データサイエンティストの「将来の夢」

データサイエンティスト協会では、一般（個人）会員向けに毎年アンケート調査を実施しています。今回は、データサイエンティストの「やってみたい仕事」や「将来の夢」を調査しました。本調査は自由記述形式で行っており、回答は大規模言語モデル（LLM：Large language Models）を用いて集計・分析をしています。

本調査の解説記事
Data of Data Scientist Vol.63『データサイエンティストの「将来の夢」』

Transcript

1. ショートリサーチ第４弾 データサイエンティストの将来の夢 2024年 8月 調査・研究委員会
2. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 2 2 調査概要・項目
3. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 3 調査概要 3 ショートリサーチ第４弾 調査テーマ：データサイエンティストの将来の夢 調査対象 ：一般（個人）会員 調査手法 ：インターネット調査 調査期間 ：2024年5月30日（木）～6月5日（水） 有効回答数：119件
4. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 4 １）あなたはデータ分析・解析にどのくらいの期間、従事されていますか。 （SA） • 1年未満 • 2年以上5年未満 • 5年以上10年未満 • 10年以上 • データ分析・解析の仕事をしていない → 回答終了 ２）あなたは、データサイエンティストとして、どのような仕事をしたいと思いますか。（MA） • 分析結果・モデルの業務への導入 • 最先端のアルゴリズムの導入 • 生成AIの導入 • オリジナルの新しい分析手法の開発 • その他（ ） ３）具体的にやってみたい仕事の内容、データ分析で解決したい課題、分析してみたいデータなどをお知ら せください。 【自由回答】 調査項目
5. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 5 ４）今後、データサイエンティストとして、どのようなキャリアを築きたいと思いますか。（MA） • 現在の業務の継続 • プロジェクトチームとしての業務 • 大きなプロジェクトへの参画 • プロジェクトリーダーとしての業務 • マネジメント業務 • データサイエンスの進んでいる企業への転職 • 他の業界への転職 • 研究者 • フリーランスとしての活動 • 起業 • その他 具体的に⇒（ ） • 特に考えていない ５）データサイエンティストとして、あなたの「夢」はなんですか。 【自由回答】 調査項目
6. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 6 6 調査結果サマリ
7. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 7 調査結果の分析方法について ① 各解答を要約する ② ①で出力されたものを分類する。 ③ 分類ごとにサマリを作成する aaaaaaaaaa AA bbbbbbbbb BB ccccccccccc CC : : zzzzzzzzzzzz ZZ # αα - AA - BB # ββ - CC : # αα ## ααはAAやBBなど… # ββ ## ββは主にCCが… : - 回答１つに対し、１つの要約を作成 - User Promptに対し、Few-Shot プロンプティング - 4～6個に分類するよう指示 - 分類１つに対し、１つのサマリを作成 - User Promptに対し、One-Shot プロンプティング - System Prompt で役割、目的、手順を指定し、命令 - StepごとにUserに確認しながら進めるように、 Chain-of-thoughtプロンプティング * 大規模言語モデル 自由記述項目はLLM*を用いて回答を分析
8. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 8 回答者の属性 30～50代 が中心層、男性が95％ Q. あなたの年齢をお知らせください。 Q. あなたの性別をお知らせください。n=119 n=119 0 4 12 16 20 18 12 11 10 10 5 1 0 5 10 15 20 25 113 5 1 0 20 40 60 80 100 120 男性 女性 無回答
9. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 9 DS従事年数 10年以上、次いで3~4年が多い Q. あなたはデータ分析・解析にどのくらいの期間、従事されていますか。n=119 19 12 14 26 16 3 29 0 5 10 15 20 25 30 35 1年未満 1年以上2年未満 2年以上3年未満 3年以上5年未満 5年以上7年未満 7年以上10年未満 10年以上
10. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 10 どのような仕事をやりたいか Q. あなたは、データサイエンティストとして、どのような仕事をしたいと思いますか。n=119 分析結果・モデルの実業務への導入が 86%で最多 86% 51% 41% 26% 8% 85% 56% 46% 25% 7% 88% 44% 33% 27% 10% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 分析結果・モデルの実業務への導入 生成AIの活用 最先端のアルゴリズムの適用 オリジナルの新しい分析手法の開発 その他 全体(N=119) ５年未満(N=71) ５年以上(N=48)
11. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 11 具体的にやってみたい仕事、解決したい課題、分析したいデータ 【自由回答：LLM分析】 ビジネス関連 マーケティング施策の企画立案 効果分析・予測 テクノロジー・イノベーション AIを活用した自動化 最適化・パーソナライズ化 生成AIの応用 データ戦略・分析 データ活用の拡大 データドリブン文化の推進 ヘルスケア・公共 ヘルスケアの質向上 公共サービス改善 社会問題へのデータ活用 LLMで回答を大きく４つのカテゴリに分類 Q. 具体的にやってみたい仕事の内容、データ分析で解決したい課題、分析してみたいデータなどをお知らせください。 n=56
12. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 12 具体的にやってみたい仕事、解決したい課題、分析したいデータ 【自由回答：LLM分析】 マーケティング分析・データ活用・AI活用 に関する意見が多く見られる ビジネス関連 テクノロジー・ イノベーション データ戦略・ 分析 ヘルスケア・ 公共 「マーケティングデータと時系列データを組合せた売上予測」 「プラントの生産性向上に関する分析」 「マーケティングの施策効果の因果分析」など 「アナリティクストランスレーターを軸にしたデータ利活用拡大」 「データ分析プロジェクトのマネジメント」 「3D点群データの分析」「重要KPIの探索」など 「ベイズ手法を用いた機械学習モデルの開発」 「生成AIを用いた説明可能なAIの開発」 「チャットボットのパーソナライズ化」など 「地球温暖化、少子高齢化などの社会問題解決」 「医療分野での画像分析の応用」 「*DPC分析」など * Diagnosis(診断) Procedure(治療) Combination(組合せ) の略
13. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 13 どのようなキャリアを築きたいか Q. 今後、データサイエンティストとして、どのようなキャリアを築きたいと思いますか。 n=119 DS従事年数５年以上で現在の業務の継続、 ５年未満でDSの進んでいる企業への転職が多い 2% 2% 15% 15% 13% 15% 19% 17% 31% 25% 15% 21% 21% 63% 1% 7% 4% 6% 11% 18% 27% 32% 24% 30% 41% 44% 44% 35% 2% 5% 8% 9% 12% 17% 24% 26% 27% 28% 30% 34% 34% 46% 0% 20% 40% 60% 80% ５年以上(N=48) ５年未満(N=71) 全体(N=119)
14. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 14 データサイエンティストとしての夢 【自由回答：LLM分析】 キャリアと個人の成長 DSとしてのキャリアや専門性の追求 名誉ある地位へ ビジネスと経済への貢献 データリテラシーの向上 中小企業の支援 AIを用いた事業創出 社会的・公共的な価値の創造 データを用いた社会課題の解決 市民の生活の質の向上 労働環境の改善 イノベーションと技術の進展 新しいAI技術の開発 未解決事象の解明 LLMで回答を大きく４つのカテゴリに分類 Q. データサイエンティストとして、あなたの「夢」はなんですか。 n=66
15. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 15 データサイエンティストとしての夢 【自由回答：LLM分析】 専門性の追求・新技術の開発・社会貢献 を目指す意見が多く見られる キャリアと 個人の成長 ビジネスと 経済への貢献 社会的・公共的 な価値の創造 イノベーション と技術の進展 「信頼されるDSになる」「DS組織の責任者になる」 「DSの特定ジャンルで１番になる」 「*CDOになりデータドリブン経営を確立する」など 「公共分野でのデータ活用で、市民に恩恵をもたらすDSになる」 「日本の魅力の引き出しと豊かさの実現」 「効率的に仕事ができる環境作り」など 「データリテラシーの向上とデータによる合理的な仕組みの普及」 「中小企業へのデータ経営手法の普及」 「大規模インフラのロジック開発への参画」など 「ヒューマノイドロボットとAIによるユートピア実現」 「人間行動の理解」「真理の追求」 「材料開発のパラダイムシフト」など * 最高デジタル責任者
16. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 16 データサイエンティストとしての夢 【自由回答：ピックアップ】 90歳までデータサイエンティストを続けること。 数値というエビデンスをもとにすべての意思決定が なされる世界の構築。 データの活用などにより、働く人の可処分時間の増加 を促し、それらの人が幸せになること。
17. Copyright © 2024 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 17 まとめ • データサイエンティストとしてやってみたい仕事は大きく４つのカテ ゴリ（ビジネス関連＼テクノロジー・イノベーション＼ヘルスケア・ 公共＼データ戦略・分析）に分かれ、 様々な分野で具体的な課題解決や業務改善に向けた意欲が見られた。 • データサイエンティストとしての夢は大きく４つのカテゴリ（キャリ アと個人の成長＼ビジネスと経済への貢献＼社会的・公共的な価値の 創造＼技術とイノベーションの進展）に分かれ、 専門性の追求や社会貢献などデータサイエンティストに対する熱い想 いが見られた。