CData Arc v26.3 アップデート徹底解説

B2Bデータ連携ツール「CData Arc」のv26.3 のアップデートウェビナーです。
「セキュリティやガバナンスを固めたいけれど、日々の運用の手間も減らしたい」——そんな課題を、CData Arc v26.3 の新機能・改善点で解決する方法を、スライド解説とライブデモを交えて紹介します。
https://youtu.be/MejmBI-TcGo

すでに CData Arc をお使いの方にはアップグレードすべきかどうかの判断材料として、パートナー様にはお客様へのご案内・保守サポート材料としてお役立てください。

▼ 本動画で紹介する主な内容

✅ AI活用・自動化基盤
　→ Arc組み込みの「Remote MCP Server」（追加インストール不要・既定で有効）で、Claude Desktop 等のAIクライアントから自然言語でエラー調査・ログ確認が可能に（読み取り専用、デモあり）。ヘルプドキュメントもAI活用に対応。

✅ 実装・開発の柔軟性拡大
　→ Pythonコネクタでフロー内に直接Pythonスクリプトを配置可能に。JOINデザイナーでGUI上での複数テーブル結合が可能に（デモあり）。APIプロファイルがコアコネクタとして接続一覧に統合。

✅ セキュリティ・ガバナンス強化
　→ アプリケーションレベルの保存時暗号化（Encryption at Rest、4モード）、システム連携専用の「サービスアカウント」、接続・Flow APIの権限をポリシーで制御できるRBAC強化。

✅ 運用効率化・パフォーマンス
　→ スケジュール機能の強化（次回実行時刻の表示など）、外部DBへのアプリケーションデータベース移行ユーティリティ、リモートリポジトリ不要のローカルバージョン管理。

⏱ チャプター

0:00 オープニング・v26.3リリース概要
2:36 【第1部】AI活用・自動化基盤：Remote MCP Server（デモ）・ヘルプドキュメント刷新
10:04 【第2部】実装・開発の柔軟性拡大：Pythonコネクタ・JOINデザイナー（デモ）・APIプロファイル統合
18:54 【第3部】セキュリティ・ガバナンス強化：保存時暗号化・サービスアカウント・RBAC強化
23:15 【第4部】運用効率化・パフォーマンス：スケジュール強化・DB移行・ローカルバージョン管理
28:17 アップグレード時の注意事項・まとめ

📝 関連ブログ記事

▼ CData Arc v26.3（2026 Q3）アップデート詳細解説

・CData Arc Q3 2026 リリース：保存時の暗号化、AI 診断、バージョン管理、データベース移行　
https://jp.cdata.com/blog/cdata-arc-release-q3-2026/

・CData Arc - 組み込みMCP サーバー　
https://jp.cdata.com/blog/cdataarc-2026q3-features-builtin-mcpserver/

・CData Arc - Python コネクタの追加　
https://jp.cdata.com/blog/cdataarc-2026q3-features-python/

・CData Arc - UI 上でのJOIN 句のサポート　
https://jp.cdata.com/blog/cdataarc-2026q3-features-join-query/

・CData Arc - API Profile コネクタ　
https://jp.cdata.com/blog/cdataarc-2026q3-features-apiprofile/

▼ あわせて読みたい

・CData Arc V26：エンタープライズコントロール、AI駆動ワークフロー、モダナイズされた統合　
https://jp.cdata.com/blog/cdata-arc-release-q1-2026/

・CData Arc Q2 2026 リリース：OAuth 2.0、AI コネクタ一般提供開始、プラットフォーム全面刷新　
https://jp.cdata.com/blog/cdata-arc-release-q2-2026/

・【MCP とは？】API の仕様から一つ一つ紐解くMCP 入門　
https://jp.cdata.com/blog/mcp-introduction/

🔗 関連リンク

・CData Arc 製品ページ：https://arc.cdata.com/jp/
・CData Arc 無料トライアル：https://arc.cdata.com/jp/trial/
・CData Software Japan 公式サイト：https://jp.cdata.com/

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Transcript

1. CData Arc v26.3 アップデート徹底解説
2. 本日の内容 — アップデートを「価値の種類」で4つに整理 • 01 AI活用・自動化基盤 … Remote MCP Server / ヘルプドキュメントのAI活用 • 02 実装・開発の柔軟性拡大 … Pythonコネクタ / JOINデザイナー / APIプロファイル統合 • 03 セキュリティ・ガバナンス強化 … 保存時暗号化 / サービスアカウント / RBAC • 04 運用効率化・パフォーマンス … スケジュール強化 / DB移行 / ローカルバージョン管理 • ＋ アップグレード時の注意事項
3. 01 AI活用・自動化基盤
4. Remote MCP Server • MCP（Model Context Protocol）＝ AIクライアントと外部システムをつなぐ標準の仕組み • v26.3 の Arc に組み込みで搭載（追加インストール不要・既定で有効） • 対応クライアント：Claude Desktop / GitHub Copilot CLI / OpenAI Codex • 本番環境では原則 HTTPS で使用
5. できること • できる：エラー・ログ・設定・証明書・稼働状況の調査、メッセージの診断とフロー追跡 • CData Arc の MCP サーバーは、14 個の読み取り専用のツールを提供します。 • 権限は Arc の認証・認可をそのまま尊重（権限のあるデータしか見えない） • パスワード・トークン・秘密鍵はマスク、Vault の暗号化値は返さない
6. デモ：自然言語で聞いてみる 「arc-mcpを利用して、Kintone1 コネクタのエラーを分析して、対応方法を教えてください」
7. できないこと / 今後の予定 • できないこと：コネクタの作成、設定の変更、メッセージの再処理 — すべて読み取り専用 • 将来のバージョンではその他ツールや機能拡大を予定
8. ヘルプドキュメントの刷新とAI 活用
9. 02 実装・開発の柔軟性拡大
10. Pythonコネクタ — 諦めていた処理を Arc の中で完結させる • 従来：ArcScript では厳しい処理は、Arc の外に出すしかなかった – 複雑な計算 / 特定のライブラリを使う変換 • v26.3：Pythonコネクタが追加され、Pythonスクリプトをフローに直接配置できる
12. JOINデザイナー — よくあるご相談 「複数のテーブルを結合してデータを取得したい」 これまでのSelect アクションではGUI 上でJOIN句を指定することが出来ず、 取得する場合はカスタムクエリで直接JOIN を指定したSelect クエリを指定する必要がありました
13. v26.3：Joined Tables（JOINデザイナー） • ソース構造の種類として 結合テーブル が追加 • テーブル同士の関連を UI 上で定義 → コネクタが1本の JOIN クエリに変換
14. JOINデザイナーの設定項目 • Join Type：Inner / Left / Right / Full Outer • 3つ以上の結合は Join を追加 で行を追加
15. デモ：JOIN デザイナーの設定方法
16. APIプロファイルを接続一覧に追加 接続タイプの一覧が拡張され、CData API Profiles がコアコネクタとして利用可能に
17. 日本のSaaSのAPI Proflle Board / Freee Invoice / Info Mart / Jobcan Expenses / MakeLeaps / Misoca / Money Forward Invoice / freee Accounting / freee Ordering / 楽楽明細 / 請求管理ロボ / JMAXML / PostCodeJP / Safie / SenseWay / SmartDrive / Autodesk Construction Cloud / BizerTeam / CallConnect / Chatwork / CollaboFlow / Connpass / CybozuUser / Hatena / LINE WORKS / NotePM / Qiita / esa.io / freee Project Management / BASE / GMO Cloud EC / Logikura / Logiless / STORES 予約 / ZAICO / ユビレジ / CYDAS / CamCardBusimess / Cyzen / HRBC / HotProfile / IEYASU / KING OF TIME / Kaonavi / Kincone / Mazrica / NextSFA / SmartHR / freee HR / Blastengine / Kairos3 / MarkeriseCloud / Shanon 等
18. 03 セキュリティ・ガバナンス強化
19. 2つの軸で整理 • データを守る … Encryption at Rest（アプリケーションレベルの保存時暗号化） • アクセスを絞る … サービスアカウント、RBACの強化
20. Encryption at Rest — 暗号化の対象と対象外 • Arc 内部ストレージ（アプリケーションディレクトリ）のメッセージデータが暗号化 • 既存のフローに手を入れずに有効化できる
21. 4つのモード（既定は無効） • 無効（Disabled）：平文のみ（既定） • 互換（Compatibility）：書き込みは平文／読み取りは暗号化・平文の両方 • 標準（Standard）：書き込みは暗号化／読み取りは両方 — 多くのお客さまはここから • 厳格（Strict）：書き込みは暗号化／読み取りは暗号化のみ（平文はエラー） • 設定場所：設定 > セキュリティ > 保存時の暗号化
22. サービスアカウント • 従来：API連携用のアカウントも Arc コンソールにログインできてしまっていた • v26.3：ユーザーに種別を追加 — 標準（人が使う）／サービス（システム間連携） • サービスアカウント は対話的サインイン不可。
23. RBAC の強化（接続の権限） • 接続の権限 を、ポリシーで構成出来るようになりました
24. RBAC の強化（Flow API の権限） • Flow API の権限を、ポリシーで構成出来るようになりました • 例：Flow API の Invoke 権限だけを持つサービスアカウント – 特定のFlow APIは呼べるがArc の UI には一切アクセスできない
25. 04 運用効率化・パフォーマンス
26. スケジュール機能の強化 • 開始日時の設定を追加 • 前回の実行時刻を表示 • 次回の実行時刻を表示 • 「このコネクタは次にいつ動くのか」が画面で確認できる
27. アプリケーションデータベース移行ユーティリティ • 組込みDBは手軽だが、規模拡大で性能・同時アクセスの限界が見える • 外部DBへ切り替えたいとき、それまでのアプリケーションログなどのデータをどうするかが課題だった • v26.3：移行をユーティリティとして提供 • 移行先：SQL Server / MySQL / PostgreSQL
28. 実行手順 • 実行：設定 > 高度な設定 > アプリケーションデータベース移行 • データベースの選択 → 接続情報の入力 → 接続テスト → 移行を開始
29. 注意点 • HA（高可用性）構成 — 他のノードをすべて停止し、確認チェックが必要 • 実行中は Safe Mode — 全コネクタ停止／バックグラウンド処理停止／受信エンドポイントも遮断 – API・Webhook・Flow API・SFTPサーバー接続・メール受信はすべてエラー – 移行中は連携が完全に止まる。メンテナンスウィンドウ内で実施 • 完了後、提示された接続文字列を設定に反映して Arc を再起動するまで切り替わらない
30. リモートリポジトリ不要のローカルバージョン管理 • 従来：GitHub / GitLab / Azure DevOps / Bitbucket などのリモートリポジトリが前提 • v26.3：構成タイプで リモート / ローカル を選択可能 • ローカル… Arc サーバー上に単独完結の Git リポジトリを作成（URL・認証情報 不要） • 注意：ローカル構成でも、Arc サーバーへの Git のインストールは必要
31. アップグレード時の注意事項
32. アップグレード前に確認いただきたい点 • ① 管理API FlowAPIs の変更 • ② 旧（classic）設定UIの削除 • ③ Salesforceコネクタの Basic 認証非推奨 • ④ 26.2 からの継続注意事項
33. まとめ • ① AI活用：Remote MCP Server で、既存資産のまま自然言語で調査（読み取り専用） • ② 実装の柔軟性：Pythonコネクタ、JOINデザイナー、APIプロファイルの標準化 • ③ セキュリティ：保存時暗号化、サービスアカウント、RBACの強化 • ④ 運用効率化：DB移行ユーティリティ、ローカルバージョン管理、スケジュール強化