ChatGPTを活用した病院検索体験の改善 〜病院探しをもっと楽しく〜

Qiita × Fast DOCTOR Health Tech Hackathon での発表資料です。
参加レポ: https://qiita.com/HelloRusk/items/d6edcfe8be8821f2f1b9

Transcript

1. ChatGPTを活用した病院検索体験の改善
   〜 病院探しをもっと楽しく〜
   チーム IC (杉本 海人)
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2. いい病院との出会いは「医師の働き方改革」の入り口
   『医師の働き方改革について』https://www.mhlw.go.jp/content/10800000/000818136.pdf
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3. いい病院との出会いは「医師の働き方改革」の入り口
   『厚生労働省｜「かかりつけ医」ってなに？』https://kakarikata.mhlw.go.jp/kakaritsuke/motou.html
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4. そもそも病院はどのように選ばれるのか？
   ・病院の評判
   ・医者の評判
   ・医者・スタッフの対応の丁寧さ
   など、病院の公式サイトには
   掲載されないような要素も多い
   『病院選び・医者選びのポイントとは？ | 病院選び・医者選びに関する調査 | メディケア生命保険』
   https://www.medicarelife.com/research/006/02/ 4
   

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5. 既存のレビューサイトの限界
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   ❌ 様々な人が様々な観点からレビューを書いているため、
   　 自分の知りたいポイントに絞って情報を得るのに苦労する（=構造化されていない）
   ❌ レビューサイトにはサクラのいる可能性もあるので、Pros / Cons 両方から
   　 中立的に情報を得たいが、攻撃的なレビューも多いので読破するのはしんどい
   ☞これらが良い病院探しの体験を阻害している！
   

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   新しい病院検索サイト『Fast HOSPITAL』の提案
   

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   新しい病院検索サイト『Fast HOSPITAL』の提案
   

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   新しい病院検索サイト『Fast HOSPITAL』の提案
   

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   『Fast HOSPITAL』が ChatGPT を通じて提供する価値
   ❌ 様々な人が様々な観点からレビューを書いているため、
   　 自分の知りたいポイントに絞って情報を得るのに苦労する（=構造化されていない）
   　　↓
   ✅ 「医者・スタッフの対応の丁寧さ」等の特定の観点からレビューを要約
   ❌ レビューサイトにはサクラのいる可能性もあるので、Pros / Cons 両方から
   　 中立的に情報を得たいが、攻撃的なレビューも多いので読破するのはしんどい
   　　↓
   ✅ メリット・デメリット双方を簡潔に提示
   ☞病院探しの体験を改善！
   

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    『Fast HOSPITAL』の技術的概要
    〜ソロプレイのハッカソン😇を支えた技術〜
    ● バックエンド（〜7/1(土) 18:00）
    ○ DB不要のステートレスなアプリ -> FastAPI を選択
    ○ 病院情報、レビュー情報の取得は Google Map Platformの Places API を
    活用
    ○ コンテナ化して Cloud Run でデプロイ
    罠その1：個人でAPIを使う場合は、レビュー情報が一箇所に
    つき最大5件しか取れない
    （とはいえ、他の病院クチコミのサイトはそもそもAPI公開な
    んてしていないので、まだマシ？）
    ● ChatGPTのプロンプトの与え方：
    以下の口コミから、この病院の「医者・スタッフの対応の丁寧さ、相談のしやすさ」を箇条書きで簡潔にまとめてくださ
    い。【レビュー1】...【レビュー2】...
    

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    『Fast HOSPITAL』の技術的概要
    〜ソロプレイのハッカソン😇を支えた技術〜
    ● フロントエンド（7/1(土) 21:00〜7/2(日) 13:00）
    ○ Next.js （UI は Tailwind CSS / Mantine）
    ○ Vercel でデプロイ
    罠その2：Vercelの無料プランで API Routes を使うと、リクエ
    ストが10秒以上かかった場合 Time Limit で弾かれてしまう
    ので、
    バックエンドがリアルタイムで ChatGPT で色々するとリクエ
    ストが終わらなくて失敗する
    （今は有料体験版を一時的に使っています）
    

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12. 12
    おわりに
    ● ChatGPTによって、自然言語処理が本当に簡単になったんだなぁというのを、改め
    て実感しました
    ○ 要約という単純そうなタスクですら、少し前までは自力でやるのは本当に大変
    でした（特に日本語は）
    ● 技術が簡単に使えるようになったことで、技術をどのように使うのかというアイデア
    出しがより重要なフェーズになったと思います
    ● というわけで、皆様の発表を楽しみにしています！！
    

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