Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GraphQL スキーマ設計基本方針の案 その3
Search
daichitakahashi
September 12, 2023
Technology
170
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
GraphQL スキーマ設計基本方針の案 その3
どこかでつかったGraphQLスキーマ設計資料
daichitakahashi
September 12, 2023
More Decks by daichitakahashi
See All by daichitakahashi
GraphQL スキーマ設計基本方針の案 その1
daichitakahashi
0
150
GraphQL スキーマ設計基本方針の案 その2
daichitakahashi
0
310
Other Decks in Technology
See All in Technology
データ活用研修 問いの発見と仮説構築【MIXI 26新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
1
660
信頼できるテスティングAIをどう育てるか?
odan611
0
160
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
53k
plamo-3-translateの開発
pfn
PRO
0
130
全社でのソフトウェアサプライチェーン攻撃対策をやってみた with Takumi Guard
z63d
0
330
CTOキーノート:AI時代の「つなぐ」を再定義 ― 真のIoTとリアルワールドAI【SORACOM Discovery 2026】
soracom
PRO
0
320
人手不足への挑戦:車両保全を支えるIoTとクラウド内製化の道【SORACOM Discovery 2026】
soracom
PRO
0
160
大 AI 時代におけるC# の事情 ~ぶっちゃけトークを交えながら~
nenonaninu
1
530
書籍セキュアAPIについて
riiimparm
0
380
Escolhendo LLMs na Prática: Lições Reais em Busca Agêntica no Mercado Livre —TDC 2026 Floripa
jpbonson
0
100
どこまでAIに任せるか 〜確率論と決定論の境界決定〜
shukob
0
560
それでも、技術なブログを書く理由 #kichijojipm / Why I Still Write Tech Blogs Even Now
shinkufencer
0
1.2k
Featured
See All Featured
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.7k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
2.1k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
240
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
470
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
200
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2.2k
Designing for Performance
lara
611
70k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
201
75k
Transcript
ページネーションをどう実装す るか
ページ番号・ベース (page: Int!, pageSize: Int!) カーソル・ベース (after: String, first: Int)
GraphQL Cursor Connections Specification https://relay.dev/graphql/connections.htm#sec- Connection-Types
None
Cursor Connections では2つの観点が絡み合っている リソースAとリソースBの関係性を辿る ページネーション
リソースAとリソースBの関係性を辿る
Edge リソースAとリソースBのつながりを表現する中間的な型。
None
Edge が"2つのリソースの関係"がもつ情報をもたせるのに適 した場所になる。
補足: Connection が付加的な情報を持つこともある
ページネーション
Cursor Connections ではページ番号を使うのではなく、 起点となる Edge.cursor から範囲を指定してデータを取っ てくる。 after: "Y3Vyc29yMg==", first:
10 Y3Vyc29yMg== のカーソルをもつオブジェクトの次の10 件を取得 before: "Y3Vyc29yMg==", last: 10 Y3Vyc29yMg== のカーソルをもつオブジェクトの手前10 件を取得
メリット 整合性のあるページネーションが可能 次のページの先頭に、前のページの末尾と同じデータが入 る、ということがない 無限スクロールしていくようなUIに適している オフセットが大きい数字になった場合の LIMIT ... OFFSET ...
が遅い問題から解放される
デメリット シーク法を用いたSQLは複雑性が増す(WHERE) 隣接していないページへのジャンプが難しい データの増減がページNのデータに影響して当然、という要 件には向かない ソート方法の種類に応じて、SQLのパターンが増える。
↓ 開発経験からして、大抵はこの要 件を持つような気がする。 (考えていないだけだけの可能性が大いに有。たとえばオートコンプリー トの類とか) データの増減がページNのデータに影響して当然、という要 件 これまでのB2B製品の
改めて ページネーションをどう実装す るか
リソースAとリソースBの関係性を辿る Cursor Connections の使用に則り、 Connection/Edge/Node の型を使うのが良さそう ページネーション ページ番号・ベースかカーソル・ベースか、設計時点で要 件を満たしつつ楽な方を実装すればよいのでは? ただし、将来的に実装しなかった方が欲しくなる可能性が
あるので、両方の実装が共存できるようにしておきたい
例えば・・・
None
命名規則(案) クエリ(フィールド) カーソル・ベース users ページ番号・ベース usersByPage ページ情報 カーソル・ベース CursorBasedPageInfo ページ番号・ベース
PageBasedPageInfo
おまけ: UIにページネーションの機能がない場 合…
例えばフォルダー構造
階層構造×ページネーションというパターンは見たことがな い。
↓のような複雑なクエリからB/Eをどう守れば良いのか…
複雑性を用いたサーバー保護の観点からフォルダー一覧もペー ジネーションできるようにした方が良い。 pageSize の上限はシステムのフォルダー作成数上限と相 談してうまいこと決める 最悪、複数回リクエストすれば良い(Apollo Clientの fetchMore )
GraphQL スキーマ設計ガイド 第2版 安易な気持ちで tags: [Tag!]! という定義をルールに逆 らって作ってしまいました。すると Tag はいくつかのさら
なる別の型への展開を持ち、ここで complexityの計算が崩 壊しました。教訓として、DBから1アクションで取れるリス トデータであっても、スカラ型でもenumでもない場合はイ ンメモリでCursor Connections相当の構造に変換するべき です。つらいです。
これなら安心して処理を拒否することができる。
これなら処理してあげても良いかもしれない…? (フォルダーごとに先頭3つの連絡先データを見せる)
と思ったが、やっぱり歪に見える。 階層ごとにページネーションが必要 全てのフォルダーに対して、子フォルダーを全て取得でき たかどうか気にしてあげる必要がある 複雑性を無駄に大きく見積もる必要がある
階層構造がネックになる場合、フラットなデータ構造に変更す ることも視野に入れる。
None
シンプルになった。 その代わりに、F/Eがツリー構造を扱いたい場合には変換処理 を入れてもらうことになる。