Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Update/BloodHound/SharpHound //
Search
Matt
October 27, 2017
Technology
0
210
Update/BloodHound/SharpHound //
This Hadith explains tool SharpHound
https://twitter.com/homjxi0e
Matt
October 27, 2017
Tweet
Share
More Decks by Matt
See All by Matt
Component Object Model COM Powershell
homjxi0e
0
370
Empire-PowerShell PE
homjxi0e
0
300
Other Decks in Technology
See All in Technology
20251203_AIxIoTビジネス共創ラボ_第4回勉強会_BP山崎.pdf
iotcomjpadmin
0
130
20251222_サンフランシスコサバイバル術
ponponmikankan
2
140
【開発を止めるな】機能追加と並行して進めるアーキテクチャ改善/Keep Shipping: Architecture Improvements Without Pausing Dev
bitkey
PRO
1
120
Knowledge Work の AI Backend
kworkdev
PRO
0
200
ExpoのインダストリーブースでみたAWSが見せる製造業の未来
hamadakoji
0
190
Microsoft Agent Frameworkの可観測性
tomokusaba
1
100
特別捜査官等研修会
nomizone
0
550
re:Invent2025 3つの Frontier Agents を紹介 / introducing-3-frontier-agents
tomoki10
0
400
AgentCoreとStrandsで社内d払いナレッジボットを作った話
motojimayu
1
790
Amazon Quick Suite で始める手軽な AI エージェント
shimy
1
1.7k
松尾研LLM講座2025 応用編Day3「軽量化」 講義資料
aratako
3
2.2k
AI駆動開発の実践とその未来
eltociear
1
480
Featured
See All Featured
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
37
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
310
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
0
3.4k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.3k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
73
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
0
1.9k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
1
260
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.4k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
170
Transcript
None
ةلعجاو دمحم بيبحلا انديس ىلع ملسو يلص مهلا ميحرلا نامحرلا
ةللا مسب ديدج ديلوت أوه مويلا عوضوملا ىلع يكحن يلخ لوا يناسل يف يمسا-ك تافلملا ديلوت ناك يش لوا دنوهدولبلا راطا يف ضرعت فوس يتلا تانايبلل تاغلب راطلا قيرف ءاقلت رهشا دنم تقولا مدقت يف نكلو ليشروابلا ةطساوب فلملا ةنا ببسلا ليشروابلا ةطساوب تافلملا نيوكتل مادختسلا ءاسا ىلع رادصا ىلع طقف دلوي تافلملا ةقيرط نع دلوت فوس يدلا 2 ليشروابلا نم يف دوجوم ليشروابلا نم أده رادصلاو مادختسلا يف أندعاسي نل أدكه Windows Server r2 2008 مدختسي حبصا لكلاو ضعبلا كلادل تارفريسلا رادصلا نم ةلقاو W-D/10/to/8 ةقيرطب تانايبلا ديلوتل ديدجت نم ةباتك ةداعا دنوهدولبلا قيرف تررق كلادل ةطساوب ايهو نيمدختسملا دعاست C#/ And Name SharpHound لضفاو قدا ةقيرطب تافلملل ديلوت كيطعيو ديدجلا عوضوملا أوه أدهو C#
@homjxi0e
روصلا لبق اهاهنفش يلا ديلوتلا رطسلا يشلا لوا راطلا ىلع
كلرهضي اتح نيلاوسملا عمجل ايه يداه نيوزت نكمي نايحلا ضعب يف اهيف ديدج يش نكلو تايحلصلا سفن نكلو ينات مسا ىلا لو ووووووو سملا نم ةطساوبو روتيارتس نيمدا اهنا كلرهضيم نكلو نوكيب ةمتخب فرعم ناك أدا نينتلا لك عمجي حر ديلوتلا رطس ةنا يشلا ينعي مهنمض نم ةبحسب موقيه ل وا ل و وسملا لولا نم لضفا ثازيممب ديدج
None
لكشب تامولعملا عمجب أدبلل أوه يلبقل روصب رطسلا يش لوا
حرو ىلع كسفنب ةددحت حر يلا ددحملا تيقوتلا بسح ىلع لصاوتم ينعي كقاطن لخاد يش يا ةبش بحسي حر ينعي ةسلجلا ةسلج عمجي ددح أدبلا تقول أدتبا ليمجو ةعتملا قوفي يش LoopTime أدبلل تقولا ةيادب MaxLoopTime صالخلا ةياهن
PS:>./SharpHound --CompressData
فلم ىلع تامولعملا عمج فيك حضوت يداه لبق يلا روصلا
CSV رفريس نم دخوت فوس يداه تانايبلا C2 مكحتي هنا عورشم وا راطا يا يف ةركد مت أدا فرعا رفريس أده لوا ثيولبساثيم راطا نلثم عورشملاب صخي يش لك ةبش يف ةمولعم يه فدهلل ثصنت ةسلج وا عمتسم ءاشناب موقت حر يش اهلك يهو ةمولعم نامك يه تايلمعلا دعب فدهلا كلصوي ةملو رفريس اهيف مكحتيب C2 فلم يف اهلخدا متي فوس كماضن لخاد تايلمع يا كلأدك CSV
Author: @homjxi0e
Twitter https://twitter.com/homjxi0e //