20211218_エンタープライズ系SEもAzurePerceptであそびたい.pdf

Transcript

1. エンタープライズ系ＳＥも Azure Perceptであそびたい ＨＳＷ （in Hiroshima System-engineer’s Wakeup for IoT） 2021/12/18
2. Ｃｏｎｔｅｎｔｓ １．自己紹介 ２．Azure Perceptであそびたい ３．Let’ｓ try! ４．あそんでみてわかったこと ５．今後のAzure Perceptに期待すること 自分に期待すること
3. １．自己紹介 1 H/N：HSW 広島在勤。 コテコテの製造業向けエンタープライズ系業務システム屋。 クラウド、IoTに憧れはあれど、業務では ほぼ接する事なし。 ・・・そんな私に、Azure Perceptであそぶチャンスが到来！ ALGYAN様、日本マイクロソフト様、ありがとうございます！！ AI?クラウド？ なのにエッジ？ 訳わからん・・・
4. ２．１ Azure Perceptの特長 ①手軽にAI活用！ 視覚（Vision）、聴覚（Audio）を入力としたAI処理が可能。 AIの知識、コーディングスキルの要求レベルが高くなく ビジネス適用の敷居を下げる事が期待できる。 ２．Azure Perceptであそびたい （古いクラウドの常識） 大量の画像をAIで処理するんなら時間かかるじゃろ。 製造現場を止めることになるで？ いえ、エッジ側で出来るんです！！ （ホンマに出来るんか・・・ぼっけぇ不安・・・） ②クラウドなのにエッジで動作！ 2
5. ２．２ Azure Perceptの適用ビジネス場面の想定 人間系作業が煩雑な製造現場でのお困りごと ・生産順序の調整 ・入荷、出荷の伝票処理 ・棚卸、在庫確認 などなど。 いわゆる製造現場のベテランさんの長年の経験と勘 ⇒ 視覚：Vision ＋ 聴覚：Audio ＋ 勘？：Azure ML を、Azure Perceptが解決できるかっっっ！？ ２．Azure Perceptであそびたい 3
6. ①とりあえずセットアップ Youtubeを参考にハマることなく、スムーズに完了！ 参考動画：AI @ Edge様 「Azure Percept DK and Audio Accessory Setup Guide - leveraging Edge Computing and AI」 https://youtu.be/-dmcE2aQkDE ３．Let’s try! ＯＫ！ 4 実は、 Audioが認識 されず苦労・・・
7. 標準のデモを一通り実行。 直観的に進められた。 最終学歴：シンガポールの語学学校（3週間）のspeaking力をもってしても 部屋のブラインドが開くことはなかった・・・ そして、Visionに注力することを誓った・・・ ｶﾝﾋﾟｭｰﾗ、 ｵﾍﾟﾝ ｻﾞ ﾌﾞﾗｲﾝ ３．Let’s try! ？ﾆﾎﾝｺﾞ、ﾜｶﾘﾏｾﾝ 5 Perceptさん、発音チェック厳しすぎ・・・
8. 製造現場のお困りごと「伝票処理」 を想定し、エッジでOCRを試してみたい。 ＜３種類の実現方法＞ ① Custome Visionで AzureEyeModuleを変更 ⇒今回、手軽に試してみた。 ② Computer Vision ③ Azure Form Recognizer ⇒これらサービスのエッジ側での利用 にあたってはイメージダウンロードの Microsoftへの申請が必要。 今回には間に合わず。 ３．Let’s try! MS様お返事ｷﾀｰ！！ お手軽♪ 6
9. OCRの処理結果はいかに？ ３．Let’s try! 読み取り距離は20cmくらいがベスト 日本語、ハイフンなど記号は識別できないが 英数は比較的認識できている！ ALGYANの職印よめたw 7 読めてる・・・かな？ ﾁｮｯﾄﾁｶﾞｳ 読み取れた情報が テキスト抽出される
10. ４．あそんでみてわかったこと 引用：Microsoft Docs - コンテナーの要件と推奨事項 - https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/computer-vision/computer-vision-how-to-install- containers?tabs=version-3-2#container-requirements-and-recommendations ①PoCには非常にお手軽 Azure使いでなくとも、ちょっとした事をサクっと試せる。 もっとASOBIてぇ～。 ②Azure Perceptの適材適所 デモの人物検出、物体検出アプリはビジネス実用レベルの感触。 OCRの使用感は結構もっさり、遅延は２秒くらい。 AI-OCRを業務運用するためには高スペックのエッジ端末が必要。 ←今回試した ←まだ 8
11. ５．今後のAzure Perceptに期待すること、自分に期待すること ①Azure Perceptに期待すること より、Azure、AIを扱う人材の裾野が 広がるように、今よりさらにGUIレベルで 出来ることを増やしてほしい。 ②自分に期待すること 「もっとエッジで出来る」に、こだわって、 もっとAzure Perceptをあそび倒したい。 参考動画：AI @ Edge様 「Azure Percept showing Edge Computing and AI in the Agriculture Summit keynote by Jason Zander」 https://youtu.be/1H-U8psvxYE 9 今でもやさしいけど。非Developerに、さらなるやさしさを・・・
12. ご清聴ありがとうございました。