AIの死角=隠れコンテキストを意識する

Claude CodeでのAI駆動開発を通した実感した「隠れコンテキスト」によるペインと、持つべきマインドセットについて。2026年2月26日のContreaさんのイベントでLTした際のスライドです。
イベントURL:https://contrea.connpass.com/event/380658/?utm_campaign=event_reminder&utm_source=notifications&utm_medium=email&utm_content=detail_btn

Transcript

1. AIに入力されない死角 = 隠れコンテキストを意識する 2026.02.26 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 Abe Yui
2. 自己紹介 3 • Abe Yui • ITエンジニア @教育・子ども支援 NPO • Webアプリ開発・各種 SaaSの権限自動化・生成 AI導入/教育・kintoneアプリ 開発...etc
3. AI駆動開発を頑張る with Claude Code 6
4. 技術資産の全体像 単⼀リポジトリに含まれてい ない技術資産やチーム⽅針 運⽤カオス ⾔語化‧ロジック化しきれない 現場の運⽤の複雑性‧曖昧性 組織的制約 ⼈間がAIへの⼊⼒スコープから 外しがちな組織の⽅針‧事情 感情‧状態 AIには読み取ることができな い、⽣々しい現場‧⼈の機微 リポジトリ間の関係性 技術負債のリスク評価 暗黙的な設計原則 運⽤上の膨⼤な例外ルール プロダクトの成⻑や現場 ニーズの未来予測 各スタッフの個性（=属⼈） が価値とされている領域 チームの体制 メンバーのスキル ⼈員計画や予算/採算性 チームのコンディション 関係者の気持ち（やる気、 痛み、イライラ、喜び） 理屈に還元できない領域 • • • • • • • • • • • • AIに⼊⼒されない隠れコンテキストを意識する 勘‧直感 • チームの共通⾔語/選好/⾏ 動原理 • ⾮営利組織の”柔らかな”チームでのGAS開発 with AIを通して直⾯したペイン 技術戦略の歴史的経緯と計画 • AI未学習の最新プラクティス • ‧AIへの⼊⼒が可能‧容易なのか？ ‧AIへの⼊⼒を容易にする⽅法があるのか？ ‧AIへの⼊⼒が品質向上に寄与するのか？ ‧AIに⼊⼒しない場合のリスク‧デメリットは？ ‧リスク‧デメリットをどう⼈間が補うのか？ を常に考える 【補足：開発体制】 ・非エンジニア出身を含む数人のチー ム ・さまざまな規模の GASプロジェクト200 件以上（Webアプリ含む） ・26年頭にClaude Code導入 ・25年まではGeminiのWeb UIメインで 利用