多様性時代のDB選択

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1. © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation オープンソースカンファレンス2020 Online/Kyoto 多様性時代のＤＢ選択 東芝デジタルソリューションズ株式会社 栗⽥ 雅芳 2020/8/28 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation
2. 2 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation 多様性時代のＤＢ選択 データ処理ツール(DBMS)は，少数の有⼒ツー ルの 寡占で良いか? 多様化に向かうべきか?
3. 3 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation 1980年代➜ 1990年代➜ 2000年代➜ 1970年代➜ 2010年代➜ 2020年代➜ 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 ネットワーク 型ＤＢ 階層型 ＤＢ ＲＤＢ以前 ⼀部統合 各種ＤＢの統合 ワイド カラム型 ドキュメント 型 グラフ型 キーバリュー 型 時系列 ＤＢ ビッグデータ/NoSQL出現 ＯＯ指向 ＤＢ 多次元 ＤＢ カラム型 ＤＢ ポストＲＤＢ ＸＭＬ ＤＢ ＲＤＢ ＲＤＢ誕⽣・全盛期 現在 ▼ 多様化 ＤＢの５０年の歴史
4. 4 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation ターゲットを広めるため多様化の傾向があり、 表⾯的に機能・⾮機能ともに，類似性が⾼い 場合が多いので、ＤＢ選択が困難（︖） © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation
5. 5 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation 出典︓IDC White Paper I Doc# US44413318 I November 2018 The Digitization of the World – From Edge to Core 2025年には世界のデータ量は、 2017年の23ゼタバイトから175ゼタバイトへ 現在
6. 6 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation 2025年には世界で⽣成されるデータの 約30％がリアルタイムデータに 出典︓IDC White Paper I Doc# US44413318 I November 2018 The Digitization of the World – From Edge to Core 現在
7. 7 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation ＤＢの５０年の歴史 1980年代➜ 1990年代➜ 2000年代➜ 1970年代➜ 2010年代➜ 2020年代➜ 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 ネットワーク 型ＤＢ 階層型 ＤＢ ＲＤＢ以前 統合 各種ＤＢの統合 列指向型 ドキュメント 型 グラフ型 キーバリュー 型 時系列 ＤＢ ビッグデータ/NoSQL出現 ＯＯ指向 ＤＢ 多次元 ＤＢ ＤＷＨ ポストＲＤＢ ＸＭＬ ＤＢ ＲＤＢ ＲＤＢ誕⽣・全盛期 現在 ▼
8. 8 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation ＤＢの５０年の歴史 1980年代➜ 1990年代➜ 2000年代➜ 1970年代➜ 2010年代➜ 2020年代➜ 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 ネットワーク 型ＤＢ 階層型 ＤＢ ＲＤＢ以前 統合 各種ＤＢの統合 現在 ▼ ＯＯ指向 ＤＢ 多次元 ＤＢ ＤＷＨ ポストＲＤＢ ＸＭＬ ＤＢ ＲＤＢ ＲＤＢ誕⽣・全盛期 列指向型 ドキュメント 型 グラフ型 キーバリュー 型 時系列 ＤＢ ビッグデータ/NoSQL出現 更 " # 膨 ⼤ " & ' (
9. 9 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation インダストリアルＩｏＴ︓ＩＩＯＴ サイバーフィジカルシステム︓ Ｃ Ｐ Ｓ デジタルツイン ⼩規模 リアルタイム性 ⾼ Ｂ２Ｃ ＩｏＴ 購買⾏動分析 ソーシャルメディア分析 リアルタイム性 中 or 低 更なる膨⼤なリアルタイムデータ © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation ⼤規模 現在のＤＢを容易に 「あてはめる」ことができる領域 または、 現在のＤＢが⽣まれつき「あてはまる」領域 ➚
10. 10 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation Ｂ２Ｃ ＩｏＴ 購買⾏動分析 ソーシャルメディア分析 インダストリアルIoT︓IIoT サイバーフィジカルシステム︓CPS デジタルツイン データ サンプル (⼀部⽋損は 許容範囲) すべてのデータが必須 (⽋損不可) 分析⼿法 統計⼿法 ⼩さな異常も⾒逃さない 分析正確性 低精度でもよい ⾼精度がもとめられる リアルタイム性 中〜低 バッチでもよい ⾼ システム信頼性 中程度でも⼗分 ⾼信頼が必須
11. 11 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation 更なる膨⼤なリアルタイムデータへの領域 実世界のデータをサイバー空間にリアルタイムに 再現し、アナリティクス。その結果を現実世界へ フィードバックする これを実装するために 「あてはめる」のではなく、 ⽣まれつき 「あてはまる」 ＤＢも必要 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation
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13. 13 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation 多様性時代 幅広く性質が異なるが類似性のあるＤＢ が存在する お互いの⽣まれつきの特性を認め、 適所適材に「あてはまる」ＤＢを採⽤
14. 14 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation GridDB とは 実世界のセンシングデータをサイバー空間で再現し リアルタイムに処理するために「あてはめる」のではなく、 ⽣まれつき「あてはまる」ようデザインした ＤＢ l スケールアウトとスケールアップのベストミックスで、 ペタバイト級のデータ管理を実現 l NoSQL (キー・バリュー) / SQL のデュアルＡＰＩ © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation
15. 15 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation 次世代⾞両管理システム 運転情報をリアルタイムに集めて、 保険会社に提供。 保険会社は保険料に反映する とともに、リアルタイムにドライバー に運転技術について警告 実世界 サイバー空間 リアルタイムに複製 (データ) フィードバック © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation
16. 16 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation ＨＤＤ製造会社 品質管理システムの再構築 製造レコードを全件保管し、ありのままの状態を リアルタイムに把握を⽬指す。 n データ蓄積量︓1.9PB / 5年 n 登録データ量︓267 GB / ⽇ n 分析⽤SQLによるアクセス︓約30,000 回 / ⽇ DBアプライアンス以上の性能を標準的なIAサーバで 実現 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation
17. 17 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation DBの稼働環境もクラウドが当たり前になっていく のか? (たとえば，オンプレミスのスケールアップ⼤型 DBサーバの使い道は残るか?) © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation
18. 18 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation 国内パブリッククラウドサービス市場予測 出典︓国内パブリッククラウドサービス市場 売上額予測、2019年〜2024年 IDC Japan 3/2020
19. 19 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation ⽇本におけるクラウド・コンピューティングの 導⼊率︓2020年 出典︓ガートナー (2020年5⽉)
20. 20 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation インダストリアルＩｏＴ︓ＩＩＯＴ サイバーフィジカルシステム︓ Ｃ Ｐ Ｓ デジタルツイン ⼩規模 リアルタイム性 ⾼ 現状の業務システム 現状のＳｏＥ 現状のＳｏＲ リアルタイム性 中 or 低 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation ⼤規模 現在のＤＢを容易に 「あてはめる」ことができる領域 または、 現在のＤＢが⽣まれつき「あてはまる」領域 ➚
21. 21 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation クラウドなどでＤＢが肥⼤化していくと・・・ 次の要件への要求が⼀層⾼くなると想定 低コスト ビット単価をできるだけ抑制したい ⻑期 原⼦⼒３０年、電⼒⾃由化 １３ヶ⽉ ⾼効率 コストにも連動 クラウド横断・クラウド⾮依存かつオンプレミスとハイブリッドに ⾃律的にトータルコストで最適化できるようなＤＢが注⽬ されるのでは・・・
22. 22 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation 多様性時代 幅広く性質が異なるが類似性のあるＤＢ が存在する お互いの⽣まれつきの特性を認め、 適所適材に「あてはまる」ＤＢを採⽤ © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation
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