Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ゼロから作った データサイエンス組織で意識した事
Search
hikarut
July 14, 2020
Technology
8
14k
ゼロから作った データサイエンス組織で意識した事
hikarut
July 14, 2020
Tweet
Share
More Decks by hikarut
See All by hikarut
ビジネスパーソンがSQLを学ぶべき3つの理由とおすすめのSQL学習方法
hikarut
2
240
SQLを使ったデータ分析事例紹介〜2つの事例から学ぶSQLの活用方法〜
hikarut
3
420
データ分析力を高めるSQL研修『SQL Everyone』のご紹介【SQL勉強会 #3】
hikarut
1
470
データ分析内製化に向けた人材育成サービス『SQL Everyone』
hikarut
1
1.8k
データ分析のためのSQL勉強会 〜実践編〜
hikarut
14
16k
実演で理解するビジネスパーソンのためのSQL入門
hikarut
1
350
データ分析力を高めるビジネスパーソンのためのSQL入門
hikarut
1
710
SQLを活用したデータ分析におけるChatGPTの活用法
hikarut
14
5.1k
『データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門』出版記念セミナー
hikarut
1
290
Other Decks in Technology
See All in Technology
Geospatialの世界最前線を探る [2025年版]
dayjournal
0
150
PLaMoの事後学習を支える技術 / PFN LLMセミナー
pfn
PRO
9
4k
「AI駆動PO」を考えてみる - 作る速さから価値のスループットへ:検査・適応で未来を開発 / AI-driven product owner. scrummat2025
yosuke_nagai
3
760
関係性が駆動するアジャイル──GPTに人格を与えたら、対話を通してふりかえりを習慣化できた話
mhlyc
0
130
空間を設計する力を考える / 20251004 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
4
440
o11yで育てる、強い内製開発組織
_awache
3
130
20201008_ファインディ_品質意識を育てる役目は人かAIか___2_.pdf
findy_eventslides
2
560
そのWAFのブロック、どう活かす? サービスを守るための実践的多層防御と思考法 / WAF blocks defense decision
kaminashi
0
110
社内お問い合わせBotの仕組みと学び
nish01
1
510
ZOZOのAI活用実践〜社内基盤からサービス応用まで〜
zozotech
PRO
0
220
AIツールでどこまでデザインを忠実に実装できるのか
oikon48
6
2.8k
Why React!?? Next.jsそしてReactを改めてイチから選ぶ
ypresto
10
4.6k
Featured
See All Featured
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
30
2.9k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
27
2k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
160
23k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.2k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
37
2.9k
The Language of Interfaces
destraynor
162
25k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
23
1.5k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
24k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Transcript
θϩ͔Β࡞ͬͨ σʔλαΠΤϯε৫Ͱҙࣝͨ͠ࣄ ɹˏσʔλΞʔΩςΫτ σʔλඋਓ Λzલ͖ʹzߟ͑Δձ
ɾࣗݾհ ɾσʔλαΠΤϯε৫Λ࡞͖͔͚ͬͨͬ ɾσʔλαΠΤϯε৫ʹ͍ͭͯ ɾσʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨ͠ࣄ ɾ·ͱΊ "HFOEB
ɾגࣜձࣾΤοάγεςϜ8&#ΤϯδχΞ ɾ#ϦʔάἚϩϘοπ ɹɹɹɹɹϚʔέςΟϯάετϥςδετ σʔλੳ IJLBSVU IJLBSVU MJHIU ຊ ۀ ɾ:BIPP+"1"/৽ଔೖࣾ8&#ΤϯδχΞ
ɾגࣜձࣾΠʔϒοΫΠχγΞςΟϒδϟύϯ ग़ ɾσʔλαΠΤϯεάϧʔϓάϧʔϓϚωʔδϟʔ ෳ ۀ ࣗݾհɹߴڮޫ
σʔλαΠΤϯε৫Λ࡞͖͔͚ͬͨͬ
ɾݸਓͱͯ͠σʔλΛઐʹѻ͏৫Λ࡞Γ͍ͨͱ͓ئ͍͍ͯͨ͠ ɾձࣾͱͯ͠σʔλͷར׆༻ͷॏཁੑΛཧղ͍ͯͨ͠ ɾ8&#ΤϯδχΞͱͯ͠αʔϏεͷ։ൃӡ༻Λ୲ ɾࣈ͕͖ͰσʔλΛूܭੳ͢Δͷ͖ͩͬͨ ɾαʔϏεͷσʔλΛूܭ͢Δ࣌ʹ͍͓ͭئ͍͞ΕΔཱʹͳ͍ͬͯͨ σʔλαΠΤϯε৫Λ࡞͖͔͚ͬͨͬ
ɾ݄ʹσʔλαΠΤϯεάϧʔϓ ෦֨ ৫Λ݁ ɾάϧʔϓϚωʔδϟʔΛ୲͢Δࣄʹͳͬͨ σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͷੜ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓʹ͍ͭͯ
σʔλυϦϒϯͳձࣾʹ͢Δ ୭͕σʔλΛར׆༻ͯ͠ૉૣ͍ҙࢥܾఆ͕Ͱ͖Δ σʔλʹج͍ͮͨσʔλΛ׆͔ͨ͠ϓϩμΫτΛ࡞Δ σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͷϛογϣϯ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓ ɾࣄۀੳνʔϜɺσʔλ։ൃνʔϜͷνʔϜ੍ ɾϏδωεܥɺΤϯδχΞܥͷࠞ߹৫ ɾओ ݉Ͱਓఔͷ৫ ूܭ ੳ ՄࢹԽ ࣄۀͷҙࢥܾఆαϙʔτ %8)։ൃ
ՄࢹԽ ࣗಈԽ ϓϩμΫτ։ൃ ࣄۀੳνʔϜ σʔλ։ൃνʔϜ σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͷߏͱׂ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓ ɾओ ݉Ͱਓఔͷ৫ ɾࣄۀੳνʔϜɺσʔλ։ൃνʔϜͷνʔϜ੍ ɾΤϯδχΞܥɺϏδωεܥͷࠞ߹৫ ूܭ ੳ ՄࢹԽ ࣄۀͷҙࢥܾఆαϙʔτ %8)։ൃ
ՄࢹԽ ࣗಈԽ ϓϩμΫτ։ൃ ࣄۀੳνʔϜ σʔλ։ൃνʔϜ σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͷߏͱׂ ʮσʔλαΠΤϯςΟετʯෆࡏ Ͱग़དྷ্͕ͬͨ৫
σʔλαΠΤϯςΟετෆࡏͷ σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨ͜͠ͱ
ᶃσʔλར׆༻ͷ࡞Γ ᶄϚΠϯυ ᶅεΩϧ σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨͭ͠ͷ͜ͱ
ᶃσʔλར׆༻ͷ࡞Γ ᶄϚΠϯυ ᶅεΩϧ σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨͭ͠ͷ͜ͱ
σʔλʹ·ͭΘΔ՝ ɾ৭ʑͳσʔλ͕৭ʑͳॴʹཷ·͍ͬͯΔঢ়ଶ ɾΤϯδχΞͱඇΤϯδχΞͰΞΫηεͰ͖Δڥ͕ҟͳΔ ɾΞϓϦέʔγϣϯͷσʔλͱੳ༻ͷσʔλΛ ɹ͚Δඞཁ͕͋Δ ɾσʔλΛ͕ࣗͨͪ͑ΔॴՕॴʹूΊ͍ͨ
σʔλͷू ɾେྔͷσʔλΛอଘͰ͖Δ ɾඇΤϯδχΞͰ42-Λͬͨσʔλऔಘͷڥ࡞Γ͕༰қ ɾΞϓϦέʔγϣϯ༻ͷσʔλͱͰ͖Δ ɾ#*πʔϧͱͷ࿈ܞ͕͍͢͠ 5FSBEBUBΛϕʔεʹͯ͠σʔλΛू͢ΔΛ࡞ͬͨ
ᶃσʔλར׆༻ͷ࡞Γ ᶄϚΠϯυ ᶅεΩϧ σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨͭ͠ͷ͜ͱ
σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨ͜͠ͱɹᶄϚΠϯυ ৫ͷ ϛογϣ ϯ ୭͕σʔλΛར׆༻ͯ͠ૉૣ͍ҙࢥܾఆ͕Ͱ͖Δ σʔλʹج͍ͮͨσʔλΛ׆͔ͨ͠ϓϩμΫτΛ࡞Δ ߟ͑ํ σʔλҙࢥܾఆͷͨΊʹඞཁ ҙࢥܾఆʹΘͳ͍σʔλՁ͕͍ ҙࢥܾఆͷͨΊʹԾઆ͕େࣄ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓ֎Ͱൃ৴͠ଓ͚Δ
σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨ͜͠ͱɹᶄϚΠϯυ ɾ0,3ΛͬͨඪཧΛಋೖ ɾඪΛάϧʔϓϝϯόʔશһͰܾΊΔࣄͰάϧʔϓϛογϣϯΛࣗࣄʹ͢Δ ɾσʔλυϦϒϯͳձࣾΛΔͨΊͷखஈ 0,3 0CKFDUJWFTBOE,FZ3FTVMUT
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͷ0,3ඪ 0 0CKFDUJWFT ʮσʔλ׆༻Ͱࣄۀʹߩݙ͢Δʯ ࣄۀੳνʔϜ ,3 ,FZ3FTVMUT σʔλ։ൃνʔϜ ΞΫγϣϯ ࣮ߦ
ఏҊ ੳ ӡ༻վળ ՄࢹԽ ΞΫγϣϯ ࣮ߦ ݟ͑ΔԽ औѻߴ ߩݙ ,3 ,FZ3FTVMUT ,3 ,FZ3FTVMUT ,3 ,FZ3FTVMUT ,3 ,FZ3FTVMUT ,3 ,FZ3FTVMUT ,3 ,FZ3FTVMUT
0,3Λಋೖͯ͠ྑ͔ͬͨࣄ ɾඪΛϝϯόʔશһͰߟ͑ΔͷͰɺࣗ͝ͱԽͰ͖Δ ɾࣗͰίϯτϩʔϧͰ͖ΔඪΛ࣋ͭࣄͰߦಈʹܨ͕Γ͍͢ ɾʮΞΫγϣϯ࣮ߦʯʮఏҊʯΛඪͱͯ࣋ͭ͠ࣄͰσʔλΛ ͬͯҙࢥܾఆ͢ΔϚΠϯυ͕ߴ·Δ ඪઃఆؚΊͯ·ͩ·ͩվળͷ༨͋ΔͷͰʑվળத
ᶃσʔλར׆༻ͷ࡞Γ ᶄϚΠϯυ ᶅεΩϧ σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨͭ͠ͷ͜ͱ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͰҙࣝͨͭ͠ͷεΩϧ ᶃάϧʔϓϝϯόʔશһ͕42-Λॻ͚ΔΑ͏ʹ͢Δ ᶄσʔλੳͷʮܕʯΛͬͯੳͷ࣭ΛߴΊΔ ᶅ౷ܭతޮՌݕূख๏Λੵۃతʹ׆༻
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͰҙࣝͨͭ͠ͷεΩϧ ᶃάϧʔϓϝϯόʔશһ͕42-Λॻ͚ΔΑ͏ʹ͢Δ ᶄσʔλੳͷʮܕʯΛͬͯੳͷ࣭ΛߴΊΔ ᶅ౷ܭతޮՌݕূख๏Λੵۃతʹ׆༻
ɾ42-ษڧձΛ࣮ࢪˠिճ࣌ؒ ɾυϝΠϯࣝΛ׆༻࣮ͨ͠ફͰ͑ΔͷΛϕʔεʹ42-εΩϧΛशಘ ɾաڈ࣮ࡍʹੳͰͬͨ42-Λͱʹֶश ɾ࣮ͷूܭΛߦ͍࣮ફʹΑͬͯཧղΛਂΊΔ ɾ42-Λڭ͑ͯΒͬͨਓ͕ɺ࣍ڭ͑ΔଆʹͳͬͯཧղΛਂΊΔ ͭͷεΩϧɹᶃάϧʔϓϝϯόʔશһ͕42-Λॻ͚ΔΑ͏ʹ͢Δ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͰҙࣝͨͭ͠ͷεΩϧ ᶃάϧʔϓϝϯόʔશһ͕42-Λॻ͚ΔΑ͏ʹ͢Δ ᶄσʔλੳͷʮܕʯΛͬͯੳͷ࣭ΛߴΊΔ ᶅ౷ܭతޮՌݕূख๏Λੵۃతʹ׆༻
՝ Ծઆ ఆΞΫγϣϯ ੳ ݁Ռ ఏҊ ωΫετΞΫγϣϯ ੳରͱͳΔ՝ ՝ʹର͢ΔԾઆ ԾઆΛݕূͨ͠ΒͲ͏͍ͬͨΞΫγϣϯΛͱΔͷ͔
ੳํ๏42-ɺͬͨπʔϧͳͲ ɾԾઆ͕͍͋ͬͯͨΒʓʓͯ͠ ɾԾઆ͕ؒҧ͍ͬͯͨΒºº͢Δ ੳͨ͠༰ʹ͍ͭͯࣗͳΓͷߟΛؚΊͯ ݁ՌΛ·ͱΊΔ ੳͷ݁Ռ͔Β୭ʹԿΛఏҊ͢Δ͔ ఏҊͷ݁ՌͲ͏͍͏ΞΫγϣϯΛऔΔ͔ ࣈΛݟΔલʹ·ͣ ԾઆͱఆΞΫγϣϯ Ͳ͏͍͏ҙࢥܾఆʹ ͏ͷ͔ Λ໌֬ʹ͢Δ ࣈʹجͮ͘ੳΛ ߦ͍ղऍͱηοτͰ ఏҊ͢Δ ͭͷεΩϧɹᶄσʔλੳͷʮܕʯ
՝ Ծઆ ఆΞΫγϣϯ ੳ ݁Ռ ఏҊ ωΫετΞΫγϣϯ ੳରͱͳΔ՝ ՝ʹର͢ΔԾઆ ԾઆΛݕূͨ͠ΒͲ͏͍ͬͨΞΫγϣϯΛͱΔͷ͔
ੳํ๏42-ɺͬͨπʔϧͳͲ ɾԾઆ͕͍͋ͬͯͨΒʓʓͯ͠ ɾԾઆ͕ؒҧ͍ͬͯͨΒºº͢Δ ੳͨ͠༰ʹ͍ͭͯࣗͳΓͷߟΛؚΊͯ ݁ՌΛ·ͱΊΔ ੳͷ݁Ռ͔Β୭ʹԿΛఏҊ͢Δ͔ ఏҊͷ݁ՌͲ͏͍͏ΞΫγϣϯΛऔΔ͔ ࣈΛݟΔલʹ·ͣ ԾઆͱఆΞΫγϣϯ Ͳ͏Ώ͏ҙࢥܾఆʹ ͏ͷ͔ Λ໌֬ʹ͢Δ ࣈʹجͮ͘ੳΛ ߦ͍ղऍͱηοτͰ ఏҊ͢Δ ͭͷεΩϧɹᶄσʔλੳͷʮܕʯ ɾσʔλΛҙࢥܾఆʹ͏ϓϩηεΛ໌֬ʹ͢Δ ɾੳΛଐਓԽ࣭ͤͣ͞ΛߴΊΔ ɾੳΛφϨοδͱͯ͠ੵ͢Δ
σʔλαΠΤϯεάϧʔϓͰҙࣝͨͭ͠ͷεΩϧ ᶃάϧʔϓϝϯόʔશһ͕42-Λॻ͚ΔΑ͏ʹ͢Δ ᶄσʔλੳͷʮܕʯΛͬͯੳͷ࣭ΛߴΊΔ ᶅ౷ܭతޮՌݕূख๏Λੵۃతʹ׆༻
"#ςετ 3$5ςετ ͭͷεΩϧɹᶅ౷ܭతޮՌݕূख๏Λੵۃతʹ׆༻ Uݕఆ ൺͷࠩͷݕఆ ܾఆੳ %*% ࠩͷࠩ๏
·ͱΊ
ᶄϚΠϯυ ᶅεΩϧ ᶃσʔλར׆༻ͷ࡞Γ 5FSBEBUBΛϕʔεʹͯ͠σʔλΛू͢ΔΛ࡞ͬͨ ɾσʔλαΠΤϯεάϧʔϓ֎Ͱ σʔλར׆༻ͷߟ͑ํΛ͑ଓ͚Δ ɾ0,3ΛͬͨඪཧͰσʔλ Λҙࢥܾఆʹ͏ϚΠϯυΛߴΊΔ ɾશһ͕42-Λ͑ΔΑ͏ʹ͢Δ ɾੳͷʮܕʯΛ࣭ͬͯΛߴΊΔ
ɾ౷ܭతޮՌݕূख๏Λੵۃతʹ׆༻ σʔλαΠΤϯε৫࡞ΓͰҙࣝͨͭ͠ͷ͜ͱ
&/%