ami-ia-2-atelier-2-11-juin-2020

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2. 2 Atelier AMI #2: Vis-ma-vie de data scientist Jeudi 11 juin, 14h-16h30
3. 3 Programme 14h00 - 14h10 : Introduction • Vue d’ensemble de l’avancement des projets et du planning AMI-IA 2 et discussion 14h10-14h45 : Echanges sur le lancement des projets pendant le confinement • Sélection et anonymisation des données personnelles, Serge Brunel, projet DGS • Explication des choix derrière la cartographie des données utiles, Ivan Pelorson, Gael Kohn et Isabelle Busson, projet CRMANA • Le schéma d’annotation et les objectifs du projet, Eglantine Fraisse et Pierre De Butler, DGCL 14h45 - 16h30 : Ateliers participatifs : Vis ma vie de data scientist (Choisir 1 atelier parmi les 3) • Exploration et visualisation de données • Cas d’usage en traitement de langage naturel • Cas d’usage d’un modèle prédictif
4. 4 Retours du questionnaire en ligne • Équipes globalement très mobilisées malgré les difficultés liées à la crise sanitaire • Solutions de télétravail globalement effectives, et données transférées aux prestataires • Retards pour certains projets pendant le confinement, notamment lorsque les données sont sensibles et/ou accessibles uniquement sur site • Difficultés à mobiliser les usagers et experts métiers car fortement sollicités pendant la crise • Souhait d’avoir une vue d’ensemble du planning AMI-IA 2 et de la révision du calendrier des projets • Connaître les conséquences du décalage des projets dans le temps
5. 5 Vue d’ensemble de l’avancement des projets
6. 6 Projets AMI-IA 1 Administrations Statut Office français de la biodiversité (OFB) Expérimentation en cours au 1er trimestre 2020 Dir. Gen. de l’Alimentation (DGAL) Outil mis en production depuis novembre 2019 CHU de Toulouse Etude d'intégration de l’outil d’annotation dans les SI du CHU Autorité de Sûreté Nucléaire (ASN) Projet poursuivi par le biais du programme Entrepreneurs d’Intérêt Général (EIG) Agence Centale des Org. de Sécurité Sociale (ACOSS) Outils mis en production Dir. Dep. des territoires et de la mer de l'Hérault (DDTM) Poursuite de l'expérimentation
7. 7 Outils d’analyse automatique de données, principalement textuelles Administrations Typologie métier Statut Contexte de crise Conseil d’Etat Aide à la décision Débuté Difficultés à mobiliser experts métiers pour l’annotation Dir. Gen. des Entreprises - SISSE Aide à la décision Débuté Projet vient de reprendre (8 juin) ; difficultés d’accès aux données Dir. Gen. de la Gendarmerie Nationale (DGGN) Relation avec les usagers Débuté Projet retardé, en cours de reprise Dir. Gén. des Collectivités Locales (DGCL) Aide à la décision Débuté Difficultés à mobiliser les experts métiers pour l’annotation
8. 8 Outils de classification d’information Administrations Typologie métier Statut Contexte de crise Dir. Gen. de la Santé (DGS) Relations avec les usagers Débuté Coordination entre nombreux acteurs CHU de Bordeaux Aide à la décision Débuté Difficultés d’accès aux données INSEE Aide à la décision Débuté le 9 juin Retards Dir. Gen. des douanes et droits indirects (DGDDI) Aide à la décision Début à venir Retards
9. 9 Développement d’interfaces de travail Administrations Typologie métier Statut Contexte de crise Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN) Aide a la decision Début à venir Retards à la notification et institut mobilisé ailleurs Chambre Regionale des Metiers et de l’Artisanat de Nouvelle-Aquitaine (CRMANA) Aide à la décision Débuté Projet se déroule normalement à distance
10. 10 Exploration de données complexes Administrations Typologie métier Statut Contexte de crise Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d’Information (ANSSI) Aide a la decision Débuté Notification retardée Institut National de l’Environnement Industriel et des Risques (INERIS) Aide a la decision Débuté Notification retardée
11. 11 Projets scientifiques Administrations Statut Contexte de crise Cour de Cassation DGCCRF SHOM IGN Contrat cadre DINUM INRIA signé Conventions en cours de rédaction • Pas d’impact particulier de la crise. • Début des développements conditionnés au recrutement de post doc • Durée du projet prévu : 1 an
12. 12 Les cinq grandes étapes d’un projet IA 1. Collecter, centraliser et enrichir des données 2. Comprendre ses données 3. Nettoyer et transformer les données 5. Prédire et évaluer 4. Choisir et entraîner un modèle
13. 13 Echanges : lancement des projets pendant le confinement 14h10-14h45 : Echanges sur le lancement des projets pendant le confinement • Sélection et anonymisation des données personnelles, Serge Brunel, projet DGS • Explication des choix derrière la cartographie des données utiles, Ivan Pelorson, Gael Kohn et Isabelle Busson, projet CRMANA • Le schéma d’annotation et les objectifs du projet, Eglantine Fraisse et Pierre De Butler, DGCL
14. 14 Save the date: Prochains ateliers & retours d'expérience • Mercredi 17 juin, 10h30 : Retour d'expérience projet AMI-IA 1, avec Philippe Allamand de la Direction départementale des territoires et de la mer de l'Hérault • Jeudi 25 juin, 14h00-16h30 : Atelier #3: “Conduite du changement” • Jeudi 9 juillet, 14h00-16h30 : Atelier #4: “Biais et explicabilité des algorithmes”
15. 15 Ateliers participatifs : Vis ma vie de data scientist! 14h45 - 16h00 : Ateliers participatifs : Vis ma vie de data scientist (introduction commune et atelier au choix) • Exploration et visualisation de données (Robin) : https://visio.incubateur.net/b/rob-nud-7u3 • Cas d’usage en traitement de langage naturel (Kim) : https://visio.incubateur.net/b/kim-ad6-d23 • Cas d’usage d’un modèle prédictif (Julien) : https://visio.incubateur.net/b/jul-3wk-7ey Supports : https://github.com/etalab-ia/ami-ia/tree/master/session2