cambiando nuestra forma de trabajar en Ingeniería Cloud 20 de Junio de 2025 Presentación de equipo y visión del impacto de la IA en la Ingeniería Cloud
en Ingeniería Cloud https://app.sli.do/event/fQmNo2auiPMFK36gXP8zs4 #1959608 Enfoque de la sesión de hoy: Beneficios Beneficios sobre las tareas del día a día nos puede ayudar a resolver la IA generativa. Problemáticas Cuáles son los problemas que puede resolver la IA en las diferentes fases del ciclo de vida. Herramientas Evolución del mercado y que herramientas encontramos que están empezando a cambiar la forma de trabajar de los equipos de ingeniería Ciclo de Vida En qué parte del Ciclo de Vida de las Plataformas Cloud puede aportar valor la IA. Mercado Solución Desafíos Donde slido Irene Aguilar Alberto Hernández Diego Rueda Xabier Jubeto Ruben Feito Ramón Fernández Javier García INVITADO
en Ingeniería Cloud Sli.do #1959608 ¿Cómo puede la IA acelerar el proceso de onboarding en Iberdrola? Existen distintas herramientas que pueden facilitar la tarea. Por nombrar algunas: Analiza cualquier repo GitHub y genera automáticamente un resumen web para ser entendido más rápidamente, incluyendo un bot para “hablar con el repo” en modo chatbot. Convertir documentación técnica a un resumen formativo, y utilizarlo como prompt para generar dinámicamente videos interactivos con IA que faciliten el onboarding en un formato más atractivo y mantenible. En NTT DATA tenemos un acelerador llamado DulcineAI para ingestar documentación y asistir en todo el ciclo de vida de la infraestructura cloud, incluyendo chatbot para entender mejor una wiki y no perderse en su complejidad
simple cambio implica mover flechas y alinear formas “a mano”. Menos tiempo de arquitectura: más minutos “arrastrando cajas”, menos valor añadido. Falta de estandarización: cada persona usa su propio estilo o herramienta. Documentación que caduca al instante: la infraestructura cambia más rápido que el diagrama y actualizarlo manualmente es repetir trabajo. Cómo la IA está cambiando nuestra forma de trabajar en Ingeniería Cloud Sli.do #1959608 ¿Cuánto tiempo necesita cada diagrama? ¿Qué podemos mejorar? Características de usar Gen AI con el diseño de diagramas Crear una base en segundos: arquitecturas, flujos, etc. que sirven como base para evitar tener un lienzo en blanco. Precisión: la IA entiende y genera los resultados que se ajustan al Prompt. En cada iteración suele dibujar diagramas diferentes, pero con el mismo formato. Documentación viva: Diagramas que se actualizan y se versionan. Partir de un diagrama previo y añadir lo nuevo de cada versión. Velocidad: Diagramas listos en < 60 segundos sin arrastrar cajas.
en Ingeniería Cloud Sli.do #1959608 ¿Qué diagrama ha sido realizado por la IA? Existen multitud de herramientas que mediante lenguaje natural realizan diagramas técnicos detallados en diferentes formatos. Por nombrar algunas: B A
de trabajar en Ingeniería Cloud ¿Cómo puede la IA acelerar un proceso de homologación? Existen distintas herramientas que pueden facilitar la tarea. Por nombrar algunas: Piloto de herramienta que ofrece una experiencia de arquitectura e ingeniería Cloud a partir de prompts, cubriendo distintas perspectivas de una solución. IDE orientado al desarrollo de software (incluido IaC) basado en prompting con IA generativa, que está ganando mucha fuerza en el mercado desde su lanzamiento en 2023. Agente autónomo de desarrollo de código enganchado a VS Code, a partir del uso de modelos como los Claude. Muy ágil y sencillo de utilizar, con ya clientes españoles explorando su adopción.
como un repositorio centralizado de activos GenAI, con bloques de construcción esenciales como componentes, kits de herramientas y soluciones, todos diseñados para agilizar el proceso de desarrollo e ingeniería en clientes, lo que permite generar soluciones con mayor eficiencia, calidad constante y velocidad. Nuestra GenAI Office está impulsando y ofreciendo capacidades para el uso de Agentic en toda las unidades de la compañía. Como aplican los agentes al ciclo de vida de la ingeniería Cloud?
Test Case 3 Insolated Test Case 4 Insolated test case 1 Insolated test case 2 Insolated test case 3 Insolated test case 4 Infrastructure provides by NTT Data, Inc Coste económico Aumento de tiempo de Mantenimiento / Operación Riesgo en la estabilidad del Sistema Como aplica los agentes al trabajo que hacemos en NTT Data
herramientas y lógica del agente • Seguridad incorporada • Permite la colaboración entre múltiples agentes (agentes que funcionan como herramientas dentro de un MCP) • Colaboración e Interoperabilidad Real entre Agentes • Descubrimiento Dinámico de Capacidades • Modularidad y Arquitecturas Componibles • Seguridad Incorporada (Autenticación y Autorización) Principios Fundamentales de Diseño de la Arquitectura MCP & A2A
Indebido de Herramientas y Envenenamiento • Exfiltración de Datos y Robo de Tokens • Ataques por Inyección de Código • Ámbito de Permisos Excesivo Complejidad de Implementación y Sobrecarga Operativa Vulnerabilidades de Autenticación y Suplantación de Agentes Manipulación de Interacciones y Abuso de Delegación Compromiso en Cascada entre Agentes Complejidad en la Depuración y Observabilidad Limitada Riesgos de Seguridad y Desafíos Operativos de las Arquitecturas MCP & A2A
Uso de Alto Impacto 3. Aplicar una Gobernanza de Datos Rigurosa 4. Monitoreo Continuo e Iteración 1. Definir el Alcance del Ecosistema de Agentes 2. Gobernanza de Agentes y Gestión de Capacidades 3. Estrategia de Autenticación y Autorización para Agentes 4. Monitoreo y Auditoría Continua 5. Gestión de Errores y Estrategia de Resiliencia 6. Evolución del Protocolo y Dependencia de Proveedores (Vendor Lock-In) Guía Estratégica para la Adopción de Arquitecturas MCP & A2A
en Ingeniería Cloud Existen otras decenas de herramientas IA que podríamos utilizar, pero lo importante es empezar a andar el camino, dentro de las normativas de seguridad de Iberdrola. Para el próximo Cloud & AI Day 2026, esperamos haber acelerado una buena parte del ciclo de vida de la Ingeniería Cloud en Iberdrola, concentrando más esfuerzos en las actividades de mayor valor añadido: analizar, diseñar, validar, probar y optimizar. Haced vuestras apuestas… ;)
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