Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Amazon Bedrock Agentsのマルチエージェント機能で競馬予想アプリ作ってみた!
Search
Har1101
January 17, 2025
1.3k
5
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Amazon Bedrock Agentsの マルチエージェント機能で 競馬予想アプリ作ってみた!
Har1101
January 17, 2025
More Decks by Har1101
See All by Har1101
Lambda durable functionsでHuman in the Loopを楽に…楽に……
har1101
2
290
AgentCore Runtime上にAgentic Coding基盤を構築・展開する際の設計ポイントと限界点 / Design considerations and limitations when building an agentic coding platform on AgentCore Runtime
har1101
7
1.2k
Gmail/Google DriveをトリガーにAIエージェントを動かそう! / Run AI agents with Gmail/Google Drive as triggers!
har1101
3
820
Claude CodeとAgentCore Gatewayを繋ぐ際の認証認可 / Authentication and authorization when connecting Claude Code with AgentCore Gateway
har1101
2
780
これからAgentCoreを触る方へトレンドはGatewayです
har1101
6
610
Even G2とAWSで推しのエージェントを召喚しよう!
har1101
1
250
エージェンティックRAGにAWSで入門しよう!
har1101
9
2.4k
TypeScriptだけでAIエージェントを作る フロント・エージェント・インフラのフルスタック実践
har1101
7
2k
AgentCore Registry入門~マルチアカウントでどう使うの~
har1101
1
160
Featured
See All Featured
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.8k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
630
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
290
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
740
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.7k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2.2k
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
211
25k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.2k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
640
Transcript
Amazon Bedrock Agentsの マルチエージェント機能で 競馬予想アプリ作ってみた! 2025/01/17 (金) 【Japan AWS Jr.
Champions主催】若手応援LT会 in AWS大阪オフィス 福地開
Who am I ? 福地 開 (ふくち はるき) @har1101mony 所属:NECソリューションイノベータ株式会社
年次:2年目 業務:インフラエンジニア(AWS) 趣味:ブログ書くこと、バスケ、競馬 (中山競馬場で行われた有馬記念は大敗しました。) 活動:ITなんでも勉強会 「つながりテック」 運営
本日お話すること・しないこと ◆ 話すこと! ✓AIエージェントについてざっくり解説 ✓Amazon Bedrock Agentsのマルチエージェント機能 ✓作ったアプリのデモ ◆話さないこと! ✓AIエージェントの詳細解説
✓マルチエージェントの構築方法 →こちらは別途ブログに纏めます!
2025年は AIエージェントの年! ※諸説あり
AIエージェントって何だっけ?(ざっくり) ◆「目的を達成するため、自律的に行動するAI」
AIエージェントって何だっけ?(ざっくり) ◆「目的を達成するため、自律的に行動するAI」 ◆「自律的に行動する」とは? →環境と対話し、データを収集し、そのデータを使用して 自己決定タスクを実行すること (引用:https://aws.amazon.com/jp/what-is/ai-agents/)
AIエージェントって何だっけ?(ざっくり) ◆「目的を達成するため、自律的に行動するAI」 ◆「自律的に行動する」とは? →環境と対話し、データを収集し、そのデータを使用して 自己決定タスクを実行すること (引用:https://aws.amazon.com/jp/what-is/ai-agents/) ◆要するに… これまでより複雑なタスクを依頼できるようになった!
Amazon Bedrock Agentsの マルチエージェントコラボレーションを 使ってみる!
マルチエージェントコラボレーションとは? ◆複数のAIエージェントを連携させることで、 より複雑なタスクの計画から解決までを行える機能! →専門分野に特化した複数のエージェントを連携させる (参考:Amazon Bedrockがマルチエージェントコラボレーションをサポート)
マルチエージェントコラボレーションとは? ◆複数のAIエージェントを連携させることで、 より複雑なタスクの計画から解決までを行える機能! →専門分野に特化した複数のエージェントを連携させる (参考:Amazon Bedrockがマルチエージェントコラボレーションをサポート) 日本の観光地専門家 →要望にあった最適な 観光地を教えてくれる 宿泊施設専門家
→要望にあった最適な 宿泊施設を教えてくれる 各専門家に話を聞いて 結論を出す
マルチエージェントコラボレーションを設定! 1. 協力者エージェントを作成する 2. 監督者エージェントを作成する 3. 監督者エージェントでコラボレーション機能を有効化する
マルチエージェントコラボレーションを設定! 1.協力者エージェントを作成する 2. 監督者エージェントを作成する 3. 監督者エージェントでコラボレーション機能を有効化する
マルチエージェントコラボレーションを設定! 1. 協力者エージェントを作成する 2.監督者エージェントを作成する 3. 監督者エージェントでコラボレーション機能を有効化する
マルチエージェントコラボレーションを設定! 1. 協力者エージェントを作成する 2. 監督者エージェントを作成する 3. 監督者エージェントでコラボレーション機能 を有効化する
コンソール上でテストしてみる! ◆回答に加えて、どのエージェントがどのくらい時間かかっ ているかなどもわかる!
マルチエージェントコラボレーションを 使った競馬予想アプリを作ってみる!
アーキテクチャ図
◆AWS Hero みのるんさんのGitHubから拝借しました フロントエンド https://github.com/minorun365/bedrock-pptx-agent
◆モデルは一番賢いとされるClaude 3.5 Sonnet v2 ◆指示では順序立ててかくのと、XMLタグを用いる 監督者エージェント
◆モデルはClaude 3.5 Sonnet(v2にするとToo many requestになることがあった) ◆指示では順序立ててかくのと、XMLタグを用いる RAG検索エージェント
◆別途作成したナレッジベースを設定 RAG検索エージェント
◆モデルは一番高速なClaude 3 Haiku ◆指示では順序立ててかくのと、XMLタグを用いる ネット検索エージェント
◆アクショングループを設定 →Lambda上でTavilyを動かして検索 ネット検索エージェント
ライブデモ
None
まとめ ◆GUI・ノーコードでマルチエージェントが構築できるよう になった! ◆これを使えば、エージェントアプリも簡単に構築可能! ↓ ◆AIエージェントの入門として最適!! ぜひ触ってみてはいかがでしょうか!!