AWS の AI が実現するメディアワークフローの進化

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rights reserved. 1 © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS の AI が実現するメディアワークフローの進化動画の解析から要約まで - 生成 AI が拓く新たな可能性小南英司ソリューションアーキテクトアマゾンウェブサービスジャパン合同会社

rights reserved. 2 自己紹介小南英司 / Eiji Kominami アマゾンウェブサービスジャパン合同会社技術統括本部エンタープライズ技術本部メディアソリューション部ソリューションアーキテクト経歴民間放送局の放送/ITエンジニアとしてマスター/受けサブ業務, アプリケーション開発, 動画配信業務等に従事好きなAWSサービス AWS CloudFormation, Amazon Kinesis, AWS Amplify 2

rights reserved. 3 Agenda メディア業界における生成 AI やデータの活用 1. 動画の解析 2. 作業の効率化 3. 新たなクリエイティブの生成

rights reserved. 4 メディア業界における生成 AI やデータの活用新たなクリエイティブの⽣成多⾔語化動画の解析ハイパーパーソナライゼーション作業の効率化

rights reserved. 5 本セッションで取り上げるテーマ新たなクリエイティブの⽣成多⾔語化動画の解析ハイパーパーソナライゼーション作業の効率化

rights reserved. 7 生成 AI による動画分析 Step 1 • 動画を論理的なセグメントへ分割 Step 2 (オプション) • 必要に応じて追加データや洞察を付与 Step 3 • 論理セグメントのコンテキスト理解を行うフレーム単位 $$$$ コンテンツの適切性や敏感性のチェックショット単位 $$$ コンテンツの発⾒と検索セグメント分割ハイライト等の⽣成シーン単位 $$ ⽂脈に応じた広告配信動画全体 $ 要約整合性チェックレコメンド論理的なセグメントへの分解

rights reserved. 8 Amazon Nova - Amazon の最先端基盤モデル最先端のインテリジェンスと業界トップクラスのコストパフォーマンスを提供する最先端の基盤モデル • 最⼩レイテンシー • 低コスト • 128K トークン • ⼀般利⽤可能 Amazon Nova Pro Amazon Nova Lite Amazon Nova Micro Amazon Nova Premier Amazon Nova Reel Amazon Nova Canvas テキスト理解画像理解動画理解画像生成動画生成 • 最も低コストなマルチモーダルモデル • 300K トークン • ⼀般利⽤可能 • 幅広いタスクに対応する⾼性能なマルチモーダルモデル • 300K トークン • ⼀般利⽤可能 • ビデオジェネレーター • 720p, 24fps, 6秒 • Preview中 • ⾼品質な画像ジェネレーター • 2048x2048, 2816x1536 • ⼀般利⽤可能 • 複雑な推論タスクに対応する⾼性能なマルチモーダルモデル • 300K トークン (2Mトークンを計画) • Coming Soon Amazon Nova Sonic • より⼈間らしい⾳声会話 • 会話の割り込みにも適切に対応 • 300K トークン • ⼀般利⽤可能音声生成

rights reserved. 9 AWS の生成 AI を用いた動画分析帽子をかぶった一人の人物が岩場のビーチを歩いており、波が岸に打ち付ける場所に向かってまっすぐ進んでいます。異なるショットで、その人物が岩場に立ち、海の景色を眺めている様子が見えます。 VKIV56 – Nature 死亡、怪我、軍事衝突ネガティブプロンプト: MP4動画と音声の文字起こしが与えられた場合、以下の質問に答えてください。 1. フレーム画像を詳細に説明してください 2. IABコンテンツ分類V3でシーンを分類してください 3. GARMタクソノミーでシーンを分類してください 4. シーンの感情分析をしてください＋ 8640 入力トークン 120 出力トークンシーン分割文字起こし: [話者0]: それで、これらの人たちは消えてしまったんだ。 [話者1]: いや、今回は違う。最後の男が消えた日、そこに誰かがいたんだ。目撃者がいたんだ、そう、目撃者が。彼は犬の散歩をしていて、そこにいたと言っていて... Amazon Bedrock Amazon Nova Pro

rights reserved. 10 スポーツデータの分析 AI でスポーツ動画を分析しイベントデータを生成コスト効率の良い分析を実現 • 重要なアクションや選手、結果を特定 • ファンエンゲージメントの向上 • データドリブンコンテンツの作成 • バックオフィスの最適化

rights reserved. 11 セマンティックサーチ自然言語による検索 https://aws.amazon.com/media/ibc24-demos/data-science-and-analytics-video-semantic-search/ サッカー場が登場するすべてのシーン

rights reserved. 12 動画の内容や視聴者の属性に基づいた広告挿入コンテキスチュアル広告/パーソナライズド広告

rights reserved. 13 ショッパブル広告動画内のオブジェクトと同一もしくは類似した商品を提示

rights reserved. 15 AI エージェント/Agentic AI への進化⽣成AI アシスタント⽣成AI エージェント Agentic AI システム • ⼀連のルールに従う • 反復的なタスクを⾃動化単⼀の⽬標を達成より広範なタスクに対応ワークフロー全体を⾃動化 • 完全に⾃律的 • マルチエージェントシステム • ⼈間の論理と推論を模倣⼈間による多くの監視が必要⼈間による最⼩限の監視へ

rights reserved. 16 AI エージェントを実現する AWS サービス Amazon Bedrock + Strands Agents Amazon Q Business Amazon Q Developer Amazon Q in QuickSight Amazon Bedrock Agents 専門サービスフルマネージドカスタム

rights reserved. 17 Amazon Bedrock 様々な企業の基盤モデルを共通の API で利用可能⾼度な画像 & ⾔語論理推論効果的な論理推論 & ⼤きなコンテキストウィンドウの迅速な分析テキスト & 画像から⾼画質ビデオ⽣成⾼品質な AI 画像⽣成、容易に⼤規模展開可能 Stable Diffusion Stable Image エンタープライズ向けソフトウェアエンジニアリング AI Malibu Point Amazon Nova Amazon Titan 低レイテンシーでの最先端のマルチモーダルインテリジェンス、エージェント＆ RAG アプリケーション、⾼画質画像＆ビデオ⽣成⾼度な論理推論 & コーディング能⼒ (コンピュータの使⽤スキル含む) Command Embed Rerank 多⾔語知識エージェントを⽀えるマルチモーダル検索 & ⾼度検索知識要約、エキスパートエージェント & コード補完 Mistral Mixtral Claude Luma Ray2 Llama Jamba deepseek DeepSeek-R1 テキスト⽣成コード⽣成

rights reserved. 18 NAB におけるマルチエージェントの展示複数の AI Agent が連携しながら⾃律的に動き、スポーツクリップの分析や MAM のログ分析を⾏う • 特定タスクに特化した複数の Agent とそれらを統括する Supervisor Agent で構成 • タスクごとに依頼先を変えることなく、 Supervisor Agent に依頼することで複雑なタスクを⾃動処理 • Agents for Amazon Bedrockのマルチエージェントコラボレーションを利⽤ Supervisor Agent スポーツエージェントチーム検索会場検索動画概要エージェント分析の生成分析の強化映画エージェント有名人検索演者検索映画検索品質管理エージェントコンプライアンス審査 https://aws.amazon.com/jp/media/nab25-demos/media-operations-agent/

rights reserved. 19 スポーツの解説にマルチエージェントを使用した例 Sport_type: サッカー Category: インタビュー Description: この動画は、プレミアリーグとスポンサーのロゴが入った背景パネルの前で行われている、アーセナル選手の試合後インタビューを示しています... Tags: … 動画分析エージェント Feedback: 当社のコンプライアンス基準に基づくと、このクリップには以下の要素が欠けています: - インタビュー対象者の名前の欠落 - 試合に関する情報の欠落 - 会場に関する情報の欠落 QC エージェント Chain_of_thoughts: そのフィードバックに基づいて、プレミアリーグエージェントを使用して、選手情報、試合情報などを取得する必要があります... スポーツエージェント … Title: Kai Havertz の試合後のインタビュー: Arsenal 3-0 Brighton Location: Falmer の American Express スタジアム Additional_info: アーセナルはプレミアリーグの試合でブライトン・アンド・ホーヴ・アルビオンを3-0で下しました。アーセナルは前半に 1得点、後半に2得点を挙げました。 Tags: … 動画分析エージェント Feedback: No feedback QC エージェント JSON output of insights tailored for downstream applications ソース: Youtube Supervisor Agent

rights reserved. 20 自動文献調査と文章作成ゴール: 情報収集・記事作成の省力化手法 : Agent for Bedrock を利⽤して社内データベースやオンラインからデータを収集し、要点抽出と分析を⾏い記事の草案を作成活用例: 調査の省⼒化、記事の執筆⽀援、ファクトチェックの⽀援、プレスリリースの⾃動作成、ニュース番組の作成

rights reserved. 21 要約の生成によるコンテンツの検索性の向上要約動画の生成大規模言語モデルを使用したあらすじのナレーションとハイライト動画の抽出動画に関する要約文の作成動画に関する簡潔な要約を生成し検索や QA を提供速報性のあるコンテンツの取り扱いが迅速化

rights reserved. 23 Amazon Nova Canvas を用いた画像生成/加工ティーカップの中に座る恐⻯テキスト to イメージ背景の削除 Mask prompt: “湖” Text prompt: “フェンスのある畑” ⾃動編集 - 置換⾃動編集 - 拡張 Mask prompt: “コーヒーメーカー” Text prompt: “スタイリッシュでシンプルなキッチンにあるコーヒーメーカー、その隣にペイストリーの載った皿、1杯のコーヒー” https://aws.amazon.com/jp/ai/generative-ai/nova/creative/

rights reserved. 24 Amazon Nova Reel を用いた動画生成テキスト to 動画 “使い込まれたダイナーのテーブルの上にある、とろけるチーズののったジューシーなチーズバーガー、フライドポテト、そして結露の付いたコーラを捉えたシネマティックなドリーショット。自然光の中、立ち上る蒸気や水滴が見える。4K、フォトリアリスティック、浅い被写界深度” “Dolly forward” 静止画 to 動画ドリーフォワード

rights reserved. 25 生成 AI による絵コンテの叩き台の作成一貫したキャラクターデザインとストーリーで絵コンテを生成 • ベースとなるキャラクター情報（100枚程度）を与え、ストーリー、シーン数、ジャンルを入力する事で自動生成 • ストーリーテキスト、画像、動画（6-120s）などを出力ユースケース • CM プランナー、AD エージェンシー、シナリオライター分野において、制作・企画での高速な意見合わせ・アイデア出し・初期プロット出し https://aws.amazon.com/jp/media/nab25-demos/character-consistent-storyboard/

rights reserved. 26 電通デジタル: 動画広告の生成 Amazon Nova Reel を用いて静止画バナーを動画広告に変換コンバージョン率コスト

rights reserved. 27 AI/ML を用いた高品質コンテンツ制作の例高解像度ビデオの生成 ML モデルに Real-ESRGAN と SwinIR を使用クラスタ管理ツールの AWS ParallelCluster 共有ストレージの Amazon FSx for Lustre 機械学習サービスの Amazon SageMaker を使用して ML ワークフローを構築スローモーションビデオの生成 ML モデルに DAIN と FILM を使用バッチ処理サービスの AWS Batch 機械学習サービスの Amazon SageMaker FFmpeg を使用して ML ワークフローを構築

rights reserved. 29 まとめ 1. 生成 AI による既存業務の変革 • 従来は人手に頼っていた手作業や複雑な工程を AI が大きく効率化 • AWS の AIサービスを活用することで、新しい価値創造が可能に 2. 止まることのない生成 AI の進化 • テキスト、画像、動画など、複数のデータ形式に対応 • AI エージェントによる高度な処理の実現など、技術の進化が継続 3. 小さく始める/始められる • 豊富な事例とソリューション • AWS を実験場とし小さなアイデアから形に

rights reserved. 30 今日から始められること AWS サービスのトライアル PartyRock https://partyrock.aws/ Amazon Bedrock https://console.aws.amazon.com /bedrock サンプルプログラムやソリューションの利用 GenU 生成 AI アプリ Media2Cloud AI/ML を用いたメタデータ作成生成 AI 実用化推進プログラムの活用お客様のフェーズに合わせたサポートをご提供『戦略プランニングコース』『モデルカスタマイズコース』『モデル活⽤コース』

rights reserved. 32 AWS の安全な AI サービスへの取り組み ISO/IEC 42001 AI マネジメントシステム規格に沿った取り組み • AWS は新しい国際規格の遵守に積極的に取り組んでいる • 政府や標準化団体と協力して、関連する原則、基準、ガイドライン策定に協力している AWS AI サービスカードによる透明性の向上 • AWS の AI サービスの使用目的と公平性に関する考慮事項を文書化 • AWS の AI サービスで想定されるユースケースや制限を記載責任ある AI と Amazon Nova Canvas / Reel • 安全かつ責任を持って使用するためのコントロールを組み込み済み • トレーサビリティ、コンテンツモデレーション、補償のためのウォーターマーク等 • 上限のない知的財産補償の提供

rights reserved. 33 生成 AI 実用化推進プログラム⽣成 AI による価値創出に向け戦略策定に取り組む⽅へ『戦略プランニングコース』 AWS パートナーによる業務コンサルテーションから実現まで⼀気通貫でサポートカスタムモデルによる課題解決に取り組む⽅へ『モデルカスタマイズコース』計算リソースの調達⽀援、実装・事業化までのプロセスを⼀貫してサポート公開モデルによる課題解決に取り組む⽅へ事例共有からのユースケース特定、本番への適⽤までを⼀環してサポート『モデル活⽤コース』

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