Intermediate presentation of D•Bug

DBug, LGP (FEUP)

Transcript

2. nome e slogan D·Bug find · your · bug
3. porquê o D·Bug D(e)bug “Debugging checks, detects and corrects errors or bugs to allow proper program operation according to set specifictions.” 01. Processo reconhecido na área informática. 02. Poupa tempo, dinheiro, e dores de cabeça a quem o usa.
4. missão da D·Bug 01. Reconhecimento na área informática (desenvolvimento de soluções de software) 02. Poupar tempo, dinheiro, e dores de cabeça aos clientes
5. proposta de valor 01. Desenvolver soluções de qualidade, à medida dos clientes 02. Cumprir com as metas definidas 03. Contato constante com os clientes
6. a criação
8. a identidade
9. D·Bug o estacionário
11. o nosso cartão de visita
14. cliente Uma parceria com a msf life iberia
15. produtos AdD InSim Gestão de Campanhas Simulação Integrada Personalizadas AdD Gestão de Campanhas Personalizadas
16. protótipo AdD Campanhas sair
17. Seguro Automóvel editar remover Seguro de Vida editar remover protótipo AdD Campanhas sair
18. Seguro Automóvel Título Descrição Imagem Filtros País Adicionar Segmentação Idade - Distrito +- guardar remover Escolha um ficheiro... Portugal
19. AdD - plataformas
20. AdD - tecnologias
21. AdD - arquitetura
22. InSim Simulação Integrada
24. InSim - tecnologias
25. planeamento
26. a nossa equipa João Cardoso Paulo Brandão Manuel Brásio Rita Brás Raquel Pontes multimédia multimédia designer designer
29. cliente Uma parceria com a altran objetivo
30. Versão Impressa VS Versão Mobile Desvantagens Papel Reunião Presencial Tratamento de dados de forma penosa e propensa a erros Eficiência Do Mobile Preenchimento rápido e descomplicado. Feito em qualquer local a qualquer altura. objetivo Melhorar a qualidade dos serviços prestados pela Altran Através da analise do feedback de clientes
31. Solução Costumizável Acede a base de dados diretamente Segurança/Privacidade. cenário atual Projeto em fase final Deslocamento do cliente Reunião entre cliente e responsáveis da empresa Preenchimento em papel Necessidade de transição de papel para digital Desvantagens Perda de tempo
32. Inconvenientes e necessidade de marcação de datas Possível erro humano na transição de papel para digital
33. exemplo de inquérito
34. cenário proposto
35. Projeto em fase final Cliente tem os seus dados para entrar na plataforma web de inquéritos da Altran Pode visualizar o estado dos diversos projetos associados Preenchimento e submissão direta de inquérito com confirmação de sucesso Vantagens Acesso em qualquer parte, sem necessidade de deslocamentos Pode responder a vários inquéritos de um só local Entrada direta dos dados na base da empresa Mais informação em tempo real
36. Plataforma Web + Compatibilidade com as mais diversas plataformas + Atualizações sem necessidade da intervenção do utilizador + Desenvolvimento menos restrito à escolha das tecnologias + Interface de utilizador responsiva e adaptativa Esta solução permite Melhor cruzamento de dados Maior facilidade para reportar “feedback” Mais informação para o cliente
37. protótipo 01
38. tecnologias
39. tecnologias MySQL 01. Base de dados relacional Open-Source 02. Rápida acessível e de fácil utilização
40. tecnologias node.js 01. Plataforma Server-Side desenhada em Javascript 02. Front-End e Back-End usam a mesma linguagem e permite comunicação mais fácil (JSON) 03. Permite comunicação real-time 04. Expressjs a framework de Node mais rápida e com melhor acompanhamento
41. tecnologias Angularjs 01. MVC framework 02. Melhor organização da aplicação 03. Validação de forms 04. Componentes reutilizáveis. 05. Templates 06. Fácil de testar código javascript criado
42. arquitetura do sistema
43. arquitetura lógica
45. plano de desenvolvimento A plataforma é desenvolvida com vista na simplicidade e eficiência, a partir de um simples LogIn e acabando na submição dos formulários. Existem algumas milestones para que o cliente esteja sempre ciente do estado do produto. LogIn Listing Projects Form View Form Filling Additional Text Areas Form Submition LogOut 03.04.2015 15.04.2015 15.04.2015 21.04.2015 27.04.2015 30.04.2015 06.04.2015
46. a nossa equipa Paulo Marcos Rui Batista André Mota Pavel Alexeenko team leader Maria Soutelo Marie Ros Rita Brás Raquel Pontes multimédia, CFO designer designer
47. football insights cliente Uma parceria com a Bitmaker Software, Lda
48. background Bitmaker
49. Ligaportugal.pt Classificações Powered by dataset Pequena amostra de uma liga de futebol anónima 3 500 000 fatos 430 tipos de estatísticas Resultados Calendário Ficha de Jogo Estatísticas
50. 50 equipas 940 jogadores 1200 jogos “Gartner defines dark data as the information assets organizations collect, process and store during regular business activities, but generally fail to use for other purposes (for example, analytics, business relationships and direct monetization).” insight 01. The capacity to gain an accurate and deep understanding of someone or something. 02. An accurate and deep understanding.
51. twitter.com/playmakerstats
52. projeto de business intelligence “Business intelligence (BI) (...) includes the applications (...) that enable access to and analysis of information to improve and optimize decisions and performance.” Gartner - IT Glossary “The Kimball Lifecycle Methodology” 01. Modelação Dimensional 02. Desenho físico (esquema em estrela, floco de neve, etc)
53. 03. Desenho e Desenvolvimento do processo ETL (extract, transform, load) 04. Deployment (base de dados multidimensional - “cubos”) aplicação BI 01. Aplicação Web para smartphones, tablets e desktops 02. Dashboards com widgets, gráficos e tabelas 03. Menus de jogos, jogadores, jornadas, clubes, épocas 04. Estatísticas avançadas de fácil navegação e acesso
54. exemplo 01 Tempo médio para marcar o primeiro golo para clube X Percentagem de golos a cada 5 min para clube X
55. exemplo 02 Variação da posição média dos contactos do jogador Y com a bola ao longo de um jogo
57. exemplo 03 Cruzamentos com sucesso contra várias equipas, da esquerda e direita
58. tecnologias Servidor Cliente
59. E outras bibliotecas de visualização de dados em Javascript a nossa equipa Tiago Fernandes Diogo Eiras Diogo Costa João Marinheiro team leader
60. Diogo Nunes João Correia César Santos Rita Brás Raquel Pontes multimédia designer designer
63. cliente Uma parceria com a Critical Manufacturing Manuel Brandão MES Principal Software Engineer Manufacturing Execution System
64. cmNavigo - MES
66. cmNavigo - módulos
67. fabLive
69. Scheduler
71. produto fabPreview Scheduler Scheduler + fabLive Scheduler + fabLive +
72. Permite ao gestor detetar visualmente falhas ao nível da produção 01. tempos de espera elevados 02. máquinas em stand-by demasiado tempo 03. bottlenecks no processo
73. Interface protótipo
74. tecnologias
76. arquitetura do sistema
77. plano de desenvolvimento Familiarização com Visualização do Pausa e paragem da Conclusão do produto o cmNavigo e API scheduler no fabLive visualização disponível em tempo real 26.04. 2015 10.05. 2015 24.05. 2015
78. 19.04. 2015 03.05. 2015 17.05/. 015 31.05.2015 Importação dos Aceleração da visualização Testes unitários e de schedulers e fabLives no fabLive integração a nossa equipa Tiago Fernandes Hugo Sousa Fernando Martins José Moreira team leader & COO CEO
79. Duarte Duarte Simão Felgueiras Ana Costeira Rita Brás Raquel Pontes multimédia, CMO designer designer
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