20260403_(簡易)AI欠品予測レポートの作り方_大城.pdf

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1. (簡易)AI⽋品予測レポート の作り⽅ 2026/4/3 ⼤城 信晃
2. (簡易)AI⽋品予測レポートの作り⽅ ( 2026/4/3, ⼤城 ) 1. 課題感をAIと壁打ちして、何を調べればよいかを議論(ChatGPT等) 2. 以下のGrok、DeepResearch、Proに依頼するプロンプトを作成(ChatGPT等) 3. Grokで48h以内の情報収集 4. ChatGPT DeepResearchでファクトチェック&深掘り調査 5. ChatGPT Proでシナリオ予測、メルマガ形式に 6. 可視化したい場合はNotebookLMでスライド化 7. NotebookLMのスライドに対するレビューをChatGPT-Proで作成して資料をマージし て完成 時間短縮、精度改善という観点ではいずれも課⾦推奨 各ツール、3000〜4500円くらいのプランと3〜 4.5万円くらいのプランがあるので求める性能によって検討 ( まずは3000円くらいのものを２つか３つ。Grok、ChatGPT、NotebookLM )
3. Outputイメージ(1/2) ⽋品予測ダッシュボード(メルマガ⾵)
4. Outputイメージ(2/2) スライド化 & スライドのレビュー
5. 応⽤と注意事項等 • 応⽤ • 汎⽤的なレポートだけでなく、特定の業種や場合によっては企業名などを⼊れて、関連しそうな ニュースを集めることができる • 国内だけなく国外の兆候も掴めるので、他の国での「⽋品」などを観測して、⽇本に影響する可能 性の検討も可能 • 注意事項 • 無料版のツールなどはAI(LLM)にデータが学習されて公開されるリスクがあるため、機密情報は原 則⼊れない • GrokはTwitter(X)の情報を得意としているため、速報性は⾼いもののデマ情報も多く、⽟⽯混交。 そのまま利⽤するのは危ない • ChatGPT-5.4以上の賢いモデルでの検証は必須 100%の精度は出ないので、70%〜80%くらい当たればいいな、 くらいの感覚値でご利⽤ください。また⽂章量は増えますが、 「なぜその予測にしたのか」の理由も出⼒させると予想が外れた際の チューニングも可能です。