IBM Dojo OpenShift 101 with AI

IBM Dojo 追加コース：OpenShift(Minishift) 101 入門のセッション資料
https://ibm-developer.connpass.com/event/154573/

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https://ibm.biz/dojo20191129

Transcript

1. IBM Dojo ǏĽ¡O§ OpenShift(Minishift) 101 Aya Tokura Developer Advocate Tokyo City Team
2. 本⽇のタイムテーブル 13:30-13:35 (5min) オープニング 13:35-14:30 (55min) OpenShift概要 ⽇本アイ・ビー・エム株式会社 デベロッパーアドボケイト ⼾倉 彩 14:30-16:30 (120min) Minishift 101 ワークショップ ⽇本アイ・ビー・エム株式会社 デベロッパーアドボケイト ⼾倉 彩 / ⻄⼾ 京⼦ 16:30-17:00 (30min) クロージング
3. 学習の⽬的とゴール ⽬的 OpenShift概要について理解する ゴール Minishiftを利⽤したアプリケーションを動かす このコースを学ぶ⽅の想定スキル コンテナ実⾏環境を初めて利⽤する⽅
4. ayatokura ƤȢ ɜ (Aya Tokura) IBM Developer Advocate ©Å´Oˆ–ÀÓ²ǿɟHȚÞȹȈHɈȾźě‘ĂjuH Ċìã{òNz IBM Cloud ˆWatson{ƦDŽɛɤ‘ß^I
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7. 事前準備まだお済みでない⽅ 1. IBM Cloudアカウント(無料)の取得 ☆操作解説動画: https://ibm.biz/action1 2. IBM Cloud 従量課⾦アカウントへのアップグレード ☆操作解説動画: https://ibm.biz/action2 ※ ワークショップでは有償アカウントを使⽤しますが、無料枠内で作業します。 従って、今回の有償アカウントへのアップグレードや、ワークショップ参加によって 利⽤料⾦が請求されることはありません
8. ⽬次 1. コンテナが注⽬されている理由 2. Kubernetesとは 3. Red Hat OpenShiftとは 4. Minishift ワークショップ
9. 1. コンテナが注⽬されている理由 なぜ「今」 コンテナ/Docker/Kubernetesなどの テクノロジーが注⽬されているのか
10. コンテナ以前の様⼦ コンテナ⾰命以前の港湾荷役 http://military.wikia.com/wiki/Battle_of_Pusan_Perimeter_logistics ⼤勢の作業員 倉庫に⼀時保管 物流の最⼤の ボトルネック
11. https://www.jsanet.or.jp/seminar/text/seminar_177.html 物流コンテナによる⾰命 コンテナの発明者は、全⽶有数のトラック 運送会社のオーナーとなったマルコム・ マクリーン（Malcom P. McLean） 国際貨物輸送の分野に 海陸⼀貫輸送という⼤変⾰ 1970年代には世界の主要航路のコンテナ 化がほぼ完了した。わずか10年程度でこれ ほど急激な形態の変化が起こったのは海運 史上でも他に例がない。 https://en.wikipedia.org/wiki/Malcom_McLean
12. ǬȨɊƧ{²϶®ž‘ŝƬ ŖƢ¡§²{ȄŐw§¼O³”®¿ ¡Ó°´DžǑ|ÞįŔDž ȤĻÝɒNJƲ ĻÛNJƲ ȤƲQ²Í®žR ȤƲQǦňR ǬȨɊƧ ǬȨɊƧ ¡Ó°´Ƕ
13. いま、IT業界の コンテナ⾰命が 始まる
14. SɉǐÄ¥Ó-$TwS¡Ó°´T ¡Ó°´|ɉǐÄ¥Ó-$zƥuΪO§ǚƛbŠ] § Oϔ—²bɄȓ
15. ¡Ó°´‘ŷspĊì{ƢŽ Dockerfileyx Docker –ÇO¦yx ¡Ó°´O Ц§²Î ĵ½˜§²v ¡Ó°´åċ{ ɐȝ‘ŢǪ Ċìã ¡Ó°´O –ÇO¦ŦĮ –ÇO¦{ ǿǘ Ċì㠔¿ÎĎß ”¿ÎĊì ǩȊ{¿Ñ©§
16. コンテナーのポータビリティ nコンテナーのポータビリティ •アプリケーション稼働に必要な依存ファイルを パッケージングできる •物理サーバーに固定されない → 同じアーキテクチャの環境であれば ポータビリティが存在する システム基盤 （クラウド） ホストOS システム基盤 （オンプレミス） ホストOS コ ン テ ナ エ ン ジ ン App1 Bin/Lib s App2 Bin/Lib s App3 Bin/Lib s 「僕の環境では動いた」 問題が発⽣しない コ ン テ ナ エ ン ジ ン App3 Bin/Lib s
17. What is Container (コンテナ)? https://youtu.be/1PPPUPcUkSs
18. コンテナのはじめ⽅ n CNCFの Cloud Native Trail Map を参照 1. コンテナ化 • ⼀般的には Docker コンテナで実施 • いかなるサイズのアプリケーションも依存性もコンテナ化可能 • 時間が経つにつれ、アプリケーションを分割し マイクロサービス化したくなるだろう 2. CI/CD（継続デリバリの仕組み） • 継続インテグレーション・継続デリバリの仕組みをセットアップ • コード変更が 新しいコンテナ・イメージとして、 ⾃動的にビルドされ、テストされ、デプロイされるように 3. オーケストレーション＆アプリ定義 • 互換性試験に合格している Certified Kubernetes 環境を選択 • もっとも複雑なアプリケーションであっても HELMで 定義して、導⼊して更新していくことが可能
19. コンテナのまとめ • 仮想マシン(VM)に⽐べてリソース効率がよい • ボータビリティーが⾼い • スケールアウトが容易 • 3段階のプロセスをコンテナのpushに使⽤することで、 よりアジャイルなDevOpsと継続的インテグレーション およびデリバリーが可能になる 動画をもう⼀度⾒たい⽅はこちら: • https://developer.ibm.com/jp/new-builders/containerization/ ⽂章での説明もあります
20. 2. Kubernetesとは コンテナーの運⽤実⾏と管理を⾏うオーケストレーションツール • コンテナーが⼤量になってくると管理しきれない部分をカバー • 複数のDockerホストの管理 • 死活監視 • スケジューリング • スケーリング • 障害時のリカバリー • アプリ実⾏に必要なインフラリソースを管理 • 永続的なストレージ • ネットワーク • クレデンシャル情報 etc… • 宣⾔的設定モデル • 「あるべき状態」を記述すると、それを実現し続けようとしてくれる • 障害時も⾃動で復旧作業を実施
21. Kubernetesの代表的な機能 スケールアウト 負荷分散 バージョン管理 （ロールアウト） ネットワーク管理 永続ストレージ管理 死活監視 ⾃⼰復旧 CPU / Memory リソース管理
22. What is Kubernetes? https://youtu.be/zGXYRQ-8pU0
23. IBM{¡Ó°´ƦDŽHȂƏЀ{ĠŒŊ… žÍ—³¶–°•¾K”¿Î ȂƏЀǙǫøzĿď =193@
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24. Kubernetesのまとめ 動画をもう⼀度⾒たい⽅はこちら: • https://developer.ibm.com/jp/new-builders/kubernetes/ ⽂章での説明もあります • コンテナーのオーケストレーション・ツール • 理想状態を宣⾔すると、その状態を維持しようとしてくれる • 3つの主要コンポーネント • Pod, Deployment, Service • PodはDeploymentによって作成され、管理されます。 Deploymentによって作成されたPodへのアクセスは、 Serviceを使⽤することで容易になります。
25. 3. Red Hat OpenShiftw|
26. © 2019 IBM Corporation OpenShift|HKubernetesw{ȺȁĬ‘ȧņiyb‹HCICDğŵ‘īĐHĊìã zėsuH»Ï³HÎæ²ÎǿǘH±¿Ñ–‘åěĎßi„kI OPENSHIFT ğŵǽǃ OpenShift CICDľĔ ”¿Î O¥ÌÓ Q¡Ó°´R Kubernetes ”¿Î O¥ÌÓ Q¡Ó°´R Ubuntu / CentOS… Linux Kubernetes ”¿Î O¥ÌÓ Q¡Ó°´R ¡Ó°´ ÍÓ«–Æ Linux OS ¡Ó°´ ›O §²ÐO¥ÌÓ Kubernetes{ȂƏğŵ vƵȱip”¿Î O¥ÌÓ xr‹v‡ ěŦƞŵ RHEL / RHCOS ¡Ó°´ ÍÓ«–Æ "C03@<3B3Aw&>3<*674B
27. What is OpenShift? https://youtu.be/KTN_QBuDplo
28. KuberneteswOpenShift{ƿ]
29. KubernetesとOpenShiftの違い まとめ • Deploy: • ソースコードからコンテナ作成とデプロイまでの⾃動化 • Manage: • Webコンソールとコマンドラインの両⽅から操作可能。 • 実⾏状態のメトリックス監視とログ分析も提供 • 運⽤: • Ansible Playbookを使ってオートスケーリングが可能 • Security: • Project単位で簡単に管理可能
30. Kubernetes and OpenShift: What's the Difference? https://youtu.be/cTPFwXsM2po
31. Red Hat OpenShift on IBM Cloud IBM Cloud™Û{RedHat®OpenShift®|Hîćz§ O;ÏvĶȎĬ{î]IBM Cloud¿Í®²½šOÆvȗĕzƻēhŽpOpenShiftžÍ§«O‘ŧǒkɇɎøy £O»§vkI The WeatherCompany®vȶÔ2,500Ō{›Ó±ÄÓ³ŎȮ‘ȧņk Kubernetes£O»§zŬǣƩähŽu]„kI
32. 4. Minishift ÒOž¥Ì®¿ 6BB>A EEE =92 7= ;7<7A674B
33. ワークショップ 5-1. IBM CloudでOpenShiftを使う 5-2. Minishift とは 5-3. Minishift ワークショップ
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35. 5-1. !$
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39. 5-1. IBM CloudでOpenShiftを使う 6. 「 Red Hat OpenShift Cluster 」を作成します。動画で⾒てみましょう: https://youtu.be/UJ2frartWFk
40. 5-1. IBM CloudでOpenShiftを使う 補⾜情報: 3分でわかるIBM Cloudシリーズ(動画) • OpenShiftクラスターに対してocコマンドでアクセスする • OpenShiftクラスターにHelloWorldアプリをデプロイしてみよう IBM Demos (デモ動画サイト、英語): • Red Hat OpenShift on IBM Cloud
41. 5-2. Minishift とは • OpenShiftは、Kubernetesに、Red Hat社独⾃の拡張を加え、さらに、 Red Hatのソフトウェア保守とウェブや電話での問い合わせ対応 サービスを提供する企業向けKubernetesのプラットフォーム • OpenShiftは、Red Hat社が提供する有償サービス(サブスクリプション) のもとで利⽤できるソフトウェア • OpenShiftの学習やローカルの開発環境⽤に無償で提供されるのが、 Minishift (OpenShift 3.11に相当) 「MiniShiftに関する疑問の整理、「 Dockerから⼊るKubernetes」執筆打明け話とか、OKDやCRCとの整理など」 https://qiita.com/MahoTakara/items/3c1c208640518e832660 より抜粋
42. 5-3. Minishift ワークショップ (準備) Setup 1 「仮想化環境を構成する」の⽇本語版はこちら」 • Windows: ibm.biz/Bdz39H • Mac: ibm.biz/Bdz39E Setup 2 MinishiftのインストールおよびOpenShiftサーバーを開始する ibm.biz/openshift1 Setup 3 コードエディタをインストールする(オプション)
43. 5-3. Minishift ÒOž¥Ì®¿ 
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44. Watson API£O»§Ýɚ 2019‹3‘­ &(9854
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45. Watson Visual Recognition (画像認識) 画像認識「⼀般種別」(General Tagging): • 事前学習済みの分類器の出⼒を返す 画像認識「カスタム」: • 識別を⾏いたいクラスのイメージを事前学習させ、 その分類器の出⼒を返す 事前学習 不要 事前学習 必要 https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/visual-recognition.html 画像に写った物体・情景など様々なものを分析・認識するAIサービス
46. 0. Visual Recognitionサービスの作成 以下を参考に、 Visual Recognitionサービスを作成してください。 https://github.com/kyokonishito/watson-vr-node#2-visual-recognition- %E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E3%81%AE%E4%BD%9C%E6%88%90
47. 1. Visual Recognitionサービス ibm-credentials.env のダウンロード 1.1: IBM Cloudにログインし、 Visual Recognitionサービスの管理画⾯を表⽰します。 ⼿順が不明の⽅は、下記を参照してください: https://qiita.com/nishikyon/items/9b8f697db7ad0a693839#2- %E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E3%81%AE%E8%B3%87%E6%A0%BC% E6%83%85%E5%A0%B1%E5%8F%96%E5%BE%97
48.  70;1@323<B7/:A 3<D {¬—ÓÑO³ ﯺł{S¬—ÓÑO³T‘ žÎ®žiHåç{'z 70;1@323<B7/:A 3<D w]^ ½“–Ï‘đǯi„kI \wv¡Äӳ͖Óa‹f{ ½“–Ï‘ō÷i„k{vH =1¡ÄÓ³‘ĎßkŎ÷{ ƁĨ{½šÏ¬zđǯi„kI X¡ÄÓ³ɂŦzɔŽuy]ò|H ±§ž²®¿ĹĪ{êĭ‘ǰɠi„kI
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52. 2. Minishift アプリ作成 2.1. クラスターにログインします $ oc login -u system:admin minishift startを実⾏した後、下記のコマンドでクラスターにログイン します。 2.2. プロジェクトを作成する $ oc new-project watson-vr --display-name="watson-vr" -- description="Sample Watson Visual Recognition Node.js app" 下記コマンドで、新しいアプリケーション⽤に新しいプロジェクトを 作成します。 (コマンドは１⾏です)
53. 2.3. アプリケーションの作成 $ oc new-app https://github.com/kyokonishito/watson-vr-node.git -- build-env-file=<ibm-credentials.env> --build-env CLASSIFIER_ID=food githubのソースコードから、下記のコマンドでアプリケーションを作成 します。 • 1.2でダウンロードしたibm-credentials.envをPATHも含めて、 下記<ibm-credentials.env>に指定します。 (コマンドは１⾏です) $ oc new-app https://github.com/kyokonishito/watson-vr-node.git -- build-env-file=./ibm-credentials.env --build-env CLASSIFIER_ID=food 例
54. 2.4. ビルドログを表⽰します $ oc logs -f bc/watson-vr-node 下記のコマンドでビルドログを表⽰し、「 Push successful 」で終わる まで待ちます。 2.5. ポートを公開します $ oc expose dc watson-vr-node --port=3000 --type=LoadBalancer -- name=watson-vr-node-ingress 下記コマンドを実⾏します。(コマンドは１⾏です)
55. 2.6. 作成されたNodePortを確認します $ oc get --export svc watson-vr-node-ingress 2.7. アクセス可能なクラスターIPアドレスを確認します NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE watson-vr-node-ingress LoadBalancer <none> 172.29.77.196 3000:31202/TCP <unknown> 下記コマンドを実⾏します。(コマンドは１⾏です) 下記コマンドを実⾏します。(コマンドは１⾏です) $ oc get node -o wide 出⼒: 下記の場合、マッピングされた外部ポートは31202 NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME localhost Ready <none> 26m v1.11.0+d4cacc0 192.168.64.19 <none> CentOS Linux 7 (Core) 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64 docker://1.13.1 出⼒: 下記の場合、アクセス可能なクラスターIPアドレスは192.168.64.19
56.  ¾Í—¤Ov”¿Î O¥ÌÓz”ž©§i„k vĠśipÃO² vĠśip!'”³Ð§      { êä| http://192.168.64.19:31202/ z”ž©§i„kI gåç{ǝ‘`ŷ]dqh] ”¿Î O¥ÌÓ|ĜŨvc„ipa «ӑȔiuěŦžŠiu…„i‰^
57. 5-4. 追加ワークショップ (オプション) • Node-RED on Minishift https://github.com/yamachan/node-red-workshop- starter/blob/japanese-readme/README-ja.md • RedHat Japanのハンズオントレーニング ⽇本語訳 複数コンテナの連携: https://github.com/osonoi/minishift/tree/master/lab1 様々なデプロイメント⼿法: https://github.com/osonoi/minishift/tree/master/lab2
58. 5-5. 補⾜ • Minishiftの停⽌コマンド $ minishift stop • Minishiftの起動、初期メモリ・ディスクの制限 $ minishift start --memory 2G --disk-size 10G --vm-driver <drivername> • Minishift VM削除(VM再作成したい場合などに、、、) $ minishift delete • Minishift コマンドラインで作成したProjectをWebコンソール で表⽰(developerでログイン) $ oc policy add-role-to-user admin developer
59. IBM Code Patterns https://ibm.biz/ibmcodejp ŝƽ 
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