Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ゼロから作った データサイエンス組織で意識した事
Search
hikarut
July 14, 2020
Technology
8
11k
ゼロから作った データサイエンス組織で意識した事
hikarut
July 14, 2020
Tweet
Share
More Decks by hikarut
See All by hikarut
データ分析力を高めるSQL研修『SQL Everyone』のご紹介【SQL勉強会 #3】
hikarut
1
260
データ分析力を高めるSQL研修サービス『SQL Everyone』
hikarut
1
830
データ分析のためのSQL勉強会 〜実践編〜
hikarut
9
13k
実演で理解するビジネスパーソンのためのSQL入門
hikarut
1
210
データ分析力を高めるビジネスパーソンのためのSQL入門
hikarut
1
430
SQLを活用したデータ分析におけるChatGPTの活用法
hikarut
11
4.1k
『データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門』出版記念セミナー
hikarut
1
200
データ分析のためのSQL勉強会 〜初級編 ハンズオン〜
hikarut
12
36k
意思決定に繋げるための因果推論(DID)と PythonによるCausalImpact
hikarut
2
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIアシスタントの活用で品質の向上と開発ワークフローのスピードアップ
nagix
1
200
Classmethod流のPlatform Engineering / classmethod-platform-engineering-devio2024
tomoki10
0
470
AWSサービスメニュー開発をしていてAWSを好きだ!と感じた瞬間
toru_kubota
0
130
AWSでRAGを作る法方
sonoda_mj
1
140
技術負債による事業の失敗はなぜ起こるのか / Why do business failures due to technical debt occur?
i35_267
0
190
Azure OpenAI Service Dev Day / LLMでできる!使える!生成AIエージェント
masahiro_nishimi
3
750
公共領域から学ぶ クラウド移行についてエンジニアが意識していること
kawakawa2222
0
140
Matterport を使ってクラスメソッド各拠点のバーチャルオフィスツアーを作成してみた
wakatsuki
0
160
データベース研修 DB基礎【MIXI 24新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
0
210
頼られるのが大好きな 皆さんへ - 支援相手との期待の合わせ方、突き放し方 -/For_people_who_like_to_be_relied_on
naitosatoshi
1
290
データ分析を支える技術 生成AI再入門
ishikawa_satoru
0
380
[NIKKEI Tech Talk]Bias for Action!! 実践から学ぶための仕組とコミュニティ / Community for Practice and Learning
kanamasa
0
270
Featured
See All Featured
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
408
22k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
79
5.5k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
121
18k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
15
4.8k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
44
4.7k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
16
1.6k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
127
8.7k
Clear Off the Table
cherdarchuk
89
320k
Code Review Best Practice
trishagee
58
16k
How to name files
jennybc
67
96k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
178
21k
Unsuck your backbone
ammeep
666
57k
Transcript
θϩ͔Β࡞ͬͨ σʔλαΠΤϯε৫Ͱҙࣝͨ͠ࣄ ɹˏσʔλΞʔΩςΫτ σʔλඋਓ Λzલ͖ʹzߟ͑Δձ
ɾࣗݾհ ɾσʔλαΠΤϯε৫Λ࡞͖͔͚ͬͨͬ ɾσʔλαΠΤϯε৫ʹ͍ͭͯ ɾσʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨ͠ࣄ ɾ·ͱΊ "HFOEB
ɾגࣜձࣾΤοάγεςϜ8&#ΤϯδχΞ ɾ#ϦʔάἚϩϘοπ ɹɹɹɹɹϚʔέςΟϯάετϥςδετ σʔλੳ IJLBSVU IJLBSVU MJHIU ຊ ۀ ɾ:BIPP+"1"/৽ଔೖࣾ8&#ΤϯδχΞ
ɾגࣜձࣾΠʔϒοΫΠχγΞςΟϒδϟύϯ ग़ ɾσʔλαΠΤϯεάϧʔϓάϧʔϓϚωʔδϟʔ ෳ ۀ ࣗݾհɹߴڮޫ
σʔλαΠΤϯε৫Λ࡞͖͔͚ͬͨͬ
ɾݸਓͱͯ͠σʔλΛઐʹѻ͏৫Λ࡞Γ͍ͨͱ͓ئ͍͍ͯͨ͠ ɾձࣾͱͯ͠σʔλͷར׆༻ͷॏཁੑΛཧղ͍ͯͨ͠ ɾ8&#ΤϯδχΞͱͯ͠αʔϏεͷ։ൃӡ༻Λ୲ ɾࣈ͕͖ͰσʔλΛूܭੳ͢Δͷ͖ͩͬͨ ɾαʔϏεͷσʔλΛूܭ͢Δ࣌ʹ͍͓ͭئ͍͞ΕΔཱʹͳ͍ͬͯͨ σʔλαΠΤϯε৫Λ࡞͖͔͚ͬͨͬ
ɾ݄ʹσʔλαΠΤϯεάϧʔϓ ෦֨ ৫Λ݁ ɾάϧʔϓϚωʔδϟʔΛ୲͢Δࣄʹͳͬͨ σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͷੜ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓʹ͍ͭͯ
σʔλυϦϒϯͳձࣾʹ͢Δ ୭͕σʔλΛར׆༻ͯ͠ૉૣ͍ҙࢥܾఆ͕Ͱ͖Δ σʔλʹج͍ͮͨσʔλΛ׆͔ͨ͠ϓϩμΫτΛ࡞Δ σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͷϛογϣϯ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓ ɾࣄۀੳνʔϜɺσʔλ։ൃνʔϜͷνʔϜ੍ ɾϏδωεܥɺΤϯδχΞܥͷࠞ߹৫ ɾओ ݉Ͱਓఔͷ৫ ूܭ ੳ ՄࢹԽ ࣄۀͷҙࢥܾఆαϙʔτ %8)։ൃ
ՄࢹԽ ࣗಈԽ ϓϩμΫτ։ൃ ࣄۀੳνʔϜ σʔλ։ൃνʔϜ σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͷߏͱׂ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓ ɾओ ݉Ͱਓఔͷ৫ ɾࣄۀੳνʔϜɺσʔλ։ൃνʔϜͷνʔϜ੍ ɾΤϯδχΞܥɺϏδωεܥͷࠞ߹৫ ूܭ ੳ ՄࢹԽ ࣄۀͷҙࢥܾఆαϙʔτ %8)։ൃ
ՄࢹԽ ࣗಈԽ ϓϩμΫτ։ൃ ࣄۀੳνʔϜ σʔλ։ൃνʔϜ σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͷߏͱׂ ʮσʔλαΠΤϯςΟετʯෆࡏ Ͱग़དྷ্͕ͬͨ৫
σʔλαΠΤϯςΟετෆࡏͷ σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨ͜͠ͱ
ᶃσʔλར׆༻ͷ࡞Γ ᶄϚΠϯυ ᶅεΩϧ σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨͭ͠ͷ͜ͱ
ᶃσʔλར׆༻ͷ࡞Γ ᶄϚΠϯυ ᶅεΩϧ σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨͭ͠ͷ͜ͱ
σʔλʹ·ͭΘΔ՝ ɾ৭ʑͳσʔλ͕৭ʑͳॴʹཷ·͍ͬͯΔঢ়ଶ ɾΤϯδχΞͱඇΤϯδχΞͰΞΫηεͰ͖Δڥ͕ҟͳΔ ɾΞϓϦέʔγϣϯͷσʔλͱੳ༻ͷσʔλΛ ɹ͚Δඞཁ͕͋Δ ɾσʔλΛ͕ࣗͨͪ͑ΔॴՕॴʹूΊ͍ͨ
σʔλͷू ɾେྔͷσʔλΛอଘͰ͖Δ ɾඇΤϯδχΞͰ42-Λͬͨσʔλऔಘͷڥ࡞Γ͕༰қ ɾΞϓϦέʔγϣϯ༻ͷσʔλͱͰ͖Δ ɾ#*πʔϧͱͷ࿈ܞ͕͍͢͠ 5FSBEBUBΛϕʔεʹͯ͠σʔλΛू͢ΔΛ࡞ͬͨ
ᶃσʔλར׆༻ͷ࡞Γ ᶄϚΠϯυ ᶅεΩϧ σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨͭ͠ͷ͜ͱ
σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨ͜͠ͱɹᶄϚΠϯυ ৫ͷ ϛογϣ ϯ ୭͕σʔλΛར׆༻ͯ͠ૉૣ͍ҙࢥܾఆ͕Ͱ͖Δ σʔλʹج͍ͮͨσʔλΛ׆͔ͨ͠ϓϩμΫτΛ࡞Δ ߟ͑ํ σʔλҙࢥܾఆͷͨΊʹඞཁ ҙࢥܾఆʹΘͳ͍σʔλՁ͕͍ ҙࢥܾఆͷͨΊʹԾઆ͕େࣄ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓ֎Ͱൃ৴͠ଓ͚Δ
σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨ͜͠ͱɹᶄϚΠϯυ ɾ0,3ΛͬͨඪཧΛಋೖ ɾඪΛάϧʔϓϝϯόʔશһͰܾΊΔࣄͰάϧʔϓϛογϣϯΛࣗࣄʹ͢Δ ɾσʔλυϦϒϯͳձࣾΛΔͨΊͷखஈ 0,3 0CKFDUJWFTBOE,FZ3FTVMUT
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͷ0,3ඪ 0 0CKFDUJWFT ʮσʔλ׆༻Ͱࣄۀʹߩݙ͢Δʯ ࣄۀੳνʔϜ ,3 ,FZ3FTVMUT σʔλ։ൃνʔϜ ΞΫγϣϯ ࣮ߦ
ఏҊ ੳ ӡ༻վળ ՄࢹԽ ΞΫγϣϯ ࣮ߦ ݟ͑ΔԽ औѻߴ ߩݙ ,3 ,FZ3FTVMUT ,3 ,FZ3FTVMUT ,3 ,FZ3FTVMUT ,3 ,FZ3FTVMUT ,3 ,FZ3FTVMUT ,3 ,FZ3FTVMUT
0,3Λಋೖͯ͠ྑ͔ͬͨࣄ ɾඪΛϝϯόʔશһͰߟ͑ΔͷͰɺࣗ͝ͱԽͰ͖Δ ɾࣗͰίϯτϩʔϧͰ͖ΔඪΛ࣋ͭࣄͰߦಈʹܨ͕Γ͍͢ ɾʮΞΫγϣϯ࣮ߦʯʮఏҊʯΛඪͱͯ࣋ͭ͠ࣄͰσʔλΛ ͬͯҙࢥܾఆ͢ΔϚΠϯυ͕ߴ·Δ ඪઃఆؚΊͯ·ͩ·ͩվળͷ༨͋ΔͷͰʑվળத
ᶃσʔλར׆༻ͷ࡞Γ ᶄϚΠϯυ ᶅεΩϧ σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨͭ͠ͷ͜ͱ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͰҙࣝͨͭ͠ͷεΩϧ ᶃάϧʔϓϝϯόʔશһ͕42-Λॻ͚ΔΑ͏ʹ͢Δ ᶄσʔλੳͷʮܕʯΛͬͯੳͷ࣭ΛߴΊΔ ᶅ౷ܭతޮՌݕূख๏Λੵۃతʹ׆༻
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͰҙࣝͨͭ͠ͷεΩϧ ᶃάϧʔϓϝϯόʔશһ͕42-Λॻ͚ΔΑ͏ʹ͢Δ ᶄσʔλੳͷʮܕʯΛͬͯੳͷ࣭ΛߴΊΔ ᶅ౷ܭతޮՌݕূख๏Λੵۃతʹ׆༻
ɾ42-ษڧձΛ࣮ࢪˠिճ࣌ؒ ɾυϝΠϯࣝΛ׆༻࣮ͨ͠ફͰ͑ΔͷΛϕʔεʹ42-εΩϧΛशಘ ɾաڈ࣮ࡍʹੳͰͬͨ42-Λͱʹֶश ɾ࣮ͷूܭΛߦ͍࣮ફʹΑͬͯཧղΛਂΊΔ ɾ42-Λڭ͑ͯΒͬͨਓ͕ɺ࣍ڭ͑ΔଆʹͳͬͯཧղΛਂΊΔ ͭͷεΩϧɹᶃάϧʔϓϝϯόʔશһ͕42-Λॻ͚ΔΑ͏ʹ͢Δ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͰҙࣝͨͭ͠ͷεΩϧ ᶃάϧʔϓϝϯόʔશһ͕42-Λॻ͚ΔΑ͏ʹ͢Δ ᶄσʔλੳͷʮܕʯΛͬͯੳͷ࣭ΛߴΊΔ ᶅ౷ܭతޮՌݕূख๏Λੵۃతʹ׆༻
՝ Ծઆ ఆΞΫγϣϯ ੳ ݁Ռ ఏҊ ωΫετΞΫγϣϯ ੳରͱͳΔ՝ ՝ʹର͢ΔԾઆ ԾઆΛݕূͨ͠ΒͲ͏͍ͬͨΞΫγϣϯΛͱΔͷ͔
ੳํ๏42-ɺͬͨπʔϧͳͲ ɾԾઆ͕͍͋ͬͯͨΒʓʓͯ͠ ɾԾઆ͕ؒҧ͍ͬͯͨΒºº͢Δ ੳͨ͠༰ʹ͍ͭͯࣗͳΓͷߟΛؚΊͯ ݁ՌΛ·ͱΊΔ ੳͷ݁Ռ͔Β୭ʹԿΛఏҊ͢Δ͔ ఏҊͷ݁ՌͲ͏͍͏ΞΫγϣϯΛऔΔ͔ ࣈΛݟΔલʹ·ͣ ԾઆͱఆΞΫγϣϯ Ͳ͏͍͏ҙࢥܾఆʹ ͏ͷ͔ Λ໌֬ʹ͢Δ ࣈʹجͮ͘ੳΛ ߦ͍ղऍͱηοτͰ ఏҊ͢Δ ͭͷεΩϧɹᶄσʔλੳͷʮܕʯ
՝ Ծઆ ఆΞΫγϣϯ ੳ ݁Ռ ఏҊ ωΫετΞΫγϣϯ ੳରͱͳΔ՝ ՝ʹର͢ΔԾઆ ԾઆΛݕূͨ͠ΒͲ͏͍ͬͨΞΫγϣϯΛͱΔͷ͔
ੳํ๏42-ɺͬͨπʔϧͳͲ ɾԾઆ͕͍͋ͬͯͨΒʓʓͯ͠ ɾԾઆ͕ؒҧ͍ͬͯͨΒºº͢Δ ੳͨ͠༰ʹ͍ͭͯࣗͳΓͷߟΛؚΊͯ ݁ՌΛ·ͱΊΔ ੳͷ݁Ռ͔Β୭ʹԿΛఏҊ͢Δ͔ ఏҊͷ݁ՌͲ͏͍͏ΞΫγϣϯΛऔΔ͔ ࣈΛݟΔલʹ·ͣ ԾઆͱఆΞΫγϣϯ Ͳ͏Ώ͏ҙࢥܾఆʹ ͏ͷ͔ Λ໌֬ʹ͢Δ ࣈʹجͮ͘ੳΛ ߦ͍ղऍͱηοτͰ ఏҊ͢Δ ͭͷεΩϧɹᶄσʔλੳͷʮܕʯ ɾσʔλΛҙࢥܾఆʹ͏ϓϩηεΛ໌֬ʹ͢Δ ɾੳΛଐਓԽ࣭ͤͣ͞ΛߴΊΔ ɾੳΛφϨοδͱͯ͠ੵ͢Δ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͰҙࣝͨͭ͠ͷεΩϧ ᶃάϧʔϓϝϯόʔશһ͕42-Λॻ͚ΔΑ͏ʹ͢Δ ᶄσʔλੳͷʮܕʯΛͬͯੳͷ࣭ΛߴΊΔ ᶅ౷ܭతޮՌݕূख๏Λੵۃతʹ׆༻
"#ςετ 3$5ςετ ͭͷεΩϧɹᶅ౷ܭతޮՌݕূख๏Λੵۃతʹ׆༻ Uݕఆ ൺͷࠩͷݕఆ ܾఆੳ %*% ࠩͷࠩ๏
·ͱΊ
ᶄϚΠϯυ ᶅεΩϧ ᶃσʔλར׆༻ͷ࡞Γ 5FSBEBUBΛϕʔεʹͯ͠σʔλΛू͢ΔΛ࡞ͬͨ ɾσʔλαΠΤϯεάϧʔϓ֎Ͱ σʔλར׆༻ͷߟ͑ํΛ͑ଓ͚Δ ɾ0,3ΛͬͨඪཧͰσʔλ Λҙࢥܾఆʹ͏ϚΠϯυΛߴΊΔ ɾશһ͕42-Λ͑ΔΑ͏ʹ͢Δ ɾੳͷʮܕʯΛ࣭ͬͯΛߴΊΔ
ɾ౷ܭతޮՌݕূख๏Λੵۃతʹ׆༻ σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨͭ͠ͷ͜ͱ
&/%