Learn as a Pair

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1. Learn as a Pair Kodai KIkuchi
2. 自己紹介 菊池 広大（キクチコウダイ） 2023年6月 株式会社マネーフォワードに入社 カードプロダクト開発部モバイルチームリーダー 埼玉出身、Iターンで東京から福岡に Androidエンジニア、たまにバックエンド、本物のスクラムも 組んだことあるスクラムマスター。 Github: https://github.com/BigBackBoom
3. Table of Contents
4. Table of Contents Background 1 Pair Programming 2 How was it? 3 Conclusion 4
5. Background
6. Background AIの波がやってる
7. Background エンジニアを取らず AIで生産性を上げろと会社からお達しが
8. Background iOS/Androidは どう対応すべきか
9. Background モバイルチームは 4人いるが
10. Background 実質、二人ずつ体制
11. Background AIで 4人でiOS/Android 対応してほしいというが・・・
12. Background ハードがモバイルってだけで別物
13. Background AIがあっても 知らないと指示できない
14. Background つまり・・・
15. Background お互い勉強する必要がでた
16. Pair Programming
17. Pair Programming ペアプログラミングとは？
18. Background 二人1組になって コーディングをする手法
19. Pair Programming • 1950年代：「人月神話」にてペアでのプログラミン グでバグ数が減ったと報告 • 1980年代：ソフトウェア会社Whitesmiths社では Dynamic Duoの名前でペアプロを実施 • 1999年：アジャイル開発としてエクストリームプロ グラミングとして体系化 • 2000年代：研究により効果が認められる
20. Pair Programming • Kent Beck著によると ◦ ドライバー（Driver）がコードを 書く ◦ ナビゲーター（Navigator）が戦 略的な指示を出す ◦ 役割は1時間などで交代する
21. Pair Programming • 主な効果は ◦ 継続的なコードレビュー ◦ 知識の共有 ◦ 高い集中力と質の維持 ◦ フィードバックの高速化
22. Pair Programming • 主な効果は ◦ 継続的なコードレビュー ◦ 知識の共有 ◦ 高い集中力と質の維持 ◦ フィードバックの高速化
23. Pair Programming 今回は教えるのが 主目的で
24. Pair Programming 厳密ではないので コーチングプログラミング と呼んでおきましょう
25. Pair Programming • 役割はこんな感じ ◦ トレイニー（Trainee）がコードを 書く。都度、質問の受け答えをす る。 ◦ トレイナー（Trainer）がやること を指示出しし、質問形式を交えつ つ、トレイニーに考える時間も与 える。 ◦ 2時間程度で終わるタスクにしてお く
26. How was it?
27. How was it? • 良かった点 ◦ 知識共有と実装の同時実 行 ◦ コードレビューの高速化 ◦ その場でトレーニーが相 談 ◦ トレーナーのメンタリン グトレーニング
28. How was it? • 悪かった点 ◦ 実装コストが高い ◦ 実施に出社が必要 ◦ リモートでやるなら設備 が必要
29. Conclusion
30. Pair Programming 良いところ悪いところは あるが
31. Pair Programming 言うほど悪くはない
32. Pair Programming AIが 単純な作業速度では 人を超えるようになった今
33. Pair Programming 人が幅広く 判断を実施する必要がある
34. Pair Programming そのための スキルをつけるためにも
35. Pair Programming
36. Thank you for listening