データ分析のためのClaude Code ~marimoを使おう~

Claude Codeとmarimo(Python Notebooks)の組み合わせによるデータ分析ワークフローを提案するプレゼンテーション資料。Jupyter Notebookの課題（Git管理困難、再現性問題、開発者との溝）を指摘し、marimoの利点（.py形式でClaude Codeが直接実行可能、トークン消費削減、リアクティブ実行による再現性、豊富な標準機能）を解説。Claude Codeの自走力を最大限活用できる理由と実装デモを紹介している。

Transcript

1. データ分析のためのClaude Code データ分析のためのClaude Code Jupyter Notebookの代わりにmarimoを使う 2025年8月5日
2. 名前 Gota (X: @gota_bara) やってること • 小売向けデータプロダクト / AIエージェント開発 / データ基盤構築 最近の関心事 • スマートグラスが欲しい • アニメ (青ブタ見てます！ / フリーレン) Claude CodeでKiroの仕様駆 動開発を実現する仕組み作成 今週3回登壇予定 • 8/4: Claude Codeで仕様駆動型開発を実現させるには...(済) • 8/5: データ分析のためのClaude Code (marimo) 今ここ！ • 8/8: Claude Codeは仕様駆動の夢を見ない @Claude Code Meetup#2 自己紹介 Gota 2 / 21
3. Claude Codeとmarimoはデータ分析やプロトタイプでは必須の組み合わせ！ Claude Codeについては公式ドキュメントやおすすめの資料読んで使ってみてください！ 参考 https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview • https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices • https://tonkotsuboy.github.io/20250731-forkwell-claude-code/ • Claude Codeの話が思ったより少ないです Gota 3 / 21
4. 分析で試行錯誤する際に見やすい。 • Code/Markdown記法が使える • プロトタイピングやレポート作成には超便 利！ • Colab NotebookなんてGPUが無料で使 える(Colabがすごいだけ) • データ分析ではJupyter Notebookが利用されることが多い Gota 4 / 21
5. NotebookRead , NotebookWrite ツールがデフォルトで用意されている Claude CodeでもJupyter Notebookの読み書きができる Gota 5 / 21
6. → Jupyter Notebookの意味がない Kernelを適切に設定すれば mcp__ide__executeCode ツールで実行 できなくはない • 結局Jupyter Notebook(.ipynb)形式を Pythonに変換して実行するという強硬手 段にでがち • Claude CodeでJupyter Notebookを実行できる？ Gota 6 / 21
7. Claude Codeを汎用エージェントとしてデータ分析に注力させることが難しい Jupyter Notebook(.ipynb)形式はClaude Codeの自走力でリポジトリを余分なファイ ルを増やす • 毎回実行や変換で無駄なトークンを消費し、データ分析のために十分なトークンを割り 当てられない • Claude Codeの良さはゴールまでの自走力！ Gota 7 / 21
8. 分析には便利だが、開発やアプリケーションには不便 データプロダクトが今後さらに増えていくことを考えると、Jupyter Notebookは分析者 vs 開発者の溝が深くする Gitでバージョン管理しにくい • .ipynbファイルを.pyファイルに変換かつ書き直しが必要 • 再実行すると状態が変わるので、再現性がない • テストしにくい • カーネル管理めんどい … • Jupyter Notebookの欠点 Gota 8 / 21
9. https://marimo.io/ 救世主!? Python Notebooks 「marimo」 Gota 9 / 21
10. Jupyter Notebookでの課題がほとんど解決されている Notebookとして使いやすさは失われているのでは？ A. むしろ使いやすい リアクティブ実行 • セル実行をすると依存する全てのセルが実行される ◦ Pythonファーストで .py ファイルで書かれている(Python実行環境で扱える) • Gitでバージョン管理しやすい • 実行の再現が可能 • DuckDBが使えるためローカルで大規模データも扱える • … • marimoの特徴 Gota 10 / 21
11. ノーコードでデータ変換処理が作れる • 作成したETL処理はPythonコードとして 出力できる • marimoはETLがノーコードで作れる Gota 11 / 21
12. Notebooks上でグラフをノーコードで作成できる marimoはグラフもノーコードで作れる Gota 12 / 21
13. marimoはSQLもネイティブで書ける Gota 13 / 21
14. データ分析によく使われるBigQuery, Snowflake, Redshiftは標準対応 • PostgreSQL, MySQL, SQLiteにも連携が できる • marimoは連携できるDBが最初から十分にある Gota 14 / 21
15. 接続中 接続切れ UXも良い！接続が切れたことが明確に背景色でわかる Gota 15 / 21
16. marimo notebooksをアプリとしてデプ ロイまでできるため、Streamlitの代替す ら可能かも • AI Copilotを組み込める（Claude Code があればなくても良い） • Colabのようにクラウド環境で使える molabも開発中！ • Cloudflareがmarimoに賭けている！ • marimoは他にも強い特徴が多すぎる… Gota 16 / 21
17. ただのPythonスクリプトのため、開発環境でも余分なライブラリを増やさず動かせる • uv run marimo run notebook.py ◦ ユニットテストを最初から組み込んだ状態で分析コードも書ける • Claude Codeが実行環境の問題に悩まずにデータ分析タスクへの自走力を発揮できる • 各分析のNotebooksを簡単にCLIで動かすことができるため、Claude Codeと相性が良 い • Claude Codeとの相性も抜群！ Gota 17 / 21
18. Claude.md を作ってみたので公開しておきま す！ claude-code-marimo Not Jupyter Notebook • uvパッケージマネージャーを利用 • marimoでよく使うコマンドは利用可能 • marimoはしっかりセッティングしないと動かない… Gota 18 / 21
19. Claude.md をセッティングしたClaude CodeでPython Notebooks上で動的に動 くUIが作れた！ • これをWebアプリケーションとしてデプ ロイもできる！ • Claude Codeでmarimoを動かしてみた！ Gota 19 / 21
20. Claude Code × marimoは良いぞ！ Jupyter Notebookからすぐにでも移行する/させる価値はある！ • Claude Codeでデータ分析をするには、純粋な.pyファイルで書けるmarimoが便利 • Claude Codeで利用可能なClaude.mdも公開しているので、Jupyter Notebookで困っ ている方は是非参考に使ってみて！ • Clude CodeだけでなくCursor, Windsurf, Gemini CLIなどどこでもmarimoの方が良 い • まとめ Gota 20 / 21
21. ありがとうございました ありがとうございました 質問あればお気軽に！ X: @gota_bara 2025年8月5日