El Futuro de Java, Cloud y AI

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1. EL FUTURO DE JAVA, CLOUD & AI EL FUTURO DE JAVA, CLOUD & AI Presentado por Javier Ramírez ( ) y . @_Benek @javaMexico
2. ¿QUIÉN SOY YO? ¿QUIÉN SOY YO? Javier Ramírez - "Benek" - Software Engineer, Tech Lead, DevOps, Architect, Trainer... - Fundador y Co-Líder de la Comunidad - Actualmente Software Engineering Lead Twitter: | LinkedIn: | IG: | TikTok: @javaMexico @_Benek /in/xbenek @javier.benek @javierbenek 2
3. JAVA Y EL FUTURO JAVA Y EL FUTURO 3
4. ¿JAVA EN REALIDAD TIENE FUTURO? ¿JAVA EN REALIDAD TIENE FUTURO? ¿QUÉ HAY DEL PASADO Y DEL PRESENTE? ¿QUÉ HAY DEL PASADO Y DEL PRESENTE? 4
5. PASADO PASADO Hablemos de los mitos que han rodeado a Java desde sus inicios Javier Ramírez | @_Benek 5
6. PASADO PASADO Hablemos de los mitos que han rodeado a Java desde sus inicios Java es lento Javier Ramírez | @_Benek 5.1
7. PASADO PASADO Hablemos de los mitos que han rodeado a Java desde sus inicios Java es lento Java es verboso Javier Ramírez | @_Benek 5.2
8. PASADO PASADO Hablemos de los mitos que han rodeado a Java desde sus inicios Java es lento Java es verboso Java es legacy Javier Ramírez | @_Benek 5.3
9. PASADO PASADO Hablemos de los mitos que han rodeado a Java desde sus inicios Java es lento Java es verboso Java es legacy Java es el nuevo COBOL Javier Ramírez | @_Benek 5.4
10. ¿POR QUÉ NACIERON ÉSTOS MITOS? ¿POR QUÉ NACIERON ÉSTOS MITOS? 6
11. JAVA ES LENTO JAVA ES LENTO *Credit: https://www.beyondjava.net/java-performance-through-the-ages 7
12. "JAVA ES VERBOSO" "JAVA ES VERBOSO" // Imprimir el contenido de un archivo BufferedReader reader = null; try { reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt")); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { System.out.println(line); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (reader != null) { try { reader.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } Javier Ramírez | @_Benek 8
13. "JAVA ES LEGACY" "JAVA ES LEGACY" Antiguo release-model basado en features MUY grandes 2 a 4 años entre versiones, con delays frecuentes Tentación a integrar features de último momento Inconvenientes Comunidad de desarrolladores frustrada por no tener nuevas features Features de último momento comprometían estabilidad Exceso de backports Otros lenguajes se hicieron más atractivos Javier Ramírez | @_Benek 9
14. "JAVA ES EL NUEVO COBOL" "JAVA ES EL NUEVO COBOL" Uso extendido mayoritariamente en el Enterprise Esto sumado a todos los puntos anteriores Javier Ramírez | @_Benek 10
15. PRESENTE PRESENTE PRESENTE PRESENTE PRESENTE PRESENTE PRESENTE PRESENTE PRESENTE PRESENTE PRESENTE PRESENTE 11
16. DESDE LA VERSIÓN 9 (2017) DESDE LA VERSIÓN 9 (2017) • "Release Cadence" cambió a partir de JDK 9: • Releases cada 6 meses (Marzo y Septiembre) • Versiones LTS (Long-Term Support) • Características experimentales en cada versión Javier Ramírez | @_Benek 12
17. *Credit: James Carman (@jwcarman) 13
18. JAVA 25 SE LIBERÓ EL PASADO 16 DE SEPTIEMBRE DE 2025 JAVA 25 SE LIBERÓ EL PASADO 16 DE SEPTIEMBRE DE 2025 14
19. HELLO WORLD EN LA PREHISTORIA HELLO WORLD EN LA PREHISTORIA public class Hello World { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hola Mundo UAEH"); } } Javier Ramírez | @_Benek 15
20. HELLO WORLD EN JAVA 25 HELLO WORLD EN JAVA 25 void main() { IO.println("Hola Mundo UAEH"); } Javier Ramírez | @_Benek 16
21. ENTONCES... ENTONCES... // Leer el contenido de un archivo void main() throws IOException { try (var lines = Files.lines(Path.of("nombres.txt"))) { lines.forEach(System.out::println); } } Javier Ramírez | @_Benek 17
22. HA HABIDO MUCHAS MEJORAS A NIVEL LENGUAJE HA HABIDO MUCHAS MEJORAS A NIVEL LENGUAJE void main() { // Expresiones lambda nombres.forEach(name -> System.out.println(nombre)); nombres.forEach(System.out::println); // Stream API con lambdas var nombresFiltrados = nombres.stream() .map(String::trim) .filter(nombre -> !nombre.isEmpty()) .filter(nombre -> nombre.length() > 3) .map(String::toUpperCase) .filter(nombre -> nombre.startsWith("A")) .collect(Collectors.toList()); // Date-Time API LocalDate hoy = LocalDate.now(); LocalDate fechaEspecifica = LocalDate.of(2023, Month.JULY, 5); Duration duracion = Duration.between(fechaEspecifica, hoy); } 18
23. RECORDS RECORDS public class Rectangulo { int alto; int ancho; Rectangulo(int alto, int ancho) { this.alto = alto; this.ancho = ancho; } public int getAlto() { return alto; } public void setAlto(int alto) { this.alto = alto; } public int getAncho() { return ancho; } public void setAncho(int ancho) { hi h h 19
24. Java Records: record Rectangulo(double alto, double ancho){ } var = new Rectangulo(4, 5); IO.println(r.alto()); IO.println(r.ancho()); 1 2 3 4 5 6 20
25. PATTERN MATCHING PATTERN MATCHING Object obj = "Hola, Java!"; var result = switch (obj) { case Integer i -> "Es entero"; case String s when s.length() > 5 -> "Cadena larga"; case String s -> "Es cadena corta: "; case null -> "Es nulo"; default -> "Tipo desconocido"; }; IO.println(result); 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 21
26. NO SOLO MEJORAS AL LENGUAJE NO SOLO MEJORAS AL LENGUAJE • Nuevas APIs • Rendimiento • Seguridad • Cómo se ejecuta • Cómo se empaqueta • Cómo se documenta 22
28. CON UN GRAN RETO: RETROCOMPATIBILIDAD CON UN GRAN RETO: RETROCOMPATIBILIDAD 24
29. JSHELL JSHELL Herramienta REPL - Read, Evaluate, Print, Loop Javier Ramírez | @_Benek 25
30. ¿QUIERES SABER MÁS? ¿QUIERES SABER MÁS? • JDK 8: • JDK 9: • JDK 10 to 26 y más...: https://openjdk.org/projects/jdk8/features https://openjdk.org/projects/jdk9/ https://openjdk.org/projects/jdk/ 26
31. LA NUBE LA NUBE LA NUBE LA NUBE LA NUBE LA NUBE LA NUBE LA NUBE LA NUBE LA NUBE LA NUBE LA NUBE 27
32. ESTADO ACTUAL ESTADO ACTUAL Todos los servicios importantes hoy en día están en la nube: Netflix, Amazon, Spotify, Youtube, Instagram, Tiktok, OpenAI, etc... Muchas sirven a más de mil millones de usuarios La mayoría de estas compañías usan Java para construir sus plataformas Java ya no solamente es usado por bancos y corporativos 28
33. AMAZON AMAZON 29
34. AMAZON AWS AMAZON AWS 30
35. NETFLIX NETFLIX 31
36. NETFLIX NETFLIX How Netflix Uses Java - 2025 Edition How Netflix Uses Java - 2025 Edition 32
37. X / TWITTER X / TWITTER 33
38. COMO COMENZAR A APRENDER SOBRE LA NUBE COMO COMENZAR A APRENDER SOBRE LA NUBE La mayoría de proveedores de la nube ofrecen capas gratuitas AWS Google Cloud Platform (GCP) Microsoft Azure Etc... La mayoría cuentan con sitios completos de documentación para aprender 34
39. HAY MUCHOS RECURSOS HAY MUCHOS RECURSOS ... ... AWS Educate Google Cloud para Estudiantes Azure for Students Microsoft Student Developer Resources YouTube 35
40. FUTURO FUTURO FUTURO FUTURO FUTURO FUTURO FUTURO FUTURO FUTURO FUTURO FUTURO FUTURO 36
41. ¿HAY FUTURO EN EL DESARROLLO DE SOFTWARE? ¿HAY FUTURO EN EL DESARROLLO DE SOFTWARE? 37
42. ¿HAY FUTURO EN EL DESARROLLO DE SOFTWARE? ¿HAY FUTURO EN EL DESARROLLO DE SOFTWARE? 38
43. LA AI EN NUESTRO ENTORNO LA AI EN NUESTRO ENTORNO Nos ayuda a aprender 39
44. LA AI EN NUESTRO ENTORNO LA AI EN NUESTRO ENTORNO Nos ayuda a aprender Hay un mundo inexplorado de servicios y apps que podemos crear 39.1
45. LA AI EN NUESTRO ENTORNO LA AI EN NUESTRO ENTORNO Nos ayuda a aprender Hay un mundo inexplorado de servicios y apps que podemos crear También, podemos involucrarnos en su desarrollo (ML, NLP, Neural Networks, Computer Vision, etc...) 39.2
46. APLICACIONES DE LA AI APLICACIONES DE LA AI Sistemas de recomendaciones 40
47. APLICACIONES DE LA AI APLICACIONES DE LA AI Sistemas de recomendaciones Chatbots 40.1
48. APLICACIONES DE LA AI APLICACIONES DE LA AI Sistemas de recomendaciones Chatbots Detección de fraudes 40.2
49. APLICACIONES DE LA AI APLICACIONES DE LA AI Sistemas de recomendaciones Chatbots Detección de fraudes Robótica 40.3
50. APLICACIONES DE LA AI APLICACIONES DE LA AI Sistemas de recomendaciones Chatbots Detección de fraudes Robótica Motores de búsqueda 40.4
51. APLICACIONES DE LA AI APLICACIONES DE LA AI Sistemas de recomendaciones Chatbots Detección de fraudes Robótica Motores de búsqueda MCP APIs 40.5
52. APLICACIONES DE LA AI APLICACIONES DE LA AI Sistemas de recomendaciones Chatbots Detección de fraudes Robótica Motores de búsqueda MCP APIs Visión por computadora 40.6
53. APLICACIONES DE LA AI APLICACIONES DE LA AI Sistemas de recomendaciones Chatbots Detección de fraudes Robótica Motores de búsqueda MCP APIs Visión por computadora Y un largo etc... 40.7
54. ¿CÓMO JUEGA JAVA EN ESTO? ¿CÓMO JUEGA JAVA EN ESTO? Hay un patrón Startups inician en lenguajes de fácil adopción Python JavaScript / NodeJS Ruby PHP 41
55. ¿CÓMO JUEGA JAVA EN ESTO? ¿CÓMO JUEGA JAVA EN ESTO? Hay un patrón Startups inician en lenguajes de fácil adopción Python JavaScript / NodeJS Ruby PHP Las que tienen demasiado éxito, son forzadas a migrar a una tecnología que escale 41.1
56. ¿CÓMO JUEGA JAVA EN ESTO? ¿CÓMO JUEGA JAVA EN ESTO? Hay un patrón Startups inician en lenguajes de fácil adopción Python JavaScript / NodeJS Ruby PHP Las que tienen demasiado éxito, son forzadas a migrar a una tecnología que escale Una de las elecciones más comunes es Java 41.2
57. ¿CÓMO JUEGA JAVA EN ESTO? ¿CÓMO JUEGA JAVA EN ESTO? Un montón de nuevas empresas y servicios están naciendo justo ahora derivados de la AI 42
58. ¿CÓMO JUEGA JAVA EN ESTO? ¿CÓMO JUEGA JAVA EN ESTO? Un montón de nuevas empresas y servicios están naciendo justo ahora derivados de la AI Muchas de las que tengan éxito terminarán siendo "Java shops" 42.1
59. ¿CÓMO JUEGA JAVA EN ESTO? ¿CÓMO JUEGA JAVA EN ESTO? Un montón de nuevas empresas y servicios están naciendo justo ahora derivados de la AI Muchas de las que tengan éxito terminarán siendo "Java shops" Hoy ya hay bibliotecas y frameworks para crear apps Java que usan modelos de AI sin mucho esfuerzo 42.2
60. INTERACTUANDO CON MODELOS INTERACTUANDO CON MODELOS Configurar el tipo de comunicación que queremos 43
61. INTERACTUANDO CON MODELOS INTERACTUANDO CON MODELOS Configurar el tipo de comunicación que queremos Personalizar el contenido sobre el cual el modelo va a buscar y priorizar 43.1
62. INTERACTUANDO CON MODELOS INTERACTUANDO CON MODELOS Configurar el tipo de comunicación que queremos Personalizar el contenido sobre el cual el modelo va a buscar y priorizar Elegir cuando queremos que tenga memoria 43.2
63. INTERACTUANDO CON MODELOS INTERACTUANDO CON MODELOS Configurar el tipo de comunicación que queremos Personalizar el contenido sobre el cual el modelo va a buscar y priorizar Elegir cuando queremos que tenga memoria Elegir qué tan preciso o creativo debe ser 43.3
64. INTERACTUANDO CON MODELOS INTERACTUANDO CON MODELOS Configurar el tipo de comunicación que queremos Personalizar el contenido sobre el cual el modelo va a buscar y priorizar Elegir cuando queremos que tenga memoria Elegir qué tan preciso o creativo debe ser Elegir entre diferentes modelos dependiendo de lo que el usuario pida 43.4
65. INTERACTUANDO CON MODELOS INTERACTUANDO CON MODELOS Configurar el tipo de comunicación que queremos Personalizar el contenido sobre el cual el modelo va a buscar y priorizar Elegir cuando queremos que tenga memoria Elegir qué tan preciso o creativo debe ser Elegir entre diferentes modelos dependiendo de lo que el usuario pida GPT-5, GPT-5 mini, GPT-4.1, o3-deep-research, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash, claude-sonnet-4, claude-opus-4, deepseek-r1, deepseek-v3, llama3.3 43.5
66. CONCLUSIÓN CONCLUSIÓN 44
67. CONCLUSIÓN CONCLUSIÓN Hay Java y Desarrollo de Software para rato 44.1
68. CONCLUSIÓN CONCLUSIÓN Hay Java y Desarrollo de Software para rato "En medio del caos, también hay oportunidad" 44.2
69. CONCLUSIÓN CONCLUSIÓN Hay Java y Desarrollo de Software para rato "En medio del caos, también hay oportunidad" La evolución de Java ha ido desapareciendo las barreras de adopción en varios frentes, desde web apps simples, hasta complejos sistemas dirigidos por AI, globalmente distribuidos 44.3
70. GRACIAS GRACIAS GRACIAS GRACIAS GRACIAS GRACIAS GRACIAS GRACIAS GRACIAS GRACIAS GRACIAS GRACIAS y Javier Ramírez (@_benek) @javaMexico 45