Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Cirrus
Search
Burak IŞIKLI
October 30, 2014
Technology
82
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Cirrus
Burak IŞIKLI
October 30, 2014
More Decks by Burak IŞIKLI
See All by Burak IŞIKLI
Customer Journey
burakkk
0
83
Other Decks in Technology
See All in Technology
Active Record Connection Adaptersにおける長年の課題に再び取り組む
yahonda
0
200
ソフトウェア ファクトリー - 再現性のあるソフトウェアの工場づくり / Software factory
iktakahiro
6
5k
LambdaWebFunctionsを試してみた / exploring-lambda-web-functions
koukihosaka
1
350
TinyGoでオブザーバビリティ?OpenTelemetryはTinyGoで使えるのか / Is OpenTelemetry available in TinyGo environment?
ymotongpoo
2
140
二歩目のフロントエンド・ウェブアクセシビリティ
camiha
2
640
Temporal 最高!でも改めて「日付」について調べたら人類の負債すぎる件
riyaamemiya
0
160
AI駆動で「他アプリの音を加工できる」アプリを作った
satomasahiro2005
0
170
専門領域のAIをどう評価するか
bengo4com
2
260
実践! SRE × AI - ABEMA における AIOps -
tetsuya28
8
3.1k
QA4AI 2026-Oct 生成AI時代の品質保証
tokuty
1
880
会社説明資料
persolserverworks
0
9.8k
Local CI × GitHub Actions
gogutan
2
220
Featured
See All Featured
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
10k
Tell your own story through comics
letsgokoyo
1
1.1k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
433
67k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
142
7.8k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
330
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
1
270
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
560
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3.1k
A better future with KSS
kneath
240
18k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
211
25k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
930
Abbi's Birthday
coloredviolet
4
10k
Transcript
Cirrus
Neden Cirrus?
Rakamlar Konuşuyor TLC Input: 11.000.000.000 rows - 0.5 TB Sentinel
Input: 15.000.000.000 rows - 2 TB OTT Input: 100.000.000 rows - 70 GB POI Output: 8.000.000.000 rows - 1 TB 10 TB data işleme 4 TB log transfer
TLC Abonelerin cell bilgisini kullanarak lokasyonlarını bulup, arşivleme Segmentasyon
ABS İl Bazlı Gelir
NORDWH Call drop, call back gibi bilgilerin hesaplanması
Revenue Assurance Churn Prediction Network logları (ADR&IUCS) ve bu logların CDRDM transferi CDRDM
Internet Logları Internet loglarınına analiz edilerek domain bilgisinin bulunması 2G:
MIEP 3G: SENTINEL CRC calculation
OTT (Over the Top) Internet uygulamaları (Whatsapp, Facebook..vs) kullanan kişilerin
analiz edilmesi Social Media Analysis BTK Raporlama
Teradata Teradata’da oluşan kullanıcı bilgilerinin transferi Network customer experience
Churn Prediction
MM POI Lokasyon ile point of interest (POI) bilgilerinin birleştirilerek
analiz edilmesi Mobile Marketing
Projeler • Network cell ve region bilgileri (Mapvision) →Mobil marketing
• Servis mesaj bilgileri (E2E) → M2M Servis • Url Anlamlandırma (Clickstream) • Personal hotspot yapan müşteri tespiti (Tethering) • Turkcell websitesi path analizi (Omniture) In Production In Development
Bu hıza adapte olmalıyız
Cirrus Geçişi Mayıs 2014 Temmuz 2014 Kasım 2014 1 TB
1.5 TB 2 TB İşlenmesi gereken data miktarı hızla artıyor. Data Zaman
Cirrus Geçişi Eski Ortam Yeni Ortam Node Sayısı 1M +
4D 1M + 1SM + 16D Disk 15 TB 698 TB CPU 20 Core 224 Core Memory 1024 GB 2560 GB Mapper Sayısı 96 384 Reducer Sayısı 96 192 Versiyon 0.23 1.3.1 Open Source Supported
• Aynı sistem parametreleri kullanılarak performans artışı • Bugların tespiti
ve çözümü TLC 212dk 104dk Sentinel 423dk 276dk OTT 77dk 18dk MIEP 158dk 28dk Cirrus Geçişi Extraction 2x Tranformasyon 2-4x Load 2-4x
Bu miktardaki veriyi depolayabilmeliyiz
• Arşivlemede kullanılacak compression algoritmaları için gerekli kurulumlar yapıldı, test
edildi. Arşivleme Süre Boyut Flat file 70 dk 1700 GB GZIP 440 dk 60 GB LZO 80 dk 120 GB
Kolay development ortamı sağlamalıyız
• Metadatanın ortak bir ortamda tutulması • Parametrik giriş ekranı
• Kodlama olmaksızın extraction ve loading sağlanması • Lineage kontrollerinin yapılması Tuna
Yedekleme?
Her gün 10TB datanın deltası replica ortamına yaklaşık 3 saatte
transfer ediliyor. Deltasını bulma: 2.5 saat Data transfer: 8 dk Octopus - In development Yedekleme
Teşekkürler