機械学習を学ぶ上で必要な数学の、「1次方程式」についての資料になります。先にベクトル・行列の計算ができる方が対象となりますのでご注意下さい。
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved機械学習のための数学1次方程式と線形変換,マージンの距離
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Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved自己紹介var my_info = {name : ‘Kiyohito Kuwahara’,twitter: ‘@kuwahara_jsri(ちょこちょこ変わります)’,github : ‘k-kuwahara’,qiita : ‘@clown0082’,workplace: ‘Leprachaun Corp.’}
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved※今回は「ベクトル」「行列」の計算ができる方を対象としています。
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved1次方程式
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved方程式とは
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved方程式とはこの子らは2次方程式この子らは1次方程式
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved方程式の次数
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved方程式の次数最大値は「1」最大値は「2」
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved1次方程式を視覚的に見てみよう!
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved1次方程式のグラフ
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved1次方程式のグラフ切片と傾きを制すれば、1次方程式を制す!
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved方程式はベクトルで表現できる!
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reservedベクトル方程式このtを媒介変数と言うこのdを方向ベクトルと言う
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reservedベクトル方程式ベクトルは「向き」と「大きさ」をもつため、その「直線の傾き」をあらわす
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Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reservedベクトル方程式この子らに注目
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reservedベクトル方程式実際に計算してみよう!
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reservedベクトル方程式ここがポイント!
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Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved線形変換(イメージ)Axy x+yAxAyA(x+y)手書きですみません…
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Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved線形変換:拡大・縮小f300202b3a0
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Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved線形変換:反転f100101-10
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved線形変換(余談1)解き方に興味がある方は、ガウスの消去法で調べてみてください!
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved線形変換(余談2)Googleで検索すると 「線型」 「線形」上記の二つを目にすると思いますが, どちらでも構いません.昔は「線型」がよく使われていたのですが, 岩波書店などの書籍が「線形」に統一したため, 現在は「線形」が主流になりました. 「函数」と「関数」の違いみたいなものです.
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Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reservedこの距離がマージンdマージン(点と直線の距離):イメージ
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reserved機械学習(の手法の一つ)では, これを「誤差」と呼んだりする.マージン(点と直線の距離):イメージ
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reservedマージン(点と直線の距離):定義
Copyright© 2016 Leprachaun Corp. All Rights Reservedマージン(点と直線の距離):定義機械学習ではこちらの形で表現されることが多い.
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