Performance de Aplicações

Como analisar e melhorar a performance de aplicações: identificação de gargalos, otimização de código e banco de dados, caching e testes de carga. Apresentado por Flávio Pimenta.

Transcript

1. Como a pandemia nos mostrou a importância dos testes de performance.
3. Qual o maior gargalo de uma aplicação?
4. Performance ~ escalabilidade Pontos importantes para se preocupar: • Banco de dados relacional • Quantidade de arquivos/conexões abertas • oAuth • Memória
5. locust.io Ferramenta para testes de performance: • https://github.com/locustio/locust • Utiliza Python ! • Escalável
6. Escrevendo o teste
7. Escrevendo o teste HttpUser update: versão 1.0.2
8. Config do ambiente pip install locustio
9. Config do ambiente pip install locust update: versão 1.0.2
10. Execução standalone locust -f locustfile.py --host=endpoint-aplicacao http://localhost:8089
11. Execução distribuída Master: locust -f locustfile.py --master --host=endpoint-app Slaves: locust -f locustfile.py --slave --master-host=localhost -host=endpoint-aplicacao Obs: portas de comunicação padrão: 5557 e 5558
12. Execução distribuída ( versão 1.0.2) Master: locust -f locustfile.py --master --host=endpoint-app Workers: locust -f locustfile.py --worker --master-host=localhost -host=endpoint-aplicacao Obs: portas de comunicação padrão: 5557 e 5558
13. Docker podman run -p8089:8089 -v $(pwd):/app/ --rm locustio/locust:1.0.2 -f /app/teste.py --host http://endpoint
14. Mão na massa Teste de performance
15. Arquitetura https://github.com/nameko/nameko-examples
18. sensedia.com