株式会社タンプ エンジニア採用資料 / TANP Engineering Deck

株式会社タンプのエンジニア採用資料です。

Transcript

1. 株式会社タンプ エンジニア説明資料 TANP Engineering Deck
2. 01 About TANP タンプとは
3. 01｜タンプとは ギフトEC 企業理念 大切なひとときを彩り 人のつながりを豊かにする 人と人のつながりを豊かにするギフト。
 その瞬間に華を添え、ギフトの質を向上さ せたいという思いから生まれたのがTANP(タ ンプ)です。
 私たちはロジスティクステクノロジーとデー タサイエンスを駆使して、日本を代表するギ フトプラットフォームをつくります。 ギフトDX推進事業 法人の福利厚生やパーティーなどの場面でも 高まるギフト需要。ギフトを通じて従業員 や顧客の皆さんとのつながりを豊かにして いくことも私たちの使命と感じています。 TANP事業で培ったノウハウを提供し、法人 ギフトの質向上にも取り組んでおります。
4. 会社概要 社名 株式会社タンプ 設立 2017年6月 事業内容 ギフトEC「TANP」の運営 従業員 50名 資本金 1億円 所在地 本社：東京都品川区東五反田5-10-25 齊征池田山ビル2階 倉庫：東京都江東区新砂2-5-20 GLP新砂1号棟3F 主外部株主 た る

5. 01｜タンプとは 経営陣紹介 代表取締役 取締役 / CTO 1996年生まれ。福井県出身。 東京大学 経済学部経営学科2019年卒。 幼少期をアメリカで過ごす。大学在学中にビジネ スに興味を持ち、友人数名で家庭教師斡旋の事業 を立ち上げる。2016年より株式会社Candleでの マーケティング経験を経て2017年に株式会社 Graciaを創業。 1995年生まれ、千葉県出身。 東京大学 工学部システム創成学科2019年卒業。 在学中からプログラミングを始め、人材・教育・ メディア企業での開発経験を経て斎藤・中内と 2017年に株式会社Graciaを創業。現在のTANPを フルスクラッチで開発。 斎藤 拓泰 林 拓海
6. 02 Market and Problem ギフト市場の環境と課題
7. 02｜ギフト市場の環境と課題 注力領域 全体10兆円のギフト市場では、TANPは カジュアルギフトとセミフォーマルにフォーカス 法人ギフト 2.5兆円 フォーマルギフト 1.8兆円 セミフォーマルギフト 1.6兆円 結婚祝い お中元 お歳暮 出産祝い カジュアルギフト 4.6兆円 誕生日 クリスマス タンプが注力する市場 6.2兆円 個人間ギフト市場 8兆円 ギフト市場 10兆円
8. 02｜ギフト市場の環境と課題 日本における特有のギフト文化 海外に比べ丁寧で相手を推しはかる社会的慣習を重んじる日本特有のギフト文化に対応したECサイトを構築していきます 日本 アメリカ（欧米） 贈り物の目的 季節や行事に合わせた贈り物 お返しの文化 季節や行事に合わせた贈り物 お返しの文化 贈り物をするタイミング 季節の イベント・社会的慣習 特別なお祝い（結婚・入学など） 個人的な 節目や祝いごと
 （誕生日、クリスマス、結婚記念日など） ギフトの選び方 贈る 側が受取手のニーズや好みを
 推測する 受取手が好みや期待 を伝える（ウィッシュリスト） 選ぶアイテム 控えめで実用 的な贈り物 相手の負担にならないもの 相手 の好みや趣味を重視して、個性的でユニークな
 プレゼント ラッピングの位置付け 贈り 物の一部として重要視 美しさや繊細さに注意を払う 作法は重視 せず、色鮮やかで楽しいデザインを好む 20代後半~40代 の誕生日・結婚祝い・出産祝い需要が活発 クリスマス に親から子へのギフトが活発で
 40~50代の消費がメイン カジュアルギフトにおいても社会的な慣習を重視し、受取手の ニーズを推測ったギフトが好まれる文化 作法よりも個人の好みや自由意志を尊重し、 贈り手と受取手の双方向コミュニケーションを好む文化 年代別傾向
9. 02｜ギフト市場の環境と課題 ユーザーペイン 相手への配慮に加え、ギフト習慣への適応が求められ、満足度の高い贈り物を見つけることに苦労 ユーザーの根本的なペイン 相手が本当に欲しい・喜んでく れるものがわからない プレゼントの内容や包装から、 不快さを感じたり、 手抜きだと思われたくない ペインを生む背景 親しい間柄でも相手の情報が不足している 受取手本人に要望を聞きづらい シーンや関係性によって守るべきギフト慣習がある ECだと梱包状態がわからなくて不安 のしなどのギフト慣習に合わせた包装が必要
10. 02｜ギフト市場の環境と課題 企業側のペイン 既存リソースの改修コストや新規導入コストが高く、ギフト需要に応えきれない ユーザーの根本的なペイン ペインを生む背景 名入れや熨斗といったオプション導入のコストが高い 細かなギフトオプションへの対応が難しい 既存ECの改修コストが高い 配送時のオペレーション構築が複雑 ギフトシーンに特化した商品の取り扱いが難しい ニーズの高いメーカーやブランドを超えたセット 組ができない 幅広い商品を取り揃える在庫リスクがある 各シーンの人気商品のノウハウがない 各商品を管理している倉庫が異なるため別送になる
11. 03 Solution 事業紹介
12. 03｜事業紹介 toC事業 toB事業 ギフトEC ギフトDX推進事業 人と人のつながりを豊かにするギフト。
 その瞬間に華を添え、ギフトの質を向上させたいと いう思いから生まれたのがTANP(タンプ)です。
 私たちはロジスティクステクノロジーとデータサイ エンスを駆使して、日本を代表するギフトプラット フォームをつくります。 法人の福利厚生やパーティーなどの場面でも高まる ギフト需要。ギフトを通じて従業員や顧客の皆さん とのつながりを豊かにしていくことも私たちの使命 と感じています。 TANP事業で培ったノウハウを提供し、法人ギフトの 質向上にも取り組んでおります。
13. 03｜事業紹介 常時1万点以上のギフトシーンに合わせた商品を取り揃えており、名入れや熨斗などギフトに 欠かせないオプションも充実。日本一のギフト専門プラットフォームを目指しています。 ギフトを彩る幅広いオプションを用意 各シーンに合わせた商品の品揃えが充実 シーン×関係性で楽々検索 住所がわからない相手に贈れるeギフト機能
14. 03｜事業紹介 事業規模推移 ECでの購入習慣の拡大と共に、事業規模は順調に成長。ギフトプラットフォームNo.1を目指す。
15. 03｜事業紹介 ギフト需要がある企業様の課題に寄り添い、TANPの強みである商品・ギフト加工・システム・物流の機能を提供し、ギフト業界全体のDX化を推進していく事業 法人おまとめ注文 他社モールとの協業 ギフト加工・発送代行 お中元・歳暮や社内表彰など、法人向けの大口 注文への対応。 大手百貨店ECとの協業や、他社モールでのギフ ト対応におけるシステム開発支援や発送業務の 代行を実施。 各メーカー様の自社ECで受注した商品に対して ギフト加工・発送代行を実施。
16. 03｜事業紹介 目指す未来 タンプ事業の成長に加え法人向けのギフトDX事業を加速させていくことで
 ギフト業界全体のアップデートを目指す 法人 ギフトEC タンプ事業基盤 ギフトDX事業基盤 2024年 2027年
17. 04 Engineering 開発組織
18. 04｜開発組織｜ミッション 多様なギフト体験を、エンジニアリングで実現する ラッピング メッセージカード 名入れ ダンボール装飾 eギフト カタログギフト 法人ギフト シーン
19. 04｜開発組織｜ミッション 幅広い業務ドメインを、エンジニアリングで支える マーケティング 物流 商品 SEO・アプリ・広告 商品レコメンド 発注・入庫 在庫管理・出荷 商品・SKU オプション CS パートナー 法人 受注管理 問い合わせ対応 売上・支払 アカウント 法人向けサービス
20. 04｜開発組織｜チーム構成 アプリケーション エンジニア プロダクト部 SRE デザイナー プロダクトの開発・改善 正社員 3名 業務委託 インフラの整備・運用 正社員 1名 業務委託 UI・クリエイティブ・オプションのデザイン 業務委託
21. 04｜開発組織｜開発フロー エンジニアが開発フロー全体を監督し、各工程を支援する 01 要求定義 02 プロダクトバックログ ▤ 施策A 01 施策 B ▤ 施策B 02 施策 A ▤ 施策C 03 施策 C 事業部が要求定義を作成 AIがレビュー・工数見積もり POがROIと事業計画との連動性を もとに優先順位を判断 03 開発 04 効果測定 01 02 03 04 要件定義 実装 設計 試験 スクラムとかんばんを組み合わせた Scrumbanを採用。 週単位で計画・振り返り リリース ↓ 成果を検証 リリース後の成果を測定 次の施策に活用する
22. 04｜開発組織｜AIの取り組み 開発の各工程を、Agent Skillsで標準化する 01 進め方を標準化 要求定義 要件定義 各工程の手順・ルールを Agent Skills・AGENTS.mdで定義 設計 02 AIによる生成・レビュー 実装 テスト リリース 前工程の成果物をコンテキストとして、 AIが生成・レビュー。人間が最終確認・承認 実装以降は 自律実行へ 03 実装以降は、自律実行へ AIが工程を進め、人間の判断が必要な場合に のみエスカレーションする
23. 04｜開発組織｜AIの取り組み AIが自律実行できる、共通のリモート開発環境へ ローカル環境の課題 リモート環境へ 並行開発のしにくさ AWS × Codex SDKで自社構築 個人ごとの設定・環境差異 作業ログ・コンテキストの欠落 リスク上、自動承認が難しい （通称：コーディング工場） 実装 → テスト → PR作成 → マージ判定 までをAIが自律実行 現在、PRの半数以上 がリモート環境で作成
24. 04｜開発組織｜AI導入の成果 取り組みの結果、開発スピードは大きく向上 1日あたりPR数 3件 10 件 1日あたりデプロイ回数 PR作成からマージまでの リードタイム 0.5回 8時間 2 回 ※ 2025年8月と2026年8月の比較。PR数・デプロイ数は営業日ベース 0.5 時間
25. 04｜開発組織｜これからの課題 開発が速くなったことで、次の課題が見えてきた わたしたちと一緒に取り組みませんか？ 自律化の範囲拡大 品質保証の自動化 要件定義・プロジェクト管理まで、 AIの自律実行の範囲を広げる。 リファクタリング・ セキュリティ対応をAIで自動化する。 AI実行基盤の最適化 人とAIの責任境界の設計 AIの実行基盤を構築し、性能・コスト・保守性を 最適化する。 責任境界と エスカレーション条件を設計する。
26. 04｜開発組織｜技術スタック 技術スタック・開発環境 バックエンド フロントエンド モバイルアプリ インフラ・監視 分析 AI PHP・CakePHP・Go AWS・GCP Terraform・Datadog React・TypeScript BigQuery・Redash Swift・Kotlin Codex・Claude・Devin
27. 05 Working Environment 働く環境
28. 05｜働く環境 VALUES タンプでは4つのバリューを心がけて日々の仕事に取り組んでいます 謙虚・尊敬・信頼 ファクトの探究 心理的安全性の高い組織を築くため 意思決定の精度と速度を高めるため に、社内・お客様・取引先などすべ に、定量・定性の両面で、最大限 ての人に対して、謙虚・尊敬・信頼 ファクトを集める努力をしよう。 の精神を持って接しよう。 仕組みで解決 AIドリブン 事業と組織を拡大させるために、仕 業務生産性とプロダクト価値を飛躍 組み・制度・ルールによる課題の解 的に高めるために、AIを日常的に活 決を目指そう。 用しよう。
29. 05｜働く環境 本社・倉庫紹介 本社 倉庫 〒141-0022 東京都品川区東五反田五丁目１０番２５号 齊征池田山 ビル２階 〒136-0075 東京都江東区新砂二丁目5番20号一号棟AB区画 W5バー ス前EV 3階
30. 05｜働く環境 組織図 MD部 各ギフトシーンや顧客ニーズに合った商品の獲得・企画 マーケティング部 売上最大化に向けたプロモーション施策の実施 フルフィルメント部 自社倉庫での商品管理、梱包・配送 プロダクト部 プロダクト全般の新規機能開発・改善 CS部 お客様やパートナーからのお問い合わせ対応、商品ページ作成 コーポレート部 バックオフィス業務
31. 05｜働く環境 人事評価制度について 評価制度 成果評価 目標の達成度 ➕ 等級制度 行動評価 バリュー体現 ➕ 等級判定 年2回、人事評価を行っています 等級に応じて各メンバーに目標が設定され、目標の達成度と行動評価をもとに給与改定が行われます 等級ごとに給与のレンジが設定されています
32. 05｜働く環境 働き方・福利厚生について 就業環境 待遇・福利厚生 休暇 フレックスタイム制 社会保険完備 週休二日制（土曜・日曜） 在宅勤務相談可能 開発ツールの会社費用負担 祝日 自社サービス（TANP）の利用を月一定額補助 特別休暇 入社時5日付与 慶弔見舞金 年末年始休暇 育児・介護時の時短、勤務日数変更制度 年次有給休暇（入社半年後10日間付与） 夏季休暇３日（特別休暇は支給条件等あり）
33. 05｜働く環境 数字で見るタンプ 年代構成 40代以上 26% コーポレート部 20代 16% 26% 職種構成 MD部 24% CS部 8% フルフィルメント部 16% 30代 48% プロダクト部 16% マーケティング部 20%
34. 数字で見るタンプ 12.2 年間ギフト購入回数 毎月タンプ利用を補助する福利厚生も！ ギフト好きの社員がいっぱい 回 89.5 SQL習得率 % データのファクトを元に事業改善を行う文化が根付いて いるのでエンジニア以外もSQLをかけます！
35. 06 Recruitment 採用情報
36. 06｜採用情報 選考プロセス カジュアル面談 転職を検討中の方やタンプを知らない方もOK。 面接ではなく、相互理解を深める面談です。（応募媒体によって実施しない場合もございます） 書類選考 選考プロセス
 職務経歴書・履歴書をもとに募集要項とのマッチ度やスキルフィットを中心に選考します。 一次/二次面接 これまでのご経験をもとにスキル軸・カルチャー軸でのマッチ度を判断させていただきます。
 募集職種に応じて面接回数が異なります。 最終面接 これまでの選考を踏まえ、双方のマッチ度を総合的に判断する場として面接を行います。