Quando robôs encontram ursos polares

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1. Hello. Rua Jardim Botânico, 518, 2 andar P: +55 21 3550-3540 www.hugeinc.com 1 8 D E F E V E R E I R O D E 2 0 1 7 - W O R L D I N F O R M AT I O N A R C H I T E C T U R E D AY R I O 2 0 1 7
2. 1 8 F E V E R E I R O 2 0 1 7 Quando robôs encontram ursos polares.
3. Anna Raquel Serra. Experience Lead @ Huge Background: Biblioteconomia Animal favorito: Bicho-preguiça 3
4. Isabella Silveira. Web Engineer @ Huge Background: Ciência da Computação Animal favorito: Coruja 4
5. A G E N D A 5 1. Significado. 2. Construindo robôs inteligentes. 3. AI + ML = 3. 4. Um experimento. <
6. A busca por significado. QUANDO ROBÔS ENCONTRAM URSOS POLARES 6
7. Nós tentamos organizar informação há muito tempo. 7
11. 11 Tudo isso mudou com uma coisinha chamada internet. A C E S S O A O C O N T E Ú D O
15. Indexar não significa saber sobre o quê é aquela informação. O PROBLEMA 15
16. “It's not information overload. It’s a filter problem.” C L AY S H I R T Y 16
17. Precisamos ensinar significado e contexto à máquina. 17
18. 18 Barcelona Neymar Suárez
19. 19 Barcelona Neymar Suárez Equipe Jogador Jogador
20. 20 Barcelona Neymar Suárez Jogador Jogador Equipe parte de parte de
21. 21 Barcelona Neymar Suárez Jogador Jogador Equipe
26. É possível estabelecer relações entre diferentes tipos de conteúdo. 26
27. Mas pra isso precisamos de dados estruturados. 27
28. Pera, e quem vai classificar todo esse conteúdo? 28
29. Como manter essa organização: 29
33. Com esse tipo de dados? 33
37. Precisamos de uma forma automatizada de classificar informação. PA R A I S S O D A R C E R TO : 37
38. Construindo robôs inteligentes. QUANDO ROBÔS ENCONTRAM URSOS POLARES 38
39. C O N S T R U I N D O R O B Ô S I N T E L I G E N T E S . No que você pensa quando ouve “Inteligência Artificial”? 39
43. O que é Inteligência Artificial? C O N S T R U I N D O R O B Ô S I N T E L I G E N T E S . 43
44. Algoritmos que melhoram seu desempenho durante a execução. Inteligência artificial caracteriza-se pelo desenvolvimento de algoritmos que sejam capazes de perceber as condições do ambiente e tomar ações que possam maximizar sua chance de sucesso ao resolver um dado problema. O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL? 44
45. Normalmente esses algoritmos utilizam uma heurística. MACHINE LEARNING. 45
47. Uma "ideia" do que resolve o problema, algo que possa dar uma ideia se sua solução está melhorando ou não. O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL? 47
48. C O N S T R U I N D O R O B Ô S I N T E L I G E N T E S . Então o que é machine learning? 48
49. MACHINE LEARNING Aprendizado através de exemplos. 49
50. Exemplos são divididos em um conjunto de treinamento, do qual a rede neural vai aprender. A P R E N D I Z A D O S U P E RV I S I O N A D O 50
51. O algoritmo então é testado com amostras das quais a resposta já é conhecida. A P R E N D I Z A D O S U P E RV I S I O N A D O 51
52. Em outras palavras: 52
53. Machine learning nada mais é do que um método de categorização de dados não estruturados de forma automatizada. MACHINE LEARNING 53
54. E como podemos usar isso ao nosso favor? 54
55. Lembra de todo aquele carnaval de tipos de dados? 55
56. Aplicações. MAC HINE LE AR NI NG 56
57. 1. Reconhecimento de imagens. 2. NLP . 3. Jogos. 4. Reconhecimento de sons. A P L I C A Ç Õ E S 57
58. Reconhecimento de imagens. A P L I C A Ç Õ E S 58
59. 59 Facebook. A C E S S I B I L I D A D E
61. PlaNet do Google. 2 0 1 6 Descobre a localização de uma foto sem o uso de geotags; utiliza apenas o reconhecimento de images. 61
64. R E C O N H E C I M E N TO D E I M A G E N S Veículos autônomos. 64
65. 65 Tesla autopilot. 2 0 1 5
67. R E C O N H E C I M E N TO D E I M A G E N S Diagnóstico médico. 67
69. 69 Radiologista automatizado da IBM. IBM Watson já consegue reconhecer padrões em imagens e dar diagnósticos.
70. Natural language processing. A P L I C A Ç Õ E S 70
71. N AT U R A L L A N G U A G E P R O C E S S I N G Assistentes online. 71
72. A S S I S T E N T E S O N L I N E Assistentes de voz e chatbots. 72
76. 76 Eugene Goostman. 2 0 1 5
77. Jogos. A P L I C A Ç Õ E S 77
78. 78 Deep Blue. 1 9 9 7
79. 79 F.E.A.R. 2 0 0 5
80. 80 Alpha Go. 2 0 1 6
81. 81 Libratus. 2 0 1 7
82. Reconhecimento de sons. A P L I C A Ç Õ E S 82
84. 84 SoundNet (MIT). Programa que reconhece imagens a partir de sons.
86. ATÉ ON D E P OD E M OS IR ? Atualmente, o maior empecilho é o poder de processamento. 86
87. ATÉ ON D E P OD E M OS IR ? Lei de Moore. 87
88. Dobro do poder a cada 2 anos. Segundo a Lei de Moore, a quantidade de transístores em um circuito integrado dobra a cada 2 anos, aproximadamente. Com isso, a capacidade de processamento dos computadores também aumenta progressivamente. OPTIONAL EYE BROW 88
89. AI + ML = 3 QUANDO ROBÔS ENCONTRAM URSOS POLARES 89 <
92. Nossa, isso deve ser difícil. E caro. 92
94. Um experimento. QUANDO ROBÔS ENCONTRAM URSOS POLARES 94
96. Ouvir os usuários. PRI MEIRO PASS O: 96
97. O que é fofo? • É fofo: - Filhotes - Demonstração de carinho - Poses inusitadas U M A P E R G U N TA F U N D A M E N TA L 97
98. O que é fofo? • É fofo: - Filhotes - Demonstração de carinho - Poses inusitadas • Não é fofo: - Ursos adultos fazendo coisas de ursos - Ursos em poses ameaçadoras ou que possam ser interpretadas como ameaçadoras U M A P E R G U N TA F U N D A M E N TA L 98
99. O algoritmo. 99
100. Redes neurais capazes de aprender de acordo com as imagens do set de treinamento. O ALGORITMO 100
101. Set de treinamento. 101 O ALGORITMO
103. Então saímos disso: 103
105. Para isso: 105
111. https://github.com/bella-silveira/ image-recognition U M E X P E R I M E N TO 111
112. Thanks. C O N TA C T: Isabella Silveira isilveira@hugeinc.com @silveira_bells P: +55 21 979933339 Rua Jardim Botânico, 518, 2 andar P: +55 21 3550-3540 www.hugeinc.com Anna Raquel Serra aserra@hugeinc.com @ladyars P: +55 21 35503540