自然言語解析AIサービス Dialogflowの紹介

Google Cloudを活用したサービスの紹介(Data,ML開発) iret tech labo #19

Transcript

1. Google Cloudを活用したサービスの紹介 (Data,ML開発) iret tech labo #19 2022/07/29 アイレット株式会社 アジャイル事業部 本間 崇平 自然言語解析AIサービス Dialogflowの紹介
2. AIサービス Dialogflowを使い倒そう！! 結論
3. 自己紹介
4. 本間 崇平 Shuhei Honma アジャイル事業部 第二開発セクション 2018年アイレット入社(平成最後の新卒) AWS歴4年 Web・IoTのサーバーサイドエンジニア 受賞歴 • 2022 iretスペシャリスト認定制度 
 自己紹介
5. アジェンダ
6. 1. Dialogflowとは 2. コンセプト紹介 ◦ Agent ◦ Intent ◦ Entities ◦ Integration ◦ Fulfillment 3. まとめ アジェンダ
7. Dialogflowとは
8. Dialoglfowとは コミュニケーションサービスの拡張が可能
9. ユーザーの会話ワードに応じて 自然言語解析できる Dialogflowの特徴
10. Dialoglfowとは シンプルな例
11. Dialoglfowとは 応用編
12. Dialoglfowとは Dialogflowの仕組み
13. コンセプト紹介
14. 1 Agent
15. Agent DialogflowのAgentとは? エンドユーザーとの同時会話を処理する 仮想エージェント
16. Agent Dialogflowの主な機能となるエディション Dialogflow CX (Customer Experience) 大規模・複雑な用途向けに特化 Dialogflow ES (Essentials) 小規模から中規模、シンプルな用途向けに特化 • エディションは初めてなら基本的にDialogflow ESで始める(基本無料) • 応用して金融サービス・旅行サービス向けであればDialogflow CXで始める 詳しくはESとCXの比較表はエディションにて https://cloud.google.com/dialogflow?hl=ja#all-features
17. Agent 実際のコンソール画面で作成すると
18. 2 Intent
19. Intent DialogflowのIntentsとは? 各会話ターンでのエンドユーザーの意向を分類
20. Intent 実際のコンソール画面で作成すると
21. Intent 実際のコンソール画面で作成すると
22. 3 Entities
23. Entities DialogflowのEntitiesとは？ エンドユーザー表現の特定データの識別と抽出
24. 時代に応じたワードを追加して拡張可能 Entities 例えばこんなユースケースで使える 一部例:「パリピ」「タピる」「鬼滅」..... アニメ、映画、ドラマ、スポーツ、話題など 特殊なワードも設定できる
25. Entities 実際のコンソール画面で作成すると
26. Entities 実際のコンソール画面で作成すると
27. ここでブレイクタイム
28. アジャイル事業部から告知
29. システム開発ならアイレットに任せろ！ 告知
30. 「スピード」と「変化への対応」 プロダクトの価値を最大化するアジャイル開発 告知 https://www.iret.co.jp/lp/agile/
31. 4 Integration
32. Integration DialoglflowのIntegrationとは？ エンドユーザーとのやり取りを直接処理する統合が可能 1. パートナー組み込みのテレフォニー統合 Twilio、AudioCodes など 2. Dialogflow 組み込み統合 Messenger、Line 、Slack、Google Chatなど 3. Google 提供のオープンソース統合 Kik、Skype、Spark(Cisco Webex)など
33. Integration 実際のコンソール画面で作成すると
34. Google アシスタントの会話アクションは 2023 年 6 月 13 日に廃止しますのでご注意を Integrationの注意点
35. 5 Fulfillment
36. Fulfillment DialogflowのFulfillmentとは？ Integrationの使用時にサービス連動が可能 ここからはコーディングが必要となるが AIを拡張するならFulfillmentを利用する
37. Fulfillment Dialogflowで機能拡張をしたいなら Webhookを利用する 例
38. ユーザーごとに応答内容を動的に変えられる Fulfillment 何が良いのか簡単に説明すると 発話例 「〇〇さん前回は〇〇に旅行に行ったから 今度は〇〇をオススメします！」
39. Fulfillment 実際のコンソール画面で作成すると
40. Fulfillment 実際のコンソール画面で作成すると
41. まとめ
42. • Dialogflowは要件に応じてAIソリューションに大 きく貢献できる • 言語体験の拡張は無限大で誰でも開発可能 • 簡単にChatobotなど作ってみてはいかが？ まとめ
43. やるなら今しかねぇ まとめ
44. AIサービス Dialogflowを使い倒そう！! まとめ
45. End