20211218_エンタープライズ系SEもAzurePerceptであそびたい.pdf

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1. エンタープライズ系ＳＥも
   Azure Perceptであそびたい
   ＨＳＷ
   （in Hiroshima System-engineer’s Wakeup for IoT）
   2021/12/18
   

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2. Ｃｏｎｔｅｎｔｓ
   １．自己紹介
   ２．Azure Perceptであそびたい
   ３．Let’ｓ try!
   ４．あそんでみてわかったこと
   ５．今後のAzure Perceptに期待すること
   自分に期待すること
   

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3. １．自己紹介
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   H/N：HSW
   広島在勤。
   コテコテの製造業向けエンタープライズ系業務システム屋。
   クラウド、IoTに憧れはあれど、業務では
   ほぼ接する事なし。
   ・・・そんな私に、Azure Perceptであそぶチャンスが到来！
   ALGYAN様、日本マイクロソフト様、ありがとうございます！！
   AI?クラウド？
   なのにエッジ？
   訳わからん・・・
   

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4. ２．１ Azure Perceptの特長
   ①手軽にAI活用！
   視覚（Vision）、聴覚（Audio）を入力としたAI処理が可能。
   AIの知識、コーディングスキルの要求レベルが高くなく
   ビジネス適用の敷居を下げる事が期待できる。
   ２．Azure Perceptであそびたい
   （古いクラウドの常識）
   大量の画像をAIで処理するんなら時間かかるじゃろ。
   製造現場を止めることになるで？
   いえ、エッジ側で出来るんです！！
   （ホンマに出来るんか・・・ぼっけぇ不安・・・）
   ②クラウドなのにエッジで動作！
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5. ２．２ Azure Perceptの適用ビジネス場面の想定
   人間系作業が煩雑な製造現場でのお困りごと
   ・生産順序の調整
   ・入荷、出荷の伝票処理
   ・棚卸、在庫確認
   などなど。
   いわゆる製造現場のベテランさんの長年の経験と勘
   ⇒ 視覚：Vision ＋ 聴覚：Audio ＋ 勘？：Azure ML
   を、Azure Perceptが解決できるかっっっ！？
   ２．Azure Perceptであそびたい
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6. ①とりあえずセットアップ
   Youtubeを参考にハマることなく、スムーズに完了！
   参考動画：AI @ Edge様
   「Azure Percept DK and Audio Accessory Setup Guide
   - leveraging Edge Computing and AI」
   https://youtu.be/-dmcE2aQkDE
   ３．Let’s try!
   ＯＫ！
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   実は、
   Audioが認識
   されず苦労・・・
   

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7. 標準のデモを一通り実行。
   直観的に進められた。
   最終学歴：シンガポールの語学学校（3週間）のspeaking力をもってしても
   部屋のブラインドが開くことはなかった・・・
   そして、Visionに注力することを誓った・・・
   ｶﾝﾋﾟｭｰﾗ、
   ｵﾍﾟﾝ ｻﾞ ﾌﾞﾗｲﾝ
   ３．Let’s try!
   ？ﾆﾎﾝｺﾞ、ﾜｶﾘﾏｾﾝ
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   Perceptさん、発音チェック厳しすぎ・・・
   

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8. 製造現場のお困りごと「伝票処理」
   を想定し、エッジでOCRを試してみたい。
   ＜３種類の実現方法＞
   ① Custome Visionで
   AzureEyeModuleを変更
   ⇒今回、手軽に試してみた。
   ② Computer Vision
   ③ Azure Form Recognizer
   ⇒これらサービスのエッジ側での利用
   にあたってはイメージダウンロードの
   Microsoftへの申請が必要。
   今回には間に合わず。
   ３．Let’s try!
   MS様お返事ｷﾀｰ！！
   お手軽♪
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9. OCRの処理結果はいかに？
   ３．Let’s try!
   読み取り距離は20cmくらいがベスト
   日本語、ハイフンなど記号は識別できないが
   英数は比較的認識できている！
   ALGYANの職印よめたw
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   読めてる・・・かな？
   ﾁｮｯﾄﾁｶﾞｳ
   読み取れた情報が
   テキスト抽出される
   

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10. ４．あそんでみてわかったこと
    引用：Microsoft Docs - コンテナーの要件と推奨事項 -
    https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/computer-vision/computer-vision-how-to-install-
    containers?tabs=version-3-2#container-requirements-and-recommendations
    ①PoCには非常にお手軽
    Azure使いでなくとも、ちょっとした事をサクっと試せる。
    もっとASOBIてぇ～。
    ②Azure Perceptの適材適所
    デモの人物検出、物体検出アプリはビジネス実用レベルの感触。
    OCRの使用感は結構もっさり、遅延は２秒くらい。
    AI-OCRを業務運用するためには高スペックのエッジ端末が必要。
    ←今回試した
    ←まだ
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11. ５．今後のAzure Perceptに期待すること、自分に期待すること
    ①Azure Perceptに期待すること
    より、Azure、AIを扱う人材の裾野が
    広がるように、今よりさらにGUIレベルで
    出来ることを増やしてほしい。
    ②自分に期待すること
    「もっとエッジで出来る」に、こだわって、
    もっとAzure Perceptをあそび倒したい。
    参考動画：AI @ Edge様
    「Azure Percept showing Edge Computing and AI in the
    Agriculture Summit keynote by Jason Zander」
    https://youtu.be/1H-U8psvxYE
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    今でもやさしいけど。非Developerに、さらなるやさしさを・・・
    

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12. ご清聴ありがとうございました。
    

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