AI駆動開発カンファレンスAutumn2025 _AI駆動開発にはAI駆動品質保証

オーティファイ株式会社による、AI駆動開発カンファレンスAutumn2025での発表資料です。

「AI駆動開発にはAI駆動品質保証」

登壇者：オーティファイ株式会社
シニアソリューションエンジニア
松浦 隼人（Hayato Matsuura）

Transcript

1. AI駆動開発には AI駆動品質保証 - 生成AIで作ったモノ、どうテストする？ - AI駆動開発Conference Autumn 2025
2. Hayato Matsuura 松浦　隼人
 登壇者紹介 • オーティファイ株式会社 ◦ シニアソリューションエンジニア • X(Twitter) : @dblmkt • 趣味 ◦ 翻訳
3. オーティファイのご紹介
4. 会社概要・沿革
5. Fortune Global 500に載る日本企業の25%以上がAutifyを活用 利用企業様の拡大
6. 世界中の国で導入されている Autify
7. テストは？
8. システム開発の現在地 - テスト 開発の4割はテスト 基本設計 詳細設計 製造 総合テスト 17.7% 14.8% 26.7% 20.0% 20.8% 結合テスト コスト/リソースが⼤きく割かれている PROBLEM
9. 結合‧ 総合‧E2Eテスト 単体テスト コーディング 詳細設計 基本設計 要件定義 AIコーディングツールで加速
10. 開発をAIコーディングツールで、テストをAutify Nexusの 組み合わせで、スピードと品質を両⽴ 結合‧ 総合‧E2Eテスト 単体テスト コーディング Nexusで加速 詳細設計 基本設計 要件定義 AIコーディングツールで加速
11. ソフトウェアテストのレベル 単体テスト コードの振る舞い に対するテスト 　→ コードと同じプロセスで書ける
12. ソフトウェアテストのレベル 単体テスト E2Eテスト (受け入れテスト ) システムテスト 結合テスト コードの振る舞い に対するテスト 　→ コードと同じプロセスで書ける システムの振る舞い に対するテスト 　→ コードは直接参考にできない
13. ソフトウェアテストのレベル 単体テスト E2Eテスト (受け入れテスト ) システムテスト 結合テスト AI開発ツールの得意分野 AI品質保証ツールの得意分野
14. 開発者の視点 ユーザーの視点 プロダクト テストシナリオ 作成 技術 or テストの知識、経験だけでは不十分 　　- 開発者の視点 でプロダクトを検証する視点、知識、経験 　　- ユーザーの視点 でプロダクトを検証する視点、知識、経験 　　- 開発者/ユーザー双方の視点での検証結果から、 自社内のリソースも加味し 　　 最適なテスト手法を選定する 知識、経験 成功するテストシナリオの作成には、 総合的かつ専門的な知識・経験が不可欠 テスト手法の視点 なぜ(振る舞いに対する )テストシナリオを作るのが難しいのか？ 社内 リソース
15. AIプラットフォームと実行支援のパッケージを提供 どんな現状からでも仕組み化‧⾃動化‧⾃⾛化まで最短経路で実現 AI platform Professional service Webアプリケーションに対する テスト業務を⼀気通貫でAI化 属⼈化/⼈材不⾜解消➔AI活⽤➔⽣産性向上 を⼀気通貫で⽀援 ＋ SOLUTION
16. 要件＆テストの属⼈化解消により ⼀気通貫で業務全体をAIで仕組み化、開発プロセスを加速 改善 テスト実行 テスト実装 テスト設計 要件定義 アジャイルチームや複数システムの繰り返しテスト業務を ⼀気通貫で⾃動化
17. Autify Nexus の特徴（主な機能） 仕様書からの テストケース 作成 クラウド実⾏ および ローカル実⾏ Playwright対応 AIによる シナリオ修正 「⾒た⽬が同じ」 を確認するテスト テスト実⾏回数 無制限 ⾃然⾔語による テストシナリオ 作成 ユーザー数 無制限 Autify Nexusの特徴 Nexus AI Agent Nexus AI Agent Nexus AI Agent
18. デモ • AIによる仕様書からのテストケース生成 • AIによる自然言語からのシナリオ作成 • AIによるシナリオ修正
19. まとめ • AIコーディングツールを使って開発を高速化 ◦ テストの必要性はなくならない ◦ むしろテストは重要に • テストはテストに向いたAIツールを使って高速化しよう
20. 技術の力で世界中の人々の創造性を高める