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MCPサーバで始めたアラート整理の実験的取り組み
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beaverjr
July 11, 2025
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MCPサーバで始めたアラート整理の実験的取り組み
SRE NEXT 2025での登壇資料です。
beaverjr
July 11, 2025
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Transcript
MCPサーバで始めた アラート整理の 実験的取り組み 株式会社モ二クル / Erika Takada 2025-7-11 | SRE
NEXT 2025
自己紹介 Erika Takada X: @beaverjr_50 株式会社モニクル SRE
「AI に任せすぎるのは不安。でも使わない のももったいない」 SRE の現場で“ちょい使い”する方向を探って みました。 “ちょい使い”とは? AI 導入は「何かすごいことをやらなきゃ」と思いがち... でも実は“ちょっと助けてくれる”だけでも、現場はちゃんと回るはず。
疲弊しないちょうどいいバランスでAIを活用したい! 今回は、その第一歩として「MCPサーバでのアラート整理」に挑戦してみました。
アラート整理での AI"ちょい使い"
アラートが来て困る瞬間 アラートは来たけど 「これ何?」 影響範囲がすぐわからない、 SEV(インシデントレベル)の 判断が不安 致命的じゃないけど気になる…でも 調べる余裕がない
アラート整理での AI"ちょい使い" 「整理」= アラートの内容を理解しやすくすること いきなり全部AIは無理 アラート対応を全部任せるの は無理 技術的な限界やコストも気に なる 社内ルール
や 責任範囲 の壁 もある ちょい使い LLMで 原因候補だけ 出してく れる ログを ざっくりまとめて くれ る 判断材料の補助 だけしてくれ る
MCP サーバを利用した"ちょい使い"構成
なぜMCPサーバを使ったのか 「原因候補だけ出してほしい」 「ログをざっくりまとめてほ しい」… そんな “ちょい使い”のニーズにぴったりだった MCPサーバは 半日程度 で実装でき、小さく始めるのにも向 いていた
シンプルな自前MCPサーバ(ログ取得用)
n8n + 自前 MCP サーバ 意識せずに使える仕組みを模索 Slackにアラート ↓ n8nが起動 ↓
Sentry + MCPサーバで情報収集 ↓ LLMで要約・SEV判定 ↓ Slackに自動返信
要約の例
よかったこと・課題 よかったこと シンプルな構成で試行錯誤 しやすい ログとイベントを組み合わせ ることで 文脈が補足され、 アラートの信ぴょう性 が増す SEV判断のハードルを下げて
くれる 課題 “当たってたか?”を確かめる 方法と、改善するサイクルが 必要 各プロダクトの 前提知識・業 務背景を LLMにどう伝えるか が課題
“ちょい使い” シンプルだけど十分助かる!!
おわりに AIは “ちょっと助けてくれる” だけでも大きな価値 ちょい使いは 早い・軽量・柔軟 → 試行錯誤しやすく、AIの進化に柔軟に対応しながら、 徐々に精度も上げていける 今回のアラート整理での“ちょい使い”では、MCPサーバの存
在が鍵になった 現場にあった "ちょい使い" できるところから小さく始めよう!
ありがとうございました!