Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
How to start studying NLP 02
Search
kabayan55
February 18, 2019
Programming
7
5.3k
How to start studying NLP 02
kabayan55
February 18, 2019
Tweet
Share
More Decks by kabayan55
See All by kabayan55
My favorite tool 2019
kabayan55
2
1.6k
Escalators are Awesome
kabayan55
2
1.5k
How to start studying NLP
kabayan55
0
330
Other Decks in Programming
See All in Programming
KessokuでDIでもgoroutineを活用する / Go Connect #6
mazrean
0
120
250830 IaCの選定~AWS SAMのLambdaをECSに乗り換えたときの備忘録~
east_takumi
0
350
AIを活用し、今後に備えるための技術知識 / Basic Knowledge to Utilize AI
kishida
3
400
時間軸から考えるTerraformを使う理由と留意点
fufuhu
6
510
MCPで実現するAIエージェント駆動のNext.jsアプリデバッグ手法
nyatinte
7
1k
サイトを作ったらNFCタグキーホルダーを爆速で作れ!
yuukis
0
730
Honoアップデート 2025年夏
yusukebe
1
880
Zendeskのチケットを Amazon Bedrockで 解析した
ryokosuge
3
230
TanStack DB ~状態管理の新しい考え方~
bmthd
2
370
物語を動かす行動"量" #エンジニアニメ
konifar
14
5.7k
Laravel Boost 超入門
fire_arlo
2
160
Flutter로 Gemini와 MCP를 활용한 Agentic App 만들기 - 박제창 2025 I/O Extended Seoul
itsmedreamwalker
0
160
Featured
See All Featured
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.9k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.6k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
790
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
33
8.8k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
64
7.9k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
236
140k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3.1k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.5k
Transcript
ʲॳ৺ऀ͚ʳ ɹ͡ΊͯΈΑ͏ʂࣗવݴޠॲཧ ɹɹࣗવݴޠॲཧͷੈքɺΑ͏ͦ͜ αϙʔλʔζ$P-BCษڧձ ݄ LBCBZBO
LBCBZBO େֶɾେֶӃͷݚڀͰࣗવݴޠॲཧ 8FCܥاۀ৽ଔ σʔλαΠΤϯεΤϯδχΞ ࣗݾհ
Agenda ࣗવݴޠॲཧͰͰ͖Δ͜ͱ ࣗવݴޠॲཧͷษڧ๏
Agenda ࣗવݴޠॲཧͰͰ͖Δ͜ͱ ࣗવݴޠॲཧͷษڧ๏
ࣗવݴޠΛίϯϐϡʔλͰॲཧ͢Δ ࣗવݴޠɿਓ͕ؒৗతʹͬͯΔݴޠ ɹɹɹɹɹྫ ຊޠɺӳޠ ੜ·Εͨͱ͖͔Βۙʹ͋ΔࣗવݴޠΛ ίϯϐϡʔλͰॲཧͰ͖Δͬͯ ͳΜ͔ͩͦ͢͝͏ʂ ʜʜͱ࠷ॳࢲࢥ͍·ͨ͠ ࣗવݴޠॲཧͬͯͳʹʁ
֓ཁਤ ⽂書分類 ⾃動要約 情報抽出 機械翻訳 質問応答 情報検索 評判分析 形態素解析 構⽂解析
意味解析 要素技術 複合技術 etc.
ܗଶૉղੳ ܗଶૉʢ୯ޠʣʹ͚ͯࢺผ .F$BC +6."/ͳͲ $ mecab すもももももももものうち すもも 名詞,⼀般,*,*,*,*,すもも,スモモ,スモモ も 助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ もも 名詞,⼀般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ
も 助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ もも 名詞,⼀般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ の 助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ うち名詞,⾮⾃⽴,副詞可能,*,*,*,うち,ウチ,ウチ EOS ཁૉٕज़
ߏจղੳ ,/1 $BCP$IB ͳͲ ཁૉٕज़ Wikipedia より
ҙຯղੳ ߏจతᐆດੑ͕͋Δͱ͖ ҙຯղੳ͕ඞཁ ྫ ʮ಄͕͍ڕΛ৯Δೣʯ தଜ໌༟͞Μ !OLNS@BLJ ͷ5XJUUFSΑΓ ཁૉٕज़
จॻྨ จॻΛΧςΰϦ͝ͱʹ͚Δ ࣗಈཁ จষΛࣗಈͰཁ͢Δ ใநग़ ΩʔϫʔυΛநग़͢Δ ྫʣΠϕϯτใநग़ɺใநग़ ෳ߹ٕज़
ෳ߹ٕज़ ධੳ ྫ ϨϏϡʔจ Positive Negative ͜ͷέʔΩ͍ͪ͝ͷ ͕͞ࡍཱͬͯඒຯͰͨ͠ɻ ·ͨߪೖ͍ͨ͠Ͱ͢ɻ ΫϦʔϜ͕͗ͨ͢ɻ
εϙϯδ͕ύαύαͩͬͨɻ
ෳ߹ٕज़ ػց༁ ใݕࡧ ࣭Ԡ
୯ޠΛϕΫτϧͰදݱͰ͖Δ ୯ޠͷ͠ࢉҾ͖ࢉ͕Ͱ͖Δ ྫ LJOHrNBO XPNBORVFFO ୯ޠͷྨࣅ͕Θ͔Δ χϡʔϥϧωοτϫʔΫ ٕज़հ8PSE7FD King Queen
Woman Man
8PSE7FDͱͷҧ͍ɿ׆༻ܗΛ·ͱΊΒΕΔ ྫ HP HPJOH HPFTˠHP ٕज़հGBTU5FYU
݄ʹ(PPHMF͕ެ։ ൚༻తͳϞσϧ ϑΝΠϯνϡʔχϯάͰߴ͍ਫ਼Λग़͢ ٕज़հ#&35
Agenda ࣗવݴޠॲཧͰͰ͖Δ͜ͱ ࣗવݴޠॲཧͷษڧ๏
ࢲPythonΛ༻͍ͯ͠·͢ Python͕ਓؾʂ ϝϦοτ ! εΫϦϓτݴޠͳͷͰ͙͢ʹ࣮ߦͰ͖Δ ! ๛ͳϥΠϒϥϦ ɹ/VNQZ 4DJQZ /-5, 4DJLJUMFBSO ϓϩάϥϛϯάݴޠʁ
͓͢͢Ίڭࡐ
ݴޠॲཧຊϊοΫ http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/
ݴޠॲཧຊϊοΫ ! ౦େͷԬ࡚ઌੜ͕࡞ͨ͠ νϡʔτϦΞϧ ! Pythonͷ࿅शʹͳΔ ! ݴޠॲཧʹඞཁͳ࣮͜͜ͰֶΔ ! GitHubʹίʔυΛ্͛ͯΔͻͱଟ͘ɺ ଞͷਓͷίʔυΛࢀߟʹͰ͖ΔͷͰ ಠֶ͍͢͠
ݴޠॲཧຊϊοΫ
ݴޠॲཧຊϊοΫ GitHubͰ “NLP100knock” ͱ ݕࡧ͢Δ͚ͩͰɺ 86 ϦϙδτϦ ݟ͔ͭΔ ˞20189݄࣌
ར༻ऀͨ͘͞Μ ͍·͢
/-1ϓϩάϥϛϯάνϡʔτϦΞϧ http://phontron.com/teaching.php
/-1ϓϩάϥϛϯάνϡʔτϦΞϧ http://phontron.com/teaching.php
/-1ϓϩάϥϛϯάνϡʔτϦΞϧ ! ΧʔωΪʔϝϩϯେֶͷ Graham Neubig ઌੜ͕࡞ͨ͠ νϡʔτϦΞϧ ! εϥΠυܗࣜ ! ֤νϡʔτϦΞϧʹԋश͕͋Γɺ ٖࣅίʔυͱߨٛεϥΠυΛࢀߟʹ ࣮͢Δͱཧղ͕ਂ·Δ
! ࣜΑΓίʔυΛݟͨ΄͏͕ ཧղ͍͢͠ਓʹಛʹΦεεϝ
/-1ϓϩάϥϛϯάνϡʔτϦΞϧ ࢿྉɾԋशσʔλ ͔͜͜Β Ұׅμϯϩʔυʂ https://github.com/neubig/nlptutorial
ࣗવݴޠॲཧΛಠश͍ͨ͠ਓͷͨΊʹ http://cl.sd.tmu.ac.jp/prospective/prerequisite
ࣗવݴޠॲཧΛಠश͍ͨ͠ਓͷͨΊʹ टେֶ౦ژͷখொઌੜ͕ ! ֶ ! ӳޠ ! ϓϩάϥϛϯά ! ػցֶश ! ࣗવݴޠॲཧ ͷษڧͷํʹ͍ͭͯ ·ͱΊ͍ͯΔϖʔδ
ࣗવݴޠॲཧΛಠश͍ͨ͠ਓͷͨΊʹ ࠓճॳ৺ऀ͚ͷߨٛͳͷͰ հ͚ͩʹͱͲΊ͓͖ͯ·͕͢ Կͷษڧ͕ඞཁͰ Ͳ͏ษڧ͖͔͢ ஸೡʹΘ͔Γ͘͢·ͱ·͍ͬͯΔͷͰ ੋඇ͝ཡʹͳͬͯ΄͍͠Ͱ͢ʂ
⻑岡技術科学⼤学⾃然⾔語処理研究室(YouTube) IUUQTXXXZPVUVCFDPNVTFSKOMQPSH ʮษڧձʯ͔ΒݟΔͱྑ͍ͱࢥ͍·͢
LBHHMF ࣗવݴޠॲཧܥͷίϯϖ͋Δ Θͨ͠/-1ͷίϯϖग़ͨ͜ͱͳ͍Ͱ͢
ࣗવݴޠॲཧΤϯδχΞʹͳΓ͍ͨਓ ! ػցֶशΤϯδχΞʹͳͬͯ ࣗવݴޠॲཧΔ ! ࣗવݴޠॲཧٕज़ʹಛԽͨ͠اۀʹߦ͘
ػցֶशΤϯδχΞʹͳΓ͍ͨਓ Φεεϝॻ੶ ʰػցֶशΤϯδχΞʹͳΓ͍ͨਓͷ ɹͨΊͷຊ"*Λఱ৬ʹ͢Δʱ ! ԿΛ͢Ε͍͍͔۩ମత
&OKPZ 4UVEZJOH /-1