NanoBanana_Veoワークショップ

Google I/O Extended Tokyo 2026
Nano Banana🍌と動画生成AI🎥でつくるオリジナルプロフィール制作体験！

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1. ご自分のPCに3STEPを準備して お待ちください このハンズオンでは、５つのGoogleプロダクトを使います
2. ご自分のPCに3STEPを準備して お待ちください STEP1 nano-banana STEP2 Google Vids >Veo STEP3 Slide>Chrome > QR
3. Google I/O Extended Tokyo 2026 Nano Banana と動画生成AI Proprietary & Confidential でつくる オリジナルプロフィール制作体験！ Yukari Fukushima Google Developer Expert [株式会社電通デジタル AIX部門 マネージャー] 11.JULY.2026
4. 本セッションの狙いとアジェンダ Gen AI Media セッションの背景 本セッションの内容 エンジニア以外への活動拡大 01 GoogleのメディアのためのAI 特に GDGoC チャプターにおいて エンジニア以外の方への活動の拡大のお声を頂いていた 02 ワークショップ①基礎のしくみと使い方 「導入の壁」を打破 • • • 何から始めるべきか不明 製品間の違いが分かりにくい Terminal （黒い画面）への抵抗感 → 誰でもカジュアルに試せる体験を提供 Google Cloud 03 ワークショップ②自己紹介ムービー 04 まとめ Proprietary & Confidential
5. 本日のスピーカー 福島ゆかり ふっく -Yukari FukushimaGoogle Developer Expert Cloud AI/ML & Data Analytics Japan
6. Japan ワイガヤチャットへ参加ください！ • • #20260711-ioextend-handson-video-generation (アナウンス) #20260711-ioextend-handson-video-generation-share (成果物共有)
7. 01. Googleの メディアのためのAI 7
20. Gemini Omniとは ※課金必要のため今日は使いません
22. Antigravity2.0とは ※今日は使いませんが推しなので なんちゃってテトリスも秒でできました プロンプト：テトリス作って のみ
23. Generative Media の特徴 Google Cloud Google Cloud
24. 生成AI 24
25. Google の 生成 AI におけるイノベーション 2015 機械学習をより高速に 、大規模に行える専用 チップである Google TPU を発表 2017 Transformer: 大規模なデータセット で効率的に学習が可能 に（Large Language Model） 2018 2020 2023 2026 PaLM 2 BERT: Transformer を利用した 大規模言語モデル 要約、応答、翻訳など汎 用タスクに対し 1 モデル で高性能を発揮 会話データで学習された LaMDA（Language Model for Dialog Applications） Google が公開したほぼす べてのものについて会話 することが可能 PaLM 2 を搭載した 会話型 AI サービス Bard を発表 マルチモーダル、かつ、 多言語に対応した高性能 な大規模言語モデル 25
26. Generative Media 画像 Gemini 2.5 Flash Image Gemini 3 Pro Image Gemini 3.1 Flash Image NEW!! Imagen 4 映像 音声 BGM Veo 3.1 Chirp and Lyria 2 卓越した映像生成、編集、およ び高度なカメラ制御 高品質 音楽 複数話者の音声、声の複製 高品質な画像生成・編集 Gemini - プロンプトの分析・強化、ストーリーの作成
27. Generative Media 利用環境 実ビジネスで使う 場合はこちらを推奨 Gemini アプリ コンシューマ向け Flow コンシューマ向け Google AI Studio 個人開発者向け Vertex AI Studio 企業開発者向け
28. なぜ Vertex AI の利用が推奨されるのか スケーラビリティ データガバナンス 安全性 保護 Vertex AI は Media Model を大規模に使う ための、スケーラブルな インフラを提供 Vertex AI はお客様のデ ータを保護します。 例 えば、プロンプトや生成 したアウトプットを皆様 にサービス提供する以外 の目的で利用することは ありません * 安全性フィルターと SynthID による電子透か しを設定することで確信 を持ってコンテンツを作 成することができます トレーニングデータに関 する補償を適用するイン デムニフィケーション制 度により、お客様により お客様を保護します* Google Cloud References: ToS, Blog *For Generally Available products Proprietary & Confidential
29. 02 画像系 AI の 概要と Touch & Try Google Cloud Google Cloud
30. Text-to-image スタイル転移 複数画像構成 画像 + text-to-image キャラクターの一貫性 Generate an image of a poster for a rock festival that has the title "Summer Festival" Text should also include: • Date: August 30, 2025 • Tickets at the door • Bands: The Electric Storm, Crimson Echo, Sonic Bloom, The Riff Riders Image Gemini 2.5 Flash Image Text-to-image 通称 Nano-Banana Note: Gemini 2.5 Flash Image in Preview Prompt: Create a simple visual to help explain String Theory Prompt: Based on this Australopithecus skull, reconstruct the face and more…
31. Gemini 3 Pro Image on Vertex AI 最新の画像生成 / 画像編集モデル グローバルのキャンペーン をより速くローカライズ Google Cloud より正確にコンテキストを 汲み取ったアセットを作成 ブランドに忠実になるよう より強力にコントロール Proprietary & Confidential
32. Gemini 3 Pro Image の主な機能 スタジオ品質のコントロールと編集機能 多言語対応のテキストレンダリング Google 検索との連携 高度な合成機能 デザインとスタイルの一貫性 Google Cloud Proprietary & Confidential
33. Imagen 4 Gemini 2.5 Flash Image Gemini 3 Pro Image Skin texture Easily create product mockups, logos, and brand guides for your ideas and prototypes close-up portrait of a beautiful young Asian female model, 𝐠𝐥𝐨𝐰𝐢𝐧𝐠 𝐡𝐲𝐝𝐫𝐚𝐭𝐞𝐝 𝐬𝐤𝐢𝐧, 𝐫𝐞𝐚𝐥𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜 𝐩𝐨𝐫𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐞𝐱𝐭𝐮𝐫𝐞, 𝐜𝐥𝐞𝐚𝐫 𝐬𝐤𝐢𝐧, 𝐦𝐢𝐧𝐢𝐦𝐚𝐥 𝐧𝐚𝐭𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐦𝐚𝐤𝐞𝐮𝐩, soft but confident expression, cinematic 35mm portrait photography, editorial beauty edge, pastel baby pink background, beauty campaign aesthetic Detailed prompt
34. Grounding on Search Retrieves real-time information and ensure factual accuracy for specific events, locations, and objects. Generate an infographic about the last F1 race
35. World knowledge Leverages deep understanding of complex concepts, from biological systems to architectural styles, to create context-rich, educational, and technical visuals. Turn this into an informative visual explainer about this place
36. Professional grade creative controls
37. Text rendering Generates sharp, accurate text that integrates naturally into images (e.g., on product labels, signs, or posters) from text, link, pdf Generate an infographic based on this article, use Google branding guidelines https://blog.google/technology/r esearch/quantum-echoeswillow-verifiable-quantumadvantage/ Google Cloud Proprietary & Confidential
38. Multilingual text rendering Can detect text within an existing image, translate it, and regenerate the image with localized text while maintaining the original visual context. Translate this movie poster into… Google Cloud Proprietary & Confidential
39. 背景設定をブルックリンの 屋上バーに立っている女性 に変更 Nano-Banana で実現できること 画像編集・生成を 自然言語で実現 入力画像 女性がソファに横になって携帯電 話でテキストメッセージを送る 女性モデルが携帯電話を持 っているクローズアップの ショットを作成し、女性が 手に持った携帯電話から電 話を受けるポートレートを 作成する 携帯電話を持ち、鏡で自撮 りをする女性に変更 今度は女性がニューヨークの路上 で写真を撮っている写真に変更 女性はリビングルームのアーム チェアに座り、三脚を使ってカ メラに向かって微笑みながら自 分自身を撮影する
40. 他にもいろんなユースケース サムネイル最適化 食べ物への 注釈情報追加 テキストの デザイン変更
41. 他にもいろんなユースケース 間取りから家の写真 レタッチ カメラの視点切り替え
42. Proprietary and Confidential イラストではなく、ざっくりのイメージから生成も可能 入力 出力
43. Google Cloud Gemini 3.1 Flash Image on Vertex AI Create without limits… with Nano Banana 2 Google Cloud Proprietary & Confidential
44. Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) 改善された テキストレンダリング 多言語対応 Google 画像検索との連携 より多くのアスペクト比に対応 改善された 要素の保存 Google Cloud Proprietary & Confidential
45. Gemini 2.5 Flash Image Nano Banana Compositing inputs Gemini 3 Pro Image Nano Banana Pro Gemini 3.1 Flash Image Nano Banana 2 3 reference images 14 reference images 14 reference images Input pdf, text, image pdf, URL, text, image pdf, URL, text, image Output Png, jpeg Png, jpeg, multiple images from 1 prompt Png, jpeg, multiple images from 1 prompt Aspect ratios 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 Resolution & fidelity 1K 1k, 2k, 4k 0.5K, 1k, 2k, 4k Basic text capabilities SOTA SOTA No Text Search Text and Image Search Text rendering Grounding
46. 適切なモデルを選ぼう Start here for Image Generation Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) • • • • Faster generation times without compromising quality. Precise aspect ratio adjustment and high-quality upscaling. Maintain consistency across iterative edits. Grounding on Google Image Search Grounding Public Preview Production OK Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) • • • Highest quality outputs Most complex tasks, requiring maximum factuality Best infographics or educational materials Public Preview Production OK
47. 02． Nano banana ワークショップ 47
49. プロンプト を学ぼう Google Cloud Google Cloud
50. プロンプトとは あなたの頭の中にあるイメージを AI に伝えて具現化させるための 「指示書」 “ビルのイラスト” ”超高層ビル群に囲まれた、 モダンなマンションのスケッチ”
51. 公式プロンプトガイド • Nano Banana Pro ◦ https://blog.google/products/gemini/prompting-tips-nano-bananapro/ • Imagen ◦ https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generativeai/docs/image/img-gen-prompt-guide?hl=ja ◦ https://cloud.google.com/resources/content/intl/jajp/imagenpromptguide?hl=ja
52. プロンプトのテクニック Imagen も Nano Banana もプロンプトに必要な要素は似ている ※ プロンプト作成の基本（主題、コンテキスト、スタイル） (Imagen)
53. Nano Banana のプロンプトガイド #1 効果的な生成のための6つの主要な柱 01. 被写体 (Subject) 02. スタイル (Style) 03. 構図 (Composition) 「誰・何」を具体的に指定 例: 青く光るロボットのバリスタ 全体的な美学を定義 例: 3Dアニメ、水彩画、写真 ショットのフレーミング 例: クローズアップ、ワイド 04. アクション (Action) 05. 場所 (Location) 06. 編集指示 (Edit) 「何が起きているか」の描写 例: コーヒーを淹れている最中 シーンが展開される環境 例: 火星の未来的なカフェ 既存画像への具体的修正 例: ネクタイの色を緑に変える * Imagen プロンプトガイドとの共通事項も多く含まれます。 Google Confidential • Proprietary 31
54. Nano Banana プロンプトガイド #2 高度な制御のための5つのテクニック 01. 構図とアスペクト比 02. カメラと照明の詳細 03. 特定のテキスト統合 キャンバスを定義 撮影監督のような指示 フォントや配置の指定 例: 「9:16の縦型ポスター」 例: 「浅い被写界深度 (f/1.8)」 例: 「見出しを太字白で」 04. 事実に基づく制約 05. 参照入力 正確さと事実性の確保 複数画像の役割定義 例: 「科学的に正確な断面図」「歴史的正当性」 例: 「ポーズは画像A、背景は画像C」 * Imagen プロンプトガイドとの共通事項も多く含まれます。 Google Confidential • Proprietary 33
55. プロンプト作成の基本 3 ステップ 効果的な画像生成のための構造的なアプローチ 01. 被写体 02. 文脈と背景 03. スタイル Subject Context & Background Style 何を描きたいのかを明確にします。 プロンプトの核となる要素です。 被写体を置く環境を指定します。雰 囲気やリアリティを左右します。 画像の質感を決定します。抽象的か ら具体的まで指定可能です。 例: 人物、動物、風景、特定のオブジ ェクト 例: 白背景のスタジオ、屋外、雨の夜 の街 例: 写真、水彩画、3D、サイバーパン ク Google Confidential • Proprietary 35
56. Step1: 被写体の追加 a golden retriever (ゴールデンレトリバー)
57. Step2: スタイルの追加 a photograph of a golden retriever, full body shot (ゴールデンレトリバー の写真、全身ショット)
58. Step3: コンテキストの追加 A photo of a happy Golden Retriever running in a green park with its tongue out, fullbody shot. (舌を出して幸せそうな ゴールデンレトリバーの 写真、全身ショット、緑 の公園を走っている)
59. Step4: 光や雰囲気などさらなる詳細の追加 a photograph of a happy golden retriever with its tongue out, full body shot, running through a green park during the golden hour at sunset. The low sun creates long shadows and a beautiful orange glow. Nostalgic and dramatic mood. (舌を出した幸せそうなゴールデンレトリ バーの写真、全身ショット、日没後のゴ ールデンアワーに緑の公園を走っている 。低い位置の太陽が長い影と美しいオレ ンジ色の輝きを生み出している。ノスタ ルジックでドラマチックな雰囲気。)
60. プロンプトのテクニックも完全ではなく、生成は確率的 プロンプトによりアウトプットのコントロールはできても、 確定的な画像の生成には別の要素 (シード番号の固定)が必要 ※ Imagen のみ現状 Seed の固定に対応 >シード番号は、非確定的な生成画像を決定的にするためリクエストに追加する数値です。決定的とは、Imagen で画像を生成するたびに同じ生成出力が得られることを意味します。 たとえば、あるプロンプトを入力して検索結果の表示件数を 1 に設定したうえでシード番号を使用すると、同じ入力値を使用するたびに同じ画像を取得できます。検索結果の表示件数を 8 に設定して同じリクエストを送信すれば、8 つの同 じ画像が得られます。 Prompt: A candid action photograph of a single, athletic adult Yellow Labrador Retriever sprinting across a grassy park. The dog is caught mid-air, covered in splashes of mud, with a joyful expression, mouth open, tongue out, eyes focused on a worn yellow tennis ball just ahead. Its ears are flapping back from speed. It wears a dark brown leather collar with a brass tag. The setting is a large public park during autumn golden hour sunset. The ground is a mix of green grass and fallen red and orange leaves, which are kicked up around the dog's paws. In the background, there are mature oak trees and soft-focus sunlight filtering through foliage. Shot from a low-angle perspective with a telephoto lens (200mm), creating a shallow depth of field (bokeh background). Backlit by the warm low sun, creating a rim light on the dog's fur. Fast shutter speed freezes all motion. Film grain texture. --ar 3:2
61. Gemini を活用してプロンプトの質を高める Gemini アプリの活用 • • サンプル写真を入力して指示 「プロンプト作成のみ」を明記 プロンプト作成のコツ 自身の役割を「プロのプロンプトエンジニア」として定義 し、ガイドラインを参考にさせるのが効果的です。 プロンプトサンプルの構成 Google Imagen 向け Nano Banana Pro 向け 「あなたはImagenのプロです。面白いゴールデンレトリバーの 画像用プロンプトを考えて。ガイドURLを参照して。」 「あなたはNano Banana Proのプロです。面白いゴールデンレ トリバーの画像用プロンプトを考えて。ブログのヒントを参照 して。」 Confidential • Proprietary 44
62. 多彩なスタイルを引き出すためのヒント (“in the style of” / “のスタイルの xx”)
63. 被写体の材質の描画 (“made of xx”, “xx製の” など)
64. 文字を溶け込ませた画像を作る 例: ゴールデンレトリバーのバリスタがおしゃれな カフェでコーヒーをいれている。後ろには "バ ナナカフェ"と書かれたネオンサインのおしゃ れな置物が置いてある
65. Tips Nano Banana Flash は、まだ日本語が苦手... でも、生成したい文字を画像として渡せば高い確率で再現 可能
66. 画像生成 AI は、動画を作る際にも重要や役割を果たし ます 画像・動画の生成は確率的要素も多い（ガチャ）のため、反復的試行作業が必須 ただし、生成にコスト（時間・お金・手間）がかかる動画生成 AI で試行を繰り返すこ とは効率が非常に悪い → Nano Banana 等 で動画の最初のフレームを磨き、それを動かすアプローチも有効 dog.mp4 試行を繰り返し、完璧な 1st フレーム画像を作成 1st フレーム画像を 動画生成 AI で動かす
67. Challenge! 自分のプロフィールムービーを作りましょう Context ・おなまえ（ニックネーム) ・誕生日 ・特技 ・未来の自分
68. Challenge! STEP1 nano-banana STEP2 Google Vids >Veo STEP3 Slide>Chrome > QR
70. 今必要なデータ人材とは｜期待されるあり方とむずかしさ 我々は、生成AI・データ・インフラ・プライバシー...多種多様かつ高度化するビジネス 課題を解決するため、マーケティングアクションとその周辺の広いスコープに対応する スキルが求められます 出典：経済産業省 https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/skill_standard/main.html 74
71. 今必要なデータ人材とは｜でもきっと！ Googleプロダクトとこんな盛りまくりの未来を実現することができるようになる！
72. Google Cloud Next Tokyo’26 へ行ってみよう！ 7/30-7/31 @東京ビッグサイト 開催！日本で一番早いGoogleのAIを体験しにいこう Google Developer Stageに登壇します！ 7/30 15:40-15:50 7/31 16:10-16:20 非構造データから「ベテランの暗 黙知」を抽出する：データサイエ ンス業務特化型エージェン トの構築 名監督になろう！ AI 生成動画の最新トレンドと ツウな使い方 曲沼宏美 福島ゆかり 登録不要 登録不要
73. Gemini Enterprise Agent Ready 毎月35クレジット Get Certified Program Google Cloud のお客様向けの 9 週間の無料学習プログラム。 Google Cloud 認定資格の獲得を 目指していただけます。 *日本語での提供はございません *申し込みには審査プロセスがございます スキルバッジ＆認定 学習パスを完了し、スキルバッジを 獲得しましょう。獲得したスキルバッジは Google Developer Profile で 公開できます。 統合エコシステム Google Developer Program と Google Skills が一つに統合。 最新のツール、コミュニティ、 学習リソースのすべてに、一箇所から迷わず アクセスできます。 GEAR に参加する / Join GEAR /// ----- / Join GEAR /// ----- Google Skills での学習に使える 学習クレジットを、 毎月無償で 35 クレジット提供。 GEAR はビジネス リーダーから経験豊富な開発者までを対象に AI エージェントを開発・運用できる人材の育成を支援します。 Google Skills を基盤とした実践的なトレーニングで AI エージェント開発スキルを磨きましょう。 / Join GEAR /// ----- GEAR Build enterprise-grade agents with GEAR ----- /// Join GEAR /
74. I/O Extended Tokyo 2026 Nano Banana と動画生成 AI で作る！オリジナルフォト&ムービー体験 アンケートのお願い セッションごとに、アンケートへのご協力ください！ 今後のイベント運営の参考にさせていただきます。 https://forms.gle/hd1LsGbRcNFbmaSCA
75. Thank you