Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ペッカコウモリ(TH11)_取り扱い説明書
Search
bigtree
June 24, 2020
How-to & DIY
0
300
ペッカコウモリ(TH11)_取り扱い説明書
bigtree
June 24, 2020
Tweet
Share
More Decks by bigtree
See All by bigtree
TOMARIGI
bigtree
1
2.6k
HABATAKI
bigtree
0
340
TOMARIGIとfoxfoxZEROの合併計画
bigtree
0
830
JWCについてのご意見
bigtree
0
290
フィクサ・bigtreeのニュースワンスター概要書
bigtree
0
350
TOMARIGI運営(JWCメンバー選定基準)
bigtree
0
1.3k
TOMARIGI運営(ZERO FAMILYの皆様へ)
bigtree
0
340
TOMARIGI運営(やったねTH14が増えてきた)
bigtree
0
410
リーグ調査
bigtree
0
430
Other Decks in How-to & DIY
See All in How-to & DIY
JAWS-UGから学んだコミュニティの成功要因 (Success Factors)
awsjcpm
3
310
グローバルAWSユーザー コミュニティとJAWS-UG - JAWS FESTA 2024 in Hiroshima
awsjcpm
0
3.8k
M5Stickと超小型エッジAIカメラ「AITRIOS」
hoshinoresearch
0
270
一番やさしいDJ入門 2024
stefafafan
6
1.8k
Snowflake WEST ユーザー会第2回「ハンズオンセッション」
mabokaneko0802
0
190
LTのモチベーション
akrolayer
1
530
AWS User Community - JAWS-UG/AWS ユーザーコミュニティのご紹介
awsjcpm
1
120
IoTカーテンオープナー
keicafeblack
0
280
obnizを制御するChatGPT自作プラグイン #iotlt #chatgpt
n0bisuke2
2
550
Invitation to Okinawa.rb in 2024
yasslab
PRO
1
670
カフェでノートPCが盗難されたかどうかを検知するIoT #linedc #iotlt #obniz #protoout
n0bisuke2
1
270
Using AWS to build a launchable knowledge rocket 👉 Organize knowledge, accelerate learning and understand AI in the process
dwchiang
0
100
Featured
See All Featured
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
7
150
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
325
24k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
26
1.4k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
9
680
Speed Design
sergeychernyshev
24
570
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
228
52k
RailsConf 2023
tenderlove
29
880
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
48k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
37
1.8k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
3
370
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
296
20k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
31
1.5k
Transcript
ϖοΧίϞϦ 5) औΓѻ͍આ໌ॻ
࡞ऀɿCJHUSFF ॴଐΫϥϯɿ·΄Β· ࡞࣌ɿ όʔδϣϯɿW 2
֓ཁ
ϖοΧίϞϦͷྲྀΕʢ̍ʣ • ϖοΧύʔτͰൣғ߈ܸࢪઃΛഁյ͠·͢ɻ ޙड़͠·͕͢શͯΛഁյ͠ͳͯ͘େৎͰ͢ • த৺෦ΛΓίϞϦͷϧʔτΛ࡞Γ·͢ɻ
ϖοΧίϞϦͷྲྀΕʢ̎ʣ • ൣғ߈ܸࢪઃͷഁյ͕ऴΘͬͨΒढจίϞϦΛൃಈ͠·͢ɻ
ϖοΧίϞϦͷྲྀΕʢ̏ʣ • ίϞϦͷਐ܉ʹ߹Θͤͯ ൣғ߈ܸࢪઃʹϑϦʔζΛམͱ͠·͢ɻ • ͕͜͜Ұ൪େࣄͰ͢ɻ
ϖοΧίϞϦͷॴ •ܾ·Δͱؾ͍͍࣋ͪɻ ετϨεղফʹͳΔɻ • ͋ͱൺֱతૢ࡞͕؆୯
ϖοΧίϞϦͷॴ • ଜΛબͿඞཁ͕͋Δ ສೳͰͳ͍ • ૢ࡞؆୯Ͱ͋Δ͕ɺίϞϦ͕ং൫Ͱম͔ΕΔͱऴΘΔ • 5) Ͱ͋·ΓΘΕͳ͍ɺকདྷੑ͕͍ ͷ͔ͳ
ίϞϦͷڧ͞ • ͍ํ͑͞ؾΛ͚ͭΕɺؒҧ͍ͳ͘ڧ͍Ͱ͢ɻ ࠓճͷฤྫͩͱίϞϦढจΛ̓ݸੵΈ·͢ɻ ମ ݸºମ ͷίϞϦΛঌש͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻ • ίϞϦମͷ߈ܸྗͷ߹ܭɺ μϝʔδඵͱͳΓ·͢ɻ
ԿͱσΟΨʔମ 5)Ϩϕϧܭࢉ ͷ߈ܸྗͱಉ͡Ͱ͢ʂʂ • ͔͠Ӵࢪઃ͕༏ઌ߈ܸඪͰɺҠಈ͘ɺ ରۭരʹҾ͔͔ͬΓ·ͤΜɻ • ͕ଟ͍ͷͰରۭ๒શવා͘ͳ͍Ͱ͢ɻ
ίϞϦͷऑ͞ • )1͕͔͋͠Γ·ͤΜɻ • ͳͷͰൣғ߈ܸࢪઃʹম͔ΕͨΒɺͦ͜ͰऴΘΓͰ͢ɻ ढจ͕̓ແʹؼ͠·͢ɻ ͜ͷऑ͞Λ೦಄ʹ͓͍ͯӡ༻͢Δඞཁ͕͋Γ·͢ɻ
ݟۃΊฤ ͲΜͳଜΛ߈ΊΕྑ͍ʁ
ݟۃΊ؆୯Ͱ͢ • ϖοΧύʔτͰൣғ߈ܸࢪઃΛഁյ͍͢͠ଜ͕͍ͯ·͢ɻ • Ϛϧν*5 γϯάϧͷ߹ແࢹͯ͠ྑ͍Ͱ͢ • Οβʔυౝ • Πʔάϧ๒
• શͯഁյͰ͖ͳ͍ͱࢥ͏ͷͰɺ Γ͕̎ࢪઃʹͳΔ·ͰΕΔͷͰ͋Ε0,Ͱ͢ɻ ̏ࢪઃͰΪϦΪϦɺ̐ࢪઃΔΑ͏ͳΒఘΊ·͠ΐ͏ • ͋Γ͕ͪͳͷ͕Οβʔυౝͷஔ͕ภ͍ͬͯͯɺ Ϛϧν*5ͱΠʔάϧ๒͕த৺෦ʹ͋ΔΑ͏ͳଜͰ͢ɻ
ฤฤ
ฤʹ͍ͭͯʢϢχοτʣ • ϖοΧ̒ɿ • Ϙϥʔ̍̍ɿ • Οβʔυ̕ɿ • ΨʔΰΠϧ̐ɿ •
ԉ܉ɿόελʔ Ϙϥʔ̑ɺδϟΠΞϯτ̍
ฤʹ͍ͭͯʢढจʣ • ίϞϦ̓ • ϑϦʔζ̏ • ϨΠδ̍ • ϙΠζϯ̍
ฤʹ͍ͭͯʢྫʣ ίϞϦΛԉ܉ͰΒͬͯΑ͍Ͱ͕͢ɺ ίϞϦೖ͢Δͱ͖ʹૢ࡞͕૿͑ΔͷͰɺ ϨΠδΛԉ܉ͰΒ͍ͬͯ·͢ɻ
ԉ܉ʹ͍ͭͯ • όελʔ͕ΦεεϝͰ͢ɻ ίϞϦϧʔτΛ֬อ͢ΔͨΊʹத৺෦Λ͙͑Δඞཁ͕͋Γ ·͢ɻ8#Ͱ̎Ҏ͕߱ݫ͍͠Ͱ͢͠ɺδϟϯϓΫΤΠ ΫढจΛѹഭ͢ΔͷͰ͑·ͤΜɻ ˠόελʔͰ݀Λ͚͍͖͋ͯ·͠ΐ͏ɻ • όελʔ͕͍ͮΒ͍ஔͷ߹ɺ ϖοΧίϞϦఘΊΔ͘Β͍Ͱྑ͍Ͱ͢ɻ
ਖ਼ͩ͜ΘΔ΄Ͳڧ͍ઓज़Ͱ͋Γ·ͤΜɾɾɾ
Ϣχοτฤɺਖ਼ͳͱ͜Ζɾɾɾ • ฤྫΛڍ͛·͕ͨ͠ɺɺɺ ݟۃΊฤʹॻ͍ͨൣғ߈ܸࢪઃΛഁյ͢Δ͜ͱ͑͞Ͱ͖Εɺ ਖ਼ͳΜͰྑ͍ͷͰ͢ɻ • ϖοΧ͡Όͳͯ͘ɺ όϧΩϦʔͰΰʔϨϜͰυϥΰϯͰΰʔϨϜͰɻ
ͰɺԿނϖοΧΛਪ͢ͷʁ • ίϞϦΛੵΉͷͰढจΛѹഭ͠·͢ɻͦͷͨΊ ίϞϦલύʔτͰ͑Δढจ͕গͳ͘ͳΓ·͢ɻ • ढจͳ͠ͰࣗྗͰӴࢪઃʹཱ͔͍͚ͪͬͯΔ جૅೳྗ͕ߴ͍Ϣχοτ͕ϖοΧ͞Μ͔ͩΒͰ͢ɻ ˠυϥΰϯͯ·Γ·͢ͶɻυϥάόουͰ͢Ͷɻ ˠεʔύʔωΫϩϚϯαʔ໘ന͍͔͠Ε·ͤΜɻ •
ͨͩ͠ɺϖοΧ͚ͩͩͱ߈ܸൣғ͕ڱ͍ͷͰɺ ϘϥʔͱΟβʔυͰαϙʔτ͍ͯ͋͛ͯ͠Δͷ͕ɺ ࠓճͷฤྫͷߟ͑ํʹͳΓ·͢ɻ
ϖοΧύʔτ
ϖοΧύʔτͰΔ͖͜ͱ ̍ɺίϞϦͷϧʔτΛ࡞ΔͨΊɺத৺෦Λ͙͑Δ ̎ɺԉ܉ॲཧ ̏ɺΠʔάϧ๒ॲཧ ̐ɺϚϧν*5ॲཧ ̑ɺΟβʔυౝॲཧ ̏ʙ̑ʹ͍ͭͯɻ ݟۃΊฤͰهड़͠·͕ͨ͠શͯഁյ͠ͳͯ͘େৎͰ͢ɻ Γ͕̎ࢪઃʹͳΔ·ͰΕΔͷͰ͋Ε0,Ͱ͢ɻ ̏ࢪઃͰΪϦΪϦɺ̐ࢪઃΔΑ͏ͳΒఘΊ·͠ΐ͏
ϖοΧύʔτͷαΠυΧοτ • ϖοΧ̎ମΛαΠυΧοτʹͬͯ͠·͍·͠ΐ͏ɻ ޙΖʹΟβʔυͱϘϥʔΛগ͚ͯ͋͛͠Εɺ উखʹྑ͍ࣄͯ͘͠ΕΔͣͰ͢ɻ
ϖοΧύʔτͷओྗೖ • αΠυΧοτͰ͖࣍ୈɺΓͷઓྗΛೖ͠·͠ΐ͏ɻ • ϖοΧɺόελʔɺϘϥʔɺΟβʔυɺώʔϩʔͷ ॱ൪ʹೖ͠·͠ΐ͏ɻ࠷ॳʹόελʔΛग़͢ͱɺ ͚͕݀͋৳ͼͳ͍ͷͰएׯϖοΧΛઌߦͤ͞Δͱྑ͍Ͱ͢ɻ
ϖοΧύʔτͷϨΠδτʔϜϑΟετ • ͓͖ͳλΠϛϯάͰͲ͏ͧɻ େࣄʹऔ͓͍ͬͯͯҙຯ͕ͳ͍ͷͰɺ ૣΊʹͬͯ͠·͏ͷ͕ྑ͍Ͱ͢Αɻ • ϨΠδόελʔ͕յΕͨλΠϛϯά͕ϕετͰ͕͢ɺ ং൫ͷϢχοτ͕ݻ·͍ͬͯΔλΠϛϯάͰ0,Ͱ͢ɻ
ίϞϦʔύʔτ
ίϞϦύʔτ։࢝ • ΟβʔυౝɺϚϧν*5ɺΠʔάϧ๒ͷΓ߹ܭࢪઃ͕ ̏ݸʹͳͬͨΒίϞϦύʔτΛ։࢝͠·͠ΐ͏ɻ • ։࢝͢Δͱ͖ʹˢͷ͍ͬͯΔࢪઃҐஔΛ͔ͬ͠Γͱ Ѳ͓͖ͯ͠·͠ΐ͏ɻ ϑϦʔζΛམͱ͢ॴʹͳΓ·͢ • ίϞϦӴࢪઃʹམͱ͢͜ͱ͕Ͱ͖·͕͢ɺ
ଜͷ۱͔ͬ͜Βల։͢ΔͷΛΦεεϝ͠·͢ɻ Σʔϒ • ϑϦʔζམͱ࣌͢ͷϦζϜ͕औΓ͍͢ • Ӵࢪઃʹམͱ͢ͱίϞϦ͕όϥ͚Δ͜ͱ͕͋Δ • Ҏ߱ɺίϞϦ͔ΒΛ͍͚ͯ͠·ͤΜɻ
ίϞϦύʔτͷϑϦʔζ • ͜ͷઓज़Ͱ࠷େࣄͳ෦Ͱ͢ɻ • Ϳ͚ͬͭຊ൪Ͱࣦͬͯഊ͠·͢ɻ ͔ͬ͠Γͱ࿅श͓͖ͯ͠·͠ΐ͏ɻ • ΪϦΪϦͰϑϦʔζམͱͦ͏ͱͯ͠μϝͰ͢ɻ ؾ࣋ͪૣΊʹམͱ͠·͠ΐ͏ɻϑϦʔζ͕Εͦ͏ͩͬͨΒ ͍ϑϦʔζ͢Εྑ͍͚ͩͰ͢ɻ
• ϑϦʔζΛ͚ͪͬͯͩΊͰ͢ɻ ಛʹং൫
͍ϑϦʔζ͔ͨ͠ΒϑϦʔζ͕Γͳ ͘ͳͬͨΜ͚ͩͲɻͲ͏ͯ͘͠ΕΔʁ • 0,Ͱ͢ɻڐ༰Ͱ͢ɻ • ং൫ͰίϞϦ͕͍ͳ͘ͳΔΑΓશવϚγͰ͢ɻ ࢲͨͪʹίϞϦҎ֎ʹϖοΧώʔϩʔ͕ ͍͍ͭͯ·͢ɻ൴ΒΛ৴͡·͠ΐ͏ɻ
ͦͷଞɺิͳͲ
ϖοΧύʔτʹώʔϥʔΛ͚ͭΔ • ߈ܸྗԼ͕Γ·͕͢ΞϦͰ͢ɻ • ϖοΧͱϘϥʔ͕ੜ͖͠·͢ɻ
֎ଆͷΟβʔυౝʹ ΞΠεΰʔϨϜΛͯͯΈΔ • λΠϛϯάऔΓͮΒ͍Ͱ͕͢ΞϦͰ͢ɻ • ϑϦʔζ͕ԹଘͰ͖·͕͢ɺ қ্͕͕ΔͷͰࣗ͝ͷྗྔͱ૬ஊ͠ͳ͕Βɺ ࠾༻͍ͯͩ͘͠͞ɻ ࢲΓ·ͤΜ
Ҏ্Ͱ͢