【完成】DevIO2024_【生成 AI 活用事例のご紹介】コクヨ様事例にみる業務プロセスの変革（ハンサム）

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1. 【生成AI活用事例のご紹介】 コクヨ様事例にみる業務プロセスの変革 2024.7.4 営業統括本部 ハンサム
2. 自己紹介/会社紹介 2
3. ぼく 3 村林 智（Murabayashi Satoru） 略歴） ・某音楽配信事業社で商品企画 ・某開発会社で青いクラウドのインテグレート営業 ・クラスメソッドでAWSのアカウント営業 社内外から 「ハンサム」と呼ばれています 営業統括本部 アカウント営業部 アカウントマネージャー 好きなAWSサービス：Reserved Instances
4. 会社概要/財務 4 クラスメソッド株式会社 資本金：1億円 従業員数：700名（2023.9時点 グループ全体） 本社：東京都港区西新橋1-1-1 日比谷フォートタワー26階 代表取締役：横田 聡 FY2019 FY2020 FY2021 FY2022 FY2023 売上高 13,199 21,678 30,486 42,710 59,005 営業利益 1,108 1,639 2,779 4,151 4,980 経常利益 1,138 1,739 3,057 4,407 5,103 2024年現在 無借金経営 ▼直近5年 財務状況 （単位：百万円）
5. 国内拠点増加状況 5 クラスメソッド株式会社設立 Developers.IO運営開始 AWS総合支援サービス「クラスメソッドメンバーズ」の提供開始 札幌オフィス開設 大阪オフィス開設 福岡オフィス開設 上越オフィス開設 那覇オフィス開設 2004.07 2011.07 2013.10 2014.07 2016.06 2017.10 2018.05 名古屋オフィス開設 仙台オフィス開設 2023.04 12 掲載記事 4万本以上！ 取引社数 4,000社以上！ 沿革詳細
6. サービス 6 AWS総合支援 AWS環境の構築・コンサルティング・運用保守など総合的 に支援します データ活用基盤 オーダーメイドでのシステム開発からデータ活用支援、 ソリューション導入などを支援します LINEサービス総合支援 LINEを活用したサービスのSaaS提供・開発・保守運用 コンサルティングを行います 生成AIコンサルティング ChatGPTを活用したコンダルティングで、顧客企業の業務 効率化と付加価値の向上を支援します ※商材により導入支援できないものもあります アプリ開発 アプリ制作・運用を通して、お客様のアプリマーケティン グを支援します SaaS導入・連携 AWSと親和性の高いセキュリティ・分析などのSaaSを ライセンス販売から導入支援まで行います（※）
7. サービス 7 AWS総合支援 AWS環境の構築・コンサルティング・運用保守など総合的 に支援します データ活用基盤 オーダーメイドでのシステム開発からデータ活用支援、 ソリューション導入などを支援します LINEサービス総合支援 LINEを活用したサービスのSaaS提供・開発・保守運用 コンサルティングを行います 生成AIコンサルティング ChatGPTを活用したコンダルティングで、顧客企業の業務 効率化と付加価値の向上を支援します ※商材により導入支援できないものもあります アプリ開発 アプリ制作・運用を通して、お客様のアプリマーケティン グを支援します SaaS導入・連携 AWSと親和性の高いセキュリティ・分析などのSaaSを ライセンス販売から導入支援まで行います（※）
8. 事例紹介 8
9. 事例紹介 9 コクヨ様 生成AI環境の技術支援 ビジネスサプライ事業本部 Bサプライ事業戦略室 データドリブン推進ユニット 鳥居勇佑様 経営企画本部 イノベーションセンター CX推進ユニット 小野寺智也様
10. コクヨ様会社概要 10 会社名 コクヨ株式会社 本社所在地 大阪府 創業 1905年（明治38年）10月 従業員数 連結 6,931名 単体 2,142名 上場市場 東京証券取引所 プライム市場 売上高 3,287億円 事業内容 文房具の製造・仕入れ・販売、オフィス家具の製造・仕入れ・販売、空間デザイン・ コンサルテーションなど 文具業界 売上高TOP3の大手企業 ※コクヨ様HPより抜粋
11. 事業別売上げ規模 11
12. 背景 12 テクノロジーの活用 （AI/IT/Data）を学ぶ ビジネス 共創する文化 テック テクノロジーの進化に乗り遅れないためのデジタル人材の育成 ・テクノロジーの活用ができる社員のスキル習得 ・テクノロジーを使った課題解決/新たなビジネスの創出 事業・現場を学ぶ
13. 取り組み 13 施策 内容 KOKUYO DIGITAL ACADEMY デジタル人材の育成 ビジネスサイドの人材を育成することを目的とした学びの場 GPT-Lab 学んだことを実践する場として設置したプログラム プロンプトの開発やアプリの企画/開発/運用保守までを体験する ことが可能 KOKUYO AI Chat 社員全員が事前申請無しで利用できるチャット形式の生成AI環境 チャットのようなインターフェースで、社内に閉じた安全な環境 で、社員全員が生成AIを活用することが可能
14. イメージ 14 KOKUYO DIGITAL ACADEMY IT（Information Technology） アカデミー AI（Artificial Intelligence） アカデミー DS（Data Science） アカデミー GPT-Lab KOKUYO AI Chat
15. クラスメソッドの支援 15 施策 支援内容 KOKUYO DIGITAL ACADEMY ー GPT-Lab 生成AI活用支援（コンサルティング支援） ・プロンプトの書き方レクチャー ・実践型ハンズオン ・最新AIの事例や情報の提供 KOKUYO AI Chat 生成AI利用環境の構築/運用 ・生成AIを安全に利用できる環境の提供 ・順次発生するアップデートへの対応
16. 課題と成果 16 ・セキュリティを担保した生成AI開発環境をAWSで構築 ・運用保守に加えAI開発領域の技術支援も提供 ・生成AI開発環境を用いて今後多数のビジネスアイデアを形に ・社内研修でのAI実践のために開発環境が必要 ・企業のChatGPT活用に対してセキュリティ面が心配 ・AI領域の運用・技術面でも支援が必要
17. 弊社から見たお客様の変化 17 ・業務課題の洗い出しが明確になった ・生成AIを活用したビジネスアイデアの創出された
18. 生成AI 得意分野 18 項目 例 文書や提案書の目次作成 ◦◦を目的とした資料の目次を作成してください 要約 この文章を要約してください 翻訳 この文章を英語に翻訳してください 言い換え この文章の内容は変えずに別の表現に変更してください アイデア出し この記事のタイトルのアイデアを出してください 壁打ち ◦◦を達成するために◦◦を行おうと思っていますが、デメリットは ありますか プログラミング ◦◦の関数を作成してください 分析業務 アンケートの文章データをポジティブとネガティブに分類してください
19. 生成AI 不得意分野 19 項目 例 最新の情報の検索 ◦◦の現社長は誰ですか 非公開の情報をもとにした業務 ◦◦にログインしてユーザーの疑問に回答してください 将来の予測 ◦◦についてこれからどうなりますか 高度な数学 高校、大学レベルの代数や幾何学など ※不得意分野は「できない」ではなく解消できるケースもあります。 例）非公開情報など、RAG（検索拡張生成）を使い閉鎖的な環境で情報をベースに生成することも可能です
20. クラスメソッド AI支援の紹介 20
21. AI-Starter（エーアイ・スターター） 21 複数の生成AIサービスに対応 安全な認証環境 カスタマイズ可能なテンプレート 面倒な運用管理もお任せ ▼画面イメージ AIを活用するためのパッケージサービス 専用のI/Fに複数の基盤モデルを組み込んでSaaS提供
22. らくらくRAG導入パック 22 社内ヘルプデスク対応を代行するChatBot 最短2週間で導入が可能 ▪従来の社内情報検索の課題 ・どこに情報があるかわからない ・問い合わせ対応に時間がかかる ・ドキュメントを読むより人に聞いた方が早い ▪生成AIを活用した社内情報検索のメリット ・複数の情報源から⾃動で情報収集 ・⼀次対応をAIチャットボットに集約することで、問い 合わせ対応を削減 ・ドキュメントを読む手間や人からの回答を待つことな くすぐに回答
23. 技術コンサルティング 23 生成AIを活用したサービス開発に対して技術的なお困りごとを解決します Phase ポイント 体験設計 UXを定めてユーザーの要求事項を明確にします 要件定義 要求事項をもとにシステム要件を整理します データ評価 生成AIに参照させるデータ量・質を評価し、UXの実現性を判断します アーキテクチャ設計 データ評価結果をもとにアーキテクチャやプログラム処理を検討します
24. AWSトレーニング 24 AWS公式トレーニングに生成AIコースが追加
25. さいごに 25
26. 生成AIについて 26 ・生成AIはすべてにおいて万能ではない（得意/不得意がある） ・使い方によって考慮すべき点は多岐にわたる ・ホットで駆け出しなサービスが故に情報量が多くキャッチアップがむずい ですが ・業務効率化という観点で有益なサービスであることは間違いがない つまり ・遠ざけるのではなく、どうやってうまく付き合うかが重要になる
27. まとめ 27 困ったことがあったらクラスメソッドに連絡を！
28. さいごに 28 ご清聴ありがとうございました