Роман Неволин «Многоликий Machine Learning»

Мы живем в чудное время, когда машинное обучение смотрит на нас из каждой кофеварки, а телефоны вот-вот станут умнее человека. И.NET в этом плане всегда оставался на обочине — где-то в сторонке все обучают нейросети и хвастаются скоростью распознавания изображений, а мы лишь завистливо на это смотрим. Но доколе? Пришло время рассказать и показать, что может.NET в плане машинного обучения, объяснить, как добавить немного магии в ваш код и сделать-таки приложения немного умнее.

Transcript

1. Многоликий Machine Learning Роман Неволин, EPAM
3. Многие проблемы в современном программировании решаются машинным обучением
19. СТОП! Я просто хотел распознать изображение, неужели это так сложно?
20. Что такое машинное обучение?
22. А что если у нас нет алгоритма и мы не знаем, как решить задачу?
28. «Коала»
31. Стоит помнить, что: •Для обучения модели нам нужно много размеченных данных.
32. Стоит помнить, что: •Для обучения модели нам нужно много размеченных данных. •Алгоритм машинного обучения всегда дает результат с некоторой степенью точности.
33. Стоит помнить, что: •Для обучения модели нам нужно много размеченных данных. •Алгоритм машинного обучения всегда дает результат с некоторой степенью точности. •Обучать модель – сложно и ресурсозатратно.
34. «Коала»
35. «Коала»
36. «NotHotd og»
37. «Коала»
40. "captions": [ { "text": "a large crowd of people in a room", "confidence": 0.968449652 } ] } https://www.microsoft.com/cognitive-services
41. В чем выгода использования API? •Все преимущества облака •Независимость от набора данных •Простота использования
43. Демо: Cognitive Services
50. https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp
52. https://github.com/tensorflow/models
53. ImageN et
55. Демо : распознаем изображения
56. https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/using-cntk-with-csharp https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/cntk-csharp-examples
59. http://accord-framework.net/samples.html
60. Что такое NLP?
66. Machine Learning Crash Course (Google) https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
67. Machine Learning by Andrew Ng https://ru.coursera.org/learn/machine-learning
68. Курс от ШАД (Андрей Воронцов) http://bit.ly/2DygyXH
69. Mathias Brandewinder - Machine Learning Projects for .NET Developers https://www.apress.com/br/book/9781430267676
70. Вопросы? nevoroman@gmail.com nevoroman