AGENTES RACIONAIS - Trabalho Prático I

Apresentação para o Trabalho de Introdução à Inteligência Artificial, ISEC, Coimbra, Portugal
Código Fonte: https://github.com/IcaroJerry/sand-box/tree/master/artificial-intelligence/netlogo-simulations/reactive-agents

Transcript

1. AGENTES RACIONAIS Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial Ícaro Jerry
2. Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial A SIMULAÇÃO Visão Geral do Ambiente de Simulação desenvolvido
3. Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial ELEMENTOS DO AMBIENTE Na simulação há 3 tipos de agentes com comportamentos e funções específicas, são eles: Solitários Sociais Líder
4. Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial Na simulação há 3 tipos de células diferentes, são elas: Alimentos Bônus Célula Dourada ELEMENTOS DO AMBIENTE
5. Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial • A atual versão da simulação possui 13 parâmetros configuráveis: • 7 desses parâmetros podem variar seus valores em 4 opções diferentes; • Os outros 6 podem variar seus valores em apenas 2 opções. • Ou seja, um total de (4⁷ x 2⁶) = 1048576 combinações diferentes possíveis. OS PARÂMETROS
6. • Com o objetivo de reduzir a análise combinatória dos parâmetros, apenas os valores em negrito foram utilizados nas análises.Tais valores representam os extremos dos parâmetros: Nenhum (para os que são permitidos), Pouco e Muito. OS PARÂMETROS Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial Configurações dos Elementos Taxa de Bônus 0% 5% 10% 15% Taxa de Alimentos 5% 10% 15% 20% Energia adquirida dos Alimentos 12,5 25 37,5 50 Energia Inicial dos Agentes 25 50 75 100 Qnt. Agentes Solitários 0 33 66 99 Qnt. Agentes Sociáveis 0 33 66 99 Taxa de Perda e Ganho dada pelo bônus Normal Alta - -
7. OS PARÂMETROS Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial Configurações Gerais do Ambiente Número de iterações 250 500 750 1000 Configurações Comportamentais dos Agentes Com Líder? Sim Não Seguir o Líder? Sim Não * Possui dependência com o parâmetro anterior Agentes se agrupam? Sim Não Agentes sempre avançam a cada iteração? Sim Não Alcance dos Agentes (Células) Normal (1) Alta (2)
8. MONITORES Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial
9. Possíveis Análises Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial • O que acontece quando só tem Agentes Solitários ou Agentes Sociais? • Quanto maior é a energia obtida pelos alimentos maior é tempo de vida dos Agentes? • O que acontece se os Agentes Sociais passarem a se agrupar? • O que acontece se os Agentes Sociais passarem a seguir prioritariamente o Líder? • O que acontece se os Agentes Sociais passarem a seguir prioritariamente o Líder além de se agruparem?
10. Possíveis Análises Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial • Devido ao Bônus permitir que um Líder volte a ser um Agente Social, a quantidade de Bônus influencia diretamente no número de Líderes que podem ter durante a execução do programa? E consequentemente isso poderia gerar taxas de extinções mais altas? • ...
11. Behavior Space Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial • Ferramenta utilizada para executar as simulações automaticamente.
12. Hipóteses Analisadas Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial ID Hipótese Execuções modelo-1 O que acontece quando só tem Agentes Solitários ou Agentes Sociais? E o que acontece quando se tem os dois tipo de Agentes ao mesmo tempo? 240 modelo-2 O tempo média de vida dos Agentes Sociais aumentam quando eles se agrupam? O mesmo acontece quando tem Agentes Solitários no ambiente? 240 modelo-3 Quanto maior é a energia obtida pelos alimentos maior é tempo de vida dos Agentes? 60
13. • Quanto maior é a energia obtida pelos alimentos maior é tempo de vida dos Agentes? Modelo 3 Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial REPETIÇÕES 30 ID Energia Alimentos Modelo-3.1 12.5 Modelo-3.2 50 Taxa de Bônus 0% Taxa de Alimentos 5% Energia adquirida dos Alimentos 12,5 Energia Inicial dos Agentes 25 Qnt. Agentes Solitários 0 Qnt. Agentes Sociáveis 0 Taxa de Perda e Ganho dada pelo bônus Normal Número de iterações 500
14. • Quanto maior é a energia obtida pelos alimentos maior é tempo de vida dos Agentes? Modelo 3 Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial
15. • Quanto maior é a energia obtida pelos alimentos maior é tempo de vida dos Agentes? Modelo 3 Agentes Racionais - Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial Conclusão: “Sim, quanto maior é aumento de energia fornecida pelos Alimentos maior será o Tempo de Vida Médio dos Agentes e menor será a Taxa de Repetições sem Extinções.”
16. Obrigado! Dúvidas? Introdução à Inteligência Artificial Ícaro Jerry
17. AGENTES RACIONAIS Trabalho Prático I Introdução à Inteligência Artificial Ícaro Jerry