Speed without the microservice hype

Many companies have thrown themselves too carelessly into these supposedly all-solving approaches like the microservice and single page application hype and are now being slowed down by even more complex infrastructure. In his talk Benedikt shows us how to become incredibly fast with good old HTML techniques and expertly cut macro services paired with DevOps practices. He explains how to become truly successful when leadership, expertise, organization, and technology interact mutually.

Transcript

1. Speed without the microservice hype How Blume2000 performs with good old HTML websites and expertly cut macro services
2. BENE CIO BLUME2000 @slashbene
4. Vereinfacht Monolith Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Datenbank
5. Anti-Pattern 1 // Distributed Monolith Monolith Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Datenbank
6. Anti-Pattern 2 // Shared Kernel Monolith Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Datenbank
7. Anti-Pattern 3 // Frontend Monolith Monolith Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Datenbank
8. Anti-Pattern 3 // Frontend Monolith
9. Anti-Pattern 3 // Frontend Monolith
10. Organisation Monolith Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Datenbank Frontend-Team 1 PO + 3 Devs Backend-Team 3 POs + 3 Devs
11. Fachlichkeit Monolith Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Micro- service Datenbank
12. Feature Lead Time – Szenario 1: usual Feature X: 2 Monate Umsetzung laut Schätzung Feature Y: 2 Monate Umsetzung laut Schätzung Feature Z: 2 Monate Umsetzung laut Schätzung Release Feature X: 9 Monate nach Idee, 9 Monate nach Start, 7 Monate verzögert Release Feature Y: 10,5 Monate nach Idee, 9,5 Monate nach Start, 7,5 Monate verzögert Release Feature Z: 12 Monate nach Idee, 10 Monate nach Start, 8 Monate verzögert
13. Feature Lead Time – Szenario 1: best Feature X: 2 Monate Umsetzung laut Schätzung Feature Y: 2 Monate Umsetzung laut Schätzung Feature Z: 2 Monate Umsetzung laut Schätzung Release Feature X: 2 Monate nach Idee, 2 Monate nach Start, 0 Monate verzögert Release Feature Y: 4 Monate nach Idee, 2 Monate nach Start, 0 Monate verzögert Release Feature Z: 6 Monate nach Idee, 2 Monate nach Start, 0 Monate verzögert
14. Feature Lead Time – Szenario 2: real Feature X: 4 Monate Umsetzung laut Schätzung Incident Y: Legal, muss sofort gemacht werden 1 Monat Bug Z: Kritischer Bug, muss sofort behoben werden 1 Monat Bug Y: Kritischer Bug, muss sofort behoben werden 2 Monate Release Feature X: 9,5 Monate nach Idee, 9,5 Monate nach Start, 5,5 Monate verzögert
15. ONE DOES NOT SIMPLY BUILD A GREAT ARCHITECTURE
16. Accelerate
18. FACHLICHKEIT FIRST
19. FACHLICHKEIT FIRST
20. ERKUNDEN • Login • Registrierung • Suche • Produkt-Liste • Filial-Seiten • Content-Seiten • Tracking ENTSCHEIDEN • Produktdetail- Seite • Warenkorb • Lieferauswahl • Upselling • Gutscheine • Stammdaten ERFÜLLEN • Check-Out • Zahlarten • Bestellhistorie • Rechnung • Buchung • Produktion • Versand KONKRET
21. IT'S ALL ABOUT TEAMS Produkt Owner Stakeholder Dev UX Web Analyst
22. ACCELERATE Gandalf – switching from Magic to FullStack
24. THOMAS MUCH!!!
26. VERTICALS = SELF-CONTAINED-SYSTEMS Independence is all
27. VERTICALS = SELF-CONTAINED-SYSTEMS Independence is all https://isa-principles.org https://scs-architecture.org https://micro-frontends.org
28. APPEARANCE – PAGE ASSEMBLY SSI vs. AJAX Page Assembly Search & Navigation Product X
29. REDUNDENCY – SHARED NOTHING No Code, No Data, No Nothing Page Assembly Search & Navigation Product X
30. SYNCRONITY – ASYNC DATA DISTRIBUTION Reactive Streams /productFeed GET /products/changes Accept : application/atom+xml Backend Integration Search & Navigation Product P13N
31. Feature Lead Time – Scenario 1: best Feature X: 2 Monate Umsetzung laut Schätzung Feature Y: 2 Monate Umsetzung laut Schätzung Feature Z: 2 Monate Umsetzung laut Schätzung Release Feature X: 2 Monate nach Idee, 2 Monate nach Start, 0 Monate verzögert Release Feature Y: 2 Monate nach Idee, 2 Monate nach Start, 0 Monate verzögert Release Feature Z: 2 Monate nach Idee, 2 Monate nach Start, 0 Monate verzögert
32. Feature Lead Time – Scenario 2: real Feature X: 2 Monate Umsetzung laut Schätzung => Kritischer Bug, muss sofort behoben werden 1 Monat Feature Y: 2 Monate Umsetzung laut Schätzung => Kritischer Bug, muss sofort behoben werden 2 Monate Feature Z: 2 Monate Umsetzung laut Schätzung => Legal, muss sofort gemacht werden 1 Monat Release Feature X: 2 Monate nach Idee, 2 Monate nach Start, 0 Monate verzögert Release Feature Y: 4 Monate nach Idee, 4 Monate nach Start, 2 Monate verzögert Release Feature Z: 2 Monate nach Idee, 2 Monate nach Start, 0 Monate verzögert
33. DANKE! Fragen? Website https://benedikt.stemmildt.com E-Mail benedikt@stemmildt.com Twitter @slashbene