Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
第173回 雲勉 ノーコードで生成 AI アプリを構築!Google Cloud AI App...
Search
iret.kumoben
August 19, 2025
Technology
0
50
第173回 雲勉 ノーコードで生成 AI アプリを構築!Google Cloud AI Applications(旧 Vertex AI Agent Builder)入門
下記、勉強会での資料です。
https://youtu.be/HLLEViHsqLc
iret.kumoben
August 19, 2025
Tweet
Share
More Decks by iret.kumoben
See All by iret.kumoben
第176回 雲勉 VPC 間サービス接続を考える!Private Service Connect 入門
iret
0
14
第175回 雲勉 Amazon ECS入門:コンテナ実行の基本を学ぶ
iret
0
33
第174回 雲勉 Google Agentspace × ADK Vertex AI Agent Engineにデプロイしたエージェントを呼び出す
iret
0
34
第170回 雲勉 Lyria が切り拓く音楽制作の未来
iret
1
30
第169回 雲勉 AWS WAF 構築 RTA
iret
0
37
第168回 雲勉 JITNAの使い方とハマったポイントについて語る回
iret
0
45
第167回 雲勉 エージェント開発を加速する Agent Development Kit 入門
iret
1
55
第166回 雲勉 コードを読んで理解する AWS Amplify Gen2 Backend
iret
0
47
第165回 雲勉 Google Agentspace について
iret
0
78
Other Decks in Technology
See All in Technology
#普通の文系サラリーマンチャレンジ 自分でアプリ開発と電子工作を続けたら人生が変わった
tatsuya1970
0
560
サプライチェーン攻撃に学ぶModuleの仕組みと セキュリティ対策
kuro_kurorrr
3
590
CTFのためのKubernetes入門
kyohmizu
2
760
Flaky Testへの現実解をGoのプロポーザルから考える | Go Conference 2025
upamune
1
190
mypyの10年、pyrightの5年 tyの挑戦 - 型チェッカー進化論 -
byfarsmall
0
130
品質の民主化 〜QAがいなくてもQAできるチームを目指して〜
masamiyajiri
1
320
施策が均質化する採用市場で何を捨て 何を大事にしていくかを考える
akyun
0
220
入門 FormObject / An Introduction to FormObject #kaigionrails
expajp
2
990
AIが書いたコードをAIが検証する!自律的なモバイルアプリ開発の実現
henteko
1
130
低リスクで小学生男児を鍵っ子にする 俺の勉強会#4
inakaphper
0
200
Создание мультиагентной системы на базе AI Studio
shwars
0
180
Go Conference 2025: GoのinterfaceとGenericsの内部構造と進化 / Go type system internals
ryokotmng
3
400
Featured
See All Featured
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
36
2.5k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
54
11k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
40k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
23k
Designing for humans not robots
tammielis
254
25k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
51k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
13k
A better future with KSS
kneath
239
17k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
Transcript
第173回 雲勉 ノーコードで生成AIアプリを構築! Google Cloud AI Applications (旧Vertex AI
Agent Builder)入門
講師自己紹介 2 ▪ 北村颯将 • DX開発事業部 モダンエンジニアリングセクション • アイレット歴:1年 •
開発エンジニアやプロジェクトリーダーとして生成AI案件やGoogle Cloud 案件に従事 • ご質問はYouTubeのコメント欄で受け付けております。 後日回答させていただきます!
アジェンダ 3 1. AI Applicationsとは 2. AI Applicationsの3つの主要機能 3. デモ
ノーコードで会話型エージェントを構築 4. まとめ
1. AI Applicationsとは 4
1.AI Applicationsとは 5 ノーコード・ローコードで生成AIアプリケーションを構築できるツール群 • Vertex AI Agent
BuilderがAI Applicationsに名称変更 ◦ 日本語ドキュメントではVertex AI Agent Builderの名称が残っている (英語版ドキュメントでは完全移行されている) • 検索、会話、レコメンドを備えた生成AIアプリをノーコードで構築可能 • Webページや社内文書をインポートして即座に使えるAIエージェントを構築 • 様々なデータソース(GCS、BigQuery、外部APIなど)と連携し、実用的なアプリケー ションが構築可能 • GUIベースの操作で、PoCから本番運用までスムーズに対応可能
2. AI Applicationsの3つの主要機能 6
2.AI Applicationsの3つの主要機能 7 検索とアシスタント 用途に合わせてデータソースを選択し、検索アプリケーション(RAG) を構築 できる機能 • Agentspace
◦ 社内の様々な情報を横断的に検索し、AIエージェントが 情報収集や定型業務の自動化を行う • 一般検索 ◦ 独自のデータを対象に検索を行う • 医療検索 ◦ 医療データを対象に検索を行う
2.AI Applicationsの3つの主要機能 8 検索とアシスタント 用途に合わせてデータソースを選択し、検索アプリケーション(RAG) を構築 できる機能 • AIモードでのサイト内検索
◦ サイトコンテンツを対象にAI検索を行う • メディア検索 ◦ 画像・動画・音声ファイルなどのメディアデータを 対象に検索を行う • 商取引向け検索 ◦ 小売カタログデータを対象に検索・レコメンデーションを行う ◦ Vertex AI Search for Commerce
2.AI Applicationsの3つの主要機能 9 会話エージェント 会話型のAIエージェント やチャットボット を構築できる機能 •
会話型エージェント ◦ LLMをベースに自律的に回答を行う(AIエージェント) ◦ Dialogflow CXの後継機能 • チャット ◦ 指定したデータを元に回答を行う(チャットボット/RAG) ※旧Vertex AI AgentsとDialogflow CXのコンソールが 統合され、1つのConversational Agentsコンソールへ統 合。旧コンソールで作成されたエージェントは、自動的 に新コンソールへ移行。
2.AI Applicationsの3つの主要機能 10 レコメンデーション 指定したデータを元に、ユーザーに合った類似コンテンツ(おすすめ)を提供 する機能 • メディアレコメンデーション
◦ 画像・動画・音声ファイルなどのメディアデータを対象にレコメンデーションを行う • 汎用レコメンデーション ◦ メディア以外のコンテンツを対象にレコメンデーションを行う • 小売レコメンデーション ◦ 小売カタログデータを対象に検索・レコメンデーションを行う ◦ Vertex AI Search for Commerce
2.AI Applicationsの3つの主要機能 11 活用例 • 検索とアシスタント ◦ 社内の膨大な情報を素早く検索して活用する •
会話エージェント ◦ 24時間365日対応の高品質な顧客サポート ◦ アイレット新卒採用チャットボット • レコメンデーション ◦ ECサイトで顧客一人ひとりに最適な商品を提案
3. デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 12
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 13 完成イメージ アイレットの採用情報を回答するエージェントをノー コードで構築
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 14 用語解説 • Playbook ◦ 生成AIが実行する一連の指示(Instructions)を定義するコンポーネント です。開発者は自然
言語で目標(Goal)と指示(Instructions)を与えるだけで、エージェントの複雑な振る舞いを構築 できます。Playbookは、必要に応じてToolを呼び出し、外部データソースの検索やAPI連携と いった具体的な処理を実行させることができます。 • Tool ◦ Playbookが外部のデータソースやAPIと連携するために使用するインターフェース です。デー タストアへの接続や、外部APIの呼び出し、コードの実行などの機能をカプセル化したものです。 Playbookは、Toolの実行結果を会話の応答に利用します。
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 15 仕組みイメージ ユーザー Agent Playbook Tool
Tool Tool 外部データ ソース 外部API コード実行 指示を 定義 外部との インター フェース 実行結果を Playbookが 応答で利用
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 16 事前準備 エージェントに参照させたいデータを Cloud Storageに格納する
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 17 AI Applicationsコンソールへ移動 ※旧名称のVertex AI Agent Builderと検索しても出てこない
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 18 APIを有効化する
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 19 「アプリを作成する」または「新しいアプリを作成」ボタンを押下する
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 20 作成するアプリの種類で「会話型エージェント」を押下する
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 21 表示されるダイアログで「Build your own」を押下する
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 22 各項目を入力し、「Create」ボタンを押下する • Display name:任意の名称 • Location:global
• Time zone:Asia/Tokyo • Default language:ja - Japanese • Conversation start:Playbook エージェントの作成
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 23 赤枠の項目を入力し、「Save」ボタンを押下 する • Playbook name:任意の名称 •
Goal:エージェントに達成させたい任意 の目標 Playbookの作成
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 24 「Data store」ボタンを押下する
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 25 赤枠の項目を入力し、 「Create data store」 ボタンを押下する •
Tool name:任意のTool名 称 • Type:Data store • Description:任意のTool 説明(どのようにToolが 使われるか モデルに知らせる) Toolの作成
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 26 「Cloud Storage(unstructured data)」押下する
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 27 各項目を入力し、「Create」ボタンを押下する • Data store name:任意の名称 •
Synchronization frequency: ◦ データを1度だけインポート→One time ◦ データを毎日インポート→Periodic • Select a folder or a file you want to import:インポー トするデータの形式を選択(事前準備で作成した Cloud Storageのフォルダを指定) データストアの作成 インポート完 了
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 28 「Data stores」に作成したデータストアが表示されていることを確認し、「Save」ボタ ンを押下する(Toolの作成完了)
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 29 サイドメニューから作成したPlaybookに遷移 し、赤枠の項目を入力・選択し、「Save」ボタ ンを押下する(エージェントへの指示書、Tool の紐付けを行います) • Instructions:エージェントに対する任意
の指示 • Available tools:エージェントが回答時に 使用する任意のTool Playbookの編集
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 30 お疲れ様でした!以上で構築は完了です!
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 31 ヘッダーの吹き出しアイコンから シミュレーターを開き、動作確認を行います シミュレーション
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 32 データソースから正しい情報を回答していることが確認できる
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 33 データソースから正しい情報を回答していることが確認できる
3.デモ ノーコードで会話型エージェントを構築 34 データソースから正しい情報を回答していることが確認できる
4. まとめ 35
4.まとめ 36 ➢ AI Applicationsはノーコード・ローコードで生成AIアプリケーションを構築できるツール群Vertex AI Agent Builderが名称変更されたサービス ◦
日本語ドキュメントではVertex AI Agent Builderという名称が残っている ➢ AI Applicationsは以下の3つが主要機能 ◦ 検索とアシスタント ◦ 会話エージェント ◦ レコメンデーション ➢ ノーコードで簡単に会話型エージェントが構築できる
ご清聴ありがとうございました 37