Nachvollziehbare, datengetriebene, automatisierte Analysen der Softwareentwicklung (DeveloperCamp2017)

Nachvollziehbare, datengetriebene, automatisierte Analysen der Softwareentwicklung (DeveloperCamp2017)

Jeder Schritt in der Entwicklung oder Verwendung von Software hinterlässt wertvolle, digitale Spuren. Die Auswertung dieser „Softwaredaten“ (wie etwa Laufzeitmessungen, Logdateien oder Commits) lässt unser Bauchgefühl zu Fakten und stichhaltigen Beweisen werden.

Ich zeige, wie sich Fragen aus der Softwareentwicklung datengetrieben, automatisiert und nachvollziehbar beantworten lassen. Dazu demonstriere ich das Zusammenspiel von Open-Source-Analysewerkzeugen (wie jQAssistant, Neo4j, Pandas und Jupyter) zur Auswertung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (wie Profiler, Jenkins und Git). Gemeinsam sehen wir uns u. a. an, wie wir Lösungen zur Optimierung der Performance erarbeiten, Build-Breaker identifizieren oder Wissenslücken im Quellcode offenlegen können.

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Markus Harrer

May 17, 2017
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