Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

私たちのプロダクトにとってのよいテスト/good test for our products

Avatar for おおひら おおひら
August 29, 2024
Science
0
380

私たちのプロダクトにとってのよいテスト/good test for our products

Avatar for おおひら

おおひら

August 29, 2024
Tweet

More Decks by おおひら

See All by おおひら
5年間ぐらい、 スプリントレトロスペクティブは、
「+/Δ」しかしてないので、
あらためて良いのか悪いか考えてみる　/ Doing Plus Delta for about five years
Avatar for おおひら camel_404
1
290
Within the team, I grow as a tester and continuously pursue product quality
Avatar for おおひら camel_404
6
2.9k
雑にコミュニティを続けてもいいと思っている/Feel free to continue the community
Avatar for おおひら camel_404
0
320
私たちのプロダクトにとってのちょうどよいテストの考え方 / just right test
Avatar for おおひら camel_404
0
1.3k
あらためてバグバッシュに向き合う
Avatar for おおひら camel_404
0
120
WEB系スタートアップにおけるテスターという仕事についての考察
Avatar for おおひら camel_404
0
110
3ヶ月で パネルディスカッションの イベントを開催する方法
Avatar for おおひら camel_404
0
150
僕らのスタートアップの QA採用戦略 2024 / My QA Recruitment Strategies for Startups in 2024
Avatar for おおひら camel_404
0
19
スプリントレビューが楽しすぎる件について
Avatar for おおひら camel_404
0
320

Other Decks in Science

See All in Science
KH Coderチュートリアル（スライド版）
Avatar for HIGUCHI Koichi koichih
1
55k
データマイニング - グラフデータと経路
Avatar for Y. Yamamoto trycycle
PRO
1
260
データベース06: SQL (3/3) 副問い合わせ
Avatar for Y. Yamamoto trycycle
PRO
1
710
生成検索エンジン最適化に関する研究の紹介
Avatar for Yu Nakano / 中野優 ynakano
2
1.5k
機械学習 - K近傍法 & 機械学習のお作法
Avatar for Y. Yamamoto trycycle
PRO
0
1.3k
データマイニング - コミュニティ発見
Avatar for Y. Yamamoto trycycle
PRO
0
190
2025-05-31-pycon_italia
Avatar for Sofie Van Landeghem sofievl
0
120
Rashomon at the Sound: Reconstructing all possible paleoearthquake histories in the Puget Lowland through topological search
Avatar for Richard Styron cossatot
0
270
主成分分析に基づく教師なし特徴抽出法を用いたコラーゲン-グリコサミノグリカンメッシュの遺伝子発現への影響
Avatar for Y-h. Taguchi tagtag
0
160
検索と推論タスクに関する論文の紹介
Avatar for Yu Nakano / 中野優 ynakano
1
110
機械学習 - 決定木からはじめる機械学習
Avatar for Y. Yamamoto trycycle
PRO
0
1.2k
論文紹介 音源分離:SCNET SPARSE COMPRESSION NETWORK FOR MUSIC SOURCE SEPARATION
Avatar for kenmatsu4 kenmatsu4
0
460

Featured

See All Featured
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
Avatar for Dr. Kim W Petersen kimpetersen
PRO
0
46
Building Flexible Design Systems
Avatar for Yesenia Perez-Cruz yeseniaperezcruz
330
39k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
Avatar for Michelle Schulp Hunt marktimemedia
31
2.6k
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
Avatar for Kenji Saito ks91
PRO
0
170
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
Avatar for Will Jessup wjessup
370
20k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
Avatar for Kenny Baas-Schwegler baasie
1
520
Visualization
Avatar for Eitan Lees eitanlees
150
16k
Abbi's Birthday
Avatar for Violet Bock coloredviolet
0
3.9k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
Avatar for Tammy Everts tammyeverts
3
410
Exploring anti-patterns in Rails
Avatar for Elle Meredith aemeredith
2
210
A better future with KSS
Avatar for Kyle Neath kneath
240
18k
Odyssey Design
Avatar for Ryan Kendrick rkendrick25
PRO
0
440

Transcript

  1. © 2024 Loglass Inc. 2024.08.29 Yusuke Ohira 私たちのプロダクトにとっての よいテスト vsLT〜ログラス×キャディ編〜

  2. © 2024 Loglass Inc. Profile 大平 祐介 株式会社ログラス QAエンジニア 2023年に株式会社ログラスに入社。

    新卒からずっと業務システムの開発に携わってかれこれ20年近く。 スクラムチームのQAメンバーとして日々精進中。 プライベートでは、ただのテスター。 　好きな本は、闘うプログラマー。 　好きなスクラムイベントは、スプリントレビュー。 　好きなプロトコルは、LDAP。 Yusuke Ohira

  3. © 2024 Loglass Inc. よいテストってなんだろう？

  4. © 2024 Loglass Inc. テストの原則 Testing is context dependent. JSTQB

    FL シラバス http://jstqb.jp/syllabus.html

  5. © 2024 Loglass Inc. テストの原則 6.テストはコンテキスト次第 テストに唯一普遍的に適用できるアプローチは存在しない。テストは、 コンテキストによって異なる方法で行われる（Kaner 2011）。 JSTQB

    FL シラバス http://jstqb.jp/syllabus.html

  6. © 2024 Loglass Inc. 私たちのコンテキスト

  7. © 2024 Loglass Inc. 私たちのプロダクト

  8. © 2024 Loglass Inc. 新規事業の開発チーム • スクラムチーム ◦ メインプロダクトとは別チームで開発 ◦

    オーソドックスなスクラムチーム ◦ テストはみんなでやるよ • PMFを目指して奮闘中 ◦ ターゲット顧客の要望に対してシャープに機能提供を目指している 私たちのチーム

  9. © 2024 Loglass Inc. 今のプロダクトに必要なこと ターゲット顧客の課題に対して 理解度を深めながら、 高速に価値提供していくことが大切

  10. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストのやり方

  11. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え 私たちが提供したい価値（顧客の課題解決） の理解度を上げるためにテストする

  12. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え 早い段階でどれだけ 「Unknown unknowns（知らないことを分かっていない）」を減らせるか Known　unknownsとUnknown　knowns 「知らないことを知っている」とは？

    https://data.wingarc.com/unknown-unknown-23097

  13. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え どれだけ早くテスト分析・設計できるかが鍵

  14. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え

  15. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストに対する考え リリースノート、マニュアル作成？

  16. © 2024 Loglass Inc. リリースノート、マニュアルを書くことで運用の具体イメージを共有する • 自分たちで書くがことで運用の具体をイメージする ◦ マニュアルを書くことで運用の事例を考える ◦

    事例を考えることで、具体の仕様を想定する • CSなどのステークホルダーに共有 ◦ 運用レベルで齟齬がないか確認 ◦ 事前に作ることで運用レベルの問題の手戻りを防ぐ 私たちのテストに対する考え

  17. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストの考え方

  18. © 2024 Loglass Inc. 今はこのフェーズだから、このテストしている • プロダクトの状況が変われば、テストの仕方も変わる ◦ もっと、多様なデータを確認するテストが必要になるかもしれない ◦

    もっと、汎用的な運用に対応できるテストが必要になるかもしれない ◦ もっと、大規模な性能テストが必要になるかもしれない 私たちのテストの考え方

  19. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストの考え方 今、私たちのプロダクトは、 ターゲット顧客に価値が提供することが 大切

  20. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストの考え方 必要な分だけ機能を作り 必要な分だけテストをする

  21. © 2024 Loglass Inc. 大切なこと • プロダクトの状況を把握して、テストの戦略が考えられること ◦ テストはコンテキスト次第（2回目） •

    QAエンジニアだけではなく、チーム全員で考えられること ◦ 全員が納得感をもって進める 私たちのテストの考え方

  22. © 2024 Loglass Inc. 私たちのテストの考え方 これが、 私たちのプロダクトにとっての ちょうどよいテストの考え方

  23. © 2024 Loglass Inc. 2024.08.29 Yusuke Ohira 私たちのプロダクトにとっての （ちょうど）よいテスト（の考え方） vsLT〜ログラス×キャディ編〜

  24. © 2024 Loglass Inc. ご清聴ありがとうございました！

  25. © 2024 Loglass Inc.