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Amazon Bedrock Agentsのマルチエージェント機能で競馬予想アプリ作ってみた!
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Har1101
January 17, 2025
4
650
Amazon Bedrock Agentsの マルチエージェント機能で 競馬予想アプリ作ってみた!
Har1101
January 17, 2025
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Transcript
Amazon Bedrock Agentsの マルチエージェント機能で 競馬予想アプリ作ってみた! 2025/01/17 (金) 【Japan AWS Jr.
Champions主催】若手応援LT会 in AWS大阪オフィス 福地開
Who am I ? 福地 開 (ふくち はるき) @har1101mony 所属:NECソリューションイノベータ株式会社
年次:2年目 業務:インフラエンジニア(AWS) 趣味:ブログ書くこと、バスケ、競馬 (中山競馬場で行われた有馬記念は大敗しました。) 活動:ITなんでも勉強会 「つながりテック」 運営
本日お話すること・しないこと ◆ 話すこと! ✓AIエージェントについてざっくり解説 ✓Amazon Bedrock Agentsのマルチエージェント機能 ✓作ったアプリのデモ ◆話さないこと! ✓AIエージェントの詳細解説
✓マルチエージェントの構築方法 →こちらは別途ブログに纏めます!
2025年は AIエージェントの年! ※諸説あり
AIエージェントって何だっけ?(ざっくり) ◆「目的を達成するため、自律的に行動するAI」
AIエージェントって何だっけ?(ざっくり) ◆「目的を達成するため、自律的に行動するAI」 ◆「自律的に行動する」とは? →環境と対話し、データを収集し、そのデータを使用して 自己決定タスクを実行すること (引用:https://aws.amazon.com/jp/what-is/ai-agents/)
AIエージェントって何だっけ?(ざっくり) ◆「目的を達成するため、自律的に行動するAI」 ◆「自律的に行動する」とは? →環境と対話し、データを収集し、そのデータを使用して 自己決定タスクを実行すること (引用:https://aws.amazon.com/jp/what-is/ai-agents/) ◆要するに… これまでより複雑なタスクを依頼できるようになった!
Amazon Bedrock Agentsの マルチエージェントコラボレーションを 使ってみる!
マルチエージェントコラボレーションとは? ◆複数のAIエージェントを連携させることで、 より複雑なタスクの計画から解決までを行える機能! →専門分野に特化した複数のエージェントを連携させる (参考:Amazon Bedrockがマルチエージェントコラボレーションをサポート)
マルチエージェントコラボレーションとは? ◆複数のAIエージェントを連携させることで、 より複雑なタスクの計画から解決までを行える機能! →専門分野に特化した複数のエージェントを連携させる (参考:Amazon Bedrockがマルチエージェントコラボレーションをサポート) 日本の観光地専門家 →要望にあった最適な 観光地を教えてくれる 宿泊施設専門家
→要望にあった最適な 宿泊施設を教えてくれる 各専門家に話を聞いて 結論を出す
マルチエージェントコラボレーションを設定! 1. 協力者エージェントを作成する 2. 監督者エージェントを作成する 3. 監督者エージェントでコラボレーション機能を有効化する
マルチエージェントコラボレーションを設定! 1.協力者エージェントを作成する 2. 監督者エージェントを作成する 3. 監督者エージェントでコラボレーション機能を有効化する
マルチエージェントコラボレーションを設定! 1. 協力者エージェントを作成する 2.監督者エージェントを作成する 3. 監督者エージェントでコラボレーション機能を有効化する
マルチエージェントコラボレーションを設定! 1. 協力者エージェントを作成する 2. 監督者エージェントを作成する 3. 監督者エージェントでコラボレーション機能 を有効化する
コンソール上でテストしてみる! ◆回答に加えて、どのエージェントがどのくらい時間かかっ ているかなどもわかる!
マルチエージェントコラボレーションを 使った競馬予想アプリを作ってみる!
アーキテクチャ図
◆AWS Hero みのるんさんのGitHubから拝借しました フロントエンド https://github.com/minorun365/bedrock-pptx-agent
◆モデルは一番賢いとされるClaude 3.5 Sonnet v2 ◆指示では順序立ててかくのと、XMLタグを用いる 監督者エージェント
◆モデルはClaude 3.5 Sonnet(v2にするとToo many requestになることがあった) ◆指示では順序立ててかくのと、XMLタグを用いる RAG検索エージェント
◆別途作成したナレッジベースを設定 RAG検索エージェント
◆モデルは一番高速なClaude 3 Haiku ◆指示では順序立ててかくのと、XMLタグを用いる ネット検索エージェント
◆アクショングループを設定 →Lambda上でTavilyを動かして検索 ネット検索エージェント
ライブデモ
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まとめ ◆GUI・ノーコードでマルチエージェントが構築できるよう になった! ◆これを使えば、エージェントアプリも簡単に構築可能! ↓ ◆AIエージェントの入門として最適!! ぜひ触ってみてはいかがでしょうか!!