Por que você deveria fazer testes A/B

Transcript

1. Por que você deveria fazer testes A/B Gabriel Reis - Ago/19
2. Definição Testes A/B são experimentos realizados com o objetivo de comparar variáveis, otimizando conversão de páginas
3. “Se você não pode medir, não dá pra otimizar” “If you can’t measure it, you can’t improve it”
4. Curvas de retenção
5. Curvas de retenção
6. Curvas de retenção
7. Curvas de retenção
8. Designers e product managers sempre tem alguma ideia mirabolante • A, B, C, D…..? • FOOC (Flash of original content) • Múltiplos testes ao mesmo tempo com condições variáveis • Controle de usuário por sessão ou identificador único ? • Com garantir consistência do teste por múltiplos aparelhos? • Como ficam os meus testes (e2e / smoke) ? • Alteração de dados do experimento em tempo real ? Funcionalidades cruciais na escolha de uma ferramenta de teste A/B Possíveis armadilhas!
9. Possíveis armadilhas! (FOOC)
11. Features especiais
12. Live Demo
13. Obrigado! Gabriel Reis Nolasco Ferreira Front-end engineer @ Pipefy gabrielreisnf@gmail.com gabrielreisnf / gabrielreisn
14. • https://help.split.io/hc/en-us/articles/360020448791-JavaScript-SDK • https://amplitude.com/mastering-retention • https://github.com/gabrielreisn/pokedex Links