Estructura de Datos y Librerias

Las implementaciones demostradas pueden ser encontradas en este link
https://github.com/frojasg/uva

Transcript

1. Estructuras de Datos y Librerias Francisco Rojas Universidad de Talca May 23, 2014 Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 1 / 37
2. About @frojasg Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 2 / 37
3. About @frojasg Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 3 / 37
4. About @frojasg Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 4 / 37
5. Agenda 1 Introducci´ on Objetivos 2 Linear Data Structure Static Array Sorting Search Stack Queues Set 3 Non-Linear Data Structures Priority Queues Dictionaries Balanced Binary Search Tree 4 Preguntas? 5 Desaf´ ıo Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 5 / 37
6. Perd´ on por el spanglish! Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 6 / 37
7. Introducci´ on Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 7 / 37
8. Introducci´ on • Diferencia entre una implementaci´ on f´ acil y dif´ ıcil • Diferencia entre un “Accepted” y un “Wrong Answer” • No hay una estructura de datos que se pueda aplicar a todos los problemas • Disclaimer: estoy asumiendo un conocimiento b´ asico de estructuras de datos • Disclaimer2: Todos los ejemplos estan escritos en Java Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 8 / 37
9. Introducci´ on • Diferencia entre una implementaci´ on f´ acil y dif´ ıcil • Diferencia entre un “Accepted” y un “Wrong Answer” • No hay una estructura de datos que se pueda aplicar a todos los problemas • Disclaimer: estoy asumiendo un conocimiento b´ asico de estructuras de datos • Disclaimer2: Todos los ejemplos estan escritos en Java Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 8 / 37
10. Introducci´ on • Diferencia entre una implementaci´ on f´ acil y dif´ ıcil • Diferencia entre un “Accepted” y un “Wrong Answer” • No hay una estructura de datos que se pueda aplicar a todos los problemas • Disclaimer: estoy asumiendo un conocimiento b´ asico de estructuras de datos • Disclaimer2: Todos los ejemplos estan escritos en Java Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 8 / 37
11. Introducci´ on • Diferencia entre una implementaci´ on f´ acil y dif´ ıcil • Diferencia entre un “Accepted” y un “Wrong Answer” • No hay una estructura de datos que se pueda aplicar a todos los problemas • Disclaimer: estoy asumiendo un conocimiento b´ asico de estructuras de datos • Disclaimer2: Todos los ejemplos estan escritos en Java Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 8 / 37
12. Introducci´ on • Diferencia entre una implementaci´ on f´ acil y dif´ ıcil • Diferencia entre un “Accepted” y un “Wrong Answer” • No hay una estructura de datos que se pueda aplicar a todos los problemas • Disclaimer: estoy asumiendo un conocimiento b´ asico de estructuras de datos • Disclaimer2: Todos los ejemplos estan escritos en Java Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 8 / 37
13. Introducci´ on Objetivos Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 9 / 37
14. Objetivos • Proporcionar un conjunto de herramientas • Un enfoque pr´ actico a las estructuras de datos usadas en el torneo de programaci´ on • Dar una gu´ ıa de que tipo de estructura de datos usar para cada problema Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 10 / 37
15. Objetivos • Proporcionar un conjunto de herramientas • Un enfoque pr´ actico a las estructuras de datos usadas en el torneo de programaci´ on • Dar una gu´ ıa de que tipo de estructura de datos usar para cada problema Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 10 / 37
16. Objetivos • Proporcionar un conjunto de herramientas • Un enfoque pr´ actico a las estructuras de datos usadas en el torneo de programaci´ on • Dar una gu´ ıa de que tipo de estructura de datos usar para cada problema Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 10 / 37
17. Linear Data Structure Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 11 / 37
18. Linear Data Structure Static Array Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 12 / 37
19. Static Array • Colecci´ on de datos que se accede usando sus indices • El tama˜ no M´ aximo es mencionado en el problema • Dimensiones de 1-D, 2-D, 3-D y rar´ a vez se usa 4-D • Operaciones comunes: • Acceso • Ordernar • B´ usqueda Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 13 / 37
20. Static Array • Colecci´ on de datos que se accede usando sus indices • El tama˜ no M´ aximo es mencionado en el problema • Dimensiones de 1-D, 2-D, 3-D y rar´ a vez se usa 4-D • Operaciones comunes: • Acceso • Ordernar • B´ usqueda Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 13 / 37
21. Static Array • Colecci´ on de datos que se accede usando sus indices • El tama˜ no M´ aximo es mencionado en el problema • Dimensiones de 1-D, 2-D, 3-D y rar´ a vez se usa 4-D • Operaciones comunes: • Acceso • Ordernar • B´ usqueda Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 13 / 37
22. Static Array • Colecci´ on de datos que se accede usando sus indices • El tama˜ no M´ aximo es mencionado en el problema • Dimensiones de 1-D, 2-D, 3-D y rar´ a vez se usa 4-D • Operaciones comunes: • Acceso • Ordernar • B´ usqueda Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 13 / 37
23. Static Array • Colecci´ on de datos que se accede usando sus indices • El tama˜ no M´ aximo es mencionado en el problema • Dimensiones de 1-D, 2-D, 3-D y rar´ a vez se usa 4-D • Operaciones comunes: • Acceso • Ordernar • B´ usqueda Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 13 / 37
24. Static Array • Colecci´ on de datos que se accede usando sus indices • El tama˜ no M´ aximo es mencionado en el problema • Dimensiones de 1-D, 2-D, 3-D y rar´ a vez se usa 4-D • Operaciones comunes: • Acceso • Ordernar • B´ usqueda Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 13 / 37
25. Static Array • Colecci´ on de datos que se accede usando sus indices • El tama˜ no M´ aximo es mencionado en el problema • Dimensiones de 1-D, 2-D, 3-D y rar´ a vez se usa 4-D • Operaciones comunes: • Acceso • Ordernar • B´ usqueda Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 13 / 37
26. Static Array Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 14 / 37
27. Sorting • O(n2): Bubble/Selection/Insertion Sort • Son lentos y hay que evitarlos • O(n log n) Merge/Head/random Quick sort. • Librer´ ıas lo hacen por nosotros, s´ olo especificamos la funci´ on de comparaci´ on • O(n) Special purpose Algorithms: Counting sort, Radix sort, Bucket Sort • Espec´ ıficos al problemas Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 15 / 37
28. Sorting • O(n2): Bubble/Selection/Insertion Sort • Son lentos y hay que evitarlos • O(n log n) Merge/Head/random Quick sort. • Librer´ ıas lo hacen por nosotros, s´ olo especificamos la funci´ on de comparaci´ on • O(n) Special purpose Algorithms: Counting sort, Radix sort, Bucket Sort • Espec´ ıficos al problemas Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 15 / 37
29. Sorting • O(n2): Bubble/Selection/Insertion Sort • Son lentos y hay que evitarlos • O(n log n) Merge/Head/random Quick sort. • Librer´ ıas lo hacen por nosotros, s´ olo especificamos la funci´ on de comparaci´ on • O(n) Special purpose Algorithms: Counting sort, Radix sort, Bucket Sort • Espec´ ıficos al problemas Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 15 / 37
30. Sorting • O(n2): Bubble/Selection/Insertion Sort • Son lentos y hay que evitarlos • O(n log n) Merge/Head/random Quick sort. • Librer´ ıas lo hacen por nosotros, s´ olo especificamos la funci´ on de comparaci´ on • O(n) Special purpose Algorithms: Counting sort, Radix sort, Bucket Sort • Espec´ ıficos al problemas Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 15 / 37
31. Sorting • O(n2): Bubble/Selection/Insertion Sort • Son lentos y hay que evitarlos • O(n log n) Merge/Head/random Quick sort. • Librer´ ıas lo hacen por nosotros, s´ olo especificamos la funci´ on de comparaci´ on • O(n) Special purpose Algorithms: Counting sort, Radix sort, Bucket Sort • Espec´ ıficos al problemas Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 15 / 37
32. Sorting • O(n2): Bubble/Selection/Insertion Sort • Son lentos y hay que evitarlos • O(n log n) Merge/Head/random Quick sort. • Librer´ ıas lo hacen por nosotros, s´ olo especificamos la funci´ on de comparaci´ on • O(n) Special purpose Algorithms: Counting sort, Radix sort, Bucket Sort • Espec´ ıficos al problemas Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 15 / 37
33. Sorting Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 16 / 37
34. Sorting Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 17 / 37
35. Search • O(n) Linear search from 0 to n − 1 • O(log n) Binary Search • O(1) Hashing Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 18 / 37
36. Search • O(n) Linear search from 0 to n − 1 • O(log n) Binary Search • O(1) Hashing Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 18 / 37
37. Search • O(n) Linear search from 0 to n − 1 • O(log n) Binary Search • O(1) Hashing Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 18 / 37
38. Search Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 19 / 37
39. Search Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 20 / 37
40. Linear Data Structure Stack Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 21 / 37
41. Stack • Funciona como una pila de platos (LIFO) • Operaciones • push • pop • peek • empty • Problemas • Procesar estructuras anidadas - push on ( pop on ) • En llamadas recursivas • B´ usquedas en profundidad Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 22 / 37
42. Stack • Funciona como una pila de platos (LIFO) • Operaciones • push • pop • peek • empty • Problemas • Procesar estructuras anidadas - push on ( pop on ) • En llamadas recursivas • B´ usquedas en profundidad Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 22 / 37
43. Stack • Funciona como una pila de platos (LIFO) • Operaciones • push • pop • peek • empty • Problemas • Procesar estructuras anidadas - push on ( pop on ) • En llamadas recursivas • B´ usquedas en profundidad Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 22 / 37
44. Stack • Funciona como una pila de platos (LIFO) • Operaciones • push • pop • peek • empty • Problemas • Procesar estructuras anidadas - push on ( pop on ) • En llamadas recursivas • B´ usquedas en profundidad Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 22 / 37
45. Stack • Funciona como una pila de platos (LIFO) • Operaciones • push • pop • peek • empty • Problemas • Procesar estructuras anidadas - push on ( pop on ) • En llamadas recursivas • B´ usquedas en profundidad Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 22 / 37
46. Stack • Funciona como una pila de platos (LIFO) • Operaciones • push • pop • peek • empty • Problemas • Procesar estructuras anidadas - push on ( pop on ) • En llamadas recursivas • B´ usquedas en profundidad Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 22 / 37
47. Stack • Funciona como una pila de platos (LIFO) • Operaciones • push • pop • peek • empty • Problemas • Procesar estructuras anidadas - push on ( pop on ) • En llamadas recursivas • B´ usquedas en profundidad Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 22 / 37
48. Stack • Funciona como una pila de platos (LIFO) • Operaciones • push • pop • peek • empty • Problemas • Procesar estructuras anidadas - push on ( pop on ) • En llamadas recursivas • B´ usquedas en profundidad Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 22 / 37
49. Stack • Funciona como una pila de platos (LIFO) • Operaciones • push • pop • peek • empty • Problemas • Procesar estructuras anidadas - push on ( pop on ) • En llamadas recursivas • B´ usquedas en profundidad Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 22 / 37
50. Stack • Funciona como una pila de platos (LIFO) • Operaciones • push • pop • peek • empty • Problemas • Procesar estructuras anidadas - push on ( pop on ) • En llamadas recursivas • B´ usquedas en profundidad Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 22 / 37
51. Linear Data Structure Queues Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 23 / 37
52. Queues • Funciona como una fila del banco (FIFO) • Operaciones • push • pop • front • back • empty • Problemas • B´ usqueda por amplitud en grafos Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 24 / 37
53. Queues • Funciona como una fila del banco (FIFO) • Operaciones • push • pop • front • back • empty • Problemas • B´ usqueda por amplitud en grafos Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 24 / 37
54. Queues • Funciona como una fila del banco (FIFO) • Operaciones • push • pop • front • back • empty • Problemas • B´ usqueda por amplitud en grafos Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 24 / 37
55. Queues • Funciona como una fila del banco (FIFO) • Operaciones • push • pop • front • back • empty • Problemas • B´ usqueda por amplitud en grafos Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 24 / 37
56. Queues • Funciona como una fila del banco (FIFO) • Operaciones • push • pop • front • back • empty • Problemas • B´ usqueda por amplitud en grafos Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 24 / 37
57. Queues • Funciona como una fila del banco (FIFO) • Operaciones • push • pop • front • back • empty • Problemas • B´ usqueda por amplitud en grafos Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 24 / 37
58. Queues • Funciona como una fila del banco (FIFO) • Operaciones • push • pop • front • back • empty • Problemas • B´ usqueda por amplitud en grafos Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 24 / 37
59. Queues • Funciona como una fila del banco (FIFO) • Operaciones • push • pop • front • back • empty • Problemas • B´ usqueda por amplitud en grafos Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 24 / 37
60. Queues • Funciona como una fila del banco (FIFO) • Operaciones • push • pop • front • back • empty • Problemas • B´ usqueda por amplitud en grafos Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 24 / 37
61. Linear Data Structure Set Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 25 / 37
62. Set • Un conjunto que no contiene elementos repetidos • Operaciones • add • contains(e) • intersection / retainAll • union / addAll Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 26 / 37
63. Set • Un conjunto que no contiene elementos repetidos • Operaciones • add • contains(e) • intersection / retainAll • union / addAll Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 26 / 37
64. Set • Un conjunto que no contiene elementos repetidos • Operaciones • add • contains(e) • intersection / retainAll • union / addAll Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 26 / 37
65. Set • Un conjunto que no contiene elementos repetidos • Operaciones • add • contains(e) • intersection / retainAll • union / addAll Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 26 / 37
66. Set • Un conjunto que no contiene elementos repetidos • Operaciones • add • contains(e) • intersection / retainAll • union / addAll Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 26 / 37
67. Set • Un conjunto que no contiene elementos repetidos • Operaciones • add • contains(e) • intersection / retainAll • union / addAll Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 26 / 37
68. Non-Linear Data Structures Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 27 / 37
69. Non-Linear Data Structures Priority Queues Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 28 / 37
70. Priority Queues • Organiza los datos en forma de una estructura de ´ arbol • Operaciones • insert O(log n) • peek O(1) • Poll O(log n) • Problemas • Kruskal’s for Minimum Spanning Tree (MST) • Dijkstra’s for Single-Source Shortest Paths (SSSP) Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 29 / 37
71. Priority Queues • Organiza los datos en forma de una estructura de ´ arbol • Operaciones • insert O(log n) • peek O(1) • Poll O(log n) • Problemas • Kruskal’s for Minimum Spanning Tree (MST) • Dijkstra’s for Single-Source Shortest Paths (SSSP) Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 29 / 37
72. Priority Queues • Organiza los datos en forma de una estructura de ´ arbol • Operaciones • insert O(log n) • peek O(1) • Poll O(log n) • Problemas • Kruskal’s for Minimum Spanning Tree (MST) • Dijkstra’s for Single-Source Shortest Paths (SSSP) Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 29 / 37
73. Priority Queues • Organiza los datos en forma de una estructura de ´ arbol • Operaciones • insert O(log n) • peek O(1) • Poll O(log n) • Problemas • Kruskal’s for Minimum Spanning Tree (MST) • Dijkstra’s for Single-Source Shortest Paths (SSSP) Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 29 / 37
74. Priority Queues • Organiza los datos en forma de una estructura de ´ arbol • Operaciones • insert O(log n) • peek O(1) • Poll O(log n) • Problemas • Kruskal’s for Minimum Spanning Tree (MST) • Dijkstra’s for Single-Source Shortest Paths (SSSP) Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 29 / 37
75. Priority Queues • Organiza los datos en forma de una estructura de ´ arbol • Operaciones • insert O(log n) • peek O(1) • Poll O(log n) • Problemas • Kruskal’s for Minimum Spanning Tree (MST) • Dijkstra’s for Single-Source Shortest Paths (SSSP) Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 29 / 37
76. Priority Queues • Organiza los datos en forma de una estructura de ´ arbol • Operaciones • insert O(log n) • peek O(1) • Poll O(log n) • Problemas • Kruskal’s for Minimum Spanning Tree (MST) • Dijkstra’s for Single-Source Shortest Paths (SSSP) Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 29 / 37
77. Priority Queues • Organiza los datos en forma de una estructura de ´ arbol • Operaciones • insert O(log n) • peek O(1) • Poll O(log n) • Problemas • Kruskal’s for Minimum Spanning Tree (MST) • Dijkstra’s for Single-Source Shortest Paths (SSSP) Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 29 / 37
78. Non-Linear Data Structures Dictionaries Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 30 / 37
79. Dictionaries • Permite acceso de datos con elementos • Operaciones • insert • delete • search/get • La preocupaci´ on principal es performance Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 31 / 37
80. Dictionaries • Permite acceso de datos con elementos • Operaciones • insert • delete • search/get • La preocupaci´ on principal es performance Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 31 / 37
81. Dictionaries • Permite acceso de datos con elementos • Operaciones • insert • delete • search/get • La preocupaci´ on principal es performance Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 31 / 37
82. Dictionaries • Permite acceso de datos con elementos • Operaciones • insert • delete • search/get • La preocupaci´ on principal es performance Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 31 / 37
83. Dictionaries • Permite acceso de datos con elementos • Operaciones • insert • delete • search/get • La preocupaci´ on principal es performance Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 31 / 37
84. Dictionaries • Permite acceso de datos con elementos • Operaciones • insert • delete • search/get • La preocupaci´ on principal es performance Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 31 / 37
85. Non-Linear Data Structures Balanced Binary Search Tree Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 32 / 37
86. Balanced Binary Search Tree • Sirve para organizar datos en una estructura de ´ arbol. • En cada sub ´ arbol con ra´ ız x cumple la siguiente propiedad, los items que est´ an al lado izquierdo son menor a x y los items a la derecha son mayor o igual que x • Organizar datos de esta forma nos permite acceder, ingresase y borrar objetos en O(log n) si es que el ´ arbol est´ a balanceado Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 33 / 37
87. Balanced Binary Search Tree • Sirve para organizar datos en una estructura de ´ arbol. • En cada sub ´ arbol con ra´ ız x cumple la siguiente propiedad, los items que est´ an al lado izquierdo son menor a x y los items a la derecha son mayor o igual que x • Organizar datos de esta forma nos permite acceder, ingresase y borrar objetos en O(log n) si es que el ´ arbol est´ a balanceado Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 33 / 37
88. Balanced Binary Search Tree • Sirve para organizar datos en una estructura de ´ arbol. • En cada sub ´ arbol con ra´ ız x cumple la siguiente propiedad, los items que est´ an al lado izquierdo son menor a x y los items a la derecha son mayor o igual que x • Organizar datos de esta forma nos permite acceder, ingresase y borrar objetos en O(log n) si es que el ´ arbol est´ a balanceado Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 33 / 37
89. Preguntas? Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 34 / 37
90. Desaf´ ıo Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 35 / 37
91. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
92. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
93. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
94. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
95. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
96. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
97. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
98. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
99. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
100. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
101. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
102. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
103. Desaf´ ıo • Static array 1 UVa 482 - Permutation Arrays 2 UVa 594 - One Two Three Little Endian 3 UVa 11340 - Newspaper • Sort 1 UVa 146 - ID Codes 2 UVa 10194 - Football a.k.a. Soccer 3 UVa 10258 - Contest Scoreboard • Stack 1 UVa 127 - “Accordian” Patience 2 UVa 514 - Rails 3 UVa 673 - Parentheses Balance 4 UVa 727 - Equation Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 36 / 37
104. Desaf´ ıo • Queue 1 UVa 336 - A Node Too Far 2 UVa 10901 - Ferry Loading III 3 UVa 11034 - Ferry Loading IV • Dictionary 1 UVa 10226 - Hardwood Species 2 UVa 11239 - Open Source 3 UVa 11308 - Bankrupt Baker 4 UVa 11136 - Hoax or what • Priority Queue 1 UVa 908 - Re-connecting Computer Sites 2 UVa 11492 - Babel Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 37 / 37
105. Desaf´ ıo • Queue 1 UVa 336 - A Node Too Far 2 UVa 10901 - Ferry Loading III 3 UVa 11034 - Ferry Loading IV • Dictionary 1 UVa 10226 - Hardwood Species 2 UVa 11239 - Open Source 3 UVa 11308 - Bankrupt Baker 4 UVa 11136 - Hoax or what • Priority Queue 1 UVa 908 - Re-connecting Computer Sites 2 UVa 11492 - Babel Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 37 / 37
106. Desaf´ ıo • Queue 1 UVa 336 - A Node Too Far 2 UVa 10901 - Ferry Loading III 3 UVa 11034 - Ferry Loading IV • Dictionary 1 UVa 10226 - Hardwood Species 2 UVa 11239 - Open Source 3 UVa 11308 - Bankrupt Baker 4 UVa 11136 - Hoax or what • Priority Queue 1 UVa 908 - Re-connecting Computer Sites 2 UVa 11492 - Babel Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 37 / 37
107. Desaf´ ıo • Queue 1 UVa 336 - A Node Too Far 2 UVa 10901 - Ferry Loading III 3 UVa 11034 - Ferry Loading IV • Dictionary 1 UVa 10226 - Hardwood Species 2 UVa 11239 - Open Source 3 UVa 11308 - Bankrupt Baker 4 UVa 11136 - Hoax or what • Priority Queue 1 UVa 908 - Re-connecting Computer Sites 2 UVa 11492 - Babel Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 37 / 37
108. Desaf´ ıo • Queue 1 UVa 336 - A Node Too Far 2 UVa 10901 - Ferry Loading III 3 UVa 11034 - Ferry Loading IV • Dictionary 1 UVa 10226 - Hardwood Species 2 UVa 11239 - Open Source 3 UVa 11308 - Bankrupt Baker 4 UVa 11136 - Hoax or what • Priority Queue 1 UVa 908 - Re-connecting Computer Sites 2 UVa 11492 - Babel Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 37 / 37
109. Desaf´ ıo • Queue 1 UVa 336 - A Node Too Far 2 UVa 10901 - Ferry Loading III 3 UVa 11034 - Ferry Loading IV • Dictionary 1 UVa 10226 - Hardwood Species 2 UVa 11239 - Open Source 3 UVa 11308 - Bankrupt Baker 4 UVa 11136 - Hoax or what • Priority Queue 1 UVa 908 - Re-connecting Computer Sites 2 UVa 11492 - Babel Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 37 / 37
110. Desaf´ ıo • Queue 1 UVa 336 - A Node Too Far 2 UVa 10901 - Ferry Loading III 3 UVa 11034 - Ferry Loading IV • Dictionary 1 UVa 10226 - Hardwood Species 2 UVa 11239 - Open Source 3 UVa 11308 - Bankrupt Baker 4 UVa 11136 - Hoax or what • Priority Queue 1 UVa 908 - Re-connecting Computer Sites 2 UVa 11492 - Babel Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 37 / 37
111. Desaf´ ıo • Queue 1 UVa 336 - A Node Too Far 2 UVa 10901 - Ferry Loading III 3 UVa 11034 - Ferry Loading IV • Dictionary 1 UVa 10226 - Hardwood Species 2 UVa 11239 - Open Source 3 UVa 11308 - Bankrupt Baker 4 UVa 11136 - Hoax or what • Priority Queue 1 UVa 908 - Re-connecting Computer Sites 2 UVa 11492 - Babel Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 37 / 37
112. Desaf´ ıo • Queue 1 UVa 336 - A Node Too Far 2 UVa 10901 - Ferry Loading III 3 UVa 11034 - Ferry Loading IV • Dictionary 1 UVa 10226 - Hardwood Species 2 UVa 11239 - Open Source 3 UVa 11308 - Bankrupt Baker 4 UVa 11136 - Hoax or what • Priority Queue 1 UVa 908 - Re-connecting Computer Sites 2 UVa 11492 - Babel Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 37 / 37
113. Desaf´ ıo • Queue 1 UVa 336 - A Node Too Far 2 UVa 10901 - Ferry Loading III 3 UVa 11034 - Ferry Loading IV • Dictionary 1 UVa 10226 - Hardwood Species 2 UVa 11239 - Open Source 3 UVa 11308 - Bankrupt Baker 4 UVa 11136 - Hoax or what • Priority Queue 1 UVa 908 - Re-connecting Computer Sites 2 UVa 11492 - Babel Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 37 / 37
114. Desaf´ ıo • Queue 1 UVa 336 - A Node Too Far 2 UVa 10901 - Ferry Loading III 3 UVa 11034 - Ferry Loading IV • Dictionary 1 UVa 10226 - Hardwood Species 2 UVa 11239 - Open Source 3 UVa 11308 - Bankrupt Baker 4 UVa 11136 - Hoax or what • Priority Queue 1 UVa 908 - Re-connecting Computer Sites 2 UVa 11492 - Babel Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 37 / 37
115. Desaf´ ıo • Queue 1 UVa 336 - A Node Too Far 2 UVa 10901 - Ferry Loading III 3 UVa 11034 - Ferry Loading IV • Dictionary 1 UVa 10226 - Hardwood Species 2 UVa 11239 - Open Source 3 UVa 11308 - Bankrupt Baker 4 UVa 11136 - Hoax or what • Priority Queue 1 UVa 908 - Re-connecting Computer Sites 2 UVa 11492 - Babel Francisco Rojas (Universidad de Talca) Estructuras de Datos y Librerias May 23, 2014 37 / 37