Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
あらためてバグバッシュに向き合う
Search
おおひら
August 29, 2024
Technology
170
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
あらためてバグバッシュに向き合う
おおひら
August 29, 2024
More Decks by おおひら
See All by おおひら
同僚を社外コミュニティに誘うのは 楽しいからだけじゃないよね。 あなたは、なぜ同僚と社外コミュニティに参加するのですか?私は組織を良くしたかったからです。 そんな私が同僚と社外コミュニティに参加するときに気をつけていることを話すよ。/ Tips to onboard colleagues into communities
camel_404
0
65
B2B SaaSはデプロイだけじゃ終わらない。 リリースノートを書き、マニュアルを作り、サポート対応や運用の定着まで支援して、 顧客の利用定着率向上にチーム全員で取り組む。/ We are ProductOps.
camel_404
2
130
5年間ぐらい、 スプリントレトロスペクティブは、 「+/Δ」しかしてないので、 あらためて良いのか悪いか考えてみる / Doing Plus Delta for about five years
camel_404
1
440
Within the team, I grow as a tester and continuously pursue product quality
camel_404
6
3.2k
雑にコミュニティを続けてもいいと思っている/Feel free to continue the community
camel_404
0
390
私たちのプロダクトにとってのちょうどよいテストの考え方 / just right test
camel_404
0
1.6k
WEB系スタートアップにおけるテスターという仕事についての考察
camel_404
0
150
私たちのプロダクトにとってのよいテスト/good test for our products
camel_404
0
450
3ヶ月で パネルディスカッションの イベントを開催する方法
camel_404
0
200
Other Decks in Technology
See All in Technology
螺旋型キャリアの生存戦略 / kinoko-conf2026
rakus_dev
1
1.1k
Microsoft のサポートとフィードバック総まとめ
murachiakira
PRO
0
110
Amazon Redshift zero-ETL 統合を活用した軽量なマルチプロダクトデータ可視化基盤 / Lightweight Multi-Product Data Visualization with Amazon Redshift Zero-ETL
kaminashi
0
100
5分でわかるDuckDB Quack
chanyou0311
4
260
Deep Data Security 機能解説
oracle4engineer
PRO
2
220
AWS Security Agent といっしょに脅威モデリングをやってみよう
amarelo_n24
1
210
時期が悪い!それでもRaspberry Piを買って遊んで活用するには / 20260627-osc26do-rpi-jikigawarui
akkiesoft
1
870
徹底討論!ECS vs EKS!
daitak
3
1.8k
AIチャットの改善から見えた、良いAI体験とは / What Constitutes a Good AI Experience: Insights from Improving AI Chat
kubode
0
120
ご挨拶「10周年を迎える共創ラボのこれまでとこれから」
iotcomjpadmin
0
140
When Platform Engineering Meets GenAI
sucitw
0
200
「軸足」は 固定しなくていい - 熱量と強みで描く、しなやかなキャリアの形
kakehashi
PRO
1
270
Featured
See All Featured
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
220
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.1k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
470
Design in an AI World
tapps
1
250
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.3k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
200
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
2
870
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.2k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.7k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
370
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.5k
Transcript
͋ΒͨΊͯόάόογϡʹ͖߹͏ SCRUM FEST FUKUOKA 2023 ࡞ɿ͓͓ͻΒ Ώ͏͚͢ʢͨͩͷςελʔʣ
Έͳ͞Μ όάόογϡΛ࣮ࢪ ͨ͜͠ͱ͋Γ·͔͢ʁ DISCORDʹॻ͍ͯͶʂ
ຊηογϣϯɺൃදऀʢ͓͓ͻΒʣ͕ɺ5P#͚ 4BB4ϓϩμΫτ։ൃͰɺ͙̎ؒΒ͍όάόογϡΛ Γଓ͚ͨܦݧʹجͮ͘ʹ༰ʹͳΓ·͢ɻ ૉཧʢ/ʣͰ͢ɻ 5P$͚ɺडୗ։ൃɺΈࠐΈͳͲͰɺγϡνϡ Τʔγϣϯ͕ҟͳΔ߹͕͋ΔͷͰɺ͝ҙͩ͘͞ ͍ɻ ຊηογϣϯͷҙࣄ߲
‣όάόογϡͱʁ ‣όάόογϡͷޮೳ ‣όάόογϡͷҙࣄ߲ ‣όάόογϡͷΓ͔ͨ ͓ॻ͖
όάόογϡͱʁ
ιϑτΣΞ։ൃʹ͓͚Δόάόογϡɺ ͯ͢ͷ։ൃऀɺςελʔɺϢʔβϏϦςΟݚڀ ऀɺσβΠφʔɺυΩϡϝϯτ୲ऀɺͦͯ࣌͠ʹ ϚʔέςΟϯά୲ऀ͑͞ɺ௨ৗͷৗۀΛ ʹஔ͍ͯʮʹऔΓΉʯख๏Ͱ͢ɻ Ҿ༻ɿ)5514&/8*,*1&%*"03(8*,*#6(@#"4)
ϓϩμΫτʹ ؔΘΔؔऀ͕ తΛ࣋ͬͯૢ࡞͠ɺ ϑΟʔυόοΫΛग़͠߹͏ձ ʢ͓͓ͻΒͷղऍʣ
όάόογϡͷޮೳ
ଟ໘తͳઢͰෆ۩߹Λݟ͚ͭΔ ؔऀ͕ϓϩμΫτͷࣝΛਂΊ߹͏ ؔऀ͕ϓϩμΫτʹؔͯ͠ର͢Δ
ؔऀ͕ ϓϩμΫτͷఏڙʹ ֮ޛΛͭʂ ʢ͓͓ͻΒͷ࣋ʣ
όάόογϡͷ ҙࣄ߲
อূܕͷςετͰແ͍ɻ ཏతͳςετͰແ͍ɻ ಈ͘Ϟϊ͕ͳ͍ͱͰ͖ͳ͍ͨΊɺ։ൃఔͷޙΖʹͳ Δɻ ଞͷςετͱΈ߹Θͤͯߦ͏ඞཁ͕͋Δɻ όάόογϡۜͷؙͰແ͍
όάόογϡͷ Γํ ʢ͓͓ͻΒ2023Նόʔδϣϯʣ 10
όάόογϡΛઃܭ͢Δ ؔऀʹఏҊɺࠂ͢Δ ४උ͢Δ όάόογϡΛ։࠵͢Δ ϑΟʔυόοΫͷੳΛ͢Δ
ײँ͢Δ 7.
తͷઃఆ ϑΟʔυόοΫΛͨ͘͞Μग़͍ͨ͠ ࣝΛਂΊ͍ͨ ࣮ࢪํ๏ͷݕ౼ άϧʔϓͰߦ͏͔ɺݸਓͰߦ͏͔ νϟʔλʔΛͲ͏͢Δ͔ ʢɺػೳ୯ҐɺγφϦΦʣ ࢀՃϝϯόʔͷݕ౼ ͝๙ඒ ࢀՃͷϞνϕʔγϣϯΛ͋͛ΔͨΊʹେ
ϑΟʔυόοΫΛͲͷΑ͏ʹධՁ͢Δ͔ ܠͷબఆ 1. όάόογϡΛઃܭ͢Δ バグバッシュ
ࣄલʹࢀՃऀରऀʹઆ໌͢ΔձΛ͢Δ όάόογϡͷझࢫઆ໌Λ͢Δ Ͳ͏͍͏؍ͰϓϩμΫτΛૢ࡞͢Ε͍͍͔ ࣄલʹઆ໌ձΛ͢ΔͱϑΟʔυόοΫ͕͑Δ ϑΟʔυόοΫ͔Β༰ࢀՃऀΛௐ͢Δ 2. ؔऀʹઆ໌ɺࠂ͢Δ
ΞδΣϯμʢλΠϜεέδϡʔϧʣͷ࡞ ใࠂઌͷ४උ ࣮ࢪͨ͠ૢ࡞ϑΟʔυόοΫΛهࡌ͢Δॴ ࣮ࢪڥͷ४උ ϦΞϧͳςετσʔλ ࣮ࢪձͷ४උ ΦϯϥΠϯ03ΦϑϥΠϯ 3. ४උ͢Δ
ָ࣮͘͠ࢪͰ͖Δ࡞Γ ϫΠϫΠײͷԋग़ ͓՛ࢠΛ༻ҙͨ͠ΓɺԻָΛྲྀͨ͠Γ ࣮ࢪૢ࡞ϑΟʔυόοΫΛڞ༗͘͢͢͠Δ 4. όάόογϡΛ։࠵͢Δ
୭͕ͲΜͳϑΟʔυόοΫ͕ग़͍ͯ͠Δ͔ ಛఆͷػೳʹϑΟʔυόοΫʹूத͍ͯ͠ͳ͍͔ ৬छϩʔϧʹΑͬͯؾʹͳΓϙΠϯτΛΔ ͋Β͔͡ΊܾΊͨϑΟʔυόοΫͷ࠾Λ͢Δ දজऀͷબఆΛ͢Δ 5. ϑΟʔυόοΫͷੳΛ͢Δ
όάόογϡͷϑΟʔυόοΫձ ࢀՃऀʹײँ දজ ଟ͘ͷϑΟʔυόοΫΛग़ͨ͠ਓ ͍͍ؾ͖ͮΛൃݟͨ͠ਓ ϓϩμΫτʹؔΘΔਓΛࢍ͋͠͏ 6. ײँ͢Δ
͓ΘΓʹ
Έͳ͞Μ όάόογϡ͖Ͱ ͔͢ʁ
͓ΘΓɻ ͝ࢹௌ͋Γ͕ͱ͏͟͝ ͍·ͨ͠ɻ