Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
How to start studying NLP 02
Search
kabayan55
February 18, 2019
Programming
7
5.3k
How to start studying NLP 02
kabayan55
February 18, 2019
Tweet
Share
More Decks by kabayan55
See All by kabayan55
My favorite tool 2019
kabayan55
2
1.7k
Escalators are Awesome
kabayan55
2
1.5k
How to start studying NLP
kabayan55
0
330
Other Decks in Programming
See All in Programming
monorepo の Go テストをはやくした〜い!~最小の依存解決への道のり~ / faster-testing-of-monorepos
convto
2
320
GitHub Actions × AWS OIDC連携の仕組みと経緯を理解する
ota1022
0
240
GraphQL×Railsアプリのデータベース負荷分散 - 月間3,000万人利用サービスを無停止で
koxya
1
1k
株式会社 Sun terras カンパニーデック
sunterras
0
200
Let's Write a Train Tracking Algorithm
twocentstudios
0
220
高度なUI/UXこそHotwireで作ろう Kaigi on Rails 2025
naofumi
4
3.3k
どの様にAIエージェントと 協業すべきだったのか?
takefumiyoshii
1
580
Back to the Future: Let me tell you about the ACP protocol
terhechte
0
130
Django Ninja による API 開発効率化とリプレースの実践
kashewnuts
0
900
CSC509 Lecture 01
javiergs
PRO
1
430
なぜGoのジェネリクスはこの形なのか? Featherweight Goが明かす設計の核心
ryotaros
7
1k
ABEMAモバイルアプリが Kotlin Multiplatformと歩んだ5年 ─ 導入と運用、成功と課題 / iOSDC 2025
akkyie
0
320
Featured
See All Featured
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
368
20k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
6.9k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Fireside Chat
paigeccino
40
3.7k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.9k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
514
110k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
54
11k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.7k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.8k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.5k
Transcript
ʲॳ৺ऀ͚ʳ ɹ͡ΊͯΈΑ͏ʂࣗવݴޠॲཧ ɹɹࣗવݴޠॲཧͷੈքɺΑ͏ͦ͜ αϙʔλʔζ$P-BCษڧձ ݄ LBCBZBO
LBCBZBO େֶɾେֶӃͷݚڀͰࣗવݴޠॲཧ 8FCܥاۀ৽ଔ σʔλαΠΤϯεΤϯδχΞ ࣗݾհ
Agenda ࣗવݴޠॲཧͰͰ͖Δ͜ͱ ࣗવݴޠॲཧͷษڧ๏
Agenda ࣗવݴޠॲཧͰͰ͖Δ͜ͱ ࣗવݴޠॲཧͷษڧ๏
ࣗવݴޠΛίϯϐϡʔλͰॲཧ͢Δ ࣗવݴޠɿਓ͕ؒৗతʹͬͯΔݴޠ ɹɹɹɹɹྫ ຊޠɺӳޠ ੜ·Εͨͱ͖͔Βۙʹ͋ΔࣗવݴޠΛ ίϯϐϡʔλͰॲཧͰ͖Δͬͯ ͳΜ͔ͩͦ͢͝͏ʂ ʜʜͱ࠷ॳࢲࢥ͍·ͨ͠ ࣗવݴޠॲཧͬͯͳʹʁ
֓ཁਤ ⽂書分類 ⾃動要約 情報抽出 機械翻訳 質問応答 情報検索 評判分析 形態素解析 構⽂解析
意味解析 要素技術 複合技術 etc.
ܗଶૉղੳ ܗଶૉʢ୯ޠʣʹ͚ͯࢺผ .F$BC +6."/ͳͲ $ mecab すもももももももものうち すもも 名詞,⼀般,*,*,*,*,すもも,スモモ,スモモ も 助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ もも 名詞,⼀般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ
も 助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ もも 名詞,⼀般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ の 助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ うち名詞,⾮⾃⽴,副詞可能,*,*,*,うち,ウチ,ウチ EOS ཁૉٕज़
ߏจղੳ ,/1 $BCP$IB ͳͲ ཁૉٕज़ Wikipedia より
ҙຯղੳ ߏจతᐆດੑ͕͋Δͱ͖ ҙຯղੳ͕ඞཁ ྫ ʮ಄͕͍ڕΛ৯Δೣʯ தଜ໌༟͞Μ !OLNS@BLJ ͷ5XJUUFSΑΓ ཁૉٕज़
จॻྨ จॻΛΧςΰϦ͝ͱʹ͚Δ ࣗಈཁ จষΛࣗಈͰཁ͢Δ ใநग़ ΩʔϫʔυΛநग़͢Δ ྫʣΠϕϯτใநग़ɺใநग़ ෳ߹ٕज़
ෳ߹ٕज़ ධੳ ྫ ϨϏϡʔจ Positive Negative ͜ͷέʔΩ͍ͪ͝ͷ ͕͞ࡍཱͬͯඒຯͰͨ͠ɻ ·ͨߪೖ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ΫϦʔϜ͕͗ͨ͢ɻ
εϙϯδ͕ύαύαͩͬͨɻ
ෳ߹ٕज़ ػց༁ ใݕࡧ ࣭Ԡ
୯ޠΛϕΫτϧͰදݱͰ͖Δ ୯ޠͷ͠ࢉҾ͖ࢉ͕Ͱ͖Δ ྫ LJOHrNBO XPNBORVFFO ୯ޠͷྨࣅ͕Θ͔Δ χϡʔϥϧωοτϫʔΫ ٕज़հ8PSE7FD King Queen
Woman Man
8PSE7FDͱͷҧ͍ɿ׆༻ܗΛ·ͱΊΒΕΔ ྫ HP HPJOH HPFTˠHP ٕज़հGBTU5FYU
݄ʹ(PPHMF͕ެ։ ൚༻తͳϞσϧ ϑΝΠϯνϡʔχϯάͰߴ͍ਫ਼Λग़͢ ٕज़հ#&35
Agenda ࣗવݴޠॲཧͰͰ͖Δ͜ͱ ࣗવݴޠॲཧͷษڧ๏
ࢲPythonΛ༻͍ͯ͠·͢ Python͕ਓؾʂ ϝϦοτ ! εΫϦϓτݴޠͳͷͰ͙͢ʹ࣮ߦͰ͖Δ ! ๛ͳϥΠϒϥϦ ɹ/VNQZ 4DJQZ /-5, 4DJLJUMFBSO ϓϩάϥϛϯάݴޠʁ
͓͢͢Ίڭࡐ
ݴޠॲཧຊϊοΫ http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/
ݴޠॲཧຊϊοΫ ! ౦େͷԬ࡚ઌੜ͕࡞ͨ͠ νϡʔτϦΞϧ ! Pythonͷ࿅शʹͳΔ ! ݴޠॲཧʹඞཁͳ࣮͜͜ͰֶΔ ! GitHubʹίʔυΛ্͛ͯΔͻͱଟ͘ɺ ଞͷਓͷίʔυΛࢀߟʹͰ͖ΔͷͰ ಠֶ͍͢͠
ݴޠॲཧຊϊοΫ
ݴޠॲཧຊϊοΫ GitHubͰ “NLP100knock” ͱ ݕࡧ͢Δ͚ͩͰɺ 86 ϦϙδτϦ ݟ͔ͭΔ ˞20189݄࣌
ར༻ऀͨ͘͞Μ ͍·͢
/-1ϓϩάϥϛϯάνϡʔτϦΞϧ http://phontron.com/teaching.php
/-1ϓϩάϥϛϯάνϡʔτϦΞϧ http://phontron.com/teaching.php
/-1ϓϩάϥϛϯάνϡʔτϦΞϧ ! ΧʔωΪʔϝϩϯେֶͷ Graham Neubig ઌੜ͕࡞ͨ͠ νϡʔτϦΞϧ ! εϥΠυܗࣜ ! ֤νϡʔτϦΞϧʹԋश͕͋Γɺ ٖࣅίʔυͱߨٛεϥΠυΛࢀߟʹ ࣮͢Δͱཧղ͕ਂ·Δ
! ࣜΑΓίʔυΛݟͨ΄͏͕ ཧղ͍͢͠ਓʹಛʹΦεεϝ
/-1ϓϩάϥϛϯάνϡʔτϦΞϧ ࢿྉɾԋशσʔλ ͔͜͜Β Ұׅμϯϩʔυʂ https://github.com/neubig/nlptutorial
ࣗવݴޠॲཧΛಠश͍ͨ͠ਓͷͨΊʹ http://cl.sd.tmu.ac.jp/prospective/prerequisite
ࣗવݴޠॲཧΛಠश͍ͨ͠ਓͷͨΊʹ टେֶ౦ژͷখொઌੜ͕ ! ֶ ! ӳޠ ! ϓϩάϥϛϯά ! ػցֶश ! ࣗવݴޠॲཧ ͷษڧͷํʹ͍ͭͯ ·ͱΊ͍ͯΔϖʔδ
ࣗવݴޠॲཧΛಠश͍ͨ͠ਓͷͨΊʹ ࠓճॳ৺ऀ͚ͷߨٛͳͷͰ հ͚ͩʹͱͲΊ͓͖ͯ·͕͢ Կͷษڧ͕ඞཁͰ Ͳ͏ษڧ͖͔͢ ஸೡʹΘ͔Γ͘͢·ͱ·͍ͬͯΔͷͰ ੋඇ͝ཡʹͳͬͯ΄͍͠Ͱ͢ʂ
⻑岡技術科学⼤学⾃然⾔語処理研究室(YouTube) IUUQTXXXZPVUVCFDPNVTFSKOMQPSH ʮษڧձʯ͔ΒݟΔͱྑ͍ͱࢥ͍·͢
LBHHMF ࣗવݴޠॲཧܥͷίϯϖ͋Δ Θͨ͠/-1ͷίϯϖग़ͨ͜ͱͳ͍Ͱ͢
ࣗવݴޠॲཧΤϯδχΞʹͳΓ͍ͨਓ ! ػցֶशΤϯδχΞʹͳͬͯ ࣗવݴޠॲཧΔ ! ࣗવݴޠॲཧٕज़ʹಛԽͨ͠اۀʹߦ͘
ػցֶशΤϯδχΞʹͳΓ͍ͨਓ Φεεϝॻ੶ ʰػցֶशΤϯδχΞʹͳΓ͍ͨਓͷ ɹͨΊͷຊ"*Λఱ৬ʹ͢Δʱ ! ԿΛ͢Ε͍͍͔۩ମత
&OKPZ 4UVEZJOH /-1