MCPでAIが自分で調べに行く

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1. Japan MCP Business Community #2 ｜ スポンサーLT MCPでAIが自分で調べに行く テクニカルサポートでの活用事例 CData Software Japan Senior Product Specialist 杉本 雄太
2. 今日持ち帰ってほしいこと MCPを通じて、情報集めはAIに任せる AIが業務システムから直接情報を取りに行くので、 問い合わせの要約も、Jiraのエクスポートも、AIへのコピペも要らなくなる 人は「集める」をやめて、「考える」に集中できる
3. Before：AIに渡す情報を、自分で集めて貼っていた AIは使っていた。でも、AIに渡す材料は毎回自分で用意していた Salesforce Jira 製品ヘルプ 過去ケース AIチャット 問い合わせを読んで 関連チケットを探して 該当ページを探して 類似事例を探して 全部まとめて 要約を書く テキストで出力 コピー 抜粋 貼り付けて質問 しかも渡し漏れがあると、AIの回答もずれる
4. MCPで：集める・まとめる・貼るが不要に MCPなら、AIが必要な情報を自分で取りに行く Salesforce Jira 製品ヘルプ 知見メモ 人 ケース・メールを 関連チケットを ドキュメントMCPで 過去のハマりどころを ケース番号を AIが直接読む AIが検索 根拠を検索 AIが参照 渡すだけ 人がやるのは ケース番号を渡すだけ 要約・エクスポート・コピペの手作業がなくなった
5. 構成：接続を登録しただけ。コードは書いていない SQL MCP Claude Code Salesforce ケース・メール CData Connect AI 接続を登録するだけ Jira 開発チケット ＋ スキル（調査手順書） ＋ 知見メモ 製品ドキュメント MCP ヘルプを検索して根拠を引く ポイント APIは自分で書かない 手順は「スキル」で固定化
6. 題材（架空のケース） 株式会社デモ商事 経理部 からの問い合わせ 「NetSuiteのカスタムフィールド（部門コード）が取得できない」 ※ 画面に出てくる会社名・人名・メールアドレスはすべて架空です DEMO :ケース番号を渡すだけ 1 ケース番号を入力 2 3つの情報源を参照 3 状況を整理 4 回答を下書き 5 人が確認して送る
7. クリックで再生（81秒）
8. After：変わったのは「集める・整理する」部分 ケース番号を渡すと、ここまで揃う 変わったこと ✓ 経緯のサマリー（誰が・いつ・何を言ったか） 調べ漏れが減った 経緯・チケット・根拠を毎回同じ手順で確認 ✓ 関連するJiraチケットの状況 ✓ 仕様の根拠（ヘルプのどこに書いてあるか） ✓ 日本語の回答下書き 考える時間が増えた 集める時間を、回答内容の精査に回せる （デモでは、入力から回答下書きまで約35秒）
9. やってみて分かった3つのコツ 手順は「スキル」にする 毎回プロンプトを書かない。手順を固定化して属人化を防ぐ 「全部取ってきて」はNG 対象を絞ってから取得させる。絞らないとトークンも時間も溶ける 学びはメモに残す ハマりどころをメモとして蓄積 → 次回からAIが自分で参照する
10. ありがとうございました CData Software Japan ｜ CData Connect AI