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JAWS UG おおいた 2023 新年 LT 大会 AWS ユーザーグループの 活動状況を示すメトリクスの話

JAWS UG おおいた 2023 新年 LT 大会 AWS ユーザーグループの 活動状況を示すメトリクスの話

2023年1月14日に大分市で開催された JAWS-UG おおいた 勉強会のLTで使用した資料です。

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Transcript

  1. JAWS-UGおおいた 2023新年LT大会
    AWSユーザーグループの
    活動状況を示すメトリクスの話
    沼口 繁
    アマゾン ウェブ サービス ジャパン
    コミュニティプログラム担当

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  2. 自己紹介
    • 2017年より現職、AWSユーザーグループ、AWS HERO
    などのユーザーコミュニティ支援プログラム担当
    • 日本IBMでオフコン、ミッドレンジサーバー、PCサー
    バー案件のSE/PM、NiftyServe FIBM S3x/400シスオペ
    • マイクロソフト株式会社でWindowsサポート統括、サ
    ポート部門ビジネスマネージャー、コミュニティプログ
    ラム(MSMVP)のリージョナルマネージャー
    • データ分析トレーニング/コンサル会社の立ち上げ
    好きになりたいサービスは AWS Glue/Amazon QuickSight/S3
    Twitter Account: @numaguchi
    note Account: https://note.com/s_numaguchi

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  3. JAWS-UGおおいたは、JAWS-UGの支部です。
    それではJAWS-UGの支部はいくつあるで
    しょう?

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  4. JAWS-UGのホームページからの数字は 63
    Doorkeeper/connpassのURLからは 57

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  5. 札幌
    函館
    青森
    秋田
    仙台
    会津
    群馬
    中央線/京王線
    さいたま
    千葉
    東京
    六本木一丁目
    横浜
    磐田
    浜松
    名古屋
    大阪
    徳島
    香川 (うどん県)
    高知
    沖縄
    熊本
    鹿児島
    長崎
    佐賀
    福岡
    愛媛
    大分
    広島
    島根
    岡山
    神戸
    京都
    岐阜
    金沢
    上越妙高
    長野
    新潟 山形



































    ★★


    https://jaws-ug.jp/ #jawsug
    全国支部 MAP
    全国
    60+支部
    Aug 2022
    ★ JAWS-UG関西(ALL)
    ★ 関西IoT
    ★ 関西女子会
    ★ クラウド女子会
    ★ 初心者支部
    ★ CLI専門支部
    ★ コンテナ支部
    ★ JAWS-UG HPC専門支部
    ★ Fin-JAWS
    ★ Ops-JAWS
    ★ E-JAWS
    ★ アーキテクチャ専門支部
    ★ JAWS-UG情シス支部
    ★ IoT専門支部
    ★ NW-JAWS
    ★ Security-JAWS
    ★ ビッグデータ支部
    ★ AI/ML
    ★ Media-JAWS
    ★ JAWS-UG朝会
    ★ JAWS-UG SRE支部
    ★ JAWS-UG CDK支部
    ★ JAWS-UG Sales
    ★ JAWS-UG GameTech専門支部
    2022年8月現在

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  6. Mar 2011
    JAWS Summit
    AWS Tokyo Region
    Great East
    Japan Earthquake
    Dawning period
    2010-2013
    Bond/Passion/Local Development
    Growth period
    2014-2017
    from Local to Context (Specialized)
    Mature period
    2018-
    Sep 2012
    1st AWS Summit Tokyo
    Mar 2012
    JAWS Summit 2012
    Mar 2013
    JAWS DAYS 2013
    5
    17
    29
    43
    52
    64
    70 72 76
    2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
    78
    2019
    2013年9月
    #1 JAWS FESTA
    Jul 2014
    CLI Specialized Chapter
    2015
    Beginners
    IoT
    Architecture
    HPC
    Ops-JAWS
    Info Sys Admins
    Kansai Girls
    Iwata
    Roppongi 1 chome
    Kansai IoT
    Keio Line
    2016
    Security-JAWS
    AI/ML
    BigData
    NW-JAWS
    Kanazawa
    Hakusan
    2017
    Fin-JAWS
    X-Tech JAWS
    2019
    Media-JAWS
    JAWS-SG
    2018
    Sales
    Gunma
    Niigata
    2010
    Tokyo
    Nagoya
    Osaka
    Fukuoka
    Sendai
    2011
    Hokuriku
    Cloud Girls
    Sapporo
    Yamaguchi
    Kyoto
    Saga
    Miyazaki
    Kagoshima
    Okinawa
    Kumamoto
    Hamamatsu
    Shizuoka
    2012
    Nagasaki
    Kobe
    Oita
    Shonan
    Okayama
    Morioka
    Fukui
    Tokushima
    Hiroshima
    Tsukuba
    Yokohama
    Singapore
    2013
    Nagaoka
    Hakodate
    Aomori
    Saitama
    Akita
    Yamagata
    Kitakyushu
    Aizu
    Chiba
    Kochi(Tosa)
    Shimane
    Chuo Line
    E-JAWS (Enterprise)
    2014
    Udon (Kagawa)
    Ehime
    Wakayama
    Iwate
    Nagano
    Gifu
    Joetsu-Myoko
    Chuo Line Tokai
    CLI
    (*)Specialized chapters in Green
    Local chapters in White
    78
    2020
    Feb 2010
    1st JAWS-UG
    meetup
    2020
    79
    2021
    2021
    SRE
    Feb 2020 -
    COVID-19
    81
    2022
    2022
    CDK
    GameTech

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  7. JAWS-UGおおいたは、昨年、何回勉強会を
    開催して、何人のユーザーが参加(申込み)
    したでしょう?

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  8. https://jawsug-
    oita.doorkeeper.jp/events/past
    5回開催
    延べ47人の参加
    では、他の支部は?
    全国のJAWS-UGの合計は?

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  9. 全支部のページ確認とか無理。。。
    それを毎週とかも、絶対やりたく
    ない。。。

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  10. https://connpass.com/about/api/
    https://www.doorkeeper.jp/developer/api?locale=en
    自動化したAPIリクエストでデータもらえばいいじゃないか

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  12. レスポンスは
    JSON形式の
    テキストデータ

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  13. LTは5分なのでこの詳細は割愛なのですが・・・
    Request URL
    JSON DATA
    プログラムとか作らなくても (まずは) Excel でできるんですよ。。。
    https://road2cloudoffice.blogspot.com/2017/06/excel-excel-json.html
    [データ]タブの[データの取得と変換] でリクエスト作成
    [データ]タブの[クエリと接続] のPowerQueryで JSON を表に成形
    ワークシートに展開後にピボットテーブルを使って分析

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  14. コミュニティ活動を示すデータ
    コミュニティ・支部の数
    勉強会・イベント開催数
    勉強会・イベント参加者数
    登録メンバー数
    その他には・・・
    ハッシュタグ投稿数
    コミュニティによるコンテンツ数

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  15. 数字を表現する大原則
    100
    この数字は、大きいのか小さいのか、良いのか悪いのかを示す必要がある
    一般的には
    • 時系列比較(先月と比べて、前年同期と比べて(対前年同期比 YoY))
    • 母集団比較(全体と比べて何位・何%、マーケットと比べて、競合と比べて)
    • 予実比較(予算・計画の数字に対しての実績・達成率)

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  16. • AWS HERO への推薦
    • AWS Community Builders への申込み
    • ご自身のお仕事の成果
    などなど、実績を数字と一緒に出しますが、その
    数字が良いのか悪いのかを判断できるデータも!

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  17. • 他の人とデータを共有するのに、ダッシュボードって作りたくなりますよね?
    • 悪手は Excel ブックをメールに添付して共有すること。ダメ、絶対ダメ。
    • しかし、そこはマイクロソフトさん、その Excel + Power Query のスキルがあれ
    ば再利用できるサービス Power BI Service 上でのダッシュボード作成。
    https://bit.ly/JapanKPIs

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  18. 2023年の私の目標
    2023新年LT大会らしい

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  19. 2023年は
    このダッシュボードの仕組みを
    GlueとQuickSightに移行してみよう!
    次回以降の発表を乞うご期待!

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