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1. MAUTIC MEETUP TOKYO #4 GOOGLE ANALYTICSと MAUTICの⽐較 ちくちゅう
2. アジェンダ 1. ⾃⼰紹介 2. 今⽇のお話のターゲット 3. マーケティングオートメーションとは 4. リードマネジメントに必要な分析 5. GAとMauticの違い 6. 具体例 7. まとめ 8. 参考書籍
3. 1. ⾃⼰紹介 • 名前︓ちくちゅう ( Takenaka Kuniyoshi ) • 本業︓ITコンサルタント プロジェクト管理、情報化戦略、セキュリティなどなど 適応⼒とコミュニケーション⼒を武器にプロジェクトを渡り歩く 得意分野は社内政治と⼟下座 最近は⼈⼯知能関連のプロジェクトに参画 • 副業︓週末プログラマー ウェブ、スマフォ どちらかと⾔うとインフラとサーバーサイド • 趣味︓料理
4. 2. 今⽇のお話のターゲット • これからマーケティングオートメーションを 導⼊する⼈ • とりあえずMauticを動かしてみたけど、 どうしたらいいかわからない⼈
5. 3. マーケティングオートメーションとは SEM/SEO ※マーケティングオートメーション⼊⾨ P33 https://www.amazon.co.jp/dp/4822225402 広告 ソーシャルメディア 展⽰会/セミナー アプリ リードジェネレーション リードナーチャリング 営業の アプローチ対象 商談 成約 マーケティングオートメーションの領域 SFAの領域 ファネル リード（⾒込み客）の創出（ジェネレーション）から育成（ナーチャリング） を⾃動化(省⼒化）する
6. 3. マーケティングオートメーションとは ※マーケティングオートメーション⼊⾨ P33 https://www.amazon.co.jp/dp/4822225402 なぜナーチャリングするか 営業リソースが⼗分あるなら、獲得したリードに総当たりするのが確実。 しかし⼤抵の場合営業リソースは限られるため、アプローチする対象を絞る必要がある。 対象を絞る上での優先順をルール化して、ツールで⾃動化する > MA １００⼈ 獲得したリード 100⼈ 実際に営業担当が アプローチできる 対象は⼀部 70⼈ 獲得したリード 100⼈ ・サイトを毎⽇閲覧 ・メールは必ず開封 ・ターゲットの要件 に合致 30⼈ ・登録後サイト 閲覧履歴なし ・メールは未開封 ・ターゲットの要件 に合致しない
7. 4. リードマネジメントに何が必要か ・どのファネルから流⼊しているか ・どのファネルで離脱するか を把握して、各ファネル毎に歩⽌まりを向上させる ファネル 離脱 離脱 離脱 流⼊ 流⼊ 流⼊ 各ファネル 毎に離脱を 防ぐ施策を 実⾏する どこで離脱をしているか わかれば仮説を⽴てること ができる ※マーケティングオートメーション⼊⾨ P33 https://www.amazon.co.jp/dp/4822225402
8. 5. GOOGLE ANALYTICSとMAUTICの違い lGoogleAnalytics サイト全体のユーザーの⾏動を知ることができる 指標や⽬標設定などで、ボリュームや傾向を知る ことができる 分析はできるが、GoogleAnalytics⾃体にトリガー を持たせることはできない lMautic ユーザー個別の⾏動履歴は参照できる ユーザーの⾏動に応じて動的に働きかけができる 全体を集計して傾向を出したりはできない
9. 6. 具体例）流⼊/離脱ファネルの把握とアクション GoogleAnalyticsでカスタマージャーニーを把握 どのファネルから⼊ってきたユーザーが⽬標に到達するか どのファネルで⽬標に到達せず離脱するか Mauticでシナリオに落とす
10. ） 6.具体例） カスタムレポート 参照元 ページ名 検索キーワード ⽬標1 ⽬標2 ⽬標3 ⽬標4 ⽬標5 （最終） GAのカスタムレポートでセッション別に⽬標到達箇所を把握する
11. 6. 具体例）シナリオ 離脱したページの種類ごとに施策 を考える ①サービス紹介 ・ニーズにマッチしない ＞別のサービスを紹介する ②価格表 ・価格を⾒て躊躇してる ＞割引クーポンを案内 ③申し込みフォーム ・⼊⼒しにくい ＞申し込み項⽬の⾒直し ① ② ③ A B C こんなサイトがあったとします A︓サービス概要 B︓価格表 C︓申し込みフォーム ※現実はこんなわかりやすくはない
12. ※カスタム変数 GoogleAnalyticsのタグをカスタマイズしてページの任意の項⽬を取得し、 GoogleAnalyticsのカスタムディメンションや指標に設定する カスタムディメンション https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/custom-dims-mets
13. 6. 具体例）スコアリング
14. 6. 具体例）ファネル毎の施策 ・個別のファネルの改善 ⾏動ユニーットの繰り返し 表⽰ ＞ 表⽰速度、レイアウト ⾒る ＞ 情報量 操作 ＞ リンクの位置、⼊⼒項⽬ ・Mauticのキャンペーンでメール送ってみる ※新しいアナリティクスの教科書 https://www.amazon.co.jp/dp/4844337939
15. 7. まとめ ①分析 ・どのファネルで離脱してるか知る ②施策 ・ページのコンテンツにより、何が問題かを仮説を⽴てて改善 ・キャンペーンを実⾏する Mauticのキャンペーンでメールを送ってみる ※Mauticからスコアを取得してWordPress側で表⽰を出し分ける レコメンドのプラグインを作りたい（作ってほしい） ③結果 ・改善したらGoogleAnalyticsで結果を⾒る
16. 8. 参考書籍 マーケティングオートメーション⼊⾨ https://www.amazon.co.jp/dp/4822225402 Lean Analytics https://www.amazon.co.jp/dp/4873117119 新しいアナリティクスの教科書 https://www.amazon.co.jp/dp/4844337939