データサイエンティストの業務変化

データサイエンティスト協会では、一般（個人）会員向けのショートリサーチを定期的に実施しています。今回は、生成AIも登場し普及してきた直近3年における、データサイエンティストの業務内容の変化について調査しました。

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1. 2025年12月11日 データサイエンティスト協会 調査・研究委員会 データサイエンティストの業務変化 （DS協会 一般会員向けショートリサーチ）
2. Copyright © 2025 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 調査目的と概要 2
3. Copyright © 2025 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 調査の目的 3 直近3年における、データサイエンティストの業務内容の変化に ついて調査し、生成AIの普及など技術・社会の動きによる データサイエンティストの業務への影響を考察する。
4. Copyright © 2025 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 調査の概要 ⚫ 調査概要 – 調査対象者： 現在、データサイエンスティストとして働いている方（ DS協会 一般会員） – 調査日： 2025年7月1日（火）～7月14日（月） – 回収数： 161 4 アンケートURLをDS協会一般(個人)会員にメールで送信し、任意回答いただく
5. Copyright © 2025 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. # 設問 選択肢 1 あなたの性別をお知らせください 男性 / 女性 / 無回答 2 あなたの年齢をお知らせください ～19歳 / 20～24歳 / 25～29歳 / 30～34歳 / 35～39歳 / 40～44歳 / 45～49歳 / 50～54歳 / 55～59歳 / 60～64歳 / 65～69歳 / 70歳～ 3 直近3年間で、あなたがデータサイエン ティストとして時間を割いている業務領域 を3つまで選択してください ・課題定義・アプローチ設計（ビジネス要件整理／分析方針立案） ・データ取得・前処理（データ収集、ETL、クレンジング） ・モデリング／アルゴリズム開発 ・モデル評価・可視化・インサイト提示 ・MLOps・本番運用実装（CI/CD、監視、再学習） ・生成 AI／AI 利活用（LLM 活用、ファインチューニング等） ・ガバナンス・AI 倫理／権利保護対応 ・プロジェクト／組織マネジメント ・その他(自由記述) #4：最も重要度が上がったと感じる領域はない #5：最も重要度が下がったと感じる領域はない 4 直近3年間で、ご自身のデータサイエン ティストとしての業務における重要度が “最も上がった”と感じる業務領域を教えて ください 5 逆に、直近3年間で重要度が“最も下がっ た”と感じる業務領域を教えてください 6 業務やスキル要件が変化した主な要因は何 だと思いますか？ ・生成AIなどの新技術の登場 ・業務の自動化・効率化の進展 ・組織体制や役割の変更 ・顧客ニーズやビジネス要件の変化 ・法規制やガバナンスの強化 ・社内教育・研修の影響 ・自身のキャリア志向の変化 ・その他(自由記述) 設問 5
6. Copyright © 2025 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. ショートリサーチの結果 サマリ 6
7. Copyright © 2025 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 回答者の属性 7 男性が89％、30～50代 が中心層 会員向け調査と同等の結果 Q1. あなたの性別をお知らせください Q2. あなたの年齢をお知らせください (N=161,SA) (N=161,SA) 143名 16名 2名 88.8% 9.9% 1.2% 0名 20名 40名 60名 80名 100名 120名 140名 160名 男性 女性 無回答 1名 1名 9名 14名 29名 23名 25名 26名 14名 12名 5名 2名 0.6% 0.6% 5.6% 8.7% 18.0% 14.3% 15.5% 16.1% 8.7% 7.5% 3.1% 1.2% 0名 5名 10名 15名 20名 25名 30名 35名
8. Copyright © 2025 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. データサイエンティストが時間を割いている業務 8 Q3. 直近3年間で、あなたがデータサイエンティストとして時間を割いている業務領域を3つまで選択してください もっとも時間を割いているのは課題定義・アプローチ設計 データ取得・前処理、生成AI/AI利活用が続く (N=161,MA) 5名 7名 7名 43名 45名 63名 66名 83名 95名 3% 4% 4% 27% 28% 39% 41% 52% 59% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% MLOps・本番運用実装（CI/CD、監視、再学習） ガバナンス・AI 倫理／権利保護対応 その他 プロジェクト／組織マネジメント モデリング／アルゴリズム開発 モデル評価・可視化・インサイト提示 生成 AI／AI 利活用（LLM 活用、ファインチューニング等） データ取得・前処理（データ収集、ETL、クレンジング） 課題定義・アプローチ設計（ビジネス要件整理／分析方針立案）
9. Copyright © 2025 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 重要度が最も”上がった”業務領域 9 Q4. 直近3年間で、ご自身のデータサイエンティストとしての業務における重要度が“最も上がった”と 感じる業務領域を教えてください 課題定義・アプローチ設計、生成AI/AI利活用は多いが、 データ取得・前処理は限定的 (N=161,SA)
10. Copyright © 2025 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 重要度が最も”下がった”業務領域 10 Q5. 逆に、直近3年間で重要度が“最も下がった”と感じる業務領域を教えてください モデリング/アルゴリズム開発の重要度低下が顕著 (N=161,SA)
11. Copyright © 2025 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. 業務やスキル要件の変化要因 11 Q6. 業務やスキル要件が変化した主な要因は何だと思いますか？ 生成AIなど新技術の登場が要因として目立つ 業務自動化、顧客ニーズやビジネス要件の変化が続く (N=161,MA) 2名 5名 10名 28名 37名 52名 62名 121名 1% 3% 6% 17% 23% 32% 39% 75% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% その他 社内教育・研修の影響 法規制やガバナンスの強化 組織体制や役割の変更 自身のキャリア志向の変化 顧客ニーズやビジネス要件の変化 業務の自動化・効率化の進展 生成AIなどの新技術の登場
12. Copyright © 2025 The Japan DataScientist Society. All Rights Reserved. まとめ ⚫ もっとも時間を割いている業務領域(N=161,MA) – 課題定義・アプローチ設計（ビジネス要件整理／分析方針立案）：95名(59％) – データ取得・前処理（データ収集、ETL、クレンジング） ：83名(52％) – 生成 AI／AI 利活用（LLM 活用、ファインチューニング等） ：66名(41％) ⚫ もっとも重要度が”上がった”領域(N=161,SA) – 課題定義・アプローチ設計（ビジネス要件整理／分析方針立案）：53名(33％) – 生成 AI／AI 利活用（LLM 活用、ファインチューニング等） ：51名(32％) ⚫ もっとも重要度が”下がった”領域(N=161,SA) – モデリング／アルゴリズム開発 ：53名(33％) ⚫ 業務やスキル要件が変化した要因(N=161,MA) – 生成AIなどの新技術の登場 ：121名(75％) 12 ➜ データサイエンティストとして求められる役割は、技術・ニーズに応じて変化している ➜ 生成AI活用の役割の重要度は上がり、自らモデリングを行う必要性は下がった