AWS_UG_BCN_Lorenzo_Hidalgo_DynamoDB Talk [ES]

Charla en el AWS UG Barcelona de Lorenzo Hidalgo
DynamoDB : Optimizar Performance & Cost usando las operaciones correctas (Intro a Condition Expressions, Projections, Batch & Transaction ops

Transcript

1. World-class AWS experts DynamoDB - Errores Comunes y cómo optimizar su uso
2. World-class AWS experts World-class AWS experts Lorenzo Hidalgo BSc in Computer Engineering, MSc in IT Management Staff Software Engineer @ Serverless Guru AWS Community Builder - Serverless
3. World-class AWS experts Our plans for today DynamoDB 101 Condition Expressions Pagination Batch Operations
4. World-class AWS experts DynamoDB: Descripción General • Base de datos NoSQL administrada por AWS: Diseñada para manejar grandes volúmenes de datos con latencia baja. • Alta disponibilidad y escalabilidad automática: Se ajusta automáticamente a la demanda sin necesidad de intervención manual. • Rendimiento consistente de milisegundos: Ideal para aplicaciones que requieren tiempos de respuesta rápidos. • Soporta modelos de datos flexibles: Incluye documentos y tablas clave-valor, con índices secundarios para consultas eficientes. • Seguridad y replicación global: Ofrece encriptación y replicación de datos en múltiples regiones para mayor durabilidad y disponibilidad.
5. World-class AWS experts Diferencias clave entre BD SQL y NoSQL SQL No-SQL Modelo de Datos Relacional - Tablas con filas y columnas Documentos, clave-valor, … Esquema Fijo - require definición Esquema flexible y dinámico SQL Específicas por sistema Vertical Horizontal ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad) Consistencia eventual para mejorar la disponibilidad y el rendimiento Esquema Consultas Escalabilidad Consistencia
6. World-class AWS experts World-class AWS experts ¿Qué operaciones de DynamoDB conocéis?
7. World-class AWS experts ¿Sabrías reconocer las diferencias?
8. World-class AWS experts ¿Sabrías reconocer las diferencias?
9. World-class AWS experts Condition Expression
10. World-class AWS experts Condition Expression - Idempotency Checks
11. World-class AWS experts Condition Expression - Idempotency Checks
12. World-class AWS experts Condition Expression - Return Values
13. World-class AWS experts Condition Expression - Return Values
14. World-class AWS experts Retrieving Data ⚠ Max. 1MB
15. World-class AWS experts Retrieving Data ⚠ Max. 1MB
16. World-class AWS experts Batch Operations ⚠ Sequential Requests = Longer exec. Time ⚠ Parallel requests can reach max. Connection Limit
17. World-class AWS experts Batch Operations Up to 16 MB of data or 100 items Up to 16MB of data or 25 items
18. World-class AWS experts Key takeaways • Put y Update actúan cómo UPSERTS: Utilizando los comandos PutItem o UpdateItem sin añadir ninguna condición se comportan cómo UPSERTS en SQL. • Reducir llamadas con CONDITION EXPRESSIONS: Añadir expresiones condicionales nos permite realizar nuestra lógica en una única llamada y con consistencia de datos. • Query y Scan requieren aplicar lógica de paginación: Las operaciones de Query o Scan sólo operan sobre páginas de 1MB, hace falta implementar paginación para recuperar más información. • Utiliza operaciones Batch* para reducir el tiempo de ejecución: Una operación Batch* es más efectiva que múltiples operaciones individuales en secuencia o paralelo. • Utiliza BatchGet para recuperar volúmenes de información más altos: La operación BatchGet te permite recuperar hasta 16MB o 100 registros frente a 1MB de las operaciones Query o Scan. • BatchGet y BatchWrite requieren aplicar lógica de retry: Con las operaciones Batch* es indispensable aplicar lógica de retry sobre los UnprocessedItems.
19. World-class AWS experts Thank You! That’s it!