Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ランニングコストやっべぇぞ!ECS/FargateでECRへのアクセスについて
Search
honma
May 24, 2023
Programming
30
5.9k
ランニングコストやっべぇぞ!ECS/FargateでECRへのアクセスについて
Qiita Night~AWS vol.2~
2023/05/24
honma
May 24, 2023
Tweet
Share
More Decks by honma
See All by honma
AWS IoT Coreのポリシー活用を熱く語ろう
honma12345
5
540
AWSを活用した ドローンIoTソリューション
honma12345
0
340
複数AWSアカウントに リソース構築する時 どうしてますか?
honma12345
1
2.8k
【再学習】リアルガチでCloudWatchを有効活用してますか?
honma12345
0
1.6k
自然言語解析AIサービス Dialogflowの紹介
honma12345
0
180
AWS IoT Coreを利用したドローンの実例
honma12345
0
590
AWS認定資格を8ヶ月で12冠達成した勉強法
honma12345
0
750
Other Decks in Programming
See All in Programming
外接に惑わされない自システムの処理時間SLIをOpenTelemetryで実現した話
kotaro7750
0
160
フロントエンド開発のためのブラウザ組み込みAI入門
masashi
7
3.7k
EMこそClaude Codeでコード調査しよう
shibayu36
0
580
Go言語はstack overflowの夢を見るか?
logica0419
1
690
Vue 3.6 時代のリアクティビティ最前線 〜Vapor/alien-signals の実践とパフォーマンス最適化〜
hiranuma
2
370
Kotlinで実装するCPU/GPU 「協調的」パフォーマンス管理
matuyuhi
0
270
Developer Joy - The New Paradigm
hollycummins
1
400
KoogではじめるAIエージェント開発
hiroaki404
1
300
AIのバカさ加減に怒る前にやっておくこと
blueeventhorizon
0
150
CSC305 Lecture 12
javiergs
PRO
0
250
お前も Gemini CLI extensions を作らないか?
satohjohn
0
100
Kotlin 2.2が切り拓く: コンテキストパラメータで書く関数型DSLと新しい依存管理のかたち
knih
0
280
Featured
See All Featured
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
161
23k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3.2k
BBQ
matthewcrist
89
9.9k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Designing for Performance
lara
610
69k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
24k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.3k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
11k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
57
6k
Transcript
ランニングコストやっべぇぞ! ECS/FatgateでECRへのアクセスについて 2023/05/24 アイレット株式会社 本間 崇平 Qiita Night ~AWS vol.2~
自己紹介 本間 崇平 アイレット株式会社 アジャイル事業部 Shuhei Honma 2018年アイレット入社(平成最後の新卒) AWS歴5年 Web・IoTのサーバーサイドエンジニア
よく使うAWS: Amplify, Lambda, DynamoDBなどのサーレス郡 2022,2023受賞
1. 【前置き】今回お話するAWSリソースについて ◦ Fargate ◦ ECR ◦ NAT Gateway 2.
実際にあった話 3. どうするべきだったのか 4. まとめ 本日話すこと
Fargateについて
Fargateとは Fargateとは、コンテナ向けサーバーレスコンピューティング OSメンテナンス等の管理が不要 • AWSマネージドサービス ◦ EC2に比べてインスタンスのプロビジョン、スケール、管理不要 • 従量制料金のコンピューティングエンジン •
ECSやEKSで動作する • 要件によって、Lambda以上EC2未満であれば採択 • コスト最適化するうえで選択肢の1つ
ECRについて
ECR(Elastic Container Registry)とは ECRとは、フルマネージドDockerコンテナレジストリ コンテナソフトウェアを簡単に保存、共有、デプロイ • インフラ運用やスケーリングが不要 • 高耐久性・可用性 •
HTTPS経由で転送。保管時に自動で暗号化 • シンプルなワークフロー • ECRリポジトリにPushしたイメージを Fargate(ECS)で起動できる
NAT Gatewayについて
NAT Gatewayとは NAT Gatewayとは プライベートサブネット内からインターネットへ接続 • アベイラビリティーゾーン(AZ)別に作成 • VPC内に構成したインターネット接続できない プライベートシステムがNATGateway経由で
インターネットに出れることが可能に • 例えば、LambdaからIP制限された システムへアクセスするときに使える
ということで
実際にあった話
こんなアプリケーションを開発した • Lambdaなどのサーバーレスアーキテクチャ採用 • 納期スケジュールが短いため、早めに開発進める必要があった • アプリからデータを受信するAPIを開発 • データをもとに集計するバッチ機能を開発 •
集計機能は一定間隔でバッチ実行(Fargate) 実際にあった話
構築/実装したAWSアーキテクチャ(一部)
問題点
問題点 ~ランニングコスト~ • ECRがVPC外にあるため、NAT Gateway経由でインターネット仲介し ECRへアクセスをしていた • 急激なアクセスによってデータ転送が突発した時 ECSも一定間隔で起動していたのでNAT Gatewayの処理データも増えて
しまった • 冗長構成をとったうえでのNAT Gatewayも2つ用意することで 料金が更に倍
色々反省点あった • 開発優先重視して後先のこと考えず。。。 • アクセス過多の時、集計は100万件近いデータ処理が発生 • アクセス集中してない時でもランニングコストがかかっていた そもそもECSから外部インターネットへアクセスする必要なくない?
• Asia Pacific (Tokyo) ◦ NAT Gatewayあたりの料金 $0.062(時) ◦ 処理データ1GBあたりの料金
$0.062 • 例: $0.062 per NAT Gateway Hourだと ◦ 31日(744時間)×$0.062×2本(冗長構成分)= $92.256(税抜 約12,000円) • 例: $0.062 per GB Data Processed by NAT Gatewaysだと ◦ 2000GB(31日分の処理データ)×$0.062×2本(冗長構成分)= $248(税抜 約34,000円) NATGatewayの利用だけで合算すると毎月46,000円のランニングコスト NAT Gatewayコスト算出例
うおおおおおおおお
どうするべきだったのか
どうするべきだったのか VPC Endpoint(PrivateLink)を採用するべきだった
VPC Endpointとは VPCと他サービス間でプライベート接続を提供できる • VPCコンポーネント(仮想デバイス)である • VPC内のサービスとVPC外のサービスを プライベートに接続通信できる • セキュリティ上でインターネット接続せずに繋げれる
VPC Endpointを利用した場合のコスト算出例 • Asia Pacific (Tokyo) ◦ 各AZ VPC Endpoint
1つあたりの料金 $0.014(時) ◦ 処理データ1GBあたりの料金 ▪ リージョンで1ヶ月に処理されるデータ最初の1PBで $0.01 • 例: $0.014 per VPC Endpoint Hourだと ◦ 31日(744時間)×$0.014×2本(冗長構成分)= $20.832(税抜 約2,800円) • 例: $0.01 リージョンで1ヶ月に処理されるデータ1PB未満 ◦ $ 0.01(税抜 約1円) VPCEndpointの利用だけで合算すると毎月 2,800円で済む
あるべき姿のAWSアーキテクチャ(こうあるべきだった)
まとめ
まとめ 設計時で考慮しておかないと 運用コストが....
やっべぇぞ!
とにかく言いたいこと ドキュメントを読むのは当たり前だが 運用コストも算出しておこう
さいごに AWSの責はほぼない 設計・実装したお前の責である
完