Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Railsでモデリングする不動産データ分析
Search
estie | エスティ
August 25, 2022
Programming
0
1k
Railsでモデリングする不動産データ分析
【Railsエンジニア集合!】身近だけど知らないtoBサービスの裏側をのぞく
https://estie.connpass.com/event/255928/
estie | エスティ
August 25, 2022
Tweet
Share
More Decks by estie | エスティ
See All by estie | エスティ
事業価値を作る「攻めるPM、守るPM」
estie
0
81
プレイングにマネジメントに。広がる役割と向き合う中での学び
estie
0
230
デザインと開発を変える、 生成AIとの向き合い方
estie
0
330
Snowflake ML モデルを dbt データパイプラインに組み込む
estie
0
300
ユーザー価値を最大化するための爆速開発
estie
0
150
10年PMをやって気付いた4つのPMタイプ
estie
0
390
自動と手動の両輪で開発するデータクレンジング
estie
2
370
第1回 国土交通省 データコンペ参加者向け勉強会③- Snowflake x estie編 -
estie
0
350
PMとデザイナーが協働してプロダクトを最速で立ち上げるための一つのメソッド
estie
0
190
Other Decks in Programming
See All in Programming
The State of Fluid (2025)
s2b
0
190
オープンセミナー2025@広島LT技術ブログを続けるには
satoshi256kbyte
0
120
CEDEC 2025 『ゲームにおけるリアルタイム通信への QUIC導入事例の紹介』
segadevtech
3
950
Claude Code と OpenAI o3 で メタデータ情報を作る
laket
0
130
MLH State of the League: 2026 Season
theycallmeswift
0
150
Introduction to Git & GitHub
latte72
0
120
tool ディレクティブを導入してみた感想
sgash708
1
150
マイコンでもRustのtestがしたい その2/KernelVM Tokyo 18
tnishinaga
2
2.3k
DockerからECSへ 〜 AWSの海に出る前に知っておきたいこと 〜
ota1022
5
1.8k
TROCCO×dbtで実現する人にもAIにもやさしいデータ基盤
nealle
0
310
Infer入門
riru
4
1.6k
あまり知られていない MCP 仕様たち / MCP specifications that aren’t widely known
ktr_0731
0
290
Featured
See All Featured
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
183
54k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
347
40k
Building an army of robots
kneath
306
45k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
283
13k
Practical Orchestrator
shlominoach
190
11k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
56
5.8k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.4k
Transcript
3BJMTͰϞσϦϯά͢Δෆಈ࢈σʔλੳ ʲ3BJMTΤϯδχΞू߹ʂʳ͚ۙͩͲΒͳ͍UP#αʔϏεͷཪଆΛͷͧ͘ UQPZP !U@QPZ
t-poyo | たけす - estie 創業期にjoin(社員番号8) - estie proチームのEngineering
Manager - 先⽉茅ヶ崎へ移住 🌊 - 週末はNiziUのライブ@宮城へ参戦 ⾃⼰紹介
FTUJFQSPʹ͍ͭͯ ʮۭࣨʯͷਪҠΛݟ͍ͨʂ ืू۠ըใͱ͍͏σʔλ ϩδοΫͷམͱ݀͠
σʔλϞσϦϯάͷམͱ݀͠ ͓ΘΓʹ "HFOEB
FTUJFQSPʹ͍ͭͯ
FTUJF ΤεςΟ ΦϑΟεෆಈ࢈Λ σδλϧԽ͢ΔձࣾͰ͢
ʮۭࣨʯͷਪҠΛݟ͍ͨʂ
だれも⼊居していない 空きフロア 共⽤部や駐⾞場などは除く 借り⼿が専有できる⾯積 空室率 = 空室である床面積 貸付可能面積
空室率により、ビルやエリアの ⼈気度(供給に対する需要の状況) を⾒ることができる。 値段が絡む意思決定でメッチャ⼤事
出典: https://jp.mercari.com/
estie proで空室率が分析できない世界では…
①定期レポート - ⼤⼿仲介会社が作成 - 無料で頒布 - マクロな視点 細かい意思決定には 使いづらい
出典: https://www.miki-shoji.co.jp/rent/report
②個別ビルのレポート - ⼤⼿仲介会社が作成 - 必要になったら発注 - 1発数⼗万円 - ミクロな視点・分析
定点観測できない 切り⼝が限られる 費⽤⾯の問題
estie proで いつでも・どの切り⼝でも 空室率を分析できたら最⾼
コロナ禍での市況の変化スピードUPも 本機能の追い⾵
空室率 = 空室である床面積 貸付可能面積
ืू۠ըใͱ͍͏σʔλ
ビル情報 募集区画情報(フロアの情報/契約条件) → これが空室かどうかを判定したい
# id :bigint not null, primary key # ac_charge
:float(24) # area :float(24) # cam_fee :integer # closed_date :date # comment :string(4096) # contract_start :date # contract_term :integer # contract_type :integer # deposit :integer # floor :integer # gratuity_fee :integer # is_closed :boolean default(FALSE), not null # layout_img_url :string(255) # move_out_fee :integer # opened_date :date # rent :integer # room_number :string(255) askings テーブルのカラム構成(⼀部) 募集終了⽇ 募集が終了しているか 募集開始⽇
ϩδοΫͷམͱ݀͠
募集開始している募集区画 ≠ 空室である募集区画
募集情報を公開した時点でも 継続して⼊居中 退去(解約)予告
出典: ザイマックス総研の研究調査 https://soken.xymax.co.jp/2018/02/01/1802-marketing_time/
物件が竣⼯(完成)or前テナントが退去しないと ⼊居できない=空室ではない
σʔλϞσϦϯάͷམͱ݀͠
即⼊居可 Date型のデータが⼊らない特殊ケース
即⼊居可 即: 募集区画情報が出た時点で ⼊居可: 空室 募集開始⽇(opened_date)を ⼊居可能⽇(contract_start)と⾒なすことで処理
Asking Model完成! あとはこれを利⽤するServiceなどを実装……
いつでも空室率分析できるぜ! 今度空きがでるウチのビル、いくらで募集出したら埋まるかなあ… 渋⾕区にビルを購⼊するか検討したいけど、最近⼈気あるのかなあ… 港区で開発をおこなってビルを建てたいけど、どういうコンセプトにしたら良いかな… 最近アツいエリアとかビルの規模ってあるのかなあ… etc etc…
͓ΘΓʹ
ᶃ ૣԠื͢Δʂ ͖ΈFTUJFͰUQPZPͱͨΒ͜͏ʂ ᶄ UQPZPͱΔʂ