Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
スプリントゴールにチームの状態も設定する背景とその効果 / Team state in spr...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
KAKEHASHI
PRO
October 31, 2024
Technology
680
2
Share
スプリントゴールにチームの状態も設定する背景とその効果 / Team state in sprint goals why and impact
Findy Team+ Award 2024での登壇資料です
KAKEHASHI
PRO
October 31, 2024
More Decks by KAKEHASHI
See All by KAKEHASHI
React Compiler導入の効果と運用の工夫
kakehashi
PRO
2
74
変化の激しい時代をゴキゲンに生き抜くために 〜ストレスマネジメントのススメ〜
kakehashi
PRO
5
1.4k
「SaaSの次の時代」に重要性を増すステークホルダーマネジメントの要諦 ~解像度を圧倒的に高めPdMの価値を最大化させる方法~
kakehashi
PRO
3
4.1k
プロダクトを育てるように生成AIによる開発プロセスを育てよう
kakehashi
PRO
2
1.8k
チームのモメンタムに投資せよ! 不確実性と共存しながら勢いを生み出す3つの実践
kakehashi
PRO
1
270
FAXが現役の業界でマルチモーダルAIプロダクトを作る
kakehashi
PRO
1
210
EMからVPoEを経てCTOへ:マネジメントキャリアパスにおける葛藤と成長
kakehashi
PRO
9
2.9k
器用貧乏が強みになるまで ~「なんでもやる」が導いたエンジニアとしての現在地~
kakehashi
PRO
6
1.3k
AIで「ふとした疑問」を即座に検証する 〜定量で圧倒するN1理解〜
kakehashi
PRO
3
1.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Oracle AI Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
2.6k
パーソルキャリア IT/テクノロジー職向け 会社紹介資料|Company Introduction Deck
techtekt
PRO
0
160
R&D 祭 2024 UE5で絵コンテ・作画の制作支援ツールをつくる話
olmdrd
PRO
0
150
AIを賢くしたいなら、まずは人間の改善ループから
subroh0508
0
120
サンプリングは「作る」のか「使う」のか? 分散トレースのコストと運用を両立する実践的戦略 / Why you need the tail sampling and why you don't want it
ymotongpoo
4
180
AIエージェントの支払い基盤 AgentCore Payments概要
kmiya84377
2
190
AI時代に、 データアナリストがデータエンジニアに異動して
jackojacko_
0
920
オライリーイベント登壇資料「鉄リサイクル・産廃業界におけるAI技術実応用のカタチ」
takarasawa_
0
410
マンション備え付けのネットワークとLTE回線を組み合わせた ネットワークの安定化の考案
harutiro
1
130
Claude Code で使える DuckDB Skills を試してみた / DuckDB Skills and Claude Code
masahirokawahara
1
320
Agent Skillsで実現する記憶領域の運用とその後
yamadashy
2
1.9k
ボトムアップ限界を越える - 20チームを束る "Drive Map" / Beyond Bottom-Up: A 'Drive Map' for 20 Teams
kaonavi
0
220
Featured
See All Featured
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
1.1k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.6k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.5k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
780
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
2
800
Music & Morning Musume
bryan
47
7.2k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
Abbi's Birthday
coloredviolet
2
7.6k
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
550
Claude Code のすすめ
schroneko
67
220k
Leo the Paperboy
mayatellez
7
1.8k
Paper Plane
katiecoart
PRO
1
50k
Transcript
ΤϯδχΞϦϯάϚωʔδϟʔඌೲ༐ਔ εϓϦϯτΰʔϧʹ νʔϜͷঢ়ଶઃఆ͢Δ എܠͱͦͷޮՌ
ΤϯδχΞϦϯάϚωʔδϟʔඌೲ༐ਔ εϓϦϯτΰʔϧʹ νʔϜͷঢ়ଶઃఆ͢Δ എܠͱͦͷޮՌ
ඌೲ༐ਔ ଟ͘ͷਓ͕ͬͱָʹՌΛग़ͤͯ ࠷ߴͷϓϩμΫταʔϏεΛੜΈ ग़ͤΔڥΛৗʹࢦ͍ͯ͠·͢ ࣗݾհ
ࢁͷຒΕͨྗΛൃشͯ͠ ͬͱָʹՌΛ্͛ΒΕΔ ੈքΛ࡞Γ͍ͨ
.JTTJPO ຊͷҩྍମݧΛɺ͠ͳ͔ʹɻ
None
None
ཧͷνʔϜ૾ ݸʑͷೳྗʹؔͳ͘ߴ͍ՁΛੜΈग़͢ूஂ νʔϜͷೳྗ ೳྗ Ͱͳ͍ ೳྗ
ೳྗ ϩε ϩε ϩε ϩε
ৗʹ৽ͯ͘͠ߴ͍ՁΛग़ͤΔΑ͏ʹߟ͑Δ ৽͍͠ Ձ Ձ؍ҙݟ Ձ؍ҙݟ ଥڠ ଟ༷ੑ Ձͷ ͔ͨ͞
ϓϩμΫτͷޭͷಓͷΓݥ͍͠
όϥόϥʹͳͬͯ͠·Θͳ͍Α͏ʹ
ಉ͡ະདྷʹ͔ͬͯҰॹʹਐΉ
ຖෆ࣮֬ੑΛԼ͛ͳ͕ΒਐΉ ࢦ͢ະདྷʹରͯ͠ෆ࣮֬ੑΛઌߦͯ͠௵͍ͯ͘͠ ܭը͞Εͨ࣌ؒ ෆ࣮֬ੑ ߴ λεΫͷ ফԽྔ ୯७ͳλεΫͷফԽͷ߹ ෆ࣮֬ੑͷߴ͍෦Λ༏ઌతʹݕূ͠
࣮֬ʹΰʔϧʹ͚ۙͮΔঢ়ଶ
;Γ͔͑Γ
;Γ͔͑Γ ͏·͍͍ͬͯ͘·͔͢ʁ
͏·͍͘͘ͱʁ
νʔϜͷՁ্͕͕ͬͨ ࣮ײ͕Ͱ͖͍ͯΔ
,15Λϕʔεͱͯ͠ߟ͑ͯΈ·͢ ,&&1 130#-&. 53: ࠔͬͨ͜ͱ ආ͚͍ͨ ݏͳ͜ͱ ྑ͔ͬͨ͜ͱ ଓ͚͍ͨ ࢼ͍ͨ͠
ͬͯΈ͍ͨ
աڈͱൺͯΈΔ
աڈͷ;Γ͔͑ΓΛݟͯΈΔ w ,&&1͕ଓ͘߹,&&1ΑΓΑ͘ਐԽ͍ͯ͠Δ͔ʁ w 53:ʹؔ͢Δ݁Ռײ͕,&&1130#-&.ʹ্͕͍ͬͯΔ͔ʁ w աڈͷ130#-&.Λݟͯউखʹফ͍͑ͯΔ͔ʁ w աڈͷ130#-&.Λݟͯ͜Μͳ͜ͱͰΜͰ͍ͨΜͩͳͱࢥ͑Δ͔ʁ
͜ͷࢹ͕࣋ͯΔΑ͏ʹ ;Γ͔͑ΓΛΑ͘͢Δ
,15Ͱ;Γ͔͑Δ࣌ͷҙ w ,&&1 w ྑ͔ͬͨ͜ͱͳͲɺଓ͍ͨΒخ͍͜͠ͱΛهࡌ w 130#-&. w ݏͳ͜ͱɺආ͚͔ͨͬͨ͜ͱɺোนʹͳΓͦ͏ͳ͜ͱΛهࡌ w
53: w ৼΔ͍Λத৺ʹهࡌ w λεΫখ࣮֬͘͞ʹ࣮ݱՄೳͳͷʹཹΊΔ
ৼΔ͍ͷ53:Λେʹ͢Δཧ༝ w λεΫͱҧ͍ৼΔ͍ߦಈͷมԽʹͳΔͨΊܧଓՄೳ w ৼΔ͍ʹΑͬͯଞͷਓͷৼΔ͍มԽ͢ΔՄೳੑ͕͋Δ w λεΫͰܾ·ͬͨ՝ΛղܾͰ͖Δ͕ɺ ৼΔ͍͍ͭ͘ͷ՝ΛղܾͰ͖ΔՄೳੑ͕͋Δ ࢦ͢ͷؾ͕͍ͭͨΒ͕ফ͍͑ͯΔঢ়ଶ
࠷ۙͷ;Γ͔͑Γ͍͍ײ͡
աڈͱൺͯΈΔͱɺɺɺ
͋Εʁ ࢥͬͨ΄ͲมԽͯ͠ͳ͍ͧʂʂ
53:ΛΕͯա͍ͯ͝͠Δ w ;Γ͔͑Γ৽ͨͳৼΔ͍ΛਐΊΔ͜ͱʹ߹ҙ w ࣍εϓϦϯτϓϥϯχϯά৽ͨͳৼΔ͍ΛਐΊΔ͜ͱΛվΊͯ߹ҙ w ࣍εϓϦϯτ;Γ͔͑Γ͢Ͱʹ୭ؾʹཹΊ͍ͯͳ͍
;Γ͔͑ΓΛܧଓ͢ΔதͰ༳Γ͠ w ࢦ͢ঢ়ଶνʔϜͷঢ়ଶ͕खʹऔΔΑ͏ʹΘ͔ΔΑ͏ʹ͍ͨ͠ʂ w લʑʑεϓϦϯτ;Γ͔͑Γ w 53:Ϟϒϓϩάϥϛϯάͷසͱ࣌ؒΛ૿͢ w લʑεϓϦϯτ;Γ͔͑Γ w
,&&1ϑϩʔ͕ྑ͘ͳΔޮՌΛ࣮ײɺ͏εϓϦϯτܧଓ w લεϓϦϯτ;Γ͔͑Γ w 130#-&.ϞϒϓϩάϥϛϯάͰർΕͯͦΕҎ֎ͷۀ͕ਐ·ͳ͍ w 53:ϞϒϓϩάϥϛϯάΛݶఆతʹ͢Δ w ;Γ͔͑ΓνʔϜͷঢ়ଶ͕Θ͔Βͳ͍··ਐΜͰ͠·ͬͨʂ
νʔϜͱͯ͠ಉ͡ඪΛ࣋ͬͯ ͲΜͳঢ়ଶͳΒͦΕ͕͏ͷ͔ Ұॹʹߟ͑ͯ Ұॹʹࢼ͍ͨ͠
εϓϦϯτΰʔϧʹͨ͠Β ຖͷσΠϦʔͰ֬ೝͰ͖Δ
࣮ࡍʹݐͯͨΰʔϧ w ݄4UBSUͷεϓϦϯτ w ࡞ۀϩάΛͯ͠ɺଞϝϯόʔ͕࡞ۀΛΩϟονΞοϓͰ͖Δঢ়ଶʹ͢Δ w εϨουͷ࠷ޙʹ࡞ۀͷ·ͱΊΛॻ͍͓ͯ͘ w ෆࡏͷਓ͕ଟ͍εϓϦϯτʹͳΔͨΊɺใ࿈ܞ͕ॏཁʹͳΔͨΊ w
݄4UBSUͷεϓϦϯτ w ࡞ۀϩάΛͯ͠ɺଞϝϯόʔ͕࡞ۀΛΩϟονΞοϓͰ͖Δঢ়ଶʹ͢Δ w ෆࡏͷਓ͕ଟ͍εϓϦϯτʹͳΔͨΊɺใ࿈ܞ͕ॏཁʹͳΔͨΊ
ΰʔϧʹઃఆͯ͠ ্ख͍͔͘ͳ͍͜ͱ͋Δ
Ͱճ53:Ͱ͖Δ
ຖͷσΠϦʔͰ֬ೝͯ͠Ή
࣮ࡍʹਐΊͯΈΔͱ
ϝϯόʔ͔Βͷݴ༿ ຖिͷৼΓฦΓ݁ՌΛ ࣮ફ͢Δػձ͕ ڧ੍తʹ࡞Εͯྑ͍ ΤϯδχΞ"͞Μ
ϝϯόʔ͔Βͷݴ༿ ʮ࣍ͷεϓϦϯτͰνϟϨϯδ͠Α͏ʂʯʹ εϓϦϯτͰҙ͕ࣝ͘ ϓϩμΫτϚωʔδϟʔ#͞Μ
ϝϯόʔ͔Βͷݴ༿ εϓϦϯτΰʔϧୡʹ ͚ۙͮΔৼΔ͍͕ νʔϜͷΰʔϧʹઃఆͰ͖Δͱ νʔϜӡӦ্͕ख͘ճΔ ΤϯδχΞ$͞Μ
ϓϩμΫτʹؔ͢Δ εϓϦϯτΰʔϧ
ঢ়ଶΰʔϧΛ ઃఆ͢Δ͜ͱʹ׳ΕΔ ௨ৗͷεϓϦϯτΰʔϧঢ়ଶͰఆٛ͢Δͷ͕ૣ͘ͳͬͨ
εϓϦϯτΰʔϧʹ νʔϜͷঢ়ଶઃఆ͢Δ͜ͱ͕ ;Γ͔͑ΓͰग़ͨৼΔ͍ͷ53:
ਐΊ͍ͯΔͷνʔϜͷϝϯόʔ
͜Ε͔ΒৼΔ͍ͷมԽͰ Λࣗવফ໓͍͖͍ͤͯͨ͞
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ εϓϦϯτΰʔϧʹνʔϜͷঢ়ଶઃఆ͢Δ എܠͱͦͷޮՌ