Kauppinen,  Tomi},  year  =  {2012},      title  =  {spatial@linkedscience  –  Exploring  the  Research  Field  of   GIScience  with  Linked  Data},      affiliation  =  {Institute  for  Geoinformatics,  University  of  Münster,   Germany},            booktitle  =  {Geographic  Information  Science},      series  =  {Lecture  Notes  in  Computer  Science},      editor  =  {Xiao,  Ningchuan  and  Kwan,  Mei-‐Po  and  Goodchild,  Michael  and   Shekhar,  Shashi},      publisher  =  {Springer  Berlin  /  Heidelberg},      isbn  =  {978-‐3-‐642-‐33023-‐0},      keyword  =  {Computer  Science},      pages  =  {102-‐115},      volume  =  {7478},      url  =  {http://dx.doi.org/10.1007/978-‐3-‐642-‐33024-‐7_8},      note  =  {10.1007/978-‐3-‐642-‐33024-‐7_8},      abstract  =  {Metadata  for  scientific  publications  contain  various   explicit  and  implicit  spatio-‐temporal  references.  Data  on  conference   locations  as  well  as  author  and  editor  affiliations  –  both  changing  over   time  –  enable  insights  into  the  geographic  distribution  of  scientific   fields  and  particular  specializations.  At  the  same  time,  these  byproducts   of  scientific  bibliographies  offer  a  great  opportunity  to  integrate  data   across  different  bibliographies  to  get  a  more  complete  picture  of  a   domain.  In  this  paper,  we  demonstrate  how  the  Linked  Data  paradigm  can