AWS re:Invent 2023 re:Cap by SunnyCloud

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1. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 1
2. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 2 2 第一部：re:Invent キーノートを簡単におさらい#1#2 第二部：Bedrock関連アップデートまとめ 第三部：QuickSight導入事例[REPEAT] 第1回：2023年12月7日（木） 第2回：2023年12月21日（木） 第一部：re:Invent キーノートを簡単におさらい#4#5 第二部：新サービス「Q」についてまとめ 第三部：QuickSight導入事例[REPEAT]
3. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 3 3 re:Invent キーノートを簡単におさらい 株式会社アイディーエス 第2回：2023年12月21日（木）
4. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 4 4 自己紹介 株式会社アイディーエス 小寺 加奈子（こでら かなこ） 【仕事】 AWSアライアンスリード 【ミッション】 日越でのAWSのビジネスグロース 【好きなAWSサービス】 Cost Explorer
5. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 5 5 アジェンダ ① re:Invent イベント概要 ②キーノートでの新サービス＆新機能まとめ
6. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 6 イベント概要
7. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 7 7 AWS re:Invent 2023  アメリカ ラスベガスで開催される AWS最大のカンファレンスイベント「AWS re:Invent」  開催期間：2023 年 11 月 27 日（月） 〜 12 月 1日（金）  来場者数：約5万人超え（日本から1,700人以上）
8. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 8 キーノートでの 新サービス＆新機能まとめ
9. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 9 9 Amazon Qを発表 • ビジネス向けの生成系アシスタント •Amazon S3、Salesforce、Google ドライブ、Microsoft 365など 40以上のビジネスアプリケーションと連携可能で、企業内の既存システ ムとの統合 • 料金設定は競合他社の同種サービスと比較して手頃で、ビジネスプランは月 額20ドル、ビルダープランは月額25ドル
10. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 10 10 Amazon Neptune Analytics • グラフ データベースとベクトル データベースの両方の機 能あり • グラフデータのロード、クエリ、分析のための APIを提供。データパイプラインを構築することなく利用で きる
11. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 11 11 Vector engine for OpenSearch ServerlessがGAに Serverlessが一般利用開始に • ベクトル検索？ テキスト情報だけでなく、画像や音声、動画などもその文脈 を理解した上でベクトル化して保管することにより「似た ニュアンスの情報」をヒットさせることができる • 何千次元もの何十億ものベクトル埋め込みをミリ秒単位 で保存、更新、検索できるようになった
12. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 12 12 Amazon SageMaker HyperPodを発表Serverlessが 一般利用開始に • 大規模分散トレーニングが簡単にできる仕組みを提供 • あらかじめSageMakerの分散トレーニングライブラリ が設定されているクラスタを使って、トレーニングデー タとモデルをすべてのノードに分割して並列処理し、ク ラスタの計算ができるようになった
13. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 13 13 Amazon OpenSearch ServiceとAmazon S3のzero-ETL OpenSearch Service とAmazon S3のzero-ETL • OpenSearch ServiceとS3をZero-ETL連携することで、 特に様々なログタイプのテンプレートを活用し、そのログ タイプに合わせたデータ高速化 • テンプレートには、VPC フローログ、Elastic Load Balancingログ、NGINX ログが含まれる Amazon OpenSearch ServiceとAmazon S3のzero-ETL統合
14. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 14 14 Amazon OpenSearch ServiceとAmazon S3のzero-ETL OpenSearch Service とAmazon S3のzero-ETL • AWS Clean Roomsの新機能 • AWSアカウント間でコラボレーションを作成し、データ プロバイダー側で設定したルールに沿って安全にデータを 連携する機能 • 今回はデータ共有なしで、MLモデルを構築・トレーニン グ・デプロイ・予測ができる AWS Clean Rooms MLのプレビューを開始
15. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 15 15 Amazon OpenSearch ServiceとAmazon S3のzero-ETL OpenSearch Service とAmazon S3のzero-ETL • 対象は ・Amazon MemoryDB for Redis ・Amazon DocumentDB(with MongoDB compatibility) ・Amazon DynamoDB 3つのDBサービスでベクトル検索機能を拡充
16. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 16 16 myApplication in the AWS Management Console • 1 つのアクションを実行すれば、アプリケーションのパフォーマンス は Amazon CloudWatch、コストと使用状況については AWS Cost Explorer、セキュリティ調査結果については AWS Security Hub で特定 • AWS Management Consoleで管理対象アプリケーションのコスト、 稼働状況、セキュリティ、パフォーマンスを一元的に確認できる
17. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 17 17 Amazon CloudWatch Application Signals • AWS上のアプリケーションを自動的に計測し、運用・改善を容易にす る新機能 • SLO(Service Level Objectives)を定義し、それが達成できている かを継続的にモニタリング
18. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 18 18 Amazon SageMaker Studio Code Editor • Code Editorが利用可能に。AI/MLアプリケーションの開発をワン ストップで実施可能に • VSCode-OSSベースのCodeEditorはなにも設定しなくても、自動で できる
19. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 19 19 Amazon Inspector CI/CD Container Scanning • 拡張イメージスキャンが CI/CD パイプラインに組み込めるように • AWS Management ConsoleでInspectorを有効化する必要はない
20. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 20 以上 キーノートでの 新サービス＆新機能まとめ でした 引き続き第2部以降の発表をお楽しみください ご清聴ありがとうございました
21. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 21 第2部：Amazon Qについて
22. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 22 22 自己紹介 株式会社アイディーエス ヒューマンリソース事業部 岡田 祐輝 2017年に入社 現在、お客様先にて AWSへの移行支援を実施 【好きなAWSサービス】 CloudFormation/Lambda
23. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 23 23 re:Invent 2023にて 11/28 KeynoteでAmazon Qが発表 11/29 Amazon QをWorkshopで体験
24. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 24 24 Amazon Q とは 生成AIを搭載したチャットアシスタント 生成AI AWSが特定のユースケースに沿ってあらかじめ調整したLLMを すぐに利用できる チャットアシスタント 自然言語で質問でき、回答してくれる
25. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 25 25 Amazon Q とは Amazon Bedrock 生成AIの基盤モデルを利用できるサービス Amazon Bedrock Amazon Kendra Amazon Kendra 機械学習を活用したコンテンツ検索サービス
26. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 26 26 Amazon Q とは Amazon Q Business →企業内外のデータを利用したもの Amazon Q Builder →AWSの機能/サービス/ソリューションに特化したもの Amazon Quicksight Q Amazon Q in Connect Amazon Q in Supply Chain(近日公開予定) →特定サービスと統合したもの
27. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 27 27 Amazon Q Builder とは AWSのサービス/機能/ソリューション/サポート情報について 回答できるチャットアシスタント
28. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 28 28 Amazon Q Business とは 誤った回答を軽減する RAG(検索拡張生成)の仕組みが組み込まれている
29. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 29 29 Amazon Q Business とは 多数のソースに接続可能 S3などのAWSサービス、Webサイト、AWS以外のSaaSなど
30. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 30 30 Amazon Q Business とは 多数のソースに接続可能 S3などのAWSサービス、Webサイト、AWS以外のSaaSなど
31. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 31 31 Amazon Q Business とは 回答と共にソースを明示 生成した回答の根拠となるコンテンツが併記される 質問 回答 根拠となるコンテンツ
32. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 32 32 Amazon Q Business とは Webアプリケーションとしてデプロイ可能 AWSのアカウントを持たないユーザーへ展開可能
33. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 33 33 Amazon Q Business とは アクセスコントロールが可能 SAML2.0準拠のIdPと統合し、権限に応じた回答生成が可能 「どうやってBedrockでモデルをカスタマイズしたらよいか？」 詳細な回答 権限を持つユーザ 概要のみの回答 権限のないユーザ
34. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 34 34 Amazon Q Business とは 現在はプレビュー段階 ・us-east-1/2のみで利用可能 ・エンドユーザー数は50人まで などの制約あり 言語対応 Amazon Qは複数の言語(日本語含む)で応答可能 Amazon Qは英語での会話ややりとりに最適なパフォーマンスを発揮 英語のドキュメントにのみインデックスを作成 →現状、機能のフル活用には英語が必須
35. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 35 35 Amazon Q Business とは フルマネージドサービス これらの仕組みを全てコンソールからのクリックで生成できる 所要時間: 約3時間 費用: 約$1.4 非常に簡単かつ手軽に 構築できた印象
36. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 36 以上 Amazon Qについての 発表でした 引き続き第3部以降の発表をお楽しみください ご清聴ありがとうございました
37. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 37 第3部：QuickSight事例のご紹介
38. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 38 38 スピーカー紹介 株式会社アイディーエス 豊原 和也（とよはら かずや） 【仕事】 AWSを活用した開発の構築～運用支援 までの営業担当 【ミッション】 適切なAWS導入、活用の支援 【好きなAWSサービス】 Amazon Redshift /QuickSight
39. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 39 39 【第3部アジェンダ】 ・AmazonRedShift アップデート振り返り ・QuickSightの概要 ・Amazon QuickSightの導入事例紹介 第3部アジェンダ
40. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 40 40 アップデート振り返り Amazon Redshift AmazonRedShiftアップデート振り返り 最も高速で最も広く使用されているクラウドデータウェアハウスです。 ～ AWS公式より抜粋 ～ 【アップデート抜粋】  Multi-data warehouseに対応  Redshift Serverless管理機能強化  ＭＬで大規模言語モデル(LLM)を活用可能  Zero-ETL対象サービス拡大(Amazon Aurora MySQL)
41. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 41 41 BIサービス：Amazon QuickSight ダッシュボード機能  ダッシュボード及びレポートを簡単かつ迅速に作成し、アクセスすることが可能。  アプリケーションインストール不要でブラウザのみで利用可能。 アプリケーション連携  作成したダッシュボード等を社内ポータルサイトやSaaSにAPI連携で組み込みが可能。 料金体系  従量課金のため実際の使用量に対してのみコストが発生するため、大量のユーザーライセンスの購入が不要。 クラウドネイティブのサーバレスビジネスインテリジェンスサービスです ～ AWS公式より抜粋 ～ Amazon QuickSight BIツールとは？ 企業がもつさまざまなデータを分析・見える化して、経営や業務に役立てるソフトウェア Amazon QuickSight 概要：Amazon QuickSightとは
42. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 42 直近の取り組み Amazon QuickSightのSDP※1 認定を国内企業で初めて取得 AWSの「Well-Architectedパートナー」※2 認定を取得 AWSのデータ分析サービスを活用しデータの可視化、データ活用に貢献 するとともに、データレイク/DWHの構築、IoTによるデータ取得、機械 学習による予測の実現など、お客様におけるDXを推進いたします。 8月 9月 お客様のAWS環境を診断し、適正な構成/コスト/パフォーマンス/ セキュリティ対策を講じます。 AWSの「内製化支援推進パートナー」に新規参画 3月 7月 Amazon RedshiftのSDP認定を取得 Amazon Redshiftは、高速かつスケーラブルで費用対効果の高い、DWH およびデータレイク分析マネージドサービスです。 ※1 SDPとは、特定のAWSサービスについて経験と深い知識がある パートナーをAWSが認定するプログラムです。 ※2 AWSでシステムを構築する際のメリットとデメリットを理解し、安全で効率よく かつ費用対効果が高く利用できるようにお客様をサポートすることができるパートナー。 AWSに対する深い知見と、多くの経験を有し、ユーザー企業の内製化を進 めることが可能なAWSパートナーを「内製化支援推進AWSパートナー」 と位置づけ、企業の内製化に向けての課題解決に取り組んでいます。 2021 2023
43. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 43 43 事例企業：セールス、マーケティング支援企業 事業内容 従業員数 年商 主要顧客 営業代行、コンサルティング、マーケティング支援 50人～100人 10～30億円程度 メーカー、各種サービス開発会社 【会社概要】 【特徴】  業界問わず様々なサービス、製品の営業代行を行っている  営業代行用のコールセンター部隊を保有している  新規で固有回線を利用せず、既存回線のMP3データを使ってCTIライクな基盤を構築したい Amazon QuickSightの提案事例①
44. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 44 44 データソース 収集・分析 加工・構造化・可視化 蓄積 Amazon QuickSight Aurora AWS Cloud データセット 分析 ダッシュボード S3 通話データ OpenAI社の音声認識AIを用いて、通話のテキスト化・話者特定を行う。 テキスト化された通話内容からAWSの感情分析サービスにより分析。 アウトプットされたテキストはbedrockで要約。 ※AWSの感情分析 文節毎にポジティブ・ニュートラル・ネガティブを判定。 表現層ではこれのサマリを表示。 ECS 分析データ（MP3…） ※初期実装では手動投入 Comprehend 分析処理 音声認識AI （OpenAI） ・文字おこし ・音声認識（話者特定） ・企業名抽出/産業分類判定 ・感情分析 ・テキスト要約 データ ストレージ データベース コンピューティング bedrock Amazon QuickSightの提案事例①
45. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 45 45 事例企業：システムコンサルティング企業 事業内容 従業員数 年商 主要顧客 ソフトウェア/ハードウェア設計開発 コンサルティング、マーケティング支援 100人～500人 1,000億円程度 事業施設、リセラー企業 【会社概要】 【特徴】  全国顧客へ自社製品のコンサルティング営業（提案営業/導入支援/運用サポート） インバウンド型（セミナー/紹介イベント）の営業が存在  自社製品の業界シェア率はトップレベル  AWSは導入済みで、自社システムの基盤はAWSがベース  全国各地に数多くの顧客がいるため、保持しているデータが膨大である Amazon QuickSightの導入事例①
46. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 46 46 ビジネスにおける課題点（BIツールを検討した背景）  将来的にサービス化を見据えたビジュアル作成をしたい ・将来的に実現させたいビジュアルを見据えて、流用しやすいビジュアルの作成が必要 ・閲覧ユーザーが増加していくことが予想され、ランニングコストを最小化したい  BIツールの導入はしていたが、活用に課題があった ・導入しても現場のユーザーが使ってくれない ※専用画面（URL）へのアクセスが面倒という声もあった Amazon QuickSightの導入事例①
47. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 47 47 Amazon QuickSight選定のポイント  多くの閲覧ユーザーが存在しても価格が安価であること ・AWSサービスを利用することで、大量のデータ蓄積コストが他サービスと比較して圧倒的に安い  活用を促す機能があること ・ポータルサイト等への埋込や、端末を選ばないブラウザでの分析表示が可能 ※サービス化に向けては検討中であったが、様々な手段が検討できた IDSが選ばれた理由 Amazon QuickSightのSDPを所有しており、様々な業界で実績があること ・分析基盤の構築のみならず、その後のトータル的な継続支援が可能である （ダッシュボード追加/ブラッシュアップ、他システムとの連携、スキトラ等） ・専属のAWSエンジニア、BIエンジニアが多数在籍しており、磐石な支援体制である サービスとしてAmazon QuickSightの導入した実績があること ・各業界や企業の性質に合わせて、保有データを分析し、テーマに沿ったビジュアルの作成が可能 Amazon QuickSightの導入事例①
48. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 48 48 IDSでどのような支援をしたか（プロジェクト進行ステップ） Amazon QuickSight PoC Aamazon QuickSight 導入 【 STEP1 】 【 STEP3 】 BIアンバサダー育 成 運用支援 ・新規ビジュアル追加 ・既存ビジュアル改修 【 STEP2 】 Amazon QuickSightの導入事例①
49. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 49 49 AWS構成とポイント データソース 収集・加工 加工・構造化・可視化 蓄積 Amazon QuickSight Amazon Redshift AWS Glue AWS Cloud データセット 分析 ダッシュボード 手差しデータをAmazon S3に取り込み AmazonRedshiftのテーブルとしてロード Amazon Simple Storage Service Amazon Aurora ポイント ・DWHを設置しデータマートを作成 ・CSV形式の手差しデータはAmazon S3に配置、Redshift-spectrumを用いて DWHテーブルとしてロード Amazon QuickSightの導入事例①
50. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 50 50 ご支援前の状態 システム担当 BIツールを導入 利用レクチャー 部門マネージャー 社員A 社員B 社員C 利用するように指示 BIツールが定着しなかったポイント  システム担当者が通常業務以外に時 間を割けず、ユーザの不満や不明点 を解消するまでに時間を要した  システム担当と現場でビジュアル テーマの乖離が大きかった 要望を伝える Amazon QuickSightの導入事例①
51. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 51 51 ご支援後の状態 システム担当 BIツールを導入 改修の実行 部門マネージャー 社員AB 社員B BIアンバサダー 現場がBIツールを 見られる仕組み作り 利用サポート 現場からの利用フィードバック 要望整理 活用の課題共有 改修要望を伝える Amazon QuickSightの導入事例①
52. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 52 52 導入後効果  BIアンバサダーを育成したとによりBI活用PDCAの高速化を実現  ポータルサイトへの埋込や利用端末に合わせたビジュアルを作成することで、 導線を改善。また利便性の向上を実現  利用者全体に定着の訴求を行ったことで、データ集計業務コストの圧縮及び、 分析基盤活用による顧客管理支援による各営業担当の売上底上げを実現 Amazon QuickSightの導入事例①
53. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 53 53 まとめ No. データ活用フェーズ 1 導入検討段階では「導入プロセス/システム/運用サポー トの展開」を考慮しながら、スモールスタートする ※やめたい時にやめられる/短期間導入ができる 2 ダッシュボード/ビジュアル公開後は、利用ユーザーと トライアンドエラーを繰り返し、使いやすいビジュアル を目指す(Amazon Quicksight導入後の運用) 3 優先順位をつけて必要なデータを順次集約し、 あらゆる側面からデータを利用できる環境を用意する (データ集約) 4 利用者や運用者への教育（スキルトランスファー）を行 い、最終的には自社内でデータ活用基盤の強化を見据え て、完全内製化をする まずはやってみる (PoCでBIツールの有用性を測定) ユーザビリティの向上 (利用者の定着に向けた継続支援) 分析の幅を広げる （例） AI/MLサービス 完全内製化の実現 (ハンズオン/勉強会等）
54. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 54 54 SunnyCloudが提供する Amazon QuickSightサービスについて
55. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 55 55 Amazon QuickSightサービスについて Amazon QuickSight 導入(PoC)におススメ ハンズオン無しパターンや、DWH構築を追加したカスタマイズパターンのご提供も可能です
56. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 56 56 Amazon QuickSightサービスについて 項目 メニュー 金額（税抜） 備考 AWS環境構築 Amazon QuickSightにCSVを直接取込 ¥300,000 ハンズオンで使用するデータの確認 データセットの設計作業も含みます Amazon QuickSightに保有AWSサービスを 接続…Amazon Redshift・Amazon RDS Amazon S3(Amazon Athena) ¥525,000 項目 メニュー 金額（税抜） 備考 ハンズオンコンテンツ Amazon QuickSight概要説明 ¥500,000 DB接続がある場合は、データソース作成につい ても説明いたします [ハンズオン]データセット作成 ‐データソース取込 ‐データベース接続 ‐データ編集 - [ハンズオン]ビジュアル(表)作成 ‐ビジュアルの作成 ‐計算フィールド/フィルターの追加 -ドリルダウン設定 表は5種類 (KPI、折れ線、棒グラフ ドーナツ、ピポットテーブル) ＋αは追加料金(ヒートマップ、地図等) [ハンズオン]ダッシュボード公開 ‐ アフターサポート 導入後1週間、最大10件のご質問に対し回答いた します。 権限設定：ダッシュボード公開設定 ¥75,000 - 権限設定：行/列レベルセキュリティ ¥75,000 - 高度な設定：アクション ¥75,000 - 高度な設定：パラメーター ¥75,000 - ※環境構築用のアカウントをご提供いただきます ※データセットとして取り込むデータ（テーブル）については、ハンズオンコンテンツで使用するもののみとさせていただきます
57. Copyright © IDS Corporation. All rights reserved. 57 • 支援実績500社以上の が AWS活用におけるリセール（請求代 行）からアプリケーション構築、AWS構築支援、運用保守まで総合的に支援し ます。 • 新規のAWSアカウント作成はもちろんすでにお使いのAWSアカウントもアカ ウントの移管なしでそのままご利用いただけます。 AWSをご利用の方はぜひご相談ください AWS アドバンストティア サービスパートナー の認定を継続維持 AWS事業の全エンジニアが AWS認定資格を取得しています